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企業財務危機評價新徑探究--基于智能優化算法和地統計分析 版權信息
- ISBN:9787509686188
- 條形碼:9787509686188 ; 978-7-5096-8618-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
企業財務危機評價新徑探究--基于智能優化算法和地統計分析 內容簡介
《企業財務危機評價新徑探究——基于智能優化算法和地統計分析》對企業財務危機評價新徑進行了探究,借鑒“門診醫療”的診斷邏輯,提出了OEFD(Outpatient Evaluation of Financial Distress)方法。按照“企業財務危機評價特征體系搭建和特征選擇——OEFD企業財務危機平面維度評價——OEFD企業財務危機空間維度評價”的路線展開研究,使用新的變量降維圖技術對企業財務危機評價特征進行選擇,科學和系統地融合了工科領域的一系列智能優化算法,獨立構建了19種人工智能組合評價模型,并運用投影尋蹤綜合評價法獨立定義和測算了企業財務危機PPfdv(Financial Distress Value hased on Projection Pursuit Comprehensive Evaluation Method)值。該書研究豐富了企業財務危機評價的理論與方法體系,拓寬了企業財務危機評價特征降維路徑。 《企業財務危機評價新徑探究——基于智能優化算法和地統計分析》適合的讀者對象為具備財務和統計學專業背景的本科生和碩士研究生以及從事相關行業的企事業單位工作人員。
企業財務危機評價新徑探究--基于智能優化算法和地統計分析 目錄
**節 研究背景與研究意義
第二節 文獻綜述
第三節 研究框架與研究方法
第四節 可能的創新與不足
第二章 概念界定與研究基礎
**節 概念界定
第二節 研究的理論基礎
第三節 企業財務危機評價路徑
第三章 企業財務危機評價特征體系及評價特征數據集
**節 企業財務危機評價特征
第二節 企業財務危機評價特征體系搭建
第三節 企業財務危機評價特征數據集
第四節 本章小結
第四章 智能優化算法下企業財務危機分類預判
**節 基于統計學習建模技術的企業財務危機分類預判
第二節 智能優化算法與支持向量機組合下企業財務危機分類預判
第三節 智能優化算法與極限學習機組合下企業財務危機分類預判
第四節 結果對比與模擬預測
第五節 本章小結
第五章 智能優化算法下企業財務危機回歸測度
**節 投影尋蹤綜合評價法的運用
第二節 基于統計學習建模技術的企業財務危機回歸測度
第三節 智能優化算法與反向傳播神經網絡組合下企業財務危機回歸測度
第四節 結果對比和模擬預測
第五節 本章小結
第六章 地統計分析下企業財務危機空間分布評價
**節 點模式分析
第二節 面模式分析
第三節 地統計插值分析
第四節 本章小結
第七章 總結與展望
**節 研究結論和對策建議
第二節 未來展望
參考文獻
附錄
企業財務危機評價新徑探究--基于智能優化算法和地統計分析 作者簡介
溫有棟,經濟學博士,統計學博士后(在站),江西財經大學統計學院講師,江西財經大學健康醫療大數據國家研究院副院長。主要研究領域為國民經濟核算、智能優化算法、就業統計等。在核心期刊和EI期刊上發表學術論文7篇;主持國家社會科學基金、中國博士后科學基金、全國統計科學研究和江西省“十三五”社會科學基金等國家及省部級課題9項;主持編制江西省“十四五”就業促進規劃;主研參與國家社會科學基金重大招標項目2項、國家自然科學基金地區項目3項;累計參加國務院扶貧辦組織的貧困縣退出抽查,海南省、四川省、云南省、江西省等省扶貧開發局(扶貧辦)組織的貧困縣退出專項評估檢查項目近20次。
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