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傳染性疫情下客流運動規律建模與多態場景的管控技術研究 版權信息
- ISBN：9787564387433
- 條形碼：9787564387433 ; 978-7-5643-8743-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
傳染性疫情下客流運動規律建模與多態場景的管控技術研究 內容簡介
本書在以新冠病毒為代表的傳染性疫情的背景下，面向客運交通系統，對人員流動與疫情傳播的相互影響機制、截斷疫情傳播途徑的客流管控對策進行了研究。針對不同交通場景、不同疫情擴散情況，運用大數據技術對疫情傳播與交通活動的時空關系及分布特性進行了探索性分析，揭示了不同疫情發展時間階段與客流發生及其交通活動的內在關聯；基于人工智能、機器學習等數據處理方法，運用數據可視化技術，模擬疫情期間客流發生與移動特征，進行了疫情發展情況的效應評價和疫情背景下的客運交通預測；以超前防范、控制傳染源以及切斷傳播途徑為目標，根據疫情的實際變化情況和預測的交通需求，提出了系統的交通組織和旅客運輸管控策略，可為防止病毒通過客運系統進行異地擴散與傳播，并盡*大可能保證疫情期間客運系統的正常運作提供參考，有助于有效應對傳染性疫情對客運系統造成的突發性和常態化挑戰。
傳染性疫情下客流運動規律建模與多態場景的管控技術研究 目錄
1 研究概述
1．1 概念界定
1．2 研究背景與意義
1．3 理論基礎與研究綜述
1．4 技術路線與研究內容
2 疫情擴散效應與客運系統的耦合關系
2．1 疫情傳播的發展階段及其特征分析
2．2 疫情，客運耦合機制
3 疫情下的客運需求預測
3．1 疫情發展對客運需求的影響分析
3．2 疫情環境下的客運需求預測建模
4 疫情擴散與交通活動系統模擬
4．1 系統設計
4．2 系統實現
4．3 實例仿真分析與討論
5 多態場景下分級分類的客流管控技術與方法
5．1 交通運輸與防疫關系
5．2 多態場景下的分級分類方法
5．3 多態場景下分級分類的疫情防控措施
5．4 多態場景下分級分類的疫情防控框架與流程
6 結論與建議
參考文獻
1．1 概念界定
1．2 研究背景與意義
1．3 理論基礎與研究綜述
1．4 技術路線與研究內容
2 疫情擴散效應與客運系統的耦合關系
2．1 疫情傳播的發展階段及其特征分析
2．2 疫情，客運耦合機制
3 疫情下的客運需求預測
3．1 疫情發展對客運需求的影響分析
3．2 疫情環境下的客運需求預測建模
4 疫情擴散與交通活動系統模擬
4．1 系統設計
4．2 系統實現
4．3 實例仿真分析與討論
5 多態場景下分級分類的客流管控技術與方法
5．1 交通運輸與防疫關系
5．2 多態場景下的分級分類方法
5．3 多態場景下分級分類的疫情防控措施
5．4 多態場景下分級分類的疫情防控框架與流程
6 結論與建議
參考文獻
展開全部
傳染性疫情下客流運動規律建模與多態場景的管控技術研究 作者簡介
晏啟鵬，四川旅游學院黨委書記，教授，西南交通大學兼職教授；專業方向：交通運輸規劃與管理；主持完成四川省科學技術廳組織的新冠疫情應急科研攻關項目《新冠疫情下客流運動規律建模與多態場景的管控技術研究》
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