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包郵 應用統(tǒng)計學

出版社:清華大學出版社出版時間:2022-06-01
開本: 26cm 頁數(shù): 340頁
本類榜單:社會科學銷量榜
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應用統(tǒng)計學 版權(quán)信息

應用統(tǒng)計學 本書特色

本書特色●抽象的內(nèi)容具體化,舉重若輕本書從實際需求出發(fā),每章以案例開篇,舉例有的放矢,精準地將抽象的統(tǒng)計學理論與方法融入來自實踐的案例中,用演譯、歸納的方法闡述統(tǒng)計理論與方法,秉承統(tǒng)計思想,舉重若輕地構(gòu)建統(tǒng)計學的知識體系。 強調(diào)效率效果,突出能力培養(yǎng)和應用本書將統(tǒng)計學理論與方法置于社會經(jīng)濟背景下展開討論,有機地給出Excel 2010統(tǒng)計軟件數(shù)據(jù)處理的具體操作方法與數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解析。這種理論講述與體驗相結(jié)合,強調(diào)統(tǒng)計學理論、方法和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的實際應用方式,不僅有利于學生深刻體會到統(tǒng)計學源于實踐、用于實踐,而且有利于提高學生運用統(tǒng)計方法解決實際問題的能力。 ●降低學習難度,增加閱讀趣味性本書運用案例講故事式地闡明統(tǒng)計理論與方法及其應用,清晰、易懂、引人入勝;表達形式上充分利用圖表的優(yōu)勢,構(gòu)建概念框架圖,幫助學生理解抽象、難懂的概念與理論,領(lǐng)會統(tǒng)計思想,掌握統(tǒng)計方法。本書對每章內(nèi)容都進行了小結(jié),使內(nèi)容層層遞進,便于學生理解與掌握。 便于開展案例式教學,開放式教學本書每一章的內(nèi)容都配有經(jīng)典案例,通過案例分析進一步 講解統(tǒng)計學的基本原理與方法。配套的案例庫支持開展案例教學,尤其是精選的學生統(tǒng)計調(diào)查研究競賽獲獎作品與作者科研成果提煉的案例,極具現(xiàn)實感,能激發(fā)學生關(guān)注現(xiàn)實社會、經(jīng)濟與生活,引發(fā)學生思考、調(diào)研現(xiàn)實問題。 隨書贈送配套的教學大綱、電子課件、習題答案、案例庫、上機實驗數(shù)據(jù)及處理結(jié)果、各章案例及參考答案、曾獲浙江省歷屆統(tǒng)計調(diào)查大賽一等獎的若干作品,獲取地址見書內(nèi)容簡介網(wǎng)址,或前言和封底二維碼。教材服務QQ:1815317009隨書贈送配套的教學大綱、電子課件、習題答案、案例庫、上機實驗數(shù)據(jù)及處理結(jié)果、各章案例及參考答案、曾獲浙江省歷屆統(tǒng)計調(diào)查大賽一等獎的若干作品,獲取地址見書內(nèi)容簡介網(wǎng)址,或前言和封底二維碼。教材服務QQ:1815317009

應用統(tǒng)計學 內(nèi)容簡介

本書結(jié)合作者多年的教學實踐經(jīng)驗和國內(nèi)外優(yōu)秀統(tǒng)計學教材的成果,在內(nèi)容上包括描述統(tǒng)計方法、推斷統(tǒng)計方法及介紹社會經(jīng)濟管理中常用的一些統(tǒng)計方法;在寫法上與計算機緊密結(jié)合,大部分統(tǒng)計方法都給出了Excel的具體操作方法與數(shù)據(jù)分析結(jié)果的解析;在編排上把Excel在統(tǒng)計學中應用的具體操作集中在第11章闡述,保證了應用統(tǒng)計學理論學習的連貫性;將相關(guān)章節(jié)中演繹統(tǒng)計方法例題的演算與第11章中運用Excel進行數(shù)據(jù)處理的例題進行呼應,既簡化了統(tǒng)計方法的演繹過程,又自然而然地引導學生運用Excel進行快捷的數(shù)據(jù)處理。 本書在盡量保持系統(tǒng)性的基礎上,努力聯(lián)系中國社會經(jīng)濟管理的實際,盡力做到清晰、易懂,使其能適用于非數(shù)學專業(yè)的學生。 本書配套的教學大綱、電子課件、習題答案、案例庫、上機實驗數(shù)據(jù)及處理結(jié)果、各章案例及參考答案、曾獲浙江省統(tǒng)計調(diào)查大賽一等獎的若干作品可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage網(wǎng)站下載,也可以通過掃描前言中的二維碼獲取。

