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地球大數據支撐可持續發展目標報告(2021):中國篇

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作者:郭華東
出版社:科學出版社出版時間:2022-10-01
開本: 其他 頁數: 396
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地球大數據支撐可持續發展目標報告(2021):中國篇 版權信息

  • ISBN:9787030711441
  • 條形碼:9787030711441 ; 978-7-03-071144-1
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

地球大數據支撐可持續發展目標報告(2021):中國篇 內容簡介

《地球大數據支撐可持續發展目標報告(2021):中國篇》聚焦零饑餓(SDG2)、清潔飲水和衛生設施(SDG6)、可持續城市和社區(SDG11)、氣候行動(SDG13)、水下生物(SDG14)和陸地生物(SDG15)六大可持續發展目標(SDGs),專注于新方法新指標的探索、可持續發展進程的跟蹤評估,以及多指標交叉研究的理論與實踐,針對27個具體目標匯集了52個典型案例,展示了在典型地區和中國兩個尺度上針對SDGs指標的研究、監測和評估成果,包括36套數據產品、25種方法模型和41個決策支持。這些研究成果展示了中國利用科技創新推動落實聯合國“2030年可持續發展議程”的探索和實踐,充分揭示了地球大數據技術對監測評估可持續發展目標的應用價值和廣闊前景,開拓了在聯合國技術促進機制框架下利用大數據、人工智能等優選技術方法支撐聯合國“2030年可持續發展議程”落實的新途徑和新方法,可為各國加強該議程的落實監測評估提供借鑒。

地球大數據支撐可持續發展目標報告(2021):中國篇 目錄

目錄
i 序言
v 前言
ix 執行摘要
**章 緒論/ 1
第二章 SDG 2零饑餓
背景介紹/8
主要貢獻/9
案例分析/10
2.1 碳中和愿景下中國生物質能發展與糧食安全/10
2.2 天空地一體化觀測的作物精準生產/16
2.3 2001~2020年中國耕地復種指數時空變化/21
2.4 中國主要作物分布及其時空變化/27
2.5 華北平原灌溉對農業干旱減緩效果評價/31
2.6 高效生態農業模式構建——黃河下游中低產田實踐/39
本章小結/45
第三章 SDG 6清潔飲水和衛生設施
背景介紹/48
主要貢獻/49
案例分析/51
3.1 中國廢水處理能力和廢水處理比例變化/51
3.2 中國湖庫水體透明度時空動態高分辨遙感監測與評價/59
3.3 中國用水緊張程度時空差異評估/66
3.4 2010~2020年臨滄市用水效率評估/75
3.5 中國水資源綜合管理評估/83
3.6 2000~2020年中國自然和人工水體變化/88
3.7 2010~2020年中國沼澤濕地時空動態/93
3.8 中國國際重要濕地環境健康狀況/98
本章小結/105
第四章 SDG 11可持續城市和社區
背景介紹/108
主要貢獻/109
案例分析/111
4.1 2010~2020年中國城市居民住房負擔評估/111
4.2 中國可便利使用公共交通的人口比例/116
4.3 中國城市土地利用效率綜合評估和變化預測/121
4.4 中國城市建筑高度空間分布制圖/127
4.5 紅河哈尼梯田世界文化景觀遺產核心區地表覆被對極端干旱的響應及其氣候韌性/132
4.6 2010~2020年中國地市級自然災害總體損失年際變化/139
4.7 中國城市建成用地的綠地空間變化/144
4.8 中國主要城市景觀的社區尺度變化與可持續發展指標/150
4.9 2015~2020年中國城市SDG 11多指標綜合評價/155
本章小結/161
第五章 SDG 13氣候行動
背景介紹/166
主要貢獻/167
案例分析/168
5.1 2010~2020年中國沙塵天氣年際變化/168
5.2 2000~2020年中國旱災對玉米減產的風險評估/172
5.3 中國澇漬害時空分布及其變化/177
5.4 中國大氣中溫室氣體濃度時空變化/182
5.5 氣候變化對中國森林凈生態系統生產力的影響/186
5.6 中國飲食模式轉變對可持續發展目標的影響/190
本章小結/195
第六章 SDG 14水下生物
背景介紹/198
主要貢獻/199
案例分析/201
6.1 近海微塑料源解析——以膠州灣為例/201
6.2 黃海大型藻藻華監測和預警/205
6.3 中國近海生態系統健康情景模擬研究/210
6.4 中國海岸帶海平面上升淹沒風險評估/215
6.5 中國紅樹林時空動態監測/222
6.6 大河控制性影響下的陸架海低氧和酸化過程及其與藻華的關系:以長江口為例/228
6.7 2000~2020年中國大陸海岸線變遷及圍填海/234
6.8 中國濱海養殖池動態變化/240
6.9 中國近海筏式養殖動態監測/245
本章小結/250
第七章 SDG 15陸地生物
背景介紹/254
主要貢獻/255
案例分析/257
7.1 中國生態系統及其質量動態變化評估/257
7.2 中國草地生態系統保護現狀及空缺/261
7.3 珍稀瀕危植物精細空間分布大數據模擬/265
7.4 青藏高原東北部凍融荒漠化監測/269
7.5 黃河下游及毗鄰濱海地區2015~2020年土壤鹽漬化時空變化/274
7.6 青藏高原少數民族聚居地的生物多樣性保護價值/278
7.7 越冬白鶴棲息地時空分布動態監測/284
本章小結/288
第八章 SDGs多指標交叉
背景介紹/292
主要貢獻/295
案例分析/296
8.1 華北地區水—糧食—生態安全多目標協同與權衡/296
8.2 海南省經濟發展與碳減排協同與權衡/302
8.3 新安江流域生態補償及其多指標協同效用研究/309
8.4 多SDGs約束下的中國土地利用情景模擬與分析/314
8.5 面向多SDGs的黑河流域水—糧食—生態安全與反彈效應分析/319
8.6 中西部資源型城市可持續發展研究/324
8.7 時序遙感視角下的云南金沙江流域人居環境時空分布特征/330
本章小結/340
第九章 總結與展望/343
主要參考文獻/348
縮略詞/367
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地球大數據支撐可持續發展目標報告(2021):中國篇 節選

