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航空器檢測與診斷技術導論(第3版) 版權信息
- ISBN：9787512437791
- 條形碼：9787512437791 ; 978-7-5124-3779-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
航空器檢測與診斷技術導論(第3版) 內容簡介
《航空器檢測與診斷技術導論（第3版）》建立了航空器檢測與診斷技術的完整理論體系和框架，全面介紹航空器常用的檢測與診斷方法，力求突出航空特色，做到內容全面翔實，重視理論并突出應用。在理論方面，對在航空器檢測與診斷技術中所涉及的信號分析、圖像處理、模式識別、人工智能等傳統的和先進的理論知識進行了較為詳細的闡述。在檢測與診斷技術方面，覆蓋航空器檢測與診斷的許多重要方法，包括航空發動機的整機系統振動診斷、磨損狀態診斷、孔探檢測、無損探傷、滲漏檢測技術；同時列舉了詳細的航空器檢測與診斷案例，使理論充分聯系實際。 《航空器檢測與診斷技術導論（第3版）》可作為航空器維修專業本科高年級學生的專業教材，也可作為該專業或相關專業的研究生和技術人員的參考書。
航空器檢測與診斷技術導論(第3版) 目錄
第1章 緒論
1．1 航空器檢測與診斷技術的意義
1．2 航空器維修理論的發展及維修制度的變革
1．2．1 航空器事后維修制度
1．2．2 航空器定時維修制度
1．2．3 航空器視情維修制度
1．3 航空發動機狀態監測與故障診斷技術
1．3．1 航空發動機狀態監測與故障診斷基本理論
1．3．2 航空發動機狀態監測與故障診斷系統
1．3．3 航空發動機常用的狀態監測與故障診斷技術
1．3．4 航空發動機檢測與診斷技術應用——羅·羅公司T900系列發動機的EHMS
1．4 航空器結構檢查與修理技術
1．4．1 航空器結構檢查與維修目標
1．4．2 航空器設計服役目標與經濟使用壽命
1．4．3 航空器結構檢查技術
1．4．4 飛機結構檢測技術應用——美國F- 35飛機PHM系統
復習題
參考文獻
第2章 故障信號分析與處理
2．1 信號概念與分類
2．1．1 信號的概念
2．1．2 信號的分類
2．2 信號的時域分析
2．2．1 幅值域
2．2．2 時差域
2．2．3 平穩隨機過程
2．2．4 各態歷經隨機過程
2．2．5 信號時域分析診斷實例
2．3 信號的頻域分析
2．3．1 沖激函數與卷積
2．3．2 傅里葉級數
2．3．3 傅里葉變換
2．4 數字信號分析與處理
2．4．1 數字信號處理系統
2．4．2 數字信號處理優點
2．4．3 數字信號處理的發展歷史
2．4．4 離散傅里葉變換
2．4．5 快速傅里葉變換
2．4．6 基于快速傅里葉變換的各種運算公式
2．4．7 實例分析
2．5 數字圖像分析與處理
2．5．1 數字圖像的基本概念
2．5．2 圖像預處理
2．5．3 圖像邊沿檢測
2．5．4 圖像分割
2．5．5 圖像目標特征提取與參數計算
復習題
參考文獻
第3章 故障識別理論及方法
3．1 貝葉斯分類法
3．1．1 條件概率
3．1．2 全概率公式
3．1．3 *小錯誤率的貝葉斯決策規則
3．2 距離函數分類法
3．2．1 空間距離（幾何距離）函數
3．2．2 k-近鄰算法
3．2．3 在故障診斷中應用距離函數時應注意的問題
3．3 模糊診斷法
3．3．1 隸屬函數
3．3．2 模糊矢量
3．3．3 模糊關系
3．4 灰色理論診斷法
3．4．1 灰色預測法
3．4．2 灰色關聯度分析
3．5 神經網絡診斷法
3．5．1 人工神經網絡的拓撲結構及學習規則
3．5．2 多層前向神經網絡模型及BP算法
3．6 專家系統診斷法
3．6．1 專家系統簡介
3．6．2 規則專家系統診斷原理
……
第5章 航空發動機磨損狀態監測與診斷
第6章 航空發動機的孔探檢測技術
第7章 航空器結構檢查的無損檢測技術
第8章 航空器滲漏檢測技術
1．1 航空器檢測與診斷技術的意義
1．2 航空器維修理論的發展及維修制度的變革
1．2．1 航空器事后維修制度
1．2．2 航空器定時維修制度
1．2．3 航空器視情維修制度
1．3 航空發動機狀態監測與故障診斷技術
1．3．1 航空發動機狀態監測與故障診斷基本理論
1．3．2 航空發動機狀態監測與故障診斷系統
1．3．3 航空發動機常用的狀態監測與故障診斷技術
1．3．4 航空發動機檢測與診斷技術應用——羅·羅公司T900系列發動機的EHMS
1．4 航空器結構檢查與修理技術
1．4．1 航空器結構檢查與維修目標
1．4．2 航空器設計服役目標與經濟使用壽命
1．4．3 航空器結構檢查技術
1．4．4 飛機結構檢測技術應用——美國F- 35飛機PHM系統
復習題
參考文獻
第2章 故障信號分析與處理
2．1 信號概念與分類
2．1．1 信號的概念
2．1．2 信號的分類
2．2 信號的時域分析
2．2．1 幅值域
2．2．2 時差域
2．2．3 平穩隨機過程
2．2．4 各態歷經隨機過程
2．2．5 信號時域分析診斷實例
2．3 信號的頻域分析
2．3．1 沖激函數與卷積
2．3．2 傅里葉級數
2．3．3 傅里葉變換
2．4 數字信號分析與處理
2．4．1 數字信號處理系統
2．4．2 數字信號處理優點
2．4．3 數字信號處理的發展歷史
2．4．4 離散傅里葉變換
2．4．5 快速傅里葉變換
2．4．6 基于快速傅里葉變換的各種運算公式
2．4．7 實例分析
2．5 數字圖像分析與處理
2．5．1 數字圖像的基本概念
2．5．2 圖像預處理
2．5．3 圖像邊沿檢測
2．5．4 圖像分割
2．5．5 圖像目標特征提取與參數計算
復習題
參考文獻
第3章 故障識別理論及方法
3．1 貝葉斯分類法
3．1．1 條件概率
3．1．2 全概率公式
3．1．3 *小錯誤率的貝葉斯決策規則
3．2 距離函數分類法
3．2．1 空間距離（幾何距離）函數
3．2．2 k-近鄰算法
3．2．3 在故障診斷中應用距離函數時應注意的問題
3．3 模糊診斷法
3．3．1 隸屬函數
3．3．2 模糊矢量
3．3．3 模糊關系
3．4 灰色理論診斷法
3．4．1 灰色預測法
3．4．2 灰色關聯度分析
3．5 神經網絡診斷法
3．5．1 人工神經網絡的拓撲結構及學習規則
3．5．2 多層前向神經網絡模型及BP算法
3．6 專家系統診斷法
3．6．1 專家系統簡介
3．6．2 規則專家系統診斷原理
……
第5章 航空發動機磨損狀態監測與診斷
第6章 航空發動機的孔探檢測技術
第7章 航空器結構檢查的無損檢測技術
第8章 航空器滲漏檢測技術
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