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大數據新聞傳媒概論 版權信息
- ISBN：9787301332719
- 條形碼：9787301332719 ; 978-7-301-33271-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據新聞傳媒概論 本書特色
大數據思維源自對數據的積累、合作、整理、挖掘和利用,它是“互聯網思維”在媒體融合時代的繼承與發展,是傳媒人和企業跨越式發展**的基本素養。 (1)大數據核心資產思維。 (2)大數據業務融合思維。 (3)大數據用戶思維。 (4)大數據跨界思維。
大數據新聞傳媒概論 內容簡介
本教材闡述新聞傳媒和出版業大數據的生成、整合和挖掘利用，講授精準新聞、精準出版和精準營銷，實現新聞出版業的數字化轉型和融合發展，是對新聞傳媒前沿問題和世界出版慣例的積極回應、探討與總結。因此，本教材教學體系內容新穎獨特，居國內同行優選，可以彌補同類教材空缺。 本教材改變過去單一垂直的理論模式，從新聞出版價值鏈、供應鏈、空間鏈描述立體且多元的產業鏈，展現數字出版時代的真實圖景。站在世界發達出版強國和國際出版慣例的高度，講授國際同行的近期新成果，便于學生養成國際視野，掌握國際出版的慣例、方法和策略，著力培養本科生的專業意識、數據挖掘方法，從而提升就業競爭力。
大數據新聞傳媒概論 目錄
**章大數據時代的新聞傳媒
**節大數據的產生、內涵與特征
一、 大數據的起源
二、 大數據的內涵
三、 大數據的特征
第二節大數據充實新聞傳媒場域
一、 大數據注入傳媒數據意識
二、 大數據賦予新聞價值內涵
三、 大數據調整傳媒產業格局
四、 大數據強化預測功能和傳播效果
第三節大數據創新新聞傳媒業務形態
一、 大數據變革傳媒思維理念
二、 大數據改進傳媒生產方式
三、 大數據催生傳媒生產主體
四、 大數據更新經營管理手段
五、 大數據融合傳媒先進技術
第四節大數據重塑新聞傳媒商業模式
一、 大數據對新聞傳媒價值主張的延伸
二、 大數據對新聞傳媒市場定位的反思
三、 大數據對新聞傳媒盈利模式的更替
第五節大數據深刻影響新聞傳播學研究范式
一、 大數據打通研究邊界
二、 大數據改變研究思維
三、 大數據拓展研究路徑
第二章數據新聞的生產實踐
**節從精確新聞報道到數據新聞
一、 從解釋性報道到精確新聞報道
二、 從計算機輔助新聞到數據庫新聞
三、 數據新聞的界定
第二節數據新聞的生產理念、流程與創新
一、 數據新聞的生產理念
二、 數據新聞的生產流程
三、 數據新聞的生產創新
第三節數據新聞的制作和傳播
一、 數據新聞的內容制作
二、 數據新聞的內容分發
第四節數據新聞的信息采集
一、 查詢和獲取公開發表的信息
二、 采集未公開發表的信息
三、 編輯室內的數據分析
第三章數據新聞的可視化
**節數據可視化的類型和功能
一、 數據可視化的興起
二、 數據可視化的類型
三、 數據可視化的功能
四、 數據可視化的新聞敘事
第二節數據可視化的工具和流程
一、 可視化數據的類型
二、 數據可視化的工具
三、 數據可視化的設計原則
四、 數據可視化的生產流程
五、 數據可視化產品的類型
第三節數據可視化的傳受分析
一、 數據可視化產品的傳播效果
二、 數據可視化產品用戶的使用動機
三、 數據可視化產品的用戶畫像
第四節數據新聞可視化的中外比較
一、 數據新聞可視化的發展環境
二、 歐美數據新聞可視化的模式與經驗
三、 我國數據新聞可視化技術應用的問題
四、 我國數據新聞可視化的發展策略
第四章數據來源與挖掘技術
**節數據挖掘的概念
一、 數據挖掘的界定
二、 數據挖掘是技術發展的必然產物
三、 數據挖掘是經濟發展的有效手段
第二節數據挖掘的數據來源
一、 關系型數據庫
二、 數據倉庫
三、 事務數據庫
四、 其他數據源
第三節數據挖掘的主要技術
一、 統計學數據分析
二、 機器學習
三、 數據庫系統與數據倉庫
四、 信息檢索
第四節數據挖掘中存在的主要問題
一、 數據挖掘的方法技術問題