**章 緒論 為如期實現聯合國“2030年可持續發展議程”所提出的17個SDGs,2020年1月,聯合國正式發起可持續發展目標“十年計劃”行動,呼吁加速采取可持續解決方案來應對目前所有重大挑戰。然而,突發的新冠肺炎疫情對聯合國“2030年可持續發展議程”的全球實現產生了嚴重影響。新冠肺炎疫情加劇了全球糧食系統脆弱性,2020年面臨饑餓的人口數量比2019年增加約1.18億人,增幅達18%,且突發性糧食不安全狀況飆升至5年來的*高水平;過去一個世紀,全球用水量的增速是人口增速的兩倍多,而根據聯合國相關估計,到2030年,全球淡水資源將面臨40%的短缺,暴發水資源危機的可能性極大;在新冠肺炎疫情暴發之前,城市的貧民窟居住人數就已經在不斷增加,空氣污染日益嚴重,公共開放空間極小,公共交通便利性有限,而疫情進一步暴露并加大了城市的脆弱性;主要溫室氣體在大氣中的濃度持續增加,2015~2020年是有記錄以來*熱的6年,氣候變化使得多項SDGs 的實現變得更加困難;海洋不斷受到污染、變暖和酸化的威脅,這些問題正在擾亂海洋生態體系;毀林和森林退化、生物多樣性持續喪失和生態系統持續退化正在對人類福祉和生存產生深遠影響,全球未能實現2020年遏制生物多樣性喪失的目標(UnitedNations,2021a,2021b)。 聯合國在《2021年可持續發展目標報告》(Sustainable Development Goals Report 2021)中指出,全球需要共同努力,支持由聯合國“2030年可持續發展議程”指導的復蘇,而監測和評估數據的獲取和可用性是實現更好復蘇能力的關鍵因素之一。多年來,支撐SDGs監測與評估的數據顯著增加,然而,在數據的空間覆蓋和及時性方面,仍然存在重大缺口。聯合國可持續發展指標數據庫(UN SDG Indicators Database)顯示,僅有少數幾個可持續發展目標的數據覆蓋超過了80%的國家,且對于大部分目標而言,數據存在嚴重的時間滯后的問題(United Nations,2021c)。以上數據缺口對實時監測各目標進展及評估區域間差異造成了阻礙。 數據創新是解決上述缺口、加速實現SDGs 的關鍵,而創新的一個重要領域是地理空間信息和統計信息的融合。通過衛星、無人機、地面傳感器等獲取的對地觀測數據,不僅可以作為官方統計和調查數據的補充,其與傳統數據結合,還可以創造更及時、空間代表性更強的高質量信息。以對地觀測數據為基礎、具有空間屬性的地球大數據一方面具有海量、多源、異構、多時相、多尺度、非平穩等大數據的一般性質,另一方面具有很強的時空關聯和物理關聯,具有數據生成方法和來源的可控性(Guo,2017;Guo et al.,2016)。 地球大數據可促進理解地球自然系統與人類社會系統間復雜的交互作用和發展演進過程,從而為實現SDGs 作出重要貢獻。地球大數據科學的主要技術體系包括:地球大數據泛在感知;地球大數據可信共享;地球大數據多元融合;地球大數據孿生及復雜過程模擬;地球大數據智能認知(圖1.1)。利用地球大數據支撐SDGs 監測與評估具有獨*優勢:一是數據來源多樣,相互驗證,使SDGs 監測結果更透明、可重復;二是賦予SDGs 指標空間差異信息、動態變化信息,進而有利于決策者通過空間信息發現發展不平衡和薄弱環節、補齊短板,并通過時間動態變化明確變化趨勢和政策效果。 