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中國電子信息工程科技發展研究——計算機應用專題

包郵 中國電子信息工程科技發展研究——計算機應用專題

出版社:科學出版社出版時間:2022-09-01
開本: A5 頁數: 160
本類榜單:工業技術銷量榜
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中國電子信息工程科技發展研究——計算機應用專題 版權信息

  • ISBN:9787030730701
  • 條形碼:9787030730701 ; 978-7-03-073070-1
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

中國電子信息工程科技發展研究——計算機應用專題 內容簡介

本書主要研究計算機技術與國計民生、國民經濟、國家安全等應用領域深度融合技術、產業和應用范例。當前,計算機應用已從*初的科學計算、數據處理、企業管理等向社會及城市的精細高效治理拓展,正帶動國民經濟、國計民生及國家安全相關的制造、金融、能源、交通、物流、商務、政務、農業、教育、醫療、健康、養老等領域發展,正推動人類社會信息化發展,深刻變革著人們的生產生活方式。本書主要綜述了計算機應用領域智能制造、數字抗疫、智慧遠程醫療、智慧教育、智慧農業與數字鄉村、電子商務、自動駕駛、數聯網、人機融合9個熱點方向2021年至2022國內外近期新產業和技術進展情況。

中國電子信息工程科技發展研究——計算機應用專題 目錄

目錄
《中國電子信息工程科技發展研究》編寫說明
前言
第1章 全球發展態勢 1
1.1 計算機應用深度融入產業發展,助力產業向智能化轉型 1
1.2 在線化和數字化成為各類實體抵御疫情風險的重要手段 3
1.3 計算機應用多點開花,催生新業態、新領域、新場景 5
1.4 計算機應用創新技術持續涌現,世界各國爭奪科技發展制高點 6
第2章 我國發展現狀 9
2.1 “數字中國”戰略穩步實施,實體經濟加快數字化轉型 9
2.2 計算機應用助力互聯網加速普及,數字鄉村蓬勃發展 11
2.3 數字抗疫助力防控能力提升,智慧教育快速發展 12
2.4 計算機應用技術持續創新發展,多項技術實現突破 13
第3章 我國未來展望 15
3.1 發展方向研判 15
3.2 建議舉措 17
第4章 我國熱點亮點 20
4.1 智能制造 20
4.1.1 產業與技術進展 20
4.1.2 趨勢預測 25
4.2 數字抗疫 29
4.2.1 產業與技術進展 29
4.2.2 趨勢預測 38
4.3 智慧遠程醫療 40
4.3.1 產業與技術進展 40
4.3.2 趨勢預測 47
4.4 智慧教育 52
4.4.1 技術進展 52
4.4.2 產業進展 57
4.4.3 趨勢預測 61
4.5 電子商務 63
4.5.1 產業與技術進展 63
4.5.2 趨勢預測 67
4.6 智慧農業與數字鄉村 71
4.6.1 產業與技術進展 71
4.6.2 趨勢預測 77
4.7 自動駕駛 80
4.7.1 產業與技術進展 80
4.7.2 趨勢預測 89
4.8 數聯網 92
4.8.1 產業與技術進展 92
4.8.2 趨勢預測 100
4.9 人機融合 103
4.9.1 產業與技術進展 103
4.9.2 趨勢預測 110
第5章 年度熱詞 114
第6章 領域指標 118
參考文獻 120
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中國電子信息工程科技發展研究——計算機應用專題 節選

