包郵 Python聊天機(jī)器人開(kāi)發(fā):基于自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)
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Python聊天機(jī)器人開(kāi)發(fā):基于自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí) 版權(quán)信息
- ISBN:9787121383472
- 條形碼:9787121383472 ; 978-7-121-38347-2
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
- 所屬分類:>
Python聊天機(jī)器人開(kāi)發(fā):基于自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí) 本書(shū)特色
本書(shū)是使用 Python 動(dòng)手搭建聊天機(jī)器人的入門書(shū)籍。全書(shū)共 5 章,包含聊天機(jī)器人的發(fā)展歷史、自然語(yǔ)言處理的相關(guān)知識(shí),以及多種搭建、部署聊天機(jī)器人的基本方法。此外,作者還提供了豐富的源碼和細(xì)致的教程,極具實(shí)操性。無(wú)論你是具有一定 Python 編程基礎(chǔ)的技術(shù)人員,還是想更多了解聊天機(jī)器人相關(guān)知識(shí)的產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目管理人員,都能從本書(shū)學(xué)習(xí)到搭建聊天機(jī)器人的相關(guān)內(nèi)容,并能在本書(shū)的指導(dǎo)下實(shí)際完成聊天機(jī)器人的搭建和對(duì)外發(fā)布。
Python聊天機(jī)器人開(kāi)發(fā):基于自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)是使用Python動(dòng)手搭建聊天機(jī)器人的入門書(shū)籍。全書(shū)共5章, 包含聊天機(jī)器人的發(fā)展歷史、自然語(yǔ)言處理的相關(guān)知識(shí), 以及多種搭建、部署聊天機(jī)器人的基本方法。此外, 作者還提供了豐富的源碼和細(xì)致的教程, 極具實(shí)操性。
Python聊天機(jī)器人開(kāi)發(fā):基于自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí) 目錄
第 1 章 心愛(ài)的聊天機(jī)器人 .................................................................................................. 1
聊天機(jī)器人的受歡迎程度 .......................................................................................... 2
Python 之禪以及為什么它適用于聊天機(jī)器人 .......................................................... 3
對(duì)聊天機(jī)器人的需求 .................................................................................................. 4
商業(yè)視角 ............................................................................................................ 5
開(kāi)發(fā)者視角 ........................................................................................................ 9
受聊天機(jī)器人影響的行業(yè) ........................................................................................ 11
聊天機(jī)器人的發(fā)展歷程 ............................................................................................ 12
1950 .................................................................................................................. 12
1966 .................................................................................................................. 12
1972 .................................................................................................................. 12
1981 .................................................................................................................. 12
1985 .................................................................................................................. 12
1992 .................................................................................................................. 13
1995 .................................................................................................................. 13
1996 .................................................................................................................. 13
2001 .................................................................................................................. 13
2006 .................................................................................................................. 13
2010 .................................................................................................................. 13
目錄 XIII
2012 .................................................................................................................. 14
2014 .................................................................................................................. 14
2015 .................................................................................................................. 14
2016 .................................................................................................................. 14
2017 .................................................................................................................. 14
我可以用聊天機(jī)器人解決什么樣的問(wèn)題 ................................................................ 15
這個(gè)問(wèn)題能通過(guò)簡(jiǎn)單的問(wèn)答或來(lái)回交流解決嗎 ........................................... 15
這個(gè)工作是否有高度重復(fù)性,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析 ........................... 15
你的機(jī)器人的任務(wù)可以自動(dòng)化和固定化嗎 ................................................... 16
一個(gè) QnA 機(jī)器人 ...................................................................................................... 16
從聊天機(jī)器人開(kāi)始 .................................................................................................... 17
聊天機(jī)器人中的決策樹(shù) ............................................................................................ 18
在聊天機(jī)器人中使用決策樹(shù) ........................................................................... 18
