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跨越網絡的門檻--社交媒體上的信息擴散 版權信息
- ISBN：9787030721648
- 條形碼：9787030721648 ; 978-7-03-072164-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
跨越網絡的門檻--社交媒體上的信息擴散 內容簡介
信息擴散是一種普遍存在的傳播現象，在人類生活中扮演著重要角色。社交媒體平臺及其與公眾之間的相互作用，對信息擴散的機制產生了深刻的影響，并帶來很多新的、亟須解決的問題。本書聚焦于信息擴散研究領域存在的一個重要困惑：與分析模型的預測相反，實證研究發現大規模擴散罕見且脆弱。信息擴散的主要因素是什么？本書從格蘭諾維特所提出的門檻模型出發，系統地分析了不同社交媒體上的信息擴散及其瓶頸；在此基礎上，逐漸走向注意力流動和計算敘事研究；*后，圍繞拉圖爾所提出來的“計算中心”概念對計算社會科學的邏輯進行討論。 本書定位為社會科學專業書籍，適合對新媒體、計算傳播學、計算社會科學感興趣的研究者和學生閱讀，對互聯網行業的從業者（尤其是產品經理、數據分析師)也有參考價值。
跨越網絡的門檻--社交媒體上的信息擴散 目錄
目錄
序言
理論篇
**章 信息可以像病毒一樣擴散嗎？ 3
**節 信息共享網站的興起 3
第二節 一個重要困惑 4
第三節 問題、路徑和意義 6
一、核心問題 6
二、研究路徑 8
三、理論價值 10
第二章 擴散研究：理論和模型 13
**節 擴散研究的理論 13
一、兩級傳播理論 14
二、新聞擴散理論 15
三、創新擴散理論 17
四、巴斯擴散模型 20
五、傳染病模型 21
六、門檻模型 25
七、對擴散理論和擴散模型的總結 27
第二節 信息擴散：研究議程 29
一、從線下到線上 29
二、從接觸到分享 30
三、從個人到網絡 30
四、從信息到注意力 31
五、從內容到敘事 32
第三節 理論是一棵樹 33
第三章 信息擴散：概念框架 36
**節 理論框架 36
一、信息流的傳播模型 36
二、信息共享網站 40
三、信息擴散的傳播模型：ABXCT模型 41
第二節 研究思路 43
實證篇（上）
第四章 微博上的信息擴散：檢驗人際作用的門檻假設 47
**節 簡介 47
第二節 微博上的信息擴散 48
一、微博與信息擴散 48
二、微博上的信息擴散機制 49
第三節 人際作用的門檻假設 51
第四節 研究方法 58
一、數據采集與抽樣 58
二、測量 58
第五節 研究發現 62
第六節 結論和討論 64
第五章 社交新聞網站上信息擴散：群體把關 70
**節 新聞聚合 70
第二節 新聞擴散和社交新聞網站 71
一、新聞擴散研究 71
二、社交新聞網站 72
第三節 群體把關與人際作用 73
第四節 研究方法 77
一、數據 77
二、測量 78
第五節 研究發現 79
第六節 結論和討論 80
第六章 公眾注意力爆發現象的起源：信息擴散的暫時性假設 84
**節 簡介 84
第二節 公眾的注意力：前因、模式和基本原則 86
第三節 公眾注意力的暫時性假設 89
一、公眾注意力的爆發和YouTube視頻的流行度 92
二、公眾注意力的爆發和擴散渠道 93
三、公眾注意力的爆發和受眾的興趣 94
四、公眾注意力的爆發和YouTube的視頻類別 94
第四節 研究方法 95
一、數據和抽樣 95
二、測量 95
第五節 研究發現 97
第六節 結論和討論 99
第七節 延伸：注意力流動網絡 101
一、異速生長 103
二、流耗散 103
三、流影響力 104
四、流距離 106
實證篇（下）
第七章 討論模型視角下的社交媒體輿論演化 111
**節 簡介 111
第二節 輿論的討論模型 112
