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應用統計學(第二版) 版權信息
- ISBN：9787030728784
- 條形碼：9787030728784 ; 978-7-03-072878-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
應用統計學(第二版) 內容簡介
本書系統介紹應用統計學的基本理論與基本方法，涵蓋描述統計、概率論基礎以及推斷統計三個經典模塊。具體內容包括數據的搜集、數據的處理與展示、數據分布特征的描述和度量、隨機事件及其概率、條件概率與獨立性、隨機變量及其分布、數字特征、抽樣分布與大樣本理論、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關分析與線性回歸分析、經典時間序列分析以及指數理論。
應用統計學(第二版) 目錄
目錄
前言
**版前言
第1章 緒論 1
1.1 統計學的概念與性質 1
1.2 統計學的產生與發展 3
1.3 統計學的基本方法與應用 5
1.4 統計學的基本術語 7
1.5 變量與數據的分類 10
1.6 統計軟件簡介 12
第2章 數據的搜集 15
2.1 數據的來源 15
2.2 調查方案與組織形式 16
2.3 隨機抽樣與非隨機抽樣 18
2.4 數據的搜集方法 22
2.5 調查問卷編制 23
2.6 數據的誤差與控制 26
2.7 Excel操作 27
第3章 數據的整理與顯示 30
3.1 數據的審核與預處理 31
3.2 數據的分組 33
3.3 數據的顯示 39
3.4 Excel操作 45
第4章 數據分布特征的度量 54
4.1 集中趨勢的度量 54
4.2 離散程度的度量 63
4.3 數據分布幾何特征的度量 71
4.4 數據分布特征的綜合分析 73
4.5 Excel操作 74
第5章 隨機事件及其概率 81
5.1 隨機事件 82
5.2 隨機事件的概率 87
5.3 古典概型 91
5.4 條件概率 93
5.5 事件的獨立性 99
第6章 隨機變量及其分布 105
6.1 隨機變量 105
6.2 離散型隨機變量 107
6.3 隨機變量的分布函數 113
6.4 連續型隨機變量 117
6.5 隨機變量的數字特征 126
6.6 Excel操作 136
第7章 抽樣分布與大樣本理論 144
7.1 總體與樣本 144
7.2 樣本統計量 146
7.3 抽樣分布 147
7.4 大樣本理論 153
第8章 參數估計 161
8.1 點估計 161
8.2 區間估計 169
8.3 一個總體參數的區間估計 171
8.4 兩個總體參數的區間估計 178
第9章 假設檢驗 187
9.1 假設檢驗思想與表述 188
9.2 檢驗形式與檢驗過程 192
9.3 一個總體參數的假設檢驗 196
9.4 兩個總體參數的假設檢驗 202
9.5 Excel操作 207
第10章 方差分析 214
10.1 基本概念和術語 215
10.2 單因素方差分析 217
10.3 無交互作用的雙因素方差分析 220
10.4 存在交互作用的雙因素方差分析 223
10.5 Excel操作 224
第11章 一元回歸分析 229
11.1 線性相關分析 229
11.2 一元線性回歸模型 234
11.3 回歸直線的擬合優度 238
11.4 一元回歸模型的統計檢驗 242
11.5 回歸統計報告解析及模型評價 246
11.6 估計與預測 248
11.7 非線性回歸模型的線性化 250
11.8 Excel操作 252
第12章 多元回歸分析 256
12.1 多元線性回歸模型 256
12.2 多元回歸模型的統計檢驗 259
12.3 統計報告解析及模型評價 261
12.4 Excel操作 263
