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Python聊天機器人開發:基于自然語言處理與機器學習 版權信息
- ISBN：9787121383472
- 條形碼：9787121383472 ; 978-7-121-38347-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python聊天機器人開發:基于自然語言處理與機器學習 本書特色
本書是使用 Python 動手搭建聊天機器人的入門書籍。全書共 5 章，包含聊天機器人的發展歷史、自然語言處理的相關知識，以及多種搭建、部署聊天機器人的基本方法。此外，作者還提供了豐富的源碼和細致的教程，極具實操性。無論你是具有一定 Python 編程基礎的技術人員，還是想更多了解聊天機器人相關知識的產品經理、項目管理人員，都能從本書學習到搭建聊天機器人的相關內容，并能在本書的指導下實際完成聊天機器人的搭建和對外發布。
Python聊天機器人開發:基于自然語言處理與機器學習 內容簡介
本書是使用Python動手搭建聊天機器人的入門書籍。全書共5章, 包含聊天機器人的發展歷史、自然語言處理的相關知識, 以及多種搭建、部署聊天機器人的基本方法。此外, 作者還提供了豐富的源碼和細致的教程, 極具實操性。
Python聊天機器人開發:基于自然語言處理與機器學習 目錄
目錄
第 1 章 心愛的聊天機器人 .................................................................................................. 1
聊天機器人的受歡迎程度 .......................................................................................... 2
Python 之禪以及為什么它適用于聊天機器人 .......................................................... 3
對聊天機器人的需求 .................................................................................................. 4
商業視角 ............................................................................................................ 5
開發者視角 ........................................................................................................ 9
受聊天機器人影響的行業 ........................................................................................ 11
聊天機器人的發展歷程 ............................................................................................ 12
1950 .................................................................................................................. 12
1966 .................................................................................................................. 12
1972 .................................................................................................................. 12
1981 .................................................................................................................. 12
1985 .................................................................................................................. 12
1992 .................................................................................................................. 13
1995 .................................................................................................................. 13
1996 .................................................................................................................. 13
2001 .................................................................................................................. 13
2006 .................................................................................................................. 13
2010 .................................................................................................................. 13
目錄 XIII
2012 .................................................................................................................. 14
2014 .................................................................................................................. 14
2015 .................................................................................................................. 14
2016 .................................................................................................................. 14
2017 .................................................................................................................. 14
我可以用聊天機器人解決什么樣的問題 ................................................................ 15
這個問題能通過簡單的問答或來回交流解決嗎 ........................................... 15
這個工作是否有高度重復性，需要進行數據收集和分析 ........................... 15
你的機器人的任務可以自動化和固定化嗎 ................................................... 16
一個 QnA 機器人 ...................................................................................................... 16
從聊天機器人開始 .................................................................................................... 17
聊天機器人中的決策樹 ............................................................................................ 18
在聊天機器人中使用決策樹 ........................................................................... 18
決策樹如何起到作用 ....................................................................................... 18
*好的聊天機器人/機器人框架 ............................................................................... 21
聊天機器人組件和使用的相關術語 ........................................................................ 23
意圖（Intent） ................................................................................................. 23
實體（Entities） .............................................................................................. 23
話術（Utterances） ......................................................................................... 24
訓練機器人 ...................................................................................................... 24
置信度得分 ...................................................................................................... 24
第 2 章 聊天機器人中的自然語言處理 ............................................................................ 25
為什么我需要自然語言處理知識來搭建聊天機器人 ............................................ 25
spaCy 是什么 ............................................................................................................. 26
spaCy 的基準測試結果 .................................................................................... 27
spaCy 提供了什么能力 .................................................................................... 27
spaCy 的特性 ............................................................................................................. 28
安裝和前置條件 .............................................................................................. 29
spaCy 模型是什么............................................................................................ 31
搭建聊天機器人所使用的自然語言處理基本方法 ................................................ 32
XIV Python 聊天機器人開發
詞性標注 .......................................................................................................... 32
詞干提取和詞性還原 ....................................................................................... 36
命名實體識別 .................................................................................................. 38
停用詞 .............................................................................................................. 41
依存句法分析 .................................................................................................. 43
名詞塊 .............................................................................................................. 47
計算相似度 ...................................................................................................... 49
搭建聊天機器人時自然語言處理的一些好方法 .................................................... 51
分詞 .................................................................................................................. 51
正則表達式 ...................................................................................................... 52
總結 ........................................................................................................................... 53
第 3 章 輕松搭建聊天機器人 ............................................................................................ 55
Dialogflow 簡介 ........................................................................................................ 55
開始 ........................................................................................................................... 56
搭建一個點餐機器人 ....................................................................................... 57
確定范圍 .......................................................................................................... 57
列舉意圖 .......................................................................................................... 57
列舉實體 .............................
