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深度學習
人工智能導論 版權信息
- ISBN:9787301331187
- 條形碼:9787301331187 ; 978-7-301-33118-7
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
人工智能導論 本書特色
全面解讀基礎知識:介紹人工智能基礎知識,適合新手入門詳細解讀算法邏輯:詳解機器學習、人工神經網絡、智能語音識別、自然語言處理、知識圖譜與機器人等核心算法知識深入解析場景應用:算法與實際應用相結合,深入淺出解析人工智能應用清晰介紹實戰步驟:有理論有實戰,介紹了人工智能算法與技術的實際應用,步驟清楚,條理清晰,即學即用
人工智能導論 內容簡介
當今時代,人工智能技術越來越受重視,影響著人類生活的方方面面,提高人工智能相關知識素養,十分有必要。全書是人工智能入門類基礎書,共10章,內容包括人工智能概述、機器學習、神經網絡與深度學習、智能語音處理及應用、計算機視覺處理及應用、自然語言處理及應用、知識圖譜及應用、機器人、經典智能算法 Python 實現、展望等。本書適合作為高等院校人工智能、計算機科學與技術、大數據、軟件工程或相關專業的入門教材,也適合從事相關工作的人工智能愛好者和工程師學習閱讀。
人工智能導論 目錄
第 1 章 人工智能概述 …………………………… 1
第 2 章 機器學習 ………………………………… 24
第 3 章 人工神經網絡與深度學習 ……………… 43
第 4 章 智能語音處理及應用 …………………… 65
第 5 章 計算機視覺處理及應用 ………………… 83
第 6 章 自然語言處理及應用 …………………… 122
第 7 章 知識圖譜及應用 ………………………… 143
第 8 章 機器人 …………………………………… 166
第 9 章 經典智能算法 Python 實現 …………… 192
第 10 章 展望 ……………………………………… 234
附錄 訊飛開放平臺介紹…………………………… 252
人工智能導論 作者簡介
金軍委,計算機科學與技術專業博士,于河南工業大學任教,主要從事模式識別、數據挖掘等研究工作,主持和參與國家級、省部級等各類項目5項,在國際知名期刊和會議上發表學術論文20余篇,申請國家發明專利3項。張自豪,電子科學與工程專業博士。主要研究方向:計算機視覺、虛擬視點渲染,發表SCI論文2篇,EI論文2篇。高山,在河南工業大學副教授,主要研究方向:機器學習、深度學習、信息過濾、推薦系統等。主持和參與多項國家及省部級科研項目,發表相關領域學術論文20余篇,申請國家發明專利2項,編寫及參編教材2部。樊超, 河南工業大學教授。畢業于中國科學院西安光學精密機械研究所,獲工學博士學位。現任河南工業大學人工智能與大數據學院副院長。主要從事信息與信號處理、光電信息檢測及圖像處理的研究與教學。楊鐵軍,教授、博士生導師,河南省高等學校中青年骨干教師,研究方向為無線通信、信號處理,獲地廳級科技成果獎3項,發表論文30余篇,其中EI收錄20余篇,編寫教材2部。
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