第13章 時間序列分析 266
13.1 時間序列的描述性分析 267
13.2 時間序列的構成 272
13.3 時間序列的預測 286
第14章 統計指數 290
14.1 統計指數概述 290
14.2 總指數的編制 292
14.3 指數體系與因素分析 297
14.4 幾種常見的經濟指數 299
參考文獻 303
附錄常用統計表 305
附表1 標準正態分布表 305
附表2 t分布臨界值表 307
附表3 χ2分布臨界值表 309
附表4 F分布臨界值表 310
附表5 泊松分布概率值表 314
前言
**版前言
第1章 緒論 1
1.1 統計學的概念與性質 1
1.2 統計學的產生與發展 3
1.3 統計學的基本方法與應用 5
1.4 統計學的基本術語 7
1.5 變量與數據的分類 10
1.6 統計軟件簡介 12
第2章 數據的搜集 15
2.1 數據的來源 15
2.2 調查方案與組織形式 16
2.3 隨機抽樣與非隨機抽樣 18
2.4 數據的搜集方法 22
2.5 調查問卷編制 23
2.6 數據的誤差與控制 26
2.7 Excel操作 27
第3章 數據的整理與顯示 30
3.1 數據的審核與預處理 31
3.2 數據的分組 33
3.3 數據的顯示 39
3.4 Excel操作 45
第4章 數據分布特征的度量 54
4.1 集中趨勢的度量 54
4.2 離散程度的度量 63
4.3 數據分布幾何特征的度量 71
4.4 數據分布特征的綜合分析 73
4.5 Excel操作 74
第5章 隨機事件及其概率 81
5.1 隨機事件 82
5.2 隨機事件的概率 87
5.3 古典概型 91
5.4 條件概率 93
5.5 事件的獨立性 99
第6章 隨機變量及其分布 105
6.1 隨機變量 105
6.2 離散型隨機變量 107
6.3 隨機變量的分布函數 113
6.4 連續型隨機變量 117
6.5 隨機變量的數字特征 126
6.6 Excel操作 136
第7章 抽樣分布與大樣本理論 144
7.1 總體與樣本 144
7.2 樣本統計量 146
7.3 抽樣分布 147
7.4 大樣本理論 153
第8章 參數估計 161
8.1 點估計 161
8.2 區間估計 169
8.3 一個總體參數的區間估計 171
8.4 兩個總體參數的區間估計 178
第9章 假設檢驗 187
9.1 假設檢驗思想與表述 188
9.2 檢驗形式與檢驗過程 192
9.3 一個總體參數的假設檢驗 196
9.4 兩個總體參數的假設檢驗 202
9.5 Excel操作 207
第10章 方差分析 214
10.1 基本概念和術語 215
10.2 單因素方差分析 217
10.3 無交互作用的雙因素方差分析 220
10.4 存在交互作用的雙因素方差分析 223
10.5 Excel操作 224
第11章 一元回歸分析 229
11.1 線性相關分析 229
11.2 一元線性回歸模型 234
11.3 回歸直線的擬合優度 238
11.4 一元回歸模型的統計檢驗 242
11.5 回歸統計報告解析及模型評價 246
11.6 估計與預測 248
11.7 非線性回歸模型的線性化 250
11.8 Excel操作 252
第12章 多元回歸分析 256
12.1 多元線性回歸模型 256
12.2 多元回歸模型的統計檢驗 259
12.3 統計報告解析及模型評價 261
12.4 Excel操作 263
第13章 時間序列分析 266
13.1 時間序列的描述性分析 267
13.2 時間序列的構成 272
13.3 時間序列的預測 286
第14章 統計指數 290
14.1 統計指數概述 290
14.2 總指數的編制 292
14.3 指數體系與因素分析 297
14.4 幾種常見的經濟指數 299
