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既有線形識別重構(gòu)理論及算法 版權(quán)信息
- ISBN：9787548747857
- 條形碼：9787548747857 ; 978-7-5487-4785-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
既有線形識別重構(gòu)理論及算法 內(nèi)容簡介
本書系統(tǒng)地闡述了以極大似然估計理論為基礎(chǔ)的既有線形識別與重構(gòu)。在介紹線形識別與重構(gòu)的概念及研究進展的基礎(chǔ)上, 首先介紹了線路的組成及參數(shù)表征, 給出了由參數(shù)確定坐標(biāo)的正向解算過程。然后介紹了極大似然估計理論, 以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了直線、圓曲線、緩和曲線的及其組合線元的參數(shù)估計模型, 分析了病態(tài)性的成因, 導(dǎo)出了Gauss-Newton及Levenberg-Marquardt迭代算法。*后闡述了擺動迭代和累積偏角兩種算法實現(xiàn)采樣坐標(biāo)點的分段聚類, 并闡述了縱面和平面整體線形的擬合及參數(shù)估計。線形重構(gòu)作為道路與鐵道工程領(lǐng)域的逆向反問題, 在道路管理、安全分析、鐵路維護等方面具有重要意義。鐵路長大干線整體線形的高精度維護要求線形的高精度重構(gòu)。現(xiàn)有的線形重構(gòu)方法未依托參數(shù)估計模型, 未重視線形重構(gòu)的精度, 也未能發(fā)現(xiàn)線形重構(gòu)中的病態(tài)問題及其對精度造成的巨大影響。為提高病態(tài)不確定條件下線形重構(gòu)的精度, 以線元參數(shù)估計為切入點, 分析直線、圓曲線和緩和曲線線元重構(gòu)中病態(tài)性產(chǎn)生機理, 研究正則項的取值策略及對參數(shù)估計精度的影響, 實現(xiàn)線元的自適應(yīng)整體*小二乘正則化參數(shù)估計 ; 研究線元特征, 構(gòu)建統(tǒng)計模型實現(xiàn)線元分段聚類。在此基礎(chǔ)上, 整合線元參數(shù), 構(gòu)建線形整體*小二乘正則化參數(shù)估計模型, 研究高維參數(shù)空間中穩(wěn)健的迭代尋優(yōu)算法, 實現(xiàn)約束條件下的線形參數(shù)估計, 不僅估算線形參數(shù), 而且評定參數(shù)精度。
既有線形識別重構(gòu)理論及算法 目錄
第1章緒論1.1概述…1.2相關(guān)研究與基本問題1.2.1采樣點分段聚類1.2.2線元參數(shù)估計1.2.3線路參數(shù)估計1.3本書的主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排1.4本章小結(jié)第2章線形的參數(shù)表征…2.面線形參數(shù)…2.1.曲線綜合要素計算.2.1.2線路主點里程、方向和坐標(biāo)計算.2.1.3線路任意點坐標(biāo)計算…2.2縱面線形參數(shù)…2.2.1豎曲線質(zhì)…2.2.2縱面線形坐標(biāo)計算…2.3本章小結(jié)…第3章參數(shù)估計與線元的擬合3.1高維導(dǎo)數(shù)與多元極值…3.2曲線擬合的典型方法3. 3多元正態(tài)分布3. 4極大似然估計理論3.5直線的擬合3.5.1擬合模型3.5.2算例3.6圓曲線的擬合3.6.1 擬合模型3.6.2算例3.7緩和曲線的擬合3.7.1擬合模型3.7.2算例3.8測點分布與參數(shù)估計精度3.8.1參數(shù)精度的評價指標(biāo)3.8.2測點優(yōu)分布構(gòu)形分析3.8.3蒙特卡羅法數(shù)值模擬3.8.4病態(tài)的產(chǎn)生及影響3.9雙目標(biāo)優(yōu)化模型及LM算法3.9.1雙目標(biāo)擬合優(yōu)化模型3.9.2確定LM參數(shù)及算法3.9.3試驗算例.3.10本章小結(jié)第4章約束下的擬合模型及算法4.1約束下的多元極值4.1.1 Kuhn-Tucker 條件4.1.2拉格朗日乘數(shù)·4.1.3算例4.1.4約束下一般優(yōu)化模型及算法4.2約束下的擬合模型及算法4.3約束下的線元擬合4.3.1約束下直線的擬合4.3.2約束下緩和曲線的擬合.4.3.3約束下圓曲線的擬合4.4本章小結(jié)第5章單元線形的擬合重構(gòu)5.1簡參數(shù)集…5.2縱面單元線形擬合重構(gòu)…5.2.1擬合模型.5.2.2尋優(yōu)迭代算法5.2.3試驗算例5.面單元線形擬合重構(gòu)5.3.1擬合模型5.3.2試驗算例5.4本章小結(jié)第6章測量點分段聚類6.1數(shù)據(jù)聚類相關(guān)理論與方法6.1.1相似度量方法6.1.2線判別6.1.3激活函數(shù)6.1.4映射到高維特征空間6.1.5支持向量機6.2線路測量點的分段聚類6.2.1線路測量點的幾何特征6.2.2累積偏角6.2.3直-曲分段聚類6.2.4緩-圓分段聚類6.3試驗算例6.4本章小結(jié)第7章整體線形重構(gòu)7.1縱面整體線形重構(gòu)7.1.1縱面線形重構(gòu)優(yōu)化模型7.1.2試驗算例7.2面整體線形重構(gòu)…7.2.面線形重構(gòu)優(yōu)化模型7.2.2試驗算例·7.3本章小結(jié)…第8章 MATLAB工具8.1 MATLAB的背景知識.8.2 MATLAB 工作環(huán)境…8.2.1 MATLAB桌面8.3數(shù)組與矩陣…8.4M函數(shù)編程簡介..8.5符號計算…8.5.1符號對象…8.5.2符號的運算8.6優(yōu)化問題求解…8.7數(shù)據(jù)擬合8.8數(shù)據(jù)的可視化…附錄1符號樣式規(guī)則…附錄2矩陣基礎(chǔ)運算…附錄3向量和矩陣的微分運算附錄4二次型及有關(guān)定理附錄5公式（3-96）的推導(dǎo)過程
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