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包郵 財經應用統計學

出版社:首都經濟貿易大學出版社出版時間:2022-09-01
開本: 其他 頁數: 484
本類榜單:社會科學銷量榜
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財經應用統計學 版權信息

財經應用統計學 內容簡介

本書是一本針對財經專業的學生應用統計學教材。其特色是將應用統計學區分為3篇,分別為基礎篇、理論篇和應用篇,應用篇則著重在各種模型的建立。書既然是“應用”,所以本書每章的后面都有實證演練的方向練習(現貨期貨和期權的多重比較、市場指標的檢驗、異常資本資產定價模型、專屬性資產與公司績效、波動不對稱與市場機能輪動、研發和營銷的調節效果、公司治理)。統計學上還有一些復雜繁瑣的內容(動差與動差母函數、e自然底數、正態分布概率等于1的證明、二元隨機變量、二元正態分布、抽樣分布概率密度函數EXCEL的繪制、EViews回歸分析結果說明、多元回歸*小平方法的推導、GARCH家族的模型、殘差檢驗、雙因子方差分析(隨機區集設計)、因子實驗), 則列在附錄上進行介紹。

財經應用統計學 目錄

目 錄

**篇 基礎篇

1 數據與統計 ………………………………………………………………………………… 3

1. 1 統計在財經上的應用 ……………………………………………………………… 3


1. 2 統計資料 …………………………………………………………………………… 6


1. 3 變量及其種類 ……………………………………………………………………… 6


1. 4 財經數據的來源 …………………………………………………………………… 9


1. 5 描述統計與推論統計 ……………………………………………………………… 12


1. 6 計算機與統計 ……………………………………………………………………… 14


1. 7 統計倫理 ……………………………………………………………………………14 實訓演練 ———數據下載 …………………………………………………………………15 習題 ………………………………………………………………………………………15 專有名詞 …………………………………………………………………………………20



2 描述統計與概率 …………………………………………………………………………… 22

2. 1 數據匯總 …………………………………………………………………………… 22


2. 2 圖表應用 …………………………………………………………………………… 33


2. 3 變量描述 …………………………………………………………………………… 48


2. 4 概率導論 …………………………………………………………………………… 59


2. 5 二元變量 ……………………………………………………………………………62 實訓演練 ———圖表繪制 …………………………………………………………………66 習題 ………………………………………………………………………………………67 專有名詞 …………………………………………………………………………………81 重要公式 …………………………………………………………………………………83



3 離散型概率分布 …………………………………………………………………………… 87

3. 1 隨機變量 …………………………………………………………………………… 87


3. 2 離散概率分布 ……………………………………………………………………… 88



3. 3 期望值與方差 ……………………………………………………………………… 90


3. 4 二項分布 …………………………………………………………………………… 91


3. 5 泊松分布 …………………………………………………………………………… 94


3. 6 超幾何分布 …………………………………………………………………………95 實訓演練 ———分布圖繪制 ………………………………………………………………97 習題 ………………………………………………………………………………………97 專有名詞 …………………………………………………………………………………105 重要公式 …………………………………………………………………………………106 附錄 3-1:動差與動差母函數 …………………………………………………………107 附錄 3-2: e自然底數 …………………………………………………………………110



4 連續型概率分布 ………………………………………………………………………… 111

4. 1 均勻分布 ………………………………………………………………………… 112


4. 2 正態分布 ………………………………………………………………………… 113


4. 3 指數分布 ………………………………………………………………………… 120


4. 4 其他連續型分布 ………………………………………………………………… 121


4. 5 離散與連續的關聯性 ……………………………………………………………130 實訓演練 …………………………………………………………………………………132 習題 ………………………………………………………………………………………133 專有名詞 …………………………………………………………………………………143 重要公式 …………………………………………………………………………………143 附錄 4-1:正態分布概率等于 1的證明 ………………………………………………146 附錄 4-2:二元隨機變量 ………………………………………………………………146 附錄 4-3:期望值、方差 …………………………………………………………………148 附錄 4-4:條件概率 ……………………………………………………………………149 附錄 4-5:條件期望值、條件方差 ………………………………………………………149 附錄 4-6:二元正態分布 ………………………………………………………………151



第二篇 理論篇

5 隨機抽樣 ………………………………………………………………………………… 155

5. 1 總體與樣本 ……………………………………………………………………… 155


5. 2 點估計 …………………………………………………………………………… 156


5. 3 抽樣分布 ………………………………………………………………………… 157


5. 4 點估計的性質 …………………………………………………………………… 159


5. 5 抽樣方法 ………………………………………………………………………… 161


5. 6 抽樣誤差 …………………………………………………………………………163 實訓演練 …………………………………………………………………………………165 習題 ……………………………………………………………………………………… 167



專有名詞 …………………………………………………………………………………178 重要公式 …………………………………………………………………………………180 附錄 :用 Excel繪制抽樣分布概率密度函數 ……………………………………………180

6 區間估計 ………………………………………………………………………………… 184

6. 1  z分數 ……………………………………………………………………………… 184


6. 2 區間估計 ———平均數 …………………………………………………………… 184


6. 3 樣本數大小 ……………………………………………………………………… 188


6. 4 區間估計 ———方差 ………………………………………………………………190 實訓演練 ———現貨、期貨和期權的多重比較 …………………………………………193 習題 ………………………………………………………………………………………196 專有名詞 …………………………………………………………………………………208 重要公式 …………………………………………………………………………………208



