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基于多源數據融合的突發事件決策需求管理理論與實踐 版權信息
- ISBN：9787030722850
- 條形碼：9787030722850 ; 978-7-03-072285-0
- 裝幀：精裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
基于多源數據融合的突發事件決策需求管理理論與實踐 本書特色
將知識組織理論和多源數據融合方法應用到決策需求的有序化、優質化和知識化過程中，形成完善的突發事件決策需求組織管理過程，提高突發事件快速響應能力。
基于多源數據融合的突發事件決策需求管理理論與實踐 內容簡介
本書針對突發事件決策需求存在抽象、模糊、粗放等問題, 以多主體、多階段、多決策層的突發事件決策需求為研究對象, 以突發事件精準預警和高效響應為目標, 借助知識組織理論和方法, 通過多源數據和決策需求有效融合及對多主體、多階段和多決策層的決策需求進行組織, 有針對性地深入探討突發事件決策需求宏觀架構和微觀組織過程, 并提供突發事件應用案例, 以充實和完善突發事件應急管理理論和方法, 為各級政府高效響應突發事件提供實踐指導, 并*大限度地降低突發事件導致的影響和損失, 提升政府的應急響應能力。
基于多源數據融合的突發事件決策需求管理理論與實踐 目錄
目錄 前言 第1章 緒論 1 1.1 突發事件管理體系相關研究 2 1.1.1 突發事件應急管理體系研究現狀 2 1.1.2 突發事件應急預案管理研究現狀 3 1.2 突發事件決策需求相關研究 3 1.3 數據融合與情報服務相關研究 4 1.4 政府對突發事件的關注 5 1.4.1 國外政府做法 5 1.4.2 國內政府做法 5 1.5 突發事件預警和響應實踐應用 6 1.6 本書主要研究價值 7 1.7 本章小結 9 第2章 突發事件決策需求現狀分析 10 2.1 突發事件決策需求界定 10 2.1.1 突發事件功能性需求 10 2.1.2 突發事件非功能性需求 13 2.2 四大突發事件決策需求現狀 14 2.2.1 自然災害事件過程分析 14 2.2.2 事故災難事件過程分析 15 2.2.3 公共衛生事件過程分析 16 2.2.4 社會安全事件過程分析 17 2.3 突發事件決策需求特征分析 18 2.3.1 突發事件決策需求定位不準 18 2.3.2 突發事件決策需求組織無序 19 2.3.3 突發事件決策需求應對不力 20 2.4 突發事件決策需求管理 22 2.5 本章小結 23第3章 突發事件決策需求總體架構 24 3.1 突發事件決策需求管理體系 24 3.1.1 多決策層的突發事件決策需求 24 3.1.2 多階段的突發事件決策需求 25 3.1.3 多主體的突發事件決策需求 28 3.2 突發事件應急決策體系 29 3.2.1 突發事件應急響應總體框架 29 3.2.2 突發事件應急響應業務流程框架 32 3.2.3 突發事件應急響應信息流程框架 33 3.3 突發事件決策需求總體結構 33 3.4 本章小結 34 第4章 突發事件數據采集 36 4.1 數據采集準備階段 38 4.1.1 數據采集需求分析 38 4.1.2 數據源分析 40 4.2 數據采集方式和工具分析 45 4.2.1 Web爬蟲技術 46 4.2.2 基于平臺提供商API的數據采集技術 48 4.2.3 手動采集 49 4.2.4 采集工具 49 4.3 數據采集實施階段 54 4.3.1 測試階段 55 4.3.2 實施階段 55 4.3.3 入庫階段 55 4.4 數據采集評估及反饋階段 55 4.4.1 方法選擇 56 4.4.2 基于高斯過程分類的數據可信度評估模型 56 4.5 突發事件數據采集應用 58 4.5.1 自然災害類突發事件數據采集 58 4.5.2 公共衛生類突發事件數據采集 64 4.6 本章小結 71 第5章 突發事件決策需求的識別 72 5.1 突發事件決策需求識別研究動態 72 5.1.1 突發事件應急管理動態過程中的情報活動 72 5.1.2 突發事件的決策需求相關研究 735.1.3 情境化應急情報需求分析模型 73 5.1.4 知識本體理論 74 5.2 突發事件決策需求識別框架 74 5.2.1 突發事件決策需求的界定和分類 74 5.2.2 突發事件決策需求識別宏觀框架 76 5.3 基于多源數據形式融合的決策需求識別 76 5.3.1 多源數據與決策需求間關聯 76 5.3.2 多源信息信任函數 76 5.3.3 基于KANO模型的公眾需求研究 77 5.4 突發公共衛生事件的公眾需求應用案例 79 5.4.1 