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高速鐵路客運樞紐客流安全風險預警理論與方法 版權信息
- ISBN：9787113291358
- 條形碼：9787113291358 ; 978-7-113-29135-8
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
高速鐵路客運樞紐客流安全風險預警理論與方法 本書特色
本書為國家重點研發計劃“京張高鐵智能化服務關鍵技術與示范”項目研究成果之一，對高速鐵路客運樞紐客流安全風險預警理論與方法的研究，能夠為樞紐客流風險預警提供可靠的客流安全信息，提高樞紐客流安全風險預警的速度、準度和精度，確保高速鐵路綜合客運樞紐的客流高效安全集散，提高樞紐的客流安全管理水平，對提升高速鐵路客運安全保障能力具有指導意義和參考價值。
高速鐵路客運樞紐客流安全風險預警理論與方法 內容簡介
本書依托國家重點研發計劃“京張高鐵智能化服務關鍵技術與示范”項目，開展高速鐵路客運樞紐客流安全風險預警理論與方法的研究，通過合理布設視頻監控采集點，快速、準確提取客流實時數據，準確預測瓶頸點客流參數信息，有效把握客流狀態變化趨勢,及時發現客流安全風險并預警，解決高速鐵路客運樞紐客流安全預警的需求和當前樞紐視頻監控系統的不足。 本書首先從信息采集、信息處理和信息融合三個角度對高速鐵路客運樞紐客流安全預警需求進行了分析，根據需求設計了高速鐵路客運樞紐客流安全風險預警體系和預警流程。根據高速鐵路客運樞紐安全預警對信息采集的需求，提出了高速鐵路客運樞紐視頻監控采集點分級布設策略,設計了采集點分級布設流程,針對無障礙和有障礙功能區域分別構建了基于正六邊形區域剖分的視頻監控采集點布設模型和基于集合覆蓋的視頻監控采集點布設模型。根據高速鐵路客運樞紐安全預警對信息處理的需求，結合高速鐵路客運樞紐的客流圖像特征，提出基于證據推理的均值背景模型和基于標記自動獲取的改進分水嶺算法及基于客流圖像連通域特征的識別算法，對客流參數信息進行識別。根據高速鐵路客運樞紐安全預警對信息融合的需求，結合紐視頻監控采集點的關聯結構，提出基于空間的客流參數預測算法和基于時空的客流參數預測模型。
高速鐵路客運樞紐客流安全風險預警理論與方法 目錄
1緒論11.1高速鐵路客運樞紐客流安全概述1.2智能視頻監控在交通運輸領域的應用1.3智能視頻監控在鐵路領域的應用2高鐵客運樞紐客流安全風險預警體系2.1高鐵客運樞紐概述2.2高鐵客運樞紐客流安全風險預警的內涵2.3高鐵客運樞紐客流安全風險預警的需求分析2.4高鐵客運樞紐客流安全風險預警體系結構及預警流程3高鐵客運樞紐視頻監控采集點布設方法3.1高鐵客運樞紐視頻監控采集點3.2高鐵客運樞紐視頻監控采集點分級布設策略3.3重點區域的視頻監控采集點布設3.4流線區域的視頻監控采集點布設3.5全面區域的視頻監控采集點布設3.6實例分析4高鐵客運樞紐客流圖像背景建模技術4.1高鐵客運樞紐客流圖像的特征4.2典型背景建模方法比較4.3背景模型影響因素分析4.4基于證據推理的均值背景模型4.5實驗5高鐵客運樞紐客流參數識別技術5.1典型的圖像分割方法5.2高鐵客運樞紐客流人數識別
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高速鐵路客運樞紐客流安全風險預警理論與方法 作者簡介
謝征宇，副教授、博士生導師，2012年進入北京交通大學工作至今。主要研究領域為交通運輸智能檢測與技術，交通控制與安全。主持國家重點研發計劃“京張高鐵智能化服務關鍵技術與示范”項目任務1項、國家重點研發計劃“空天車地信息一體化軌道交通運營與安全綜合保障技術研究與應用示范”項目任務1項、科技部“863”項目“基于客流狀態感知的換乘車站設備能力優化分析與客流誘導技術”1項，國鐵集團科技項目1項，其他橫向課題20余項。發表SCI/EI檢索論文20余篇，參編高速鐵路工程技術創新叢書1部。研究成果獲評第24屆全國發明展覽會金獎1項，中國鐵道學會二等獎1項。
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