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風控:信貸風險分析中的數學原理與業務實踐 版權信息
- ISBN：9787113290054
- 條形碼：9787113290054 ; 978-7-113-29005-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
風控:信貸風險分析中的數學原理與業務實踐 本書特色
推薦語： 1. 新浪金融微聚未來首席風險官 蔣燕青 張巖的新書為信貸風險分析梳理了系統化的視角和框架，既有扎實的數學理論基礎，又有來自業務一線實踐的經驗干貨。特別推薦給經驗尚淺的建模和策略分析師，讀完此書后更能理解“要做什么”和“為什么做”，從而在職業道路上能走得更穩更遠。 2. 樂信集團首席風險官 喬楊 本書融匯了作者在風險分析及管理工作中積累的豐富的實戰經驗和心得，系統化地對風險分析及管理領域涉及的方方面面，進行了詳盡介紹，并將核心的概念、方法及其背后復雜的業務邏輯輔以案例說明，通過淺顯易懂的語言，幫助讀者在實踐中觸類旁通、舉一反三。本書對于金融信貸領域的風險管理者及信貸行業的參與者，都是一本很有價值的參考書。 3. 廊坊銀行行長助理 單正勇 張巖一直就是科學嚴謹與務實踏實完美結合的人。文如其人，本書不僅深入淺出地闡述了統計模型的基本原理、模型搭建和驗證的全流程，還包括大數據中數據源的甄別分析、成本考量，以及模型上線部署的詳細注意點，屬于同類出版物中非常接近實戰的一本書。不僅建議數據建模的專業人員學習，也值得金融機構中傳統風控的負責人花時間研讀，對把控模型風險也頗有裨益。 4. 融慧金科創始人&CEO 王勁在經濟升級的驅動下，我國金融正在進行線上、數字化、智能化的轉型，而金融市場復雜多變，要成功實現這個轉型，金融從業人員，特別是數據分析師、策略制定和模型開發者，需要將數學統計原理和實踐經驗有效結合。張巖用淺顯易懂的語言，深入淺出的方式，描述了從數據、規則到模型的關鍵原理和操作過程，完成了這個有效的結合，書中不乏張巖在實際工作中積累的“藝術”精華，值得大家學習，我強烈推薦！ 5. 交通銀行信用卡中心風險管理和控制部副總經理 吳曉春張巖的這本書既有業務“術”的實用，更將“道”的高度融入幽默簡潔且深刻的文字中，文如其人，人如其書。本書適合數據分析及模型、零售信貸等行業新兵獲取“初心”，也可讓老將常學常新，是近年來零售銀行相關書籍中難得的佳作。 6. 盛銀消費金融有限公司首席風險官 鄭宏洲張巖是我多年的好友，一直為他的專注精神所折服。在AI概念火爆的今天，似乎人人都在談大數據模型，但能把底層邏輯研究清楚的人卻為數不多。本書匯聚了作者的豐富經驗，毫無保留地對風險模型等核心技術進行了闡述，展示了一幅波瀾壯闊的風控畫卷。體現了作者深厚的數統功力和豐富的行業實踐，對于各個階段的信貸風控從業者都有很好的啟發作用。
風控:信貸風險分析中的數學原理與業務實踐 內容簡介
本書融匯了作者在風險分析及管理工作中積累的豐富經驗和實戰心得，對風險分析及管理領域涉及的各方面技術進行了系統且詳盡的介紹。全書通俗易懂，貼近實戰，對于初涉門徑的從業人員，有很強的指導作用；不僅對風險管理中運用的數學原理進行了全面解讀，還深入淺出地闡述了統計模型的基本原理，以及模型搭建、驗證的全流程，還包括大數據的數據源甄別分析、成本考量和模型上線部署的詳細過程。本書不僅適合數據建模的專業人員學習，也適合金融信貸領域的風險管理者及信貸行業參與者使用，同時也可作為高校金融風控類課程的教材使用。
風控:信貸風險分析中的數學原理與業務實踐 目錄
第1章 行業背景
1.1 什么是風險模型
1.2 風險模型的數學基礎
1.2.1 高等數學
1.2.2 線性代數
1.2.3 概率論
1.2.4 數理統計
1.2.5 回歸分析
1.3 為什么模型能解決金融機構的問題
1.3.1 小額無抵押信貸產品
1.3.2 小額信貸產品需要高效的審核工具
1.3.3 什么是數理模型
1.4 風險模型未來會發揮 大的作用
1.5 小結
第2章 金融機構的風險規則
2.1 風險規則是什么
2.1.1 進件規則
2.1.2 反欺詐規則
2.1.3 嚴拒規則
2.1.4 客群判定
2.1.5 可變規則
2.1.6 評分規則
2.1.7 風險規則和風險模型
2.2 決定風險規則是一個 化問題
2.2.1 簡單的模型
2.2.2 加入規則集復雜度參數的模型
2.2.3 加入數據成本參數的模型
2.2.4 加入授信額度限制的模型
2.3 基于用戶畫像模型的策略框架設想
2.3.1 風險用戶畫像
2.3.2 從用戶的行為模型到決策結果
2.3.3 用戶行為模型的難點
2.3.4 行為經濟學
2.4 風險模型評分在風險政策中的應用
2.4.1 降低存量規則授信人群的逾期率
2.4.2 在不提高逾期率的前提下，提高通過率
2.5 謹慎地使用數據驅動的風控規則和模型
2.5.1 什么是數據驅動
2.5.2 建立完善的風險政策和模型管理制度
2.6 小結
第3章 那些可以被度量的風險
3.1 逾期
3.1.1 人數和金額
3.1.2 逾期率和資產占比
3.1.3 曾經和截止
3.1.4 分析中常用的逾期定義
3.1.5 決定因變量的原則
3.2 在建立風險模型時如何定義因變量
3.2.1 以業務需求為導向
3.2.2 以區分行為為準則
展開全部
風控:信貸風險分析中的數學原理與業務實踐 作者簡介
張巖，馬上消費金融風險高級總監。浙江大學概率論與數理統計碩士，同濟大學控制科學與工程博士，擁有十多年以上的消費信貨行業從業經驗，曾擔任發現金融、平安銀行、外灘征信、京東數科、樂信等知名金融機構和第三方征信機構相關業務負責人職務，在風險模型、風控策略設計與實施，信貸產品設計運營等領域擁有豐富的業務和管理經驗。公眾號：數據風控和數學史故事
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