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健康數據科學導論(精) 版權信息
- ISBN:9787565926617
- 條形碼:9787565926617 ; 978-7-5659-2661-7
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
健康數據科學導論(精) 內容簡介
《健康數據科學導論》由北京大學健康醫療大數據國家研究院副院長張路霞主編,全書分為總論、數據與數據治理、方法、應用共四篇,全面論述了健康數據科學的學科內涵及發展趨勢、健康數據科學的基本理論和研究方法及其在健康醫療實踐和研究中的具體應用。通過閱讀本書,可以使讀者建立起對健康醫療大數據相關領域的宏觀認知,立足健康醫療領域,結合人工智能等前沿技術,也為從事健康醫療領域的大數據研究分析、決策與管理工作的專業人士提供借鑒。
健康數據科學導論(精) 目錄
目錄
**篇?? 總論
**章?? 健康數據科學簡述 3
**節?? 健康數據科學的學科起源 3
第二節?? 健康數據科學的學科內涵和理念 8
第三節?? 健康數據科學的研究范疇 9
第四節?? 健康數據科學與其他相近學科的異同 10
第五節?? 國內外高校健康數據科學發展情況 13
第二篇?? 數據與數據治理
第二章?? 健康醫療數據 27
**節?? 健康醫療數據概述 27
第二節?? 健康醫療數據的特征 31
第三節?? 健康醫療數據應用及注意事項 32
第三章?? 健康數據的類型及來源 37
第四章?? 數據質量 63
**節?? 數據質量概述 63
第二節?? 數據質量控制 68
第三節?? 數據質量評估 71
第五章?? 數據安全 75
**節?? 數據安全的定義 75
第二節?? 數據安全的范疇 75
第三節?? 數據安全的重要性 76
第六章?? 倫理與法律 79
**節?? 健康大數據的倫理問題 79
第二節?? 中國健康數據處理相關法律概述 84
第三節?? 健康數據相關研究及研究數據共享的倫理規范 93
第三篇?? 方法
第七章?? 健康數據科學研究范式 109
**節?? 數據驅動和假設驅動 109
第二節?? 健康數據科學研究常用的公共數據庫和分析方法 112
第三節?? 健康數據科學的研究任務和方法 119
第八章?? 統計建模 125
**節?? 統計建模概述 125
第二節?? 線性回歸 128
第三節?? 分類和決策問題 136
第四節?? 非參數統計學習模型簡介 146
第五節?? 復雜臨床數據的類型 154
第六節?? 右刪失數據的生存分析 160
第九章?? 機器學習 173
**節?? 機器學習簡介 173
第二節?? 無監督學習 174
第三節?? 深度學習 187
第十章?? 醫學知識圖譜 197
**節?? 醫學知識圖譜概述 197
第二節?? 醫學知識圖譜構建過程 205
第三節?? 醫學知識圖譜質量評估 214
第四節?? 醫學知識圖譜應用 216
第十一章?? 可視化與可視分析 219
**節?? 可視化與可視分析在健康數據科學中的重要性 219
第二節?? 科學可視化——醫學影像可視化技術 221
第三節?? 信息可視化——抽象健康醫療數據可視化技術 230
第四節?? 交互技術與可視分析 239
第十二章?? 數據安全技術 244
**節?? 數據安全的經典技術 244
第二節?? 數據安全的新興技術 247
第三節?? 數據安全的應用案例 253
第四篇?? 應用
第十三章?? 健康數據科學研究現狀 265
第十四章?? 臨床醫療應用 269
**節?? 醫學影像智能診斷 269
第二節?? 疾病監測 278
第三節?? 風險預測 286
第四節?? 臨床決策支持 296
第十五章?? 公共衛生應用 305
**節?? 新發突發傳染病和公共衛生事件的監測與預警 305
第二節?? 健康醫療大數據與慢性疾病健康管理 313
第三節?? 藥物上市后監測 317
第四節?? 環境與健康 324
第五節?? 全生命周期健康管理(婦幼健康部分) 332
第六節?? 全生命周期健康管理(兒少衛生部分) 340
第十六章?? 政策管理應用 350
**節?? 醫療質量監測 350
第二節?? 數據驅動的衛生政策制定 357