一、議題 114
二、參與者 115
三、行動 117
第三節 研究方法 118
一、貝葉斯預測模型 118
二、數據來源 119
第四節 研究發現 120
第五節 結論與討論 125
第六節 延伸：計算敘事 126
一、敘事經濟學 126
二、敘事的形狀 128
三、灰姑娘情結 132
四、通往計算敘事的道路 133
第八章 信息擴散的“富人俱樂部”效應 136
**節 引言 136
第二節 信息擴散的富人俱樂部 138
一、網絡結構與社會規范 139
二、流行度與活躍度 140
三、地理鄰近性 140
四、社會選擇與信息擴散 141
五、社會影響力與信息擴散 141
第三節 研究方法 142
一、數據 142
二、指數隨機圖模型 142
三、測量 143
第四節 研究發現 144
第五節 討論和結論 148
第九章 找回失落的參考群體：對“沉默的螺旋”進行多主體建！151
**節 引言 151
第二節 沉默的螺旋理論 152
第三節 綜合的沉默的螺旋模型 154
第四節 研究設計 155
第五節 研究方法 157
一、多主體建模 157
二、多主體建模如何實現？ 157
三、測量 160
第六節 研究發現 161
一、大眾媒體的影響 161
二、參考群體影響 161
三、沉默的螺旋的邊界條件 162
四、參考群體的規！163
五、人群規！163
六、沉默的螺旋隨時間的演變 165
第七節 結論與討論 165
第十章 結論和討論 167
**節 總結研究發現 167
一、人際作用 167
二、群體把關 169
三、公眾注意力的爆發 169
四、信息擴散的規模有限性 170
第二節 貢獻與啟發 172
一、信息擴散的ABXCT模型 172
二、人際作用的門檻假設 173
三、群體把關 174
四、擴散驅動力的暫時性假設 175
五、在理論和實際方面的啟發 177
第三節 研究局限 178
第四節 展望：計算傳播學 180
第五節 結語：反思計算社會科學 188
一、作為新范式的計算社會科學 189
二、計算中心的理論框架 192
三、數字媒介主導的計算中心 194
四、計算社會科學的發展方向 196
參考文獻 200
后記：站在沙堆旁邊的人 221
序言
理論篇
**章 信息可以像病毒一樣擴散嗎？ 3
**節 信息共享網站的興起 3
第二節 一個重要困惑 4
第三節 問題、路徑和意義 6
一、核心問題 6
二、研究路徑 8
三、理論價值 10
第二章 擴散研究：理論和模型 13
**節 擴散研究的理論 13
一、兩級傳播理論 14
二、新聞擴散理論 15
三、創新擴散理論 17
四、巴斯擴散模型 20
五、傳染病模型 21
六、門檻模型 25
七、對擴散理論和擴散模型的總結 27
第二節 信息擴散：研究議程 29
一、從線下到線上 29
二、從接觸到分享 30
三、從個人到網絡 30
四、從信息到注意力 31
五、從內容到敘事 32
第三節 理論是一棵樹 33
第三章 信息擴散：概念框架 36
**節 理論框架 36
一、信息流的傳播模型 36
二、信息共享網站 40
三、信息擴散的傳播模型：ABXCT模型 41
第二節 研究思路 43
實證篇（上）
第四章 微博上的信息擴散：檢驗人際作用的門檻假設 47
**節 簡介 47
第二節 微博上的信息擴散 48
一、微博與信息擴散 48
二、微博上的信息擴散機制 49
第三節 人際作用的門檻假設 51
第四節 研究方法 58
一、數據采集與抽樣 58
二、測量 58
第五節 研究發現 62
第六節 結論和討論 64
第五章 社交新聞網站上信息擴散：群體把關 70
**節 新聞聚合 70
第二節 新聞擴散和社交新聞網站 71
一、新聞擴散研究 71
二、社交新聞網站 72
第三節 群體把關與人際作用 73
第四節 研究方法 77
一、數據 77
二、測量 78
第五節 研究發現 79
