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自己動(dòng)手做聊天機(jī)器人
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自己動(dòng)手做聊天機(jī)器人 版權(quán)信息
- ISBN：9787522605715
- 條形碼：9787522605715 ; 978-7-5226-0571-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：
自己動(dòng)手做聊天機(jī)器人 本書(shū)特色
全面：全方位介紹當(dāng)前聊天機(jī)器人三大主流系統(tǒng)（問(wèn)答系統(tǒng)、對(duì)話系統(tǒng)及閑聊系統(tǒng)）的技術(shù)原理及實(shí)現(xiàn)方案 詳細(xì)：200多幅圖、十余個(gè)相關(guān)模型細(xì)致闡述了聊天機(jī)器人系統(tǒng)的功能模塊、技術(shù)細(xì)節(jié)和操作步驟 深入：深入講解了9套聊天機(jī)器人的具體實(shí)現(xiàn)方案 案例：書(shū)中附帶了70多個(gè)實(shí)例的可運(yùn)行代碼，讓你快速上手、拿來(lái)就用
自己動(dòng)手做聊天機(jī)器人 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《自己動(dòng)手做聊天機(jī)器人》從零開(kāi)始介紹了聊天機(jī)器人的發(fā)展歷程及技術(shù)原理，并配合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例，重點(diǎn)介紹了問(wèn)答系統(tǒng)、對(duì)話系統(tǒng)、閑聊系統(tǒng)這三種主要聊天機(jī)器人的技術(shù)原理及實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。讓讀者可以由淺入深、循序漸進(jìn)地學(xué)習(xí)聊天機(jī)器人的相關(guān)知識(shí)，并對(duì)聊天機(jī)器人有深入的理解。《自己動(dòng)手做聊天機(jī)器人》分為12章，主要內(nèi)容有聊天機(jī)器人概述；快速開(kāi)發(fā)一個(gè)智能語(yǔ)音助手；文本相似度計(jì)算方法；基于BERT模型的智能客服；基于知識(shí)庫(kù)的問(wèn)答系統(tǒng)；基于知識(shí)圖譜的電影知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)；基于知識(shí)圖譜的醫(yī)療診斷問(wèn)答系統(tǒng)；基于任務(wù)導(dǎo)向的聊天機(jī)器人；基于Rasa的電影訂票助手；基于UNIT的智能出行助手；快速搭建一個(gè)“夸夸”閑聊機(jī)器人；聊天機(jī)器人的發(fā)展展望。《自己動(dòng)手做聊天機(jī)器人》內(nèi)容通俗易懂，案例豐富，實(shí)用性強(qiáng)，特別適合對(duì)聊天機(jī)器人技術(shù)感興趣的入門(mén)讀者和進(jìn)階讀者閱讀，也適合人工智能技術(shù)研究人員、自然語(yǔ)言處理技術(shù)研究人員等其他編程愛(ài)好者閱讀。另外，本書(shū)還可以作為高等院校或相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教材使用。
自己動(dòng)手做聊天機(jī)器人 目錄
第1章 聊天機(jī)器人概述
1.1 了解聊天機(jī)器人
1.1.1 人工智能與圖靈測(cè)試
1.1.2 聊天機(jī)器人的發(fā)展歷程
1.1.3 聊天機(jī)器人的前景
1.2 聊天機(jī)器人的分類(lèi)與應(yīng)用場(chǎng)景
1.2.1 相關(guān)術(shù)語(yǔ)介紹
1.2.2 聊天機(jī)器人的分類(lèi)
1.2.3 問(wèn)答聊天機(jī)器人
1.2.4 對(duì)話聊天機(jī)器人
1.2.5 閑聊機(jī)器人
1.3 聊天機(jī)器人的評(píng)價(jià)指標(biāo)
1.3.1 問(wèn)答系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法
1.3.2 對(duì)話系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法
1.3.3 閑聊系統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法
1.4 聊天機(jī)器人的挑戰(zhàn)
1.4.1 自然語(yǔ)言多種表達(dá)方式的挑戰(zhàn)
1.4.2 語(yǔ)義差異性的挑戰(zhàn)
1.4.3 整合語(yǔ)境信息的挑戰(zhàn)
1.4.4 回復(fù)多樣性的挑戰(zhàn)
1.4.5 人格一致性的挑戰(zhàn)
第2章 快速開(kāi)發(fā)一個(gè)智能語(yǔ)音助手
2.1 項(xiàng)目背景及框架
2.2 環(huán)境配置
2.2.1 Python環(huán)境安裝
2.2.2 PyCharm安裝配置
2.3 語(yǔ)音識(shí)別模塊的實(shí)現(xiàn)
代碼2.1 將語(yǔ)音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本
2.4 語(yǔ)音生成模塊的實(shí)現(xiàn)
代碼2.2 將文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音
2.5 對(duì)話模塊
代碼2.3 對(duì)話模塊
2.6 智能語(yǔ)音助手的實(shí)現(xiàn)
代碼2.4 智能語(yǔ)音助手
第3章 文本相似度計(jì)算方法
3.1 文本相似度計(jì)算方法介紹
3.2 基于字符的文本相似度計(jì)算方法
3.2.1 編輯距離
代碼3.1 計(jì)算編輯距離
3.2.2 漢明距離
代碼3.2 計(jì)算漢明距離
3.2.3 TF-IDF
代碼3.3 計(jì)算TF-IDF
3.2.4 BM25
代碼3.4 計(jì)算BM25
3.2.5 統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型
代碼3.5 計(jì)算N-gram
3.2.6 Jaccard距離
代碼3.6 計(jì)算Jaccard距離
3.2.7 長(zhǎng)公共子序列
展開(kāi)全部
自己動(dòng)手做聊天機(jī)器人 作者簡(jiǎn)介
劉杰飛，碩士，2017 年畢業(yè)于山西大學(xué)，NLP 算法工程師，曾任北京師范大學(xué)未來(lái)教育高精尖 創(chuàng)新中心人工智能實(shí)驗(yàn)室技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理及教育問(wèn)答對(duì)話系統(tǒng)的研究及開(kāi)發(fā)。目前 為蔚來(lái)前瞻智能系統(tǒng)部 NLP 算法工程師，在語(yǔ)義理解及對(duì)話機(jī)器人領(lǐng)域有多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，擁有多篇 國(guó)際頂會(huì)論文及專(zhuān)利，對(duì)自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、Python 等相關(guān)技術(shù)有深入的研究，積累了豐富 的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
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