第十七章?? 其他應用 377
**節?? 新藥研發 377
第二節?? 輿情監測 384
第三節?? 學習型健康醫療系統 392
中英文專業詞匯索引 422
健康數據科學導論(精) 作者簡介
張路霞,教授,博士生導師。 北京大學健康醫療大數據國家研究院副院長,北京大學第1醫院主任醫師,國家杰出青年科學基金獲得者。2004年于北京大學獲醫學博士學位,2010年于美國哈佛大學獲公共衛生碩士學位。主要研究領域為重大疾病的防控管理研究。先后就我國慢性腎臟病的疾病負擔、危險因素及一體化防控展開了若干國內領先、國際先進的科研工作;近年來致力于開展健康醫療大數據在重大疾病防控管理領域的研究。 擔任中國醫院協會健康醫療大數據應用管理專業委員會首屆委員會副主任委員兼秘書長,中華預防醫學會腎臟病預防與控制專業委員會首屆委員會副主任委員兼秘書長,Health Data Science雜志副主編,The Lancet Digital Health國際咨詢專家委員會(International Advisory Board)委員等。 韓鴻賓,教授,醫學博士。 北京大學第三醫院放射科教授,北京大學醫學部醫學技術研究院院長,北京大學磁共振成像設備與技術重點實驗室主任,國家藥品監督管理局醫學成像設備質量控制重點實驗室主任,中德轉化醫學協會榮譽會長,中國醫學裝備協會磁共振成像裝備與技術專業委員會主任委員,北京大學學術委員會委員。 主要科研方向為腦超微結構成像解析技術與腦病診治。承擔國家自然科學基金委員會國家重大科研儀器研制項目、信息科學部國家杰出青年科學基金等科研項目30余項。在國內外核心期刊發表學術論文200余篇;出版專著、譯著5部;獲專利授權17項。2005年入選教育部“新世紀優秀人才支持計劃”,2011年獲中國青年科技獎,2015年獲華夏醫學科技獎一等獎(首完成人),2018年入選“首都科技領軍人才培養工程”,研究成果人選“2020年度中國十大醫學科技新聞”。 詹思延,教授,博士生導師。, 北京大學公共衛生學院院長,流行病與衛生統計學系主任,北京大學第三醫院臨床流行病學研究中心主任(雙聘),北京大學人工智能研究院智慧公眾健康研究中心主任,北京大學循證醫學中心副主任,中國藥學會常務理事、藥物流行病學專委會主任委員,中華預防醫學會流行病學分會主任委員。 主要研究方向為藥物流行病學、臨床流行病學與循證醫學。擔任《藥物流行病學雜志》主編、《中華流行病學雜志》副主編、Science Bulletin醫學版副主編、Pharmacoepidemiology and Drug Safety編委、Clinical Epidemiology編委及多家國內外雜志編委。 近年來承擔國家科技計劃、國家自然科學基金等多項課題,以首作者或責任作者發表論文200余篇,包括在Lancet ID、PLOS Medicine等發表SCI論文70余篇,以首完成人獲得多項省部級獎勵;擔任統編教材《流行病學》(第7版、第8版)及長學制教材《臨床流行病學》(第2版、第3版)主編。2016年獲第17屆吳階平醫學研究獎——保羅·楊森藥學研究獎,2017年獲“北京市優秀教師”稱號,2020年獲“北京市抗擊新冠肺炎疫情先進個人”,享受國務院政府特殊津貼。 杜建,情報學博士。 北京大學健康醫療大數據國家研究院助理教授、副研究員、博士生導師。主要研究方向為健康醫療學術大數據分析、基于本體的醫學知識計算、臨床決策/臨床研究導向的醫學知識圖譜構建與應用。 擔任中華醫學會醫學信息學分會委員,中華預防醫學會生物信息學分會委員,中國醫院協會健康醫療大數據應用管理專業委員會委員,中國科學學與科技政策研究會科學計量學與信息計量學專業委員會委員,人工智能與信息計量學(AI)Workshop、知識實體抽取與評估(EEKE)Workshop會議程序委員會委員等;擔任Health Data Science雜志編委以及10余家中英文期刊審稿人。 近5年來主持國家自然科學基金面上項目、青年項目各1項。至今在數據分析與情報科學領域JOI、JASIST、JMIR、SCIM、JDIS及《情報學報》等國內外核心期刊上發表論文80余篇。2017年獲首屆中國科學技術情報學會“青年情報科學家獎”,人選中國科協“青年人才托舉工程”。
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