第六節 結論和討論 80
第六章 公眾注意力爆發現象的起源：信息擴散的暫時性假設 84
**節 簡介 84
第二節 公眾的注意力：前因、模式和基本原則 86
第三節 公眾注意力的暫時性假設 89
一、公眾注意力的爆發和YouTube視頻的流行度 92
二、公眾注意力的爆發和擴散渠道 93
三、公眾注意力的爆發和受眾的興趣 94
四、公眾注意力的爆發和YouTube的視頻類別 94
第四節 研究方法 95
一、數據和抽樣 95
二、測量 95
第五節 研究發現 97
第六節 結論和討論 99
第七節 延伸：注意力流動網絡 101
一、異速生長 103
二、流耗散 103
三、流影響力 104
四、流距離 106
實證篇（下）
第七章 討論模型視角下的社交媒體輿論演化 111
**節 簡介 111
第二節 輿論的討論模型 112
一、議題 114
二、參與者 115
三、行動 117
第三節 研究方法 118
一、貝葉斯預測模型 118
二、數據來源 119
第四節 研究發現 120
第五節 結論與討論 125
第六節 延伸：計算敘事 126
一、敘事經濟學 126
二、敘事的形狀 128
三、灰姑娘情結 132
四、通往計算敘事的道路 133
第八章 信息擴散的“富人俱樂部”效應 136
**節 引言 136
第二節 信息擴散的富人俱樂部 138
一、網絡結構與社會規范 139
二、流行度與活躍度 140
三、地理鄰近性 140
四、社會選擇與信息擴散 141
五、社會影響力與信息擴散 141
第三節 研究方法 142
一、數據 142
二、指數隨機圖模型 142
三、測量 143
第四節 研究發現 144
第五節 討論和結論 148
第九章 找回失落的參考群體：對“沉默的螺旋”進行多主體建！151
**節 引言 151
第二節 沉默的螺旋理論 152
第三節 綜合的沉默的螺旋模型 154
第四節 研究設計 155
第五節 研究方法 157
一、多主體建模 157
二、多主體建模如何實現？ 157
三、測量 160
第六節 研究發現 161
一、大眾媒體的影響 161
二、參考群體影響 161
三、沉默的螺旋的邊界條件 162
四、參考群體的規！163
五、人群規！163
六、沉默的螺旋隨時間的演變 165
第七節 結論與討論 165
第十章 結論和討論 167
**節 總結研究發現 167
一、人際作用 167
二、群體把關 169
三、公眾注意力的爆發 169
四、信息擴散的規模有限性 170
第二節 貢獻與啟發 172
一、信息擴散的ABXCT模型 172
二、人際作用的門檻假設 173
三、群體把關 174
四、擴散驅動力的暫時性假設 175
五、在理論和實際方面的啟發 177
第三節 研究局限 178
第四節 展望：計算傳播學 180
第五節 結語：反思計算社會科學 188
一、作為新范式的計算社會科學 189
二、計算中心的理論框架 192
三、數字媒介主導的計算中心 194
四、計算社會科學的發展方向 196
參考文獻 200
后記：站在沙堆旁邊的人 221
展開全部
跨越網絡的門檻--社交媒體上的信息擴散 節選
理論篇 **章 信息可以像病毒一樣擴散嗎？ “思想、產品、信息和行為像病毒一樣傳播！ 馬爾科姆 格拉德威爾（Gladwell，2000） 數字媒介的發展常常給人一種錯覺：信息可以像病毒一樣擴散到每一個人。信息擴散是隨著時間的推移通過某些渠道在社會系統成員之間發生的信息傳播。個體通過信息擴散了解外部世界，并對他人產生影響。作為一種基本的傳播現象，信息擴散對社會生活有著廣泛的影響，如新聞消費（Funkhouser and McCombs，1971；Greenberg，1964a，1964b；Larsen and Hill，1954；Miller，1945）、購買行為、找工作（Granovetter，1973）、集體行動和政治參與。