參考文獻 303
附錄常用統計表 305
附表1 標準正態分布表 305
附表2 t分布臨界值表 307
附表3 χ2分布臨界值表 309
附表4 F分布臨界值表 310
附表5 泊松分布概率值表 314
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應用統計學(第二版) 節選
第1章緒論 “十四五”中國經濟實現良好開局 在剛剛過去的2021年，中國沉著應對百年變局和世紀疫情，社會經濟持續平穩發展，經濟增速在全球主要經濟體中名列前茅，實現“十四五”規劃良好開局，為世界經濟的恢復做出了重大貢獻。 經濟較快增長。國內生產總值（GDP）達1143670億元，經濟總量邁上新臺階，按不變價格計算，比上年增長8.1%，高于6%以上的預期目標。 就業總體穩定。經濟持續恢復發展，就業優先政策顯效，新就業形態蓬勃發展，推動2021年我國城鎮新增就業1269萬人，完成1100萬人以上的預期目標。全國城鎮調查失業率平均為5.1%，低于5.5%左右的預期目標。 消費價格溫和上漲。2021年居民消費價格比上年上漲0.9%，低于3%左右的預期目標。 國際收支基本平衡。2021年末，我國外匯儲備余額為32502億美元，連續8個月保持在3.2萬億美元以上，穩居世界**。 居民收入增長與經濟增長基本同步。2021年，全國居民人均可支配收入比上年實際增長8.1%，兩年平均增長5.1%，與經濟增長基本同步，達到居民收入穩步增長的要求。 單位GDP能耗下降。初步核算，2021年單位GDP能耗比上年下降2.7%，接近降低3%左右的預期目標。 糧食產量再創新高。2021年，全國糧食總產量13657億斤，達到1.3萬億斤以上的預期目標。 本章簡要介紹統計學的概念與性質、統計學的產生與發展、統計學的基本方法與應用，以及統計學的一些基本術語。 1.1統計學的概念與性質 1.1.1統計與統計學 “統計”一詞源于德語“statistik”。在不同的場合，“統計”具有三種不同的含義，即統計活動、統計資料和統計學。 1.統計活動 統計活動又稱為統計工作，是指收集、整理和分析統計數據，并探索數據的內在數量規律性的過程。 2.統計資料 統計資料又稱為統計數據，即在統計活動過程中獲得的所有資料的總稱。統計資料表現為各種反映自然現象和社會經濟現象數量特征的試驗數據、調查數據、統計圖表、數據分析報告、政府統計公報、統計年鑒等各種數字、文字等資料。廣義的統計資料還包括可數字化的數據，包括聲音、圖像、視頻等音像資料。 3.統計學 統計學是在統計實踐活動的基礎上產生并逐步發展起來的一門科學。在統計學的發展和演變過程中，一些研究者對統計學給出了多種不同版本的定義。韋伯斯特國際詞典第3版對統計學概念作了如下簡明的闡述：“統計學是一門收集、分析、解釋和提供數據的科學換言之，統計學研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映客觀現象總體數量的數據，以幫助人們正確認識客觀世界的數量規律，是一門方法論科學。 統計工作、統計資料和統計學相互依存，相互聯系，共同構成了完整的“統計”體系。統計資料是統計工作的成果，統計學是對統計工作實踐過程的理論概括和科學總結，統計學的發展和研究成果是支持和推動統計工作創新的原動力。 1.1.2統計學的性質和特點 如上所述，統計學是研究客觀現象總體數量方面的方法論科學。作為方法論科學的統計學，不僅適用于對自然現象數量方面的研究和分析，同樣適用于對社會經濟現象數量方面的研究和分析。 在統計實踐活動中，人們不僅要面對確定性現象的數量問題，還要面對不確定現象（即隨機現象）的數量問題。隨機現象的特點是：人們雖然知道這種現象過去的狀況，但其未來的發展不能完全確定。例如，某種新產品投放市場后受消費者歡迎的程度、對某個房地產項目投資后的獲利情況、股票的未來價格等，這些都是不確定的隨機現象。