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基于Python語言的金融數據分析方法 版權信息
- ISBN：9787510340987
- 條形碼：9787510340987 ; 978-7-5103-4098-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于Python語言的金融數據分析方法 內容簡介
本書共10章, 由2個部分組成。第1部分由前6章組成, 第1章討論了結構化數據和非結構化數據的獲取、清洗問題 ; 第2章和第3章用Python語言實現了經典金融學分析方法 ; 第4章用Python語言建立金融大數據分析基礎 ; 第5章用Python編寫了分析金融數據的人工智能模型 ; 第6章用Python編寫了區塊鏈程序。第2部分共4章, 是對前6章的補充。
基于Python語言的金融數據分析方法 目錄
1 數據獲得方法
1.1 網頁結構、爬取、清洗
1.2 萬得數據的獲取
1.3 同花順數據的獲取
1.4 從雅虎獲取數據
1.5 從Tushare獲取數據
2 證券分析
2.1 利率
2.2 債券
2.3 股票
2.4 期權定價
3 風險價值
3.1 概念
3.2 應用
3.3 優化
4 金融大數據分析
4.1 機器學習
4.2 貝葉斯分析
4.3 界面交互
4.4 人工神經網絡
4.5 線性回歸
5 綜合應用之一——股價預測
5.1 下載基礎數據程序
5.2 股票預測
5.3 獲得增量數據
5.4 刪除重復數據
6 綜合應用之二——區塊鏈
6.1 概念介紹
6.2 編程邏輯
6.3 實現代碼
附錄A 軟件安裝
A.1 安裝和應用Anaconda
A.2 安裝和應用Pycharm
A.3 安裝和了解MySQL
A.4 安裝和應用Chrome
A.5 安裝和應用ChromeDriver
附錄B 知識基礎
B.1 基礎名詞介紹
B.2 獲得幫助
B.3 變量
B.4 數值類型
B.5 字符串類型
B.6 運算符
B.7 控制語句
B.8 函數與庫
附錄C 數據類型
C.1 列表類型
C.2 字典類型
C.3 Datetime數據類型
C.4 Series類型
C.5 Ndarray對象
C.6 DataFrame數據結構類型
附錄D 可視化
D.1 概念
D.2 常用圖形繪制
D.3 常用美化代碼
D.4 實例
參考文獻
致謝和編寫人員名單
1.1 網頁結構、爬取、清洗
1.2 萬得數據的獲取
1.3 同花順數據的獲取
1.4 從雅虎獲取數據
1.5 從Tushare獲取數據
2 證券分析
2.1 利率
2.2 債券
2.3 股票
2.4 期權定價
3 風險價值
3.1 概念
3.2 應用
3.3 優化
4 金融大數據分析
4.1 機器學習
4.2 貝葉斯分析
4.3 界面交互
4.4 人工神經網絡
4.5 線性回歸
5 綜合應用之一——股價預測
5.1 下載基礎數據程序
5.2 股票預測
5.3 獲得增量數據
5.4 刪除重復數據
6 綜合應用之二——區塊鏈
6.1 概念介紹
6.2 編程邏輯
6.3 實現代碼
附錄A 軟件安裝
A.1 安裝和應用Anaconda
A.2 安裝和應用Pycharm
A.3 安裝和了解MySQL
A.4 安裝和應用Chrome
A.5 安裝和應用ChromeDriver
附錄B 知識基礎
B.1 基礎名詞介紹
B.2 獲得幫助
B.3 變量
B.4 數值類型
B.5 字符串類型
B.6 運算符
B.7 控制語句
B.8 函數與庫
附錄C 數據類型
C.1 列表類型
C.2 字典類型
C.3 Datetime數據類型
C.4 Series類型
C.5 Ndarray對象
C.6 DataFrame數據結構類型
附錄D 可視化
D.1 概念
D.2 常用圖形繪制
D.3 常用美化代碼
D.4 實例
參考文獻
致謝和編寫人員名單
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基于Python語言的金融數據分析方法 作者簡介
永勝，男，蒙古族，中**員，1977年生，博士，教授，正高級工程師，內蒙古財經大學金融學院教師。主要從事技術資本與公司治理、證券投資、金融科技等方向研究。主講《證券投資學》《Python金融數據分析》《公司理財》等課程。在國內外刊物公開發表學術論文10余篇。
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