交通網絡（尤其是航空網絡）成為病毒在全球擴散的主要通道。越來越多的人認為在線社交網絡也具有這種神奇的魔力。 本書致力于反駁這種觀點。雖然重大的事件可以迅速擴散到絕大多數人，但絕大多數信息并不能成功地擴散出去。本書所有內容主要圍繞信息擴散的有限性這一困惑展開。分析抑制信息擴散的瓶頸對于理解網絡信息擴散具有更重要的價值。接下來，本章將首先簡要介紹網絡信息擴散的研究背景并提出一個核心困惑；然后介紹本書的研究目標并提出操作化的研究問題；接下來介紹本書的基本路徑；*后簡略勾勒本書潛在的理論價值。 **節 信息共享網站的興起 隨著社交網絡和信息聚合服務的興起，信息共享網站成為互聯網上信息傳播的新平臺。本書將信息共享網站定義為社交媒體當中的一種類型。用戶可以在信息共享網站上提交、分享和評論信息。信息與通信技術的演變以及與公眾之間的互動，改變了信息擴散的基本機制，這對傳播研究具有重要意義。從技術上講，信息共享網站基于社交網絡服務和信息聚合工具，推動信息擴散由大眾傳播向用戶參與過程轉變。信息共享網站允許人們通過社交網絡傳播他們的人際作用。信息共享網站通過人際網絡以及其他信息渠道幫助用戶快速找到需要的信息（Chowdhury and Landoni，2006），基于信息聚合功能為用戶提供流行信息的排行榜（例如新浪微博熱搜、推特熱門話題）。 自傳播學研究肇始，擴散研究就成為一個重要的研究領域（Miller，1945）。產生了豐富的理論脈絡和多種理論觀點，其中既包括大量的實證研究理論，也有很多經典的分析模型，例如兩級傳播理論（Katz，1957；Katz and Lazarsfeld，1955）、新聞擴散理論（Greenberg，1964b；Larsen and Hill，1954；Miller，1945）、創新擴散理論（Rogers，1983）、門檻模型（Granovetter，1978；Granovetter and Soong，1983，1986，1988；Valente，1993，1995，1996）、巴斯擴散模型（Bass，1969，2004）、傳染病模型（Anderson and May，1992）。 迄今為止，信息擴散已經發展成為社交媒體研究的核心問題之一。它吸引了許多來自不同學科的學者，致力于揭示網絡信息擴散中隱藏的人類傳播模式和擴散機制。其中*重要的一種擴散機制就是基于社交網絡的人際作用。早期的新聞擴散研究受限于數據質量等問題，到了20世紀八九十年代開始走向衰落；ヂ摼W的發展復興了聚焦于擴散機制的擴散研究。除了人際作用之外，還有很多其他影響因素在信息擴散當中發揮著重要作用，如外生影響、個體屬性、內容特征以及不同信息之間的關系。識別這些信息擴散的驅動力對理解擴散具有重要的意義。 第二節 一個重要困惑 本書源于一個關于信息擴散的重要困惑：信息可以像病毒一樣擴散嗎？基于復雜網絡（特別是無標度網絡）的傳染病模型表明信息可以感染系統當中相當大比例的個體（Pastor-Satorras and Vespignani，2001）。具體而言，研究者發現如果網絡節點的度（即鄰居數量）為長尾分布，傳染病模型的門檻就會消失或作用變得非常有限。據此，研究者認為互聯網上的信息擴散也可形成全局性的擴散（Pastor-Satorras and Vespignani，2001）。全局性的信息擴散可以“感染”網絡當中相當一部分用戶。全局性信息擴散的存在表明，在一個很大但有限數量的節點構成的網絡當中，超過一個固定比例的節點已經被激活并傳遞信息。相關的研究進一步鼓勵了這種將信息看作病毒的觀點。然而，信息真的可以像病毒一樣擴散嗎？ 瓦茨根據分析模型和數值模擬提出，全局信息擴散是復雜系統的一種罕見而脆弱的特性。“一個系統可能會長時間保持穩定，并承受很多外部沖擊，然后突然出現一個明顯的大型級聯”（Watts，2002）。