所謂不確定，只是對一次或少數幾次觀察或試驗而言。當我們在相同條件下進行大量觀察時，隨機現象就會呈現出某種規律，即隨機現象具有統計規律性。揭示隨機現象的統計規律是統計學研究的核心問題。 從對統計學研究對象的考察分析，可對統計學的主要性質和特點概括如下。 1.數量性 數字是統計的語言，統計數據是客觀事物量的反映。統計學的主要任務是處理和分析數據，所以數量性是統計學研究對象的基本性質和特點之一。 2.群體性 群體性也稱為總體性，即研究對象應包含不止一個個體（元素），單個個體不需要做統計分析。統計學的數量研究是對客觀現象的群體中普遍存在的事實進行觀察和分析，從而得出反映現象總體的數量特征。例如，要了解某地區貧困人口的生活現狀，就不能局限于對個別貧困戶的訪問，要著眼于該地區貧困人口這個群體，繼而對整個地區居民的人均收入、貧困人口的比例以及貧富差距等方面進行系統的考察。 3.變異性 變異性也稱為隨機性，即隨機現象的不確定性及群體中個體之間的差異性。一般情況下，統計學研究面對的群體（總體）各單位的特征表現存在差異，這些差異往往并不是事先可以預知的，例如股票的價格和成交量每天都不相同。面對這樣的隨機現象，如何通過存在差異的數據揭示出總體數據的統計分布規律，歸納和概括出其共同特征，就成為統計學研究的重要任務。 4.現實性 統計學所研究的是社會經濟或自然現象在時間、地點和既定條件下的具體數量關系，是對統計工作實踐過程的理論概括和科學總結，具有顯著的時空特點和現實意義。統計學不能離開事物的質去孤立地研究事物的量，研究現象數量的目的在于認識和揭示現實世界事物的本質及其變化規律。 1.2統計學的產生與發展 1.2.1統計學的產生 統計學形成于19世紀中葉，它的產生主要源于國勢學、政治算術和概率論三個學術流派。 國勢學產生于17～18世紀的德國。從17世紀中葉起，在德國興起的國勢學派用記述的方法研究一國的地理、人口、財政、軍事、政治、法律制度等方面的問題。18世紀中期，哥廷根大學教授阿亨瓦爾（G.Achenwall）首次提出了“統計學”這一名詞，并將其定義為國家顯著事項的學問。*初的“統計”主要是文字記載，后來才涵蓋了數字和圖表。 政治算術發源于英國倫敦，產生于17世紀中葉。英國是較早利用數字對人口、經濟等方面進行記載和推斷的國家。格朗特（J.Graunt）于1662年首次發表了對人口出生率研究的結果，并觀察到一切疾病和事故在全部死亡原因中占有穩定的百分比。與格朗特同時代的英國經濟學家威廉 配第（W.Petty）在其著作《政治算術》中，運用觀察和數量分析等方法對社會經濟現象進行研究，為統計學的發展開辟了廣闊的前景。威廉 配第等學者引入的國民收入估算方法，對經濟學和統計學的發展具有重大的意義。這一派學者沒有使用“統計學”這一術語，而是用“政治算術”來表明其研究的特色，因而被稱為政治算術學派。 概率論起源于對賭博中輸贏問題的研究。1713年，瑞士數學家雅各布 伯努利（J.Bernoulli）的《推測術》問世，標志著概率論作為一種理論初具雛形。之后，概率的古典定義、乘法法則、正態分布、先驗概率等理論相繼問世，概率論逐漸發展成一門獨具特色的數學分支。 將上述三方面成果融為一體而創立了統計學的學者是比利時統計學家阿道夫*凱特萊（A.Quetelet）。他研究了天文與氣象方面的統計資料，其后又利用統計數字研究植物界和人類社會。他以概率論作為理論基礎，用大量觀察和綜合平均的方法來研究眾多現實問題，進而將概率論、國勢學、政治算術融合為具有現代意義的數理統計學。 1.2.2統計學的發展 統計學的發展大致劃分為如下三個階段。 **階段：統計學的初創階段。從17世紀中葉開始到19世紀末，經歷了200多年的漫長時間，逐漸形成了描述統計和概率論的基本體系。 第二階段：統計推斷方法體系基本確定的階段。從20世紀初“小樣本（分布”方法的問世，到40年代末“統計決策函數”與“序貫抽樣”的提出，經歷了近30年的時間。