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數字視聽資料分析檢驗 版權信息
- ISBN：9787030725073
- 條形碼：9787030725073 ; 978-7-03-072507-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數字視聽資料分析檢驗 內容簡介
數字視聽資料分析檢驗，就是對和數字語音和數字視頻圖像進行去噪、增強、放大、解模糊、識別、鑒定等處理、分析，以及其真實性、原始性、同一性進行檢驗，以此尋找破案線索和司法證據的過程。本著作作為科技項目研發成果的總結、深化和導論性著作，對若干共性關鍵技術原理和方法進行深入分析和應用介紹，包括數字視聽資料噪聲抑制、增強、模糊圖像復原、低分辨視頻圖像超分辨重構等復原技術，數字圖像分割及目標識別、聲紋鑒定、低分辨視頻目標跟蹤識別等理解技術，以及合成圖像篡改檢測、語音資料偽作檢測等真實性分析檢驗技術。讀者通過對相關原理、算法和應用成果的掌握和了解，可提升專業認知水平和利用相關知識解決實際問題的能力
數字視聽資料分析檢驗 目錄
第1章 概論
1．1 數字視聽資料分析檢驗的技術背景
1．2 數字視聽資料分析檢驗的技術內容
1．2．1 數字視聽資料復原
1．2．2 數字視聽資料理解
1．2．3 數字視聽資料檢驗
1．3 數字視聽資料分析檢驗的理論基礎
1．3．1 信號的理想采樣與廣義采樣
1．3．2 信號的基本變換
1．3．3 統一的框架：函數逼近與逆問題求解
1．4 本章小結
參考文獻
第2章 數字語音表示與增強和噪聲抑制
2．1 引言
2．2 數字語音表示與增強
2．2．1 基于復STFT域字典學習的語音表示和特征提取
2．2．2 基于KNR的數字語音端點檢測與增強
2．3 數字語音降噪技術
2．3．1 固定頻率噪聲的帶阻濾波技術
2．3．2 自適應寬帶濾波技術
2．3．3 自適應逆濾波技術——“變換法”
2．3．4 頻域自適應濾波與頻率補償技術
2．4 本章小結
參考文獻
第3章 數字語音自動鑒定
3．1 引言
3．2 數字語音特征提取
3．2．1 數字語音預處理
3．2．2 數字語音典型特征提取
3．3 數字語音特征分類
3．3．1 GMM方法
3．3．2 貝葉斯統計推斷與似然比方法
3．4 數字語音自動鑒定應用實驗
3．4．1 基于GMM和KNR分類的說話人識別實驗
3．4．2 基于LR方法的聲紋自動鑒定
3．5 本章小結
參考文獻
第4章 數字語音真偽檢驗
4．1 引言
4．2 基于語音背景特征分析的真偽檢驗
4．2．1 基于背景噪聲特性分析的真偽檢驗
4．2．2 基于背景周期性聲響的真偽檢驗
4．2．3 基于電網信號特征的真偽檢驗
4．3 基于音頻信號固有特征分析的真偽檢驗
4．3．1 基于音頻信號波形特征分析的真偽檢驗
4．3．2 基于自然音頻信號譜分析的真偽檢驗
4．4 基于音頻偽作特征分析的真偽檢驗
4．4．1 復制粘貼檢測
4．4．2 二次編碼檢測
4．5 本章小結
參考文獻
第5章 數字圖像復原Ⅰ：去噪與超分辨
5．1 引言
5．2 基于核回歸的圖像去噪
5．2．1 基于加權核回歸的圖像去噪
5．2．2 基于改進SVD和再生核回歸的圖像去噪
5．2．3 圖像去噪應用實驗
5．3 基于KNR的圖像放大和多幀融合超分辨
5．3．1 基于插值和KNR曲面擬合的圖像放大
5．3．2 基于運動估計的多幀融合超分辨
5．3．3 基于特征配準的多幀融合超分辨
5．4 本章小結
參考文獻
……
第6章 數字圖像復原Ⅱ：解模糊
第7章 數字圖像偽作檢測
第8章 視頻目標行為分析簡介
1．1 數字視聽資料分析檢驗的技術背景
1．2 數字視聽資料分析檢驗的技術內容
1．2．1 數字視聽資料復原
1．2．2 數字視聽資料理解
1．2．3 數字視聽資料檢驗
1．3 數字視聽資料分析檢驗的理論基礎
1．3．1 信號的理想采樣與廣義采樣
1．3．2 信號的基本變換
1．3．3 統一的框架：函數逼近與逆問題求解
1．4 本章小結
參考文獻
第2章 數字語音表示與增強和噪聲抑制
2．1 引言
2．2 數字語音表示與增強
2．2．1 基于復STFT域字典學習的語音表示和特征提取
2．2．2 基于KNR的數字語音端點檢測與增強
2．3 數字語音降噪技術
2．3．1 固定頻率噪聲的帶阻濾波技術
2．3．2 自適應寬帶濾波技術
2．3．3 自適應逆濾波技術——“變換法”
2．3．4 頻域自適應濾波與頻率補償技術
2．4 本章小結
參考文獻
第3章 數字語音自動鑒定
3．1 引言
3．2 數字語音特征提取
3．2．1 數字語音預處理
3．2．2 數字語音典型特征提取
3．3 數字語音特征分類
3．3．1 GMM方法
3．3．2 貝葉斯統計推斷與似然比方法
3．4 數字語音自動鑒定應用實驗
3．4．1 基于GMM和KNR分類的說話人識別實驗
3．4．2 基于LR方法的聲紋自動鑒定
3．5 本章小結
參考文獻
第4章 數字語音真偽檢驗
4．1 引言
4．2 基于語音背景特征分析的真偽檢驗
4．2．1 基于背景噪聲特性分析的真偽檢驗
4．2．2 基于背景周期性聲響的真偽檢驗
4．2．3 基于電網信號特征的真偽檢驗
4．3 基于音頻信號固有特征分析的真偽檢驗
4．3．1 基于音頻信號波形特征分析的真偽檢驗
4．3．2 基于自然音頻信號譜分析的真偽檢驗
4．4 基于音頻偽作特征分析的真偽檢驗
4．4．1 復制粘貼檢測
4．4．2 二次編碼檢測
4．5 本章小結
參考文獻
第5章 數字圖像復原Ⅰ：去噪與超分辨
5．1 引言
5．2 基于核回歸的圖像去噪
5．2．1 基于加權核回歸的圖像去噪
5．2．2 基于改進SVD和再生核回歸的圖像去噪
5．2．3 圖像去噪應用實驗
5．3 基于KNR的圖像放大和多幀融合超分辨
5．3．1 基于插值和KNR曲面擬合的圖像放大
5．3．2 基于運動估計的多幀融合超分辨
5．3．3 基于特征配準的多幀融合超分辨
5．4 本章小結
參考文獻
……
第6章 數字圖像復原Ⅱ：解模糊
第7章 數字圖像偽作檢測
第8章 視頻目標行為分析簡介
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