第1章 全球發展態勢 信息技術推動全球經濟發展進入新時期,計算機應用成為經濟發展模式變革的主導力量。世界各國為促進計算機應用產業與技術的快速發展,推行了一系列政策與措施。 1.1 計算機應用深度融入產業發展,助力產業向智能化轉型 一是產業數字化、智能化轉型已成為世界各國戰略規劃的重點內容。美國先后出臺了《美國數字經濟議程》《國家人工智能研究發展戰略計劃》《美國先進制造業領導力戰略》等戰略規劃,積極推動產業數字化轉型。歐盟啟動《2030數字指南針:歐洲數字十年之路》發展規劃,明確提出到2030年實現90%以上的中小企業達到數字化初級水平等目標。德國相繼出臺《德國2020高技術戰略》《數字化戰略2025》《人工智能德國制造》等戰略規劃,以期打造制造業先發優勢,進一步推動數字經濟的蓬勃發展。韓國出臺《基于數字的產業創新發展戰略》,期望通過數字創新晉升世界產業強國之列。 二是新興網絡信息技術與制造業融合不斷加深,助力智能制造加速發展。近年來,飛速發展的5G技術、工業大數據技術、工業互聯網/工業物聯網系統技術、人工智能技術、建模仿真/數字孿生(數字主線)等信息通信技術與制造科學技術的深度融合積極推動了工業制造領域的數字化、智能化轉型升級。5G技術以其高速率、低時延、大連接等特點賦能制造系統人—機—物的高速智能協同與控制;工業大數據技術以其能處理4V數據和多源數據綜合集成的特點而賦能制造全系統及全生命周期數字化轉型;工業物聯網系統技術以其泛在連接、云化服務、知識轉化等特點賦能制造系統全產業鏈、全價值鏈的云化服務;學習智能、跨媒體智能、人機融合智能、自主智能等新一代人工智能技術賦能制造系統進入“智能+”發展新階段;通過數字孿生技術,貫通虛擬與現實世界,實現產品生產、管理、連接全生命周期的數字化。西門子公司基于工業互聯網平臺構建了完整的數字孿生解決方案體系,在醫藥和汽車制造領域成果顯著。仿真巨頭Ansys公司依托數字孿生技術實現對復雜產品對象的全生命周期建模,結合仿真分析,打通從產品設計研發到生產的數據流[1]。 三是全球自動駕駛政策持續完善,助推自動駕駛產業加速發展。計算機應用技術正在加速驅動汽車產業大變革,推動汽車的電動化、網聯化和智能化融合發展。自動駕駛已成為展現國家技術實力、創新能力和產業配套水平的新名片,呈現出蓬勃發展的新格局,道路測試實現新的突破,應用場景日趨豐富,商業運營探索不斷深入。美國、德國、日本、韓國等多個國家都在積極營造適應自動駕駛產業發展的政策法規監管環境,加大對自動駕駛產業的培育力度,以搶占科技創新和汽車產業變革的發展先機。2021年2月,德國政府頒布了世界上首部關于自動駕駛的法案,L4級自動駕駛系統的商業化進程加速。2022年3月,美國出臺《無人駕駛汽車乘客保護規定》,去除了全自動駕駛汽車必須配備傳統手動駕駛裝置的要求。 四是部隊加速推動數字化、智能化轉型。美國國防部(Department of Defense,DoD)大力推進數字工程戰略,先后在2019年、2020年發布了《國防部數字現代化戰略》《國防部數據戰略》白皮書。2021年10月,美國陸軍發布新版數字化轉型戰略,旨在同步陸軍的技術現代化工作并更好地應對多域作戰。美國國防部認為,隨著物聯網在人們日常生活中的推廣應用,應加緊軍事物聯網的建設,同時,美國國防部也在積極探索實現戰場各種傳感器、武器系統和C2(指揮、控制)系統之間的數據交互方式[2]。 1.2 在線化和數字化成為各類實體抵御疫情風險的重要手段 新冠肺炎疫情的蔓延嚴重影響了全球企業的正常運營,致使供應鏈斷裂、勞動力短缺等問題出現,深刻地影響著實體經濟的健康發展,在線化、數字化和智能化成為全球企業抵擋疫情風險、實現轉型升級的重要途徑和手段,以人工智能、工業大數據、工業物聯網和數字孿生等為代表的新興信息通信技術在制造業中的應用持續增多,生產制造柔性化、網絡化、自動化和智能化特征愈加明顯,推動產業持續向前發展。 一是多國政府和國際組織部署遠程在線教育。