圖1.1 地球大數據科學的主要技術體系 自2018年開始,中國科學院(Chinese Academy of Sciences,CAS)在利用地球大數據支撐SDGs 實現方面開展了諸多實踐。依托中國科學院戰略性先導科技專項“地球大數據科學工程”(Big Earth Data Science Engineering Program,CASEarth)建立了地球大數據共享服務平臺、地球大數據云服務基礎設施,從SDG 數據源、SDG 數據管理、SDG 計算與分析等方面為SDGs 指標監測與評估提供支撐(圖1.2)。截至2021年12月31日,CASEarth共享數據總量約11PB,并每年以3PB 的數據量持續更新,累計174個國家和地區的超過41萬獨立IP 用戶訪問,總瀏覽量超過6600萬次。 在17個可持續發展目標中,零饑餓(SDG 2)、清潔飲水和衛生設施(SDG 6)、可持續城市和社區(SDG 11)、氣候行動(SDG 13)、水下生物(SDG 14)和陸地生物(SDG15)是與表征地球表層環境、資源密切相關的目標,地球大數據在這些目標的監測與評估中可發揮重要作用。針對上述目標,《地球大數據支撐可持續發展目標報告:中國篇》進一步遴選了能充分發揮地球大數據優勢的指標開展監測。2019年、2020年中國科學院發布的兩期《地球大數據支撐可持續發展目標報告》中,收錄了SDGs 監測與評估新方法、新產品和決策支撐案例。 圖1.2 地球大數據支撐SDGs 路線圖 《地球大數據支撐可持續發展目標報告(2021):中國篇》專注于新方法和新指標的探索、可持續發展進程的跟蹤評估,以及多指標交叉研究的理論與實踐,針對27個具體目標匯集了52個典型案例,展示了在典型地區和中國兩個尺度上針對SDGs 指標的研究和監測評估成果,包括36套數據產品、25種方法模型和41個決策支持。這些分析成果,包括近20年中國耕地復種指數變化和自然與人工水體變化、中國城市綠地空間變化等。 基于連續三年的《地球大數據支撐可持續發展目標報告:中國篇》研究成果,針對6個可持續發展目標中的20個指標,我們開展了2010~2020年的中國可持續發展進程評估(表1.1)。 目前,評估的20個指標中,中國有4個指標整體已接近或達到2030年可持續發展目標,包括SDG 2.2.1五歲以下兒童發育遲緩發病率,SDG 11.2.1可便利使用公共交通的人口比例,SDG 15.3.1已退化土地占土地總面積的比例以及SDG 15.4.2山區綠化覆蓋指數,未來需要關注的重點是地區間的差異。然而SDG 6.4.1按時間列出的用水效率變化和SDG15.5.1紅色名錄指數,雖然近年有所改善,但仍面臨較大挑戰,未來需要重點關注并加大節約用水和野生動植物保護力度。結果顯示,2010~2015年有2個指標變差,正在改善的有11個;2015~2020年無變差的指標,正在改善的有16個。總之,中國的6個可持續發展目標正朝著2030年可持續發展目標邁進,尤其是2015年之后,改善幅度較大。 表1.1 基于地球大數據的中國SDGs 進展評估表(2010~2020年) 8 背景介紹 9 主要貢獻 10 案例分析 45 本章小結

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