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數智化轉型:人工智能的金融實踐 版權信息
- ISBN：9787504694560
- 條形碼：9787504694560 ; 978-7-5046-9456-0
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數智化轉型:人工智能的金融實踐 本書特色
Z名互聯網金融科技公司工程師撰寫，螞蟻財富CTO何足道、螞蟻集團技術總監陸鑫、國泰君安證券副總經理羅大川聯合推薦。 基于“客戶—資管—風控”框架，梳理了金融領域中涉及的多種業務場景，探討其智能化方向。
數智化轉型:人工智能的金融實踐 內容簡介
人工智能技術是金融體系進化的動力之一，但要用好這一技術，還需要理解金融體系本身的邏輯。在金融行業智能化轉型的過程中我們要解決的問題很多、很雜，但是在金融領域已經形成一套完整的運行規則。如果不能深刻理解問題、痛點在哪兒，金融機構在轉型的過程中很容易陷入僵局。 在本書中，作者基于“客戶—資管—風控”框架，梳理了金融領域中涉及的多種業務場景，探討其智能化方向。關注要解決的核心業務問題，從核心業務問題中抽象出其技術需求，解釋具體業務落地時可能存在的差異性。本書幫助金融科技的從業者，在思考金融行業智能化轉型時有更清晰的思維框架，不至于陷入謀一域而難謀全局的困境。
數智化轉型:人工智能的金融實踐 目錄
**章 金融科技漫談
**節??理解金融科技
第二節??普惠與全球化
第二章 人工智能技術：過去、現在與未來??
**節 人工智能技術的現狀分析
第二節??人工智能的提出
第三節??**次浪潮與低谷：多種觀點下的早期探索
第四節??第二次浪潮與低谷：專家系統與商業化
第五節??第三次浪潮與未來：算力提升與數據驅動
第三章 人工智能+客戶服務
**節??客戶服務的價值
第二節??智能推薦：讓金融產品“千人千面”
第三節??智能問答：讓服務智能化
第四節??客戶服務一體化：聚焦需求解決痛點
第五節??“人工智能+客戶服務”展望
第四章 人工智能+資產管理
**節??資產管理綜述
第二節??另類數據+人工智能如何為投資提供洞見
第三節??人工智能算法用于構建量化投資策略
第四節??系統化交易
第五節??“人工智能+資產管理”的展望
第五章 人工智能+風險控制
**節??金融風險控制關注什么
第二節??信貸：違約預測與反欺詐
第三節??集合資產管理：風險預警、衡量與反饋
第四節 保險：投保、核保與理賠環節的智能提效
第五節 “人工智能+風險控制”展望
第六章 “人工智能+金融”的未來：
數智化轉型中的人工智能技術??
**節??從數字化轉型到數智化轉型
第二節??ESG的前景與人工智能技術
第三節??監管智能
第四節??無現金社會中的機會
總結 人工智能技術的賦能優勢??
**節??理解金融科技
第二節??普惠與全球化
第二章 人工智能技術：過去、現在與未來??
**節 人工智能技術的現狀分析
第二節??人工智能的提出
第三節??**次浪潮與低谷：多種觀點下的早期探索
第四節??第二次浪潮與低谷：專家系統與商業化
第五節??第三次浪潮與未來：算力提升與數據驅動
第三章 人工智能+客戶服務
**節??客戶服務的價值
第二節??智能推薦：讓金融產品“千人千面”
第三節??智能問答：讓服務智能化
第四節??客戶服務一體化：聚焦需求解決痛點
第五節??“人工智能+客戶服務”展望
第四章 人工智能+資產管理
**節??資產管理綜述
第二節??另類數據+人工智能如何為投資提供洞見
第三節??人工智能算法用于構建量化投資策略
第四節??系統化交易
第五節??“人工智能+資產管理”的展望
第五章 人工智能+風險控制
**節??金融風險控制關注什么
第二節??信貸：違約預測與反欺詐
第三節??集合資產管理：風險預警、衡量與反饋
第四節 保險：投保、核保與理賠環節的智能提效
第五節 “人工智能+風險控制”展望
第六章 “人工智能+金融”的未來：
數智化轉型中的人工智能技術??
**節??從數字化轉型到數智化轉型
第二節??ESG的前景與人工智能技術
第三節??監管智能
第四節??無現金社會中的機會
總結 人工智能技術的賦能優勢??
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數智化轉型:人工智能的金融實踐 作者簡介
鄧佳佶 金融科技公司算法專家，從事智能投顧、量化算法研究工作，擅長將前沿的深度學習、機器學習算法與另類數據、特定市場現象相結合，應用于資產研究和投資服務。本科畢業于北京大學，獲金融與數學雙學士學位，后于美國南加利福尼亞大學攻讀金融數學碩士。著有《專注力的技術》，譯著有《趨勢交易》《未來金融》。
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