研究設計 80 5.4.2 結果分析 82 5.4.3 基于需求層次的分析 83 5.4.4 基于滿意度–不滿意度系數的分析 85 5.5 本章小結 86 第6章 突發事件決策需求組織過程 87 6.1 國內外突發事件決策需求組織研究現狀 87 6.1.1 國外突發事件決策需求組織研究現狀 87 6.1.2 國內突發事件決策需求組織研究現狀 88 6.2 突發事件決策需求組織過程的界定 89 6.3 突發事件決策需求組織框架 92 6.4 突發事件數據采集 93 6.4.1 突發事件信息數據采集工具 93 6.4.2 數據采集框架構建 94 6.5 基于多源數據形式融合的決策需求識別 95 6.6 基于數據特征融合的決策需求關聯和再生 96 6.7 基于情景融合的決策需求跟蹤和應對 97 6.7.1 突發事件的情景演化規律 98 6.7.2 突發事件情景演化決策需求的動態產生 98 6.8 突發事件決策需求組織過程實例 99 6.8.1 新冠肺炎疫情突發衛生事件 99 6.8.2 水災害突發事件 102 6.9 本章小結 107 第7章 突發事件決策需求的關聯和再生 108 7.1 數據特征融合的決策需求關聯和再生總體架構 1087.2 關聯相關理論和方法 110 7.2.1 知識元模型 111 7.2.2 粒度原理 112 7.2.3 關聯方法 114 7.3 突發事件決策需求關聯再生過程設計 117 7.3.1 自然災害突發事件關聯過程 120 7.3.2 事故災害突發事件關聯過程 121 7.3.3 社會安全突發事件關聯過程 123 7.3.4 公共衛生突發事件關聯過程 124 7.4 突發事件決策需求關聯案例分析 125 7.4.1 自然災害事件關聯案例分析 125 7.4.2 社會安全事件關聯案例分析 127 7.4.3 事故災難事件關聯案例分析 129 7.5 基于情景相似度的突發事件決策關聯應用 133 7.5.1 情景融合相關研究 133 7.5.2 突發事件多粒度響應模型 134 7.5.3 基于情景相似度的突發事件決策案例分析 138 7.6 突發水災害事件短時預警服務應用 142 7.6.1 城市洪澇預警模型 142 7.6.2 常州市洪澇災情數據分析 145 7.6.3 常州市洪澇災情短時預警模型構建 149 7.6.4 常州市洪澇災情短時預警模型結果分析 153 7.6.5 常州市洪澇災情預警模型檢驗 158 7.6.6 模型應用分析 161 7.7 本章小結 163 第8章 突發事件決策需求組織和管理案例解析 164 8.1 自然災害突發事件案例解析 164 8.1.1 典型自然災害突發事件案例選擇 164 8.1.2 自然災害突發事件案例分析 164 8.1.3 自然災害突發事件體系要素分析與需求架構 166 8.1.4 自然災害突發事件數據采集 167 8.1.5 自然災害突發事件決策需求識別 171 8.1.6 自然災害突發事件需求關聯和再生 171 8.2 事故災害突發事件案例解析 172 8.2.1 典型事故災害突發事件案例選擇 1728.2.2 事故災害突發事件案例分析 172 8.2.3 事故災害突發事件決策需求架構 174 8.2.4 事故災害突發事件數據采集 175 8.2.5 事故災害突發事件決策需求識別 175 8.2.6 事故災害突發事件決策需求關聯和再生 175 8.3 社會安全突發事件案例解析 176 8.3.1 典型社會安全突發事件案例選擇 176 8.3.2 社會安全突發事件案例分析 176 8.3.3 社會安全突發事件決策需求架構 177 8.3.4 社會安全突發事件數據采集 179 8.3.5 社會安全突發事件決策需求識別 179 8.3.6 社會安全突發事件決策需求組織過程 180 8.3.7 社會安全突發事件決策需求關聯和再生 182 8.4 公共衛生突發事件案例解析 182 8.4.1 典型公共衛生突發事件案例選擇 182 8.4.2 公共衛生突發事件案例分析 183 8.4.3 公共衛生突發事件體系要素分析與需求架構 184 8.4.4 公共衛生突發事件數據采集 191 8.4.5 公共衛生突發事件決策需求識別 191 8.4.6 公共衛生突發事件決策需求關聯和再生 192 8.5 本章小結 194 參考文獻 195 附錄一 常州市水雨情數據交換規范 205 附錄二 利用Python采集信息方法 210 附錄三 調查問卷設計規范 215 附錄四 中華人民共和國突發事件應對法(節選) 221 附錄五 突發事件應急預案管理辦法(節選) 224 附錄六 中華人民共和國防汛條例(節選) 226
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