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自己動手做聊天機器人
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自己動手做聊天機器人 版權信息
- ISBN：9787522605715
- 條形碼：9787522605715 ; 978-7-5226-0571-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
自己動手做聊天機器人 本書特色
全面：全方位介紹當前聊天機器人三大主流系統（問答系統、對話系統及閑聊系統）的技術原理及實現方案 詳細：200多幅圖、十余個相關模型細致闡述了聊天機器人系統的功能模塊、技術細節和操作步驟 深入：深入講解了9套聊天機器人的具體實現方案 案例：書中附帶了70多個實例的可運行代碼，讓你快速上手、拿來就用
自己動手做聊天機器人 內容簡介
《自己動手做聊天機器人》從零開始介紹了聊天機器人的發展歷程及技術原理，并配合項目實戰案例，重點介紹了問答系統、對話系統、閑聊系統這三種主要聊天機器人的技術原理及實現細節。讓讀者可以由淺入深、循序漸進地學習聊天機器人的相關知識，并對聊天機器人有深入的理解。《自己動手做聊天機器人》分為12章，主要內容有聊天機器人概述；快速開發一個智能語音助手；文本相似度計算方法；基于BERT模型的智能客服；基于知識庫的問答系統；基于知識圖譜的電影知識問答系統；基于知識圖譜的醫療診斷問答系統；基于任務導向的聊天機器人；基于Rasa的電影訂票助手；基于UNIT的智能出行助手；快速搭建一個“夸夸”閑聊機器人；聊天機器人的發展展望。《自己動手做聊天機器人》內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合對聊天機器人技術感興趣的入門讀者和進階讀者閱讀，也適合人工智能技術研究人員、自然語言處理技術研究人員等其他編程愛好者閱讀。另外，本書還可以作為高等院校或相關培訓機構的教材使用。
自己動手做聊天機器人 目錄
第1章 聊天機器人概述
1.1 了解聊天機器人
1.1.1 人工智能與圖靈測試
1.1.2 聊天機器人的發展歷程
1.1.3 聊天機器人的前景
1.2 聊天機器人的分類與應用場景
1.2.1 相關術語介紹
1.2.2 聊天機器人的分類
1.2.3 問答聊天機器人
1.2.4 對話聊天機器人
1.2.5 閑聊機器人
1.3 聊天機器人的評價指標
1.3.1 問答系統的評價方法
1.3.2 對話系統的評價方法
1.3.3 閑聊系統的評價方法
1.4 聊天機器人的挑戰
1.4.1 自然語言多種表達方式的挑戰
1.4.2 語義差異性的挑戰
1.4.3 整合語境信息的挑戰
1.4.4 回復多樣性的挑戰
1.4.5 人格一致性的挑戰
第2章 快速開發一個智能語音助手
2.1 項目背景及框架
2.2 環境配置
2.2.1 Python環境安裝
2.2.2 PyCharm安裝配置
2.3 語音識別模塊的實現
代碼2.1 將語音數據轉換為文本
2.4 語音生成模塊的實現
代碼2.2 將文本轉換為語音
2.5 對話模塊
代碼2.3 對話模塊
2.6 智能語音助手的實現
代碼2.4 智能語音助手
第3章 文本相似度計算方法
3.1 文本相似度計算方法介紹
3.2 基于字符的文本相似度計算方法
3.2.1 編輯距離
代碼3.1 計算編輯距離
3.2.2 漢明距離
代碼3.2 計算漢明距離
3.2.3 TF-IDF
代碼3.3 計算TF-IDF
3.2.4 BM25
代碼3.4 計算BM25
3.2.5 統計語言模型
代碼3.5 計算N-gram
3.2.6 Jaccard距離
代碼3.6 計算Jaccard距離
3.2.7 長公共子序列
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自己動手做聊天機器人 作者簡介
劉杰飛，碩士，2017 年畢業于山西大學，NLP 算法工程師，曾任北京師范大學未來教育高精尖 創新中心人工智能實驗室技術負責人，負責自然語言處理及教育問答對話系統的研究及開發。目前 為蔚來前瞻智能系統部 NLP 算法工程師，在語義理解及對話機器人領域有多年實戰經驗，擁有多篇 國際頂會論文及專利，對自然語言處理、圖像識別、Python 等相關技術有深入的研究，積累了豐富 的實踐經驗。
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