在這個階段，估計理論、大樣本理論、方差分析、非參數方法、時間序列分析、隨機過程等方面的研究都獲得了重大進展，推斷統計理論迅速發展，概率論體系日臻完善。 第三階段：統計方法與應用研究全面發展的階段。從20世紀50年代起，統計學在計算機科學和信息論等現代科學技術的影響下，新的研究領域層出不窮，產生了多元統計分析、現代時間序列方法、人工智能等眾多統計學新分支。在這個階段，統計應用領域的不斷拓展進一步促進了統計方法的創新。 從理論研究的發展趨勢看，統計學日益凸顯出交叉學科的性質，統計學將會不斷出現新的分支。在理論與方法的創新上，統計學對現代數學的需求日益增大。在數據處理的手段上，統計學對計算機和數字網絡技術的依賴日益增強。 從方法應用與技術推廣的未來趨勢看，統計學應用的范圍將日益廣泛，研究的對象將日益繁多。政治學、歷史學、法學、文學等“非數據”人文學科，也已經在逐步地應用統計方法進行研究和分析所面臨的問題。數據挖掘技術以及大數據分析技術的應用前景也很廣闊。與經典統計學并駕齊驅的貝葉斯統計學在統計推斷、經濟預測、管理決策等領域將繼續顯示其強大的生命力，必將成為統計實踐中的有力工具。 1.3統計學的基本方法與應用 1.3.1統計工作的基本環節 統計工作的全過程包括以下四個基本環節。 1.統計設計 根據所要研究問題的性質，基于相關學科理論的指導，制定統計指標、指標體系和統計分類，給出統一的概念和標準，提出收集、整理和分析數據的方案與工作計劃等。統計設計是整個統計研究的前期工程。做好統計設計不僅需要統計學一般理論和方法的指導，而且要求設計者具備相關的學科知識，對所要研究的問題本身具有深刻的認識。例如，要設計一套能夠較好地評價企業經營狀況的統計體系與方案，設計者不僅要掌握一些統計方法，還必須具備企業經營管理的經驗和一定的理論素養。 2.數據收集 經過統計設計，形成方案之后，就可以進入收集統計數據的程序。統計數據的收集有兩種基本方法：試驗方法和社會調查方法。對于大多數自然科學和工程技術的研究，一般通過有控制的科學試驗獲得數據，即可以采用試驗方法。對于社會經濟現象的研究，一般無法進行重復試驗，要取得相關數據，就必須在總體中選取足夠多的單位進行調查或觀察。如何科學地進行調查是統計學研究的重要內容。 3.數據整理與分析 統計數據的收集完成之后，還必須對原始數據進行整理、加工和分析。 數據整理是指根據統計研究的任務與要求，對搜集來的各種原始資料進行科學的分類和匯總，為統計分析提供系統化、條理化的綜合資料的工作過程。統計資料整理在統計工作中處于中間階段，它是統計調查的繼續，是統計分析的前提，起著承前啟后的作用。 數據分析是指應用適當的統計方法對經過整理的數據進行系統的研究，從中獲得有價值的信息或形成某些結論的研究過程。統計分析能夠有效地將數據、情況、問題、建議等融為一體，是發揮統計的信息、咨詢、管理、監督和決策功能的重要內容。 4.統計資料的積累、開發與應用 統計數據經過整理和分析，就形成了相關的統計資料。統計研究的目的在于認識客觀現象的數量規律，所以統計資料的提供并不是統計研究的終結。對于已經公開的統計資料，可以進一步加工，結合相關的實質性學科的理論知識進行分析和利用。如何更好地將統計資料和統計方法應用于各個研究領域，也是統計學研究的一個重要方面。 1.3.2統計學的基本方法 1.描述統計方法 描述統計也稱統計描述，是指對采集的數據進行登記、審核、整理、歸類及圖表顯示，在此基礎上計算出各種能反映研究對象數量特征的綜合指標，經過歸納分析得到各種有用的統計信息。通過統計描述，可以對所研究對象的數據分布規律有一個基本的認識和直觀的了解。 統計描述是統計研究的基礎，它為統計推斷、統計咨詢及統計決策提供必要的依據。統計描述也是對客觀事物認識不
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