應用統(tǒng)計學 目錄


第 1 章 緒論 1

1.1 統(tǒng)計的含義 2

1.2 統(tǒng)計學的研究對象及其特點 3

1.3 統(tǒng)計學在經(jīng)濟研究和管理中的

   應用 4

1.4 統(tǒng)計學的基本范疇 7

1.4.1 統(tǒng)計學的基本概念 8

1.4.2 統(tǒng)計思想的概念框架 10

1.4.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的研究過程 11

1.5 描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計 13

1.5.1 描述統(tǒng)計 13

1.5.2 推斷統(tǒng)計 15

1.6 計算機在統(tǒng)計中的應用 16

1.6.1 計算機在描述統(tǒng)計中的應用 16

1.6.2 計算機在推斷統(tǒng)計中的應用 17

1.6.3 計算機在統(tǒng)計分析中的應用 17

本章小結(jié) 17

練習題 18

第 2 章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)收集 21

2.1 數(shù)據(jù) 21

2.1.1 數(shù)據(jù)的測量尺度 21

2.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的常用類型 23

2.2 數(shù)據(jù)的收集 25

2.2.1 原始數(shù)據(jù)的收集 25

2.2.2 次級數(shù)據(jù)的收集 34

本章小結(jié) 39

練習題 39

第 3 章 數(shù)據(jù)整理 44

3.1 數(shù)據(jù)整理概述 44

3.1.1 數(shù)據(jù)整理的步驟 45

3.1.2 數(shù)據(jù)分組 45

3.1.3 數(shù)據(jù)匯總 48

3.2 數(shù)據(jù)整理結(jié)果的描述:統(tǒng)計指標 57

3.2.1 總量指標 58

3.2.2 平均指標 59

3.2.3 相對指標 60

3.3 數(shù)據(jù)整理結(jié)果的描述:統(tǒng)計表和

   統(tǒng)計圖 65

3.3.1 統(tǒng)計表 65

3.3.2 統(tǒng)計圖 66

本章小結(jié) 69

練習題 70

第 4 章 數(shù)據(jù)分布特征的度量 74

4.1 集中趨勢的度量 74

4.1.1 眾數(shù) 75

4.1.2 中位數(shù) 76

4.1.3 算術(shù)平均數(shù) 78

4.1.4 調(diào)和平均數(shù) 81

4.1.5 幾何平均數(shù) 82

4.1.6 眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的比較 83

4.2 離散程度的度量 84

4.2.1 極差 85

4.2.2 異眾比率 85

4.2.3 四分位差 85

4.2.4 平均差 87

4.2.5 方差和標準差 88

4.2.6 離散系數(shù) 90

4.3 偏態(tài)和峰態(tài)的度量 90

4.3.1 矩的基本形式 91

4.3.2 偏度系數(shù) 92

4.3.3 峰度系數(shù) 92

本章小結(jié) 94

練習題 94

第 5 章 參數(shù)估計 98

5.1 抽樣調(diào)查的一般問題 98

5.1.1 抽樣調(diào)查的概念、特點和作用 98

5.1.2 抽樣推斷的幾個基本概念 100

5.1.3 抽樣分布理論 102

5.2 參數(shù)估計 111

5.2.1 參數(shù)估計的一般問題 112

5.2.2 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計 115

5.2.3 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計 120

5.2.4 樣本容量的確定 128

5.3 抽樣設計 131

5.3.1 抽樣設計的基本原則 131

5.3.2 抽樣組織設計 132

本章小結(jié) 138

練習題 139

第 6 章 假設檢驗 144

6.1 假設檢驗的基本問題 144

6.1.1 假設的陳述 144