二、 數據庫的復雜多樣化問題
三、 隱含的社會風險問題
第五章大數據輿情
**節大數據輿情的概念與特征
一、 大數據輿情的概念
二、 大數據輿情的特征
第二節大數據輿情下的媒介觀
一、 微信輿情
二、 微博輿情
三、 大數據視域下輿論波成因分析
第三節大數據輿情的監測與疏導
一、 信息源分析是輿情研判的基礎
二、 大數據輿情受眾的研判標準
三、 大數據輿情的監測和預警方法
四、 大數據輿情的疏導機制
五、 微博采取的大數據輿情預警技術
第六章大數據廣告
**節大數據廣告的概念與特征
一、 大數據廣告的概念
二、 大數據廣告的特征
第二節大數據廣告的發展階段和類型
一、 大數據廣告的發展階段
二、 大數據廣告的主要類型
第三節大數據廣告的營銷模式
一、 大數據廣告市場
二、 大數據精準廣告的產業鏈流程
三、 大數據精準廣告的實現策略
第四節大數據廣告的生產制作流程
一、 主題創意
二、 廣告構思
三、 文案寫作
四、 圖形選擇
五、 編排設計
第七章大數據出版
**節大數據出版的概念與特征
一、 大數據出版的演進
二、 大數據出版的概念
三、 大數據出版的特征
第二節出版業對大數據技術的應用
一、 出版業對大數據的應用路徑
二、 各出版領域對大數據的應用情況
三、 出版企業大數據應用的典型案例
第三節大數據出版對出版業的變革
一、 大數據出版的系統商業思維
二、 出版角色的變革
三、 出版業務的變革
四、 出版營銷的變革
第四節構建大數據出版體系
一、 大數據環境下出版業的新動向
二、 大數據環境下傳統出版業的新挑戰
三、 大數據環境下傳統出版業的新舉措
四、 積極構建大數據出版體系
第八章大數據營銷
**節大數據營銷的概念與特征
一、 大數據營銷的概念
二、大數據營銷的特征
三、 大數據營銷的應用價值與存在的問題
第二節大數據營銷模式
一、 大數據營銷的思維方式
二、 消費需求的數據挖掘方式
三、 大數據營銷模式變革
第三節大數據營銷策略
一、 互動式整合營銷
二、 大數據精準營銷
三、 大數據廣告營銷
四、 大數據營銷策略實例
第九章大數據知識服務
**節大數據知識服務的概念與特征
一、 大數據知識服務的概念
二、 大數據知識服務的特征
三、 大數據知識服務的概念模型
第二節大數據知識服務的實現過程
一、 大數據知識服務的過程
二、 大數據知識服務的關鍵要素
三、 大數據知識服務的關鍵步驟
第三節大數據知識服務的主要模式和發展趨勢
一、 大數據知識服務的主要模式
二、 大數據知識服務面臨的困境
三、 大數據知識服務的發展趨勢
**節大數據的產生、內涵與特征
一、 大數據的起源
二、 大數據的內涵
三、 大數據的特征
第二節大數據充實新聞傳媒場域
一、 大數據注入傳媒數據意識
二、 大數據賦予新聞價值內涵
三、 大數據調整傳媒產業格局
四、 大數據強化預測功能和傳播效果
第三節大數據創新新聞傳媒業務形態
一、 大數據變革傳媒思維理念
二、 大數據改進傳媒生產方式
三、 大數據催生傳媒生產主體
四、 大數據更新經營管理手段
五、 大數據融合傳媒先進技術
第四節大數據重塑新聞傳媒商業模式
一、 大數據對新聞傳媒價值主張的延伸
二、 大數據對新聞傳媒市場定位的反思
三、 大數據對新聞傳媒盈利模式的更替
第五節大數據深刻影響新聞傳播學研究范式
一、 大數據打通研究邊界
二、 大數據改變研究思維
三、 大數據拓展研究路徑
第二章數據新聞的生產實踐
**節從精確新聞報道到數據新聞
一、 從解釋性報道到精確新聞報道
二、 從計算機輔助新聞到數據庫新聞
三、 數據新聞的界定
第二節數據新聞的生產理念、流程與創新
一、 數據新聞的生產理念
二、 數據新聞的生產流程
三、 數據新聞的生產創新
第三節數據新聞的制作和傳播
一、 數據新聞的內容制作
二、 數據新聞的內容分發
第四節數據新聞的信息采集
一、 查詢和獲取公開發表的信息
二、 采集未公開發表的信息
三、 編輯室內的數據分析
第三章數據新聞的可視化
**節數據可視化的類型和功能
一、 數據可視化的興起
二、 數據可視化的類型
三、 數據可視化的功能
四、 數據可視化的新聞敘事