在另一項研究中，瓦茨等提出大型級聯或全局性信息擴散的影響力不是由“有影響力”的人驅動的，而是由一定數量易受影響的個體驅動的（Watts and Dodds，2007）。因此，理論模型與社會現實之間存在著張力，但是缺乏實證數據的支撐，分析模型和數值模擬無法終結已有的爭論。 為了采用實證研究回答為什么一些熱門歌曲比普通歌曲更成功，馬修 薩爾加尼克（Matthew Salganik）等設計了名為“音樂實驗室”的研究項目，通過構造一個人造的音樂市場來觀察14 341名實驗參與者如何下載音樂。他們發現音樂的質量只是影響它成功的部分因素，當系統中的社會影響（social influence）增加時會帶來更大的不平等，同時也會使得音樂的成功變得更加難以預測（Salganik et al.，2006）。因此，要預測哪些信息可以實現病毒式傳播相當困難。這再次表明全局級聯是復雜系統當中一個很脆弱的現象（Watts，2002）。但是，“音樂實驗室”研究項目中的社會影響其實不是對人際作用的直接測量，而是一種基于協同過濾和信息聚合功能的“群體把關”（關于“群體把關”內容的介紹參見本書第五章）。 在現實世界中，大規模的信息擴散雖然存在，但卻是罕見且難以預測的。針對全局性信息擴散這一議題，研究者不斷發現擴散規模是有限的（Bakshy et al.，2011；Lermanand Ghosh，2010；Leskovec et al.，2006；Sun et al.，2009）。擴散規模的分布通常是一個長尾甚至是無標度的，在雙對數坐標系中表現為一條斜率為負值的直線。換句話說，絕大多數信息無法在在線社交網絡中達到全局擴散。 信息如何擴散以及如何進行病毒式傳播的問題已經引起許多學科的關注，比如傳播學（Fu，2012）、市場營銷學（Aral et al.，2009；Aral and Walker，2011；Berger and Milkman，2012）、計算機科學（Lerman and Ghosh，2010；Lou and Tang，2013；Steeg et al.，2011；Wu et al，2011）和網絡科學（Borge-Holthoefer et al.，2013；Ugander et al.，2012）。然而研究者對于什么決定了信息擴散的成功仍然不清楚（Weng et al.，2013）。大多數擴散模型是基于簡單傳染（simple contagion）或復雜傳染（complex contagion）的假設而構建的。多數研究認為信息傳播是簡單傳染，它假設信息像疾病一樣傳播，每一次接觸都有相同的概率感染一個人，并采用傳染病模型進行解釋（Pastor-Satorras and Vespignani，2001）。然而，也有研究顯示疾病和信息以不同的方式傳播。比如復雜傳染的觀點認為重復曝光可以增加傳播的可能性，因而更適合于解釋在線信息傳播現象（Centola，2010；Romero et al.，2011）。 綜上所述，我們對于信息擴散規模的理解仍然非常有限。盡管研究者在過去十年對擴散研究的興趣日益濃厚，但信息擴散研究似乎被未被消化的事實所阻塞。為什么有的信息可以迅速傳遍全網，絕大多數信息卻無法傳播出去？我們仍然不知道是什么導致了極少數的全局信息擴散（全局級聯），也不知道是什么限制了絕大多數信息的擴散。筆者認為僅僅將原因歸為人們對信息不感興趣是遠遠不夠的。因此，分析限制信息擴散的瓶頸成了一個重要而具體的研究問題。 第三節 問題、路徑和意義 為了回答網絡信息擴散的規模有限性困惑，有必要研究一些有代表性的信息共享網站上的信息擴散，尤其是分析擴散規模與擴散機制之間的關系。需要指出的是，本書主要從研究困惑的角度切入，圍繞這一個研究困惑提出操作化的研究問題。以下研究問題是對研究困惑的細化和已有研究的高度濃縮，主要起到提綱挈領的作用，粗略描摹出本書思考的大致方向。在此基礎上，以后各章將對已有的文獻進行梳理，建立本書的理論框架。