決策樹(shù)如何起到作用 ....................................................................................... 18
*好的聊天機(jī)器人/機(jī)器人框架 ............................................................................... 21
聊天機(jī)器人組件和使用的相關(guān)術(shù)語(yǔ) ........................................................................ 23
意圖(Intent) ................................................................................................. 23
實(shí)體(Entities) .............................................................................................. 23
話術(shù)(Utterances) ......................................................................................... 24
訓(xùn)練機(jī)器人 ...................................................................................................... 24
置信度得分 ...................................................................................................... 24
第 2 章 聊天機(jī)器人中的自然語(yǔ)言處理 ............................................................................ 25
為什么我需要自然語(yǔ)言處理知識(shí)來(lái)搭建聊天機(jī)器人 ............................................ 25
spaCy 是什么 ............................................................................................................. 26
spaCy 的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果 .................................................................................... 27
spaCy 提供了什么能力 .................................................................................... 27
spaCy 的特性 ............................................................................................................. 28
安裝和前置條件 .............................................................................................. 29
spaCy 模型是什么............................................................................................ 31
搭建聊天機(jī)器人所使用的自然語(yǔ)言處理基本方法 ................................................ 32
XIV Python 聊天機(jī)器人開(kāi)發(fā)
詞性標(biāo)注 .......................................................................................................... 32
詞干提取和詞性還原 ....................................................................................... 36
命名實(shí)體識(shí)別 .................................................................................................. 38
停用詞 .............................................................................................................. 41
依存句法分析 .................................................................................................. 43
名詞塊 .............................................................................................................. 47
計(jì)算相似度 ...................................................................................................... 49
搭建聊天機(jī)器人時(shí)自然語(yǔ)言處理的一些好方法 .................................................... 51
分詞 .................................................................................................................. 51
正則表達(dá)式 ...................................................................................................... 52
總結(jié) ........................................................................................................................... 53
第 3 章 輕松搭建聊天機(jī)器人 ............................................................................................ 55
Dialogflow 簡(jiǎn)介 ........................................................................................................ 55
開(kāi)始 ........................................................................................................................... 56
搭建一個(gè)點(diǎn)餐機(jī)器人 ....................................................................................... 57
確定范圍 .......................................................................................................... 57
列舉意圖 .......................................................................................................... 57
列舉實(shí)體 .............................
Python聊天機(jī)器人開(kāi)發(fā):基于自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí) 作者簡(jiǎn)介
Sumit Raj是一個(gè)喜歡編程和搭建應(yīng)用的技術(shù)人員,也是一位對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理有濃厚興趣的Python專家。他相信通過(guò)程序,可以直接影響公司的營(yíng)收情況。Sumit曾在多個(gè)領(lǐng)域工作,如個(gè)人財(cái)務(wù)管理、房地產(chǎn)、電子商務(wù)和收益分析,完成了多個(gè)可擴(kuò)展的應(yīng)用程序。他曾幫助多個(gè)早期創(chuàng)業(yè)公司完成了他們產(chǎn)品的初始設(shè)計(jì)和架構(gòu),這些公司后來(lái)得到了投資者和政府的贊助。他擁有尖端技術(shù)的豐富經(jīng)驗(yàn),這些經(jīng)驗(yàn)被用于互聯(lián)網(wǎng)/企業(yè)級(jí)應(yīng)用的可擴(kuò)展性、性能調(diào)優(yōu)和降低成本等方面。
譯者黃光遠(yuǎn):阿里巴巴高級(jí)算法工程師,現(xiàn)于阿里達(dá)摩院人工智能實(shí)驗(yàn)室,從事天貓精靈人工智能語(yǔ)音交互領(lǐng)域,專攻語(yǔ)音系統(tǒng)算法架構(gòu)與NLP算法應(yīng)用;曾在阿里數(shù)據(jù)技術(shù)部負(fù)責(zé)電商場(chǎng)景的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、圈人投放、差異化選品、場(chǎng)景挖掘與用戶畫(huà)像,以及在淘寶技術(shù)部負(fù)責(zé)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、Spark圖算法并行化研發(fā)等工作。
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