新冠肺炎的傳播導致全球190多個國家和地區的超過91%的學生停課。為盡快控制新冠肺炎的傳播,多國紛紛從線下教育轉向線上教育。在疫情仍存在的背景下,世界多國持續大力推動遠程教育發展。法國已建成一套可同時容納600萬~700萬賬戶的覆蓋小學至高中教育的遠程教育平臺。韓國實現線上視頻教學、學生收看電視教育節目或觀看教師授課錄像等在線教育方式。 二是數字抗疫成為全球應對新冠肺炎疫情的共識。數字抗疫成為2021年11月在中國烏鎮舉行的世界互聯網大會首日的熱門議題,與會各方基于近年來應對新冠肺炎的經驗,達成普遍共識,對于類似新冠肺炎全球性擴散的國際性重大災難,基于地理位置關系的區域性解決方案效果有限,全球各國應摒棄隔閡、通力協作,構建人類命運共同體。數字抗疫就是要充分利用信息化技術,發揮數字化的作用,通過更加及時的疫情數據收集、分析,實現更加精準的疫情監測、溯源、防控和救治。 三是數據技術創新應用加速,催生新型企業服務模式出現并快速發展。為控制新冠肺炎的傳播,世界各國紛紛嚴控入境人員,基于VR技術的虛擬服務模式應運而生。例如,日本推出員工“虛擬出差”服務,通過VR技術實現了遠程產品細節展示和工廠環境檢查,這一方面有利于降低員工感染病毒的風險,另一方面也有利降低企業的運營成本。此外,日本艾杰旭(AGC)公司已利用VR技術實現遠程技術人員培訓。 1.3 計算機應用多點開花,催生新業態、新領域、新場景 隨著深度學習、人機交互等新興融合性技術發展速度的提升,移動互聯網、物聯網、工業互聯網等持續拓展產業邊界,遠程醫療、數聯網、電子商務等新業態涌現。 在遠程醫療方面,隨著大數據和人工智能技術與醫學科研及臨床醫療領域的深度融合,5G、邊緣計算、傳感器與物聯網、隨車小型化醫療裝備等也進一步賦能遠程醫療,豐富遠程醫療的應用場景,提升業務的智能化水平,優化人機協同效率。同時,遠程醫療也逐步下沉到社區,走向家庭,許多網絡化智能健康服務先后面世。例如,遠程血壓儀、遠程心電儀和遠程胎心儀等為廣大居民提供了更為方便和貼心的醫療預防和監控服務,面向個人提供個性化服務的一面也已顯現,遠程醫療開始由診療為主向保健預防和疾病救治并重的階段轉變。 在數聯網方面,數聯網正在世界范圍內發展成為大數據時代的一種新型信息基礎設施,相關理念與技術已經成為各國數字化發展的戰略焦點。在不可信、不可控的互聯網之上,如何實現可信、可管、可控的數據互聯互通和智能應用,是制約大數據及數字經濟和數字社會產業鏈、價值鏈和生態系統的世界*難題,蘊含了變革性的技術和產業創新機遇。美國國防部2020年10月頒布《數據戰略》,歐盟委員會從2020年發布《歐洲數據戰略》到2021年通過《歐洲地平線數字空間工作框架》,均是在對數字化發展進行布局。究其本質原因,是現有以機器和設備為中心的互聯網協議棧及技術架構不再適用好用,亟須建立以數據為中心的數聯網協議棧及技術架構,推動基于互聯網的網絡空間向基于數聯網的數字空間的數字化轉型。 1.4 計算機應用創新技術持續涌現,世界各國爭奪科技發展制高點 計算機應用技術加速創新,促進了關鍵技術突破到產業應用周期的縮短,產業更新換代不斷加快,產業融合加速推進。以區塊鏈和量子信息技術等為代表的計算機應用創新技術不斷出現。 區塊鏈技術已成為全球技術發展的熱點,世界各科技大國正在加緊布局。區塊鏈技術作為全新的互聯網數字技術,綜合創新應用多中心點對點通信、加密算法、分布式存儲和共識機制等多項關鍵技術,其具有“不可偽造、全程留痕、公開透明、可追溯”等特征,引起了世界范圍內政府、企業和學術界的廣泛關注。目前看,其應用前景較為可觀,特別是在金融領域。截至2020年9月,全球共有3709家區塊鏈企業,主要分布在中國和美國,其中位于中國的區塊鏈企業約占24%,美國的占比約為27% 。圍繞區塊鏈布局,美國先后發布了《區塊鏈:背景及政策問題》《區塊鏈與政府應用適應性》《區塊鏈技術概述》等文件;

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