然后，結合具體的實證研究對象，提出操作化的研究假設，并結合具體的實證數據對假設進行檢驗。 一、核心問題 **，對網絡傳染病模型的信心建立在一個有力的假設之上，即人與人之間的相互影響可以使得傳染病感染眾多人（Pastor-Satorras and Vespignani，2001）。本書的出發點，也主要關注這種人際作用對信息擴散的影響。人際作用被定義為人際關系對信息接觸和分享的影響。研究目的是評估一個人的信息分享行為在多大程度上受到其在線社交網絡中朋友的影響，尤其是重復曝光的作用。重復曝光即對同一信息的多次接觸，因此被寬泛地定義為社會強化（social reinforcement）。它有助于改變個體對于信息的態度，并增加信息分享的概率，在創新擴散研究（Valente，1993）、在線健康行為傳播的研究（Centola，2010）和推特上的信息擴散研究（Weng et al.，2013）中被廣泛使用。 為了量化信息擴散中的人際作用，本書采用格蘭諾維特所提出來的門檻模型作為主要理論視角（Granovetter，1978；Granovetter and Soong，1983，1986，1988）。使用網絡門檻來量化人際作用的好處在于它能夠捕捉重復接觸信息的社會強化效果。分析網絡門檻與信息擴散規模之間的關系可以檢驗復雜傳染的假設（即重復曝光有助于信息擴散）。 除了研究人際作用的社會強化效果之外，本書還分析了人際作用的非線性特征。在擴散研究文獻中，J形曲線模型是**個解釋人際作用非線性特點的模型（Greenberg，1964b）。在信息擴散研究中，格林伯格發現擴散規模與人際作用之間存在非線性關系，并將其歸因于信息的重要性。一般而言，重要信息的流行度或擴散規模大，而不重要信息的流行度或擴散規模小。也就意味著人際作用對擴散規模的影響機制依賴于擴散規模本身的大小。與J形曲線模型類似，Onnela和Reed-Tsochas對臉書（Facebook）應用程序的擴散研究表明，有兩種不同的社會影響機制（Onnela and Reed-Tsochas，2010）。具體來說，只有當臉書應用程序的流行度超過一個特定閾值之后，社會影響力才對臉書應用程序的擴散起作用；如果這些臉書應用程序的受歡迎程度停留在這個閾值之下，社會影響的作用就消失了。在網絡信息擴散當中是否同樣存在人際作用的這兩種影響機制也是一個很重要的問題；谏鲜鏊伎，提出**個操作化的研究問題： RQ1：人際作用如何影響信息共享網站上的信息擴散？ 第二，信息技術改變人類傳播的基本方式，進而改變了人們的日常生活。社交網絡服務和信息聚合功能在信息傳播中變得越來越重要。它們的影響不僅僅是技術上的，更重要的是信息擴散機制的社會影響。不僅人類個體之間存在互動，人類和信息系統之間也存在互相影響。**個研究問題RQ1主要關注人際作用，它建立在信息共享網站的社交網絡服務的基礎上。除此之外，信息聚合在信息擴散中也扮演著重要的角色（Lerman and Ghosh，2010）。例如，在推特上流行的推文被
跨越網絡的門檻--社交媒體上的信息擴散 作者簡介
王成軍，傳播學博士，F任南京大學新聞傳播學院副教授、博士生導師、計算傳播學實驗中心主任，兼任香港城市大學互聯網挖掘實驗室研究員；曾任中國新聞史學會計算傳播學專委會秘書長（2018-2020）。致力于采用計算社會科學視角研究人類傳播行為，內容包括社交媒體上的信息擴散、注意力流動和計算敘事，多篇研究論文發表于SSCI和SCI索引的期刊，如Internet Research，Cyberpsychology，Telematics and Informatics。合著《計算傳播學導論》（2018）、《社交網絡上的計算傳播學》（2015）、參與翻譯《社會網絡分析：方法與實踐》（2013）。
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