7 假設檢驗 ………………………………………………………………………………… 210

7. 1 假設設定 ………………………………………………………………………… 210


7. 2 統計推論 ………………………………………………………………………… 212


7. 3 檢驗力 …………………………………………………………………………… 218


7. 4 兩總體的檢驗 …………………………………………………………………… 220


7. 5 其他檢驗 …………………………………………………………………………224 實訓演練 ———市場指標的檢驗 …………………………………………………………228 習題 ………………………………………………………………………………………230 專有名詞 …………………………………………………………………………………244 重要公式 …………………………………………………………………………………245



8 簡單回歸 ………………………………………………………………………………… 248

8. 1 簡單線性回歸模型 ……………………………………………………………… 249


8. 2 *小二乘法 ……………………………………………………………………… 250


8. 3 決定系數 ………………………………………………………………………… 255


8. 4 顯著性檢驗 ……………………………………………………………………… 258


8. 5 估計與預測 ……………………………………………………………………… 262


8. 6 殘差分析 ………………………………………………………………………… 263


8. 7 回歸診斷的程序 …………………………………………………………………265 實訓演練 …………………………………………………………………………………265 習題 ………………………………………………………………………………………266 專有名詞 …………………………………………………………………………………276 重要公式 …………………………………………………………………………………277 附錄 :EViews回歸分析結果說明 ……………………………………………………… 279



第三篇 應用篇

9 多元回歸 ………………………………………………………………………………… 287

9. 1 多元回歸模型 …………………………………………………………………… 287

9. 2 *小二乘法 ……………………………………………………………………… 288

9. 3 復決定系數 ……………………………………………………………………… 290

9. 4 模型檢驗 ………………………………………………………………………… 291

9. 5 多重共線性 ……………………………………………………………………… 295

9. 6 建立回歸模型的步驟 …………………………………………………………… 297

9. 7 標準化回歸系數 ………………………………………………………………… 298實訓演練 ———資產專用性程度 ………………………………………………………… 299習題 ……………………………………………………………………………………… 299專有名詞 ………………………………………………………………………………… 308重要公式 ………………………………………………………………………………… 308附錄 :*小二乘法 ……………………………………………………………………… 309

10 時間序列分析 …………………………………………………………………………… 313

10. 1 數列類型 ………………………………………………………………………… 313

10. 2 指數 ……………………………………………………………………………… 314

10. 3 時間序列分析模式 ……………………………………………………………… 317

10. 4  ARMA模型 ……………………………………………………………………… 321

10. 5 向量自回歸 ……………………………………………………………………… 322

10. 6  GARCH模型 …………………………………………………………………… 342實訓演練 ———波動不對稱與市場機能輪動 …………………………………………… 355習題 ……………………………………………………………………………………… 357專有名詞 ………………………………………………………………………………… 362重要公式 ………………………………………………………………………………… 363附錄 10-1:GARCH家族的模型 ……………………………………………………… 364附錄 10-2:殘差檢驗 …………………………………………………………………… 367

11 非線性模型 ……………………………………………………………………………… 368

11. 1 變量應用 ………………………………………………………………………… 368

11. 2 常見的非線性模型 ……………………………………………………………… 371

11. 3 調節效果 ………………………………………………………………………… 372

11. 4 多項次模型 ……………………………………………………………………… 382實訓演練 ………………………………………………………………………………… 387習題 ……………………………………………………………………………………… 387專有名詞 ………………………………………………………………………………… 389 重要公式 …………………………………………………………………………………389

12 虛擬變量 ………………………………………………………………………………… 391

12. 1 方差分析 ………………………………………………………………………… 391


12. 2 二元變量 ………………………………………………………………………… 399


12. 3 斷點回歸 ………………………………………………………………………… 400


12. 4 差分 ………………………………………………………………………………402 實訓演練 …………………………………………………………………………………409 習題 ………………………………………………………………………………………410 專有名詞 …………………………………………………………………………………415 重要公式 …………………………………………………………………………………415 附錄 12-1:雙因子方差分析 (隨機區集設計 ) …………………………………………417 附錄 12-2:因子試驗 ……………………………………………………………………418



13 聯立方程組 ……………………………………………………………………………… 421

13. 1 中介效應 ………………………………………………………………………… 421


13. 2 工具變量 …………………………………………………………………………430 實訓演練 ———企業能力與三大費用 ……………………………………………………439 專有名詞 …………………………………………………………………………………441 重要公式 …………………………………………………………………………………441



14 面板數據 ………………………………………………………………………………… 442

14. 1 基本概念 ………………………………………………………………………… 442


14. 2 靜態面板數據 …………………………………………………………………… 445


14. 3 動態面板數據 ……………………………………………………………………456 實訓演練 …………………………………………………………………………………467 專有名詞 …………………………………………………………………………………467 重要公式 …………………………………………………………………………………467



參考文獻 ……………………………………………………………………………………… 469


展開全部

財經應用統計學 作者簡介

魏石勇:臺灣省云林科技大學財務金融學博士,現職:韶關學院數學與統計學院教授教授 林立偉:臺灣省云林科技大學訊息管理學博士,現職:福建江夏學院物流管理學院副教授 鄭家興:臺灣省元智大學管理學博士,現職:玉林師范學院商學院教授

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