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數智財務(PowerBI業財融合實戰數據收集+規范+分析+可視化) 版權信息
- ISBN：9787113292027
- 條形碼：9787113292027 ; 978-7-113-29202-7
- 裝幀：80g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數智財務(PowerBI業財融合實戰數據收集+規范+分析+可視化) 本書特色
財務專業引領、業務需求指引、場景數據驅動 過硬的業務能力+專業的財務知識+POWERBI運用=業財技復合型人才 會計行業人才發展規劃(2021-2025年)中指出：“會計實務工作者需要深入應用新技術，推動會計審計工作數字化轉型；會計管理工作者需要加強會計數據相關標準建設，推動會計數據資源開發利用”。 微軟的PowerBI自助式商業智能分析工具，因其較低的學習門檻，將成為會計人才數字化轉型的重要抓手，成為財務人繼Excel之后的超高性價比自我投資。 本書深入淺出，講述了從數據收集、數據規范、數據分析、到可視化的全過程操作，相信通過本書的學習，您也可以打造屬于自己的商業智能分析系統。——江西省注冊會計師協會原副會長兼秘書長 李家謙 “以數字技術與財務管理深度融合為抓手，固根基、強職能、優保障，加快構建世界一流財務管理體系”，是國務院國資委對中央企業提升財務管理水平的*新要求。 做好企業信息化建設，**的財務專業知識、深入的業務需求理解、必要的IT工具技能三者缺一不可。 本書基于PowerBI自助式商業智能工具，結合常見的合同管理、財務報表分析等企業應用場景，系統闡述了企業信息系統構建過程，真正做到了“財務專業引領、業務需求指引、場景數據驅動”。相信通過本書的閱讀，可以幫助讀者建立與形成數據建模的邏輯思維體系。 ——中咨工程有限公司 黨委書記、董事長 劉作斌 隨著《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》等系列文件的出臺，會計及其相關行業數字化已提升到國家戰略層面高度。以數字化技術為支撐，將會計工作與單位經營管理活動深度融合，已成為“十四五”期間會計改革與發展的主要任務之一。 這也對財務人員的綜合素質提升有了新的要求，本書創新性地將PowerBI工具與財務、業務融合，提供了全新的業財數字融合思路。 ——江西省財政廳原副廳長、一級巡視員王斌隨著大數據、人工智能、移動互聯網、云計算、物聯網為代表的新技術發展，推動了財務管理向數字化的轉型，使財務作為天然數據中心的優勢逐步得以顯現，使企業決策逐步由流程驅動為主向流程驅動與數據驅動并重轉變。 數智財務一書將PowerBI自助式商業智能工具與財務管理體系創新相結合，為創建基于業財融合的數字化財務體系作出了有益嘗試，通過PowerBI工具的加持，使管理顆粒精細化、管理視角多維化、管理場景動態化、管理信息實時化的理念得以體現。---江西文化演藝發展集團公司總經理 徐光華 在智能化、信息化和數字化轉型的大背景下，現代化建設中的不同經濟組織都將面臨著轉型。作為一直為組織價值增值并為實現組織戰略目標而為之努力的會計、財務和審計來說，也必須與時俱進地通過大數據、云計算等技術來提升企業管理技能。本書是基于powerBI自助式商業智能分析，將為會計、財務和審計的轉型提供了一個新的契機。相信通過本書的學習，可以幫助讀者建立和形成新的思維與模式，為新時代的組織發展再建新功。因而樂于為本書而序。 ---江西財經大學會計學院 張其鎮 教授 碩士研究生導師 業財融合是實現數字化財務和智能財務的基礎。從流程驅動走向數據驅動，為業財融合的實現提供了一個重要的思路。而本書所講述的PowerBI和可視化兩個工具則為數據驅動實現，形成財務人員數據建模的思維提供了可能。推薦此書，以饗讀者。 中國財政科學研究院教授、博導 張慶龍 將數字技術與財務管理深度融合，推動財務管理理念變革，創新財務管理模式，做好技術賦能，已然成為中國企業構建世界一流財務管理體系的重要抓手。本書將PowerBI商業智能工具與創新財務管理體系緊密融合，為探索建立基于自主可控體系的數字化、智能化財務體系提供了提供寶貴的經驗與基礎。 ——江西財經大學會計學院原院長、教授、博士生導師 章衛東
數智財務(PowerBI業財融合實戰數據收集+規范+分析+可視化) 內容簡介