第二節數據可視化的工具和流程
一、 可視化數據的類型
二、 數據可視化的工具
三、 數據可視化的設計原則
四、 數據可視化的生產流程
五、 數據可視化產品的類型
第三節數據可視化的傳受分析
一、 數據可視化產品的傳播效果
二、 數據可視化產品用戶的使用動機
三、 數據可視化產品的用戶畫像
第四節數據新聞可視化的中外比較
一、 數據新聞可視化的發展環境
二、 歐美數據新聞可視化的模式與經驗
三、 我國數據新聞可視化技術應用的問題
四、 我國數據新聞可視化的發展策略
第四章數據來源與挖掘技術
**節數據挖掘的概念
一、 數據挖掘的界定
二、 數據挖掘是技術發展的必然產物
三、 數據挖掘是經濟發展的有效手段
第二節數據挖掘的數據來源
一、 關系型數據庫
二、 數據倉庫
三、 事務數據庫
四、 其他數據源
第三節數據挖掘的主要技術
一、 統計學數據分析
二、 機器學習
三、 數據庫系統與數據倉庫
四、 信息檢索
第四節數據挖掘中存在的主要問題
一、 數據挖掘的方法技術問題
二、 數據庫的復雜多樣化問題
三、 隱含的社會風險問題
第五章大數據輿情
**節大數據輿情的概念與特征
一、 大數據輿情的概念
二、 大數據輿情的特征
第二節大數據輿情下的媒介觀
一、 微信輿情
二、 微博輿情
三、 大數據視域下輿論波成因分析
第三節大數據輿情的監測與疏導
一、 信息源分析是輿情研判的基礎
二、 大數據輿情受眾的研判標準
三、 大數據輿情的監測和預警方法
四、 大數據輿情的疏導機制
五、 微博采取的大數據輿情預警技術
第六章大數據廣告
**節大數據廣告的概念與特征
一、 大數據廣告的概念
二、 大數據廣告的特征
第二節大數據廣告的發展階段和類型
一、 大數據廣告的發展階段
二、 大數據廣告的主要類型
第三節大數據廣告的營銷模式
一、 大數據廣告市場
二、 大數據精準廣告的產業鏈流程
三、 大數據精準廣告的實現策略
第四節大數據廣告的生產制作流程
一、 主題創意
二、 廣告構思
三、 文案寫作
四、 圖形選擇
五、 編排設計
第七章大數據出版
**節大數據出版的概念與特征
一、 大數據出版的演進
二、 大數據出版的概念
三、 大數據出版的特征
第二節出版業對大數據技術的應用
一、 出版業對大數據的應用路徑
二、 各出版領域對大數據的應用情況
三、 出版企業大數據應用的典型案例
第三節大數據出版對出版業的變革
一、 大數據出版的系統商業思維
二、 出版角色的變革
三、 出版業務的變革
四、 出版營銷的變革
第四節構建大數據出版體系
一、 大數據環境下出版業的新動向
二、 大數據環境下傳統出版業的新挑戰
三、 大數據環境下傳統出版業的新舉措
四、 積極構建大數據出版體系
第八章大數據營銷
**節大數據營銷的概念與特征
一、 大數據營銷的概念
二、大數據營銷的特征
三、 大數據營銷的應用價值與存在的問題
第二節大數據營銷模式
一、 大數據營銷的思維方式
二、 消費需求的數據挖掘方式
三、 大數據營銷模式變革
第三節大數據營銷策略
一、 互動式整合營銷
二、 大數據精準營銷
三、 大數據廣告營銷
四、 大數據營銷策略實例
第九章大數據知識服務
**節大數據知識服務的概念與特征
一、 大數據知識服務的概念
二、 大數據知識服務的特征
三、 大數據知識服務的概念模型
第二節大數據知識服務的實現過程
一、 大數據知識服務的過程
二、 大數據知識服務的關鍵要素
三、 大數據知識服務的關鍵步驟
第三節大數據知識服務的主要模式和發展趨勢
一、 大數據知識服務的主要模式
二、 大數據知識服務面臨的困境
三、 大數據知識服務的發展趨勢
展開全部
大數據新聞傳媒概論 作者簡介
尹章池，武漢理工大學教授，教育部學位與研究生教育評審專家，湖北省優秀學位論文評審專家，院學術分委會委員，新聞傳播系副主任，主要研究方向：新聞業管理、數字出版與網絡傳播、版權貿易、圖書館學基礎理論與圖書館管理等方面的研究。劉凱恒，武漢市漢陽市政建設集團有限公司科員，主要研究方向為社交媒體、計算傳播學。
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