第 1 章 心愛的聊天機器人 .................................................................................................. 1
聊天機器人的受歡迎程度 .......................................................................................... 2
Python 之禪以及為什么它適用于聊天機器人 .......................................................... 3
對聊天機器人的需求 .................................................................................................. 4
商業視角 ............................................................................................................ 5
開發者視角 ........................................................................................................ 9
受聊天機器人影響的行業 ........................................................................................ 11
聊天機器人的發展歷程 ............................................................................................ 12
1950 .................................................................................................................. 12
1966 .................................................................................................................. 12
1972 .................................................................................................................. 12
1981 .................................................................................................................. 12
1985 .................................................................................................................. 12
1992 .................................................................................................................. 13
1995 .................................................................................................................. 13
1996 .................................................................................................................. 13
2001 .................................................................................................................. 13
2006 .................................................................................................................. 13
2010 .................................................................................................................. 13
目錄 XIII
2012 .................................................................................................................. 14
2014 .................................................................................................................. 14
2015 .................................................................................................................. 14
2016 .................................................................................................................. 14
2017 .................................................................................................................. 14
我可以用聊天機器人解決什么樣的問題 ................................................................ 15
這個問題能通過簡單的問答或來回交流解決嗎 ........................................... 15
這個工作是否有高度重復性，需要進行數據收集和分析 ........................... 15
你的機器人的任務可以自動化和固定化嗎 ................................................... 16
一個 QnA 機器人 ...................................................................................................... 16
從聊天機器人開始 .................................................................................................... 17
聊天機器人中的決策樹 ............................................................................................ 18
在聊天機器人中使用決策樹 ........................................................................... 18
決策樹如何起到作用 ....................................................................................... 18
*好的聊天機器人/機器人框架 ............................................................................... 21
聊天機器人組件和使用的相關術語 ........................................................................ 23
意圖（Intent） ................................................................................................. 23
實體（Entities） .............................................................................................. 23
話術（Utterances） ......................................................................................... 24
訓練機器人 ...................................................................................................... 24
置信度得分 ...................................................................................................... 24
第 2 章 聊天機器人中的自然語言處理 ............................................................................ 25
為什么我需要自然語言處理知識來搭建聊天機器人 ............................................ 25
spaCy 是什么 ............................................................................................................. 26
spaCy 的基準測試結果 .................................................................................... 27
spaCy 提供了什么能力 .................................................................................... 27
spaCy 的特性 ............................................................................................................. 28
安裝和前置條件 .............................................................................................. 29
spaCy 模型是什么............................................................................................ 31
搭建聊天機器人所使用的自然語言處理基本方法 ................................................ 32
XIV Python 聊天機器人開發
詞性標注 .......................................................................................................... 32
詞干提取和詞性還原 ....................................................................................... 36
命名實體識別 .................................................................................................. 38
停用詞 .............................................................................................................. 41
依存句法分析 .................................................................................................. 43
名詞塊 .............................................................................................................. 47
計算相似度 ...................................................................................................... 49
搭建聊天機器人時自然語言處理的一些好方法 .................................................... 51
分詞 .................................................................................................................. 51
正則表達式 ...................................................................................................... 52
總結 ........................................................................................................................... 53
第 3 章 輕松搭建聊天機器人 ............................................................................................ 55
Dialogflow 簡介 ........................................................................................................ 55
開始 ........................................................................................................................... 56
搭建一個點餐機器人 ....................................................................................... 57
確定范圍 .......................................................................................................... 57
列舉意圖 .......................................................................................................... 57
列舉實體 .............................
展開全部
Python聊天機器人開發:基于自然語言處理與機器學習 作者簡介
Sumit Raj是一個喜歡編程和搭建應用的技術人員，也是一位對機器學習和自然語言處理有濃厚興趣的Python專家。他相信通過程序，可以直接影響公司的營收情況。Sumit曾在多個領域工作，如個人財務管理、房地產、電子商務和收益分析，完成了多個可擴展的應用程序。他曾幫助多個早期創業公司完成了他們產品的初始設計和架構，這些公司后來得到了投資者和政府的贊助。他擁有尖端技術的豐富經驗，這些經驗被用于互聯網/企業級應用的可擴展性、性能調優和降低成本等方面。
譯者黃光遠：阿里巴巴高級算法工程師，現于阿里達摩院人工智能實驗室，從事天貓精靈人工智能語音交互領域，專攻語音系統算法架構與NLP算法應用；曾在阿里數據技術部負責電商場景的數據化運營、圈人投放、差異化選品、場景挖掘與用戶畫像，以及在淘寶技術部負責復雜網絡、Spark圖算法并行化研發等工作。
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