本書共分為7章：第1章，通過對傳統財務面臨的問題分析，闡述了財務數字化、智能化轉型的必要性。同時，對數智財務的核心要素、數據分析與商業智能進行了必要的詮釋。第2章，講述了商業智能的產生，以及從Excel到PowerBI的發展變遷，PowerBI產品的架構、獲取、安裝及注冊等內容。第3章，重點講述了數據標準化與規范化，以及如何利用PowerQuery工具獲取、清洗及轉換數據。本章*后還通過4個實戰案例，系統總結了常見網絡財經數據抓取、常見財務數據統計報表的清洗整理、單體及集團企業財務報表的清洗整理方法。第4章，主要講述了利用PowerBI數據建模的邏輯思路，并對其中涉及的DAX函數公式進行了詳細講解。本章重點講述了合同模型構建、資產負債表分析模型的構建過程。第5章，主要講述了可視化報告的制作與展示。從圖表類型選擇及標準的基礎知識，到常見的預算分析、結構分析、趨勢分析、賬齡分析、客戶排名分析、交易明細數據查詢等應用場景，本章都進行了詳盡闡述。第6章，主要針對PowerBI服務的訂閱用戶，講述了利用微軟的聯機SaaS服務實現數據實時刷新及共享的原理及方法。
數智財務(PowerBI業財融合實戰數據收集+規范+分析+可視化) 目錄
1 數智財務，業財融合新趨勢
1.1 數智轉型，勢在必行
1.1.1 傳統財務面臨問題
1.1.2 數智財務探索之路
1.2 數智財務的核心要素
1.3 數據分析與商業智能
2 PowerBI商業智能代表作
2.1 商業智能的發展歷史
2.2 PowerBI的發展與變遷
2.3 從Excel到PowerBI的嬗變
2.4 PowerBI產品的構架
2.4.1 PowerBI Desktop
2.4.2 PowerBI服務（SaaS）
2.4.3 PowerBI Mobile（移動客戶端）
2.4.4 PowerBI報表服務器
2.4.5 Excel插件與PowerBI Desktop的功能對應
2.5 插件及應用的獲取
2.5.1 Excel中BI插件的啟用
2.5.2 PowerBI Desktop下載
2.6 賬號注冊與界面初識
2.6.1 PowerBI登錄及注冊
2.6.2 PowerBI Desktop界面初識
2.7 實戰案例效果賞析
3 數據整理，數智財務開新局
3.1 數據標準化與規范化
3.1.1 報表結構標準化
3.1.2 數據格式規范化
3.2 常見的數據獲取方法
3.2.1 從單個文件導入
3.2.2 從文件夾導入
3.2.3 從數據庫導入
3.2.4 從網站查詢導入
3.2.5 輸入數據創建新表
3.2.6 從其他數據源導入
3.2.7 數據源設置
3.3 PowerQuery轉換數據
3.3.1 PowerQuery編輯器
3.3.2 編輯器與M語言
3.4 實戰案例1——網易財經財報業績數據批量抓取
3.5 實戰案例2——社會保險數據清洗整理
3.6 實戰案例3——單體財務報表清洗整理
3.6.1 資產負債表按報表分類報送數據的整理
3.6.2 資產負債表按會計期間報送數據的整理
3.7 實戰案例4——集團財務報表清洗整理
4 模型構建，功能框架顯雛形
4.1 分析業務需求，確定模型構架
4.2 收集整理數據，滿足建模需求
4.3 日期表的建立，不可或缺環節
4.3.1 使用Excel制作日期表
4.3.2 使用M語言生成日期表
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數智財務(PowerBI業財融合實戰數據收集+規范+分析+可視化) 作者簡介
祝澤文：現任某國企財務總監，注冊會計師、高級會計師、咨詢工程師（投資）曾就職于多家集團企業、上市公司、央企，擁有生產制造、商業連鎖、房地產、建筑等多行業財務管理經驗。對Excel、Word等各類辦公工具在企業財務中的應用有自己獨到且深入的思考，對財務分析、全面預算及業財融合等領域也有大量的實戰經驗。 熊麗華：現任某集團公司運營總監，高級經濟師、物流師、基金從業資格。曾先后在貿易、物流、金融投資類企業擔任過法人代表/執行董事/總經理等職務并取得良好的業績，在大型企業集團從事過資產運營管理、風險與內控管理、投資管理、戰略規劃研究等重要管理工作，牽頭組織實施大型企業集團全面風險與內控體系建設項目。擁有豐富的企業運營與管理專業知識和實戰經驗。在企業內控體系信息化建設方面有獨到的認識和豐富的經驗。 廖縣生，現任某會計師事務所主要負責人，高級會計師、注冊會計師。曾先后就職于國有企業、審計機構，多年來從事財務管理、財務審計以及審計機構管理工作，具有豐富的企業投融資、財務戰略規劃、財務審計實踐經驗。受聘擔任多家上市公司獨立董事兼審計委員會主任，南昌大學、江西財經大學碩士生導師。中國注冊會計師協會
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