6.1.2 兩類錯誤與顯著性水平 147

6.1.3 檢驗統(tǒng)計量與拒絕域 148

6.1.4 利用P值進行決策 150

6.2 一個總體參數(shù)的檢驗 152

6.2.1 總體均值的檢驗 153

6.2.2 總體成數(shù)的檢驗 157

6.2.3 總體方差的檢驗 158

6.3 兩個總體參數(shù)的檢驗 160

6.3.1 兩個總體均值之差的檢驗 160

6.3.2 兩個總體成數(shù)之差的檢驗 165

6.3.3 兩個總體方差比的檢驗 167

本章小結(jié) 170

練習題 170

第 7 章 方差分析 175

7.1 方差分析的一般問題 175

7.1.1 方差分析的基本概念 176

7.1.2 方差分析的基本思想 177

7.1.3 方差分析檢驗的一般形式及

基本假定 177

7.2 單因素方差分析 178

7.2.1 分析步驟 178

7.2.2 方差分析表 180

7.2.3 方差分析中的多重比較 181

7.3 雙因素方差分析 182

7.3.1 雙因素方差分析及其類型 182

7.3.2 無交互作用的雙因素方差

分析 183

7.3.3 有交互作用的雙因素方差

分析 185

本章小結(jié) 188

練習題 188

第 8 章 相關(guān)分析和回歸分析 193

8.1 相關(guān)分析 194

8.1.1 相關(guān)關(guān)系的概念和種類 194

8.1.2 相關(guān)分析的圖表和意義 195

8.1.3 簡單線性相關(guān) 198

8.2 線性回歸分析 200

8.2.1 回歸分析 200

8.2.2 一元線性回歸模型 203

8.2.3 多元線性回歸模型 207

8.3 回歸模型的統(tǒng)計檢驗和預測 210

8.3.1 模型的擬合優(yōu)度檢驗 210

8.3.2 模型的顯著性檢驗 212

8.3.3 解釋變量的顯著性檢驗 213

8.3.4 預測 214

8.4 非線性回歸分析 216

8.4.1 雙曲線 216

8.4.2 冪函數(shù)曲線 217

8.4.3 二次曲線 217

8.4.4 對數(shù)曲線 218

本章小結(jié) 218

練習題 219

第 9 章 時間序列分析 224

9.1 時間序列的編制 225

9.1.1 時間序列的概念和意義 225

9.1.2 時間序列的種類 226

9.1.3 時間序列的編制原則 226

9.2 時間序列的對比分析 227

9.2.1 發(fā)展水平與平均發(fā)展水平 228

9.2.2 增長量和平均增長量 231

9.2.3 發(fā)展速度和增長速度 232

9.2.4 平均發(fā)展速度與平均增長速度 234

9.3 時間序列的成分及其分析 235

9.3.1 時間序列的成分 235

9.3.2 時間序列的分解模型 236

9.3.3 長期趨勢分析 237

9.3.4 季節(jié)成分分析 242

9.3.5 循環(huán)成分與不規(guī)則成分分析 245

9.4 時間序列的預測方法 245

9.4.1 趨勢外推法 246

9.4.2 移動平均預測 247

9.4.3 指數(shù)平滑預測 249

9.4.4 預測誤差 252

本章小結(jié) 253

練習題 253

第 10 章 統(tǒng)計指數(shù) 257

10.1 統(tǒng)計指數(shù)的概念和類別 257

10.1.1 統(tǒng)計指數(shù)的概念 257

10.1.2 統(tǒng)計指數(shù)的分類 258

10.2 總指數(shù)的編制 259

10.2.1 個體指數(shù)與總指數(shù)性質(zhì)

及其關(guān)系 259

10.2.2 總指數(shù)的編制方法 260

10.2.3 直接影響統(tǒng)計指數(shù)功能

發(fā)揮的基本要素 267

10.3 幾種重要的常用指數(shù) 268

10.3.1 零售價格指數(shù) 268

10.3.2 消費價格指數(shù) 269

10.3.3 股票價格指數(shù) 270

10.4 指數(shù)分析法 271

10.4.1 指數(shù)體系及其作用 271

10.4.2 因素分析法 272

本章小結(jié) 281

練習題 281


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