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統計信號處理基礎,第1卷:估計理論 版權信息
- ISBN：9787519283360
- 條形碼：9787519283360 ; 978-7-5192-8336-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計信號處理基礎,第1卷:估計理論 本書特色
· 這套三卷本的《統計信號處理基礎》是榮獲過IEEE信號處理協會教育獎章的Steven M. Kay教授享譽優選的經典名著。 · 在統計學相關的諸多著作中，既有統計學家撰寫的，也有應用統計技術的專家編著的，前者注重理論的嚴密性，后者更為強調實際的應用，《統計信號處理基礎》則試圖在兩個方面達到平衡，并且還重點關注將這些理論轉換成數字計算機上實現的軟件算法。
統計信號處理基礎,第1卷:估計理論 內容簡介
《統計信號處理基礎》分為3卷，本書是第1卷，詳細介紹了經典估計理論和貝葉斯估計，總結了各種估計方法，考慮了維納濾波和卡爾曼濾波，并介紹了對復數據和參數的估計方法。本書適合作為高等院校低年級研究生或高年級本科生統計信號處理課程的教材或參考書，也可供相關技術人員參考。
統計信號處理基礎,第1卷:估計理論 目錄
第1章 引論
第2章 *小方差無偏估計
第3章 Cramer-Rao下限
第4章 線性模型
第5章 一般*小方差無偏估計
第6章 *佳線性無偏估計量
第7章 *大似然估計
第8章 *小二乘估計
第9章 矩方法
第10章 貝葉斯原理
第11章 一般貝葉斯估計量
第12章 線性貝葉斯估計量
第13章 卡爾曼濾波器
第14章 估計量總結
第15章 復數據和復參數的擴展
展開全部
統計信號處理基礎,第1卷:估計理論 作者簡介
史蒂文·凱（Steven M. Kay）是統計信號處理領域世界知名的資深專家，他是美國羅得島大學電子與計算機工程系的教授，同時也是許多工業部門以及美國空軍、陸軍、海軍的顧問。他是國際電氣電子工程師學會的杰出會士（IEEE Fellow），IEEE信號處理協會的杰出講師，并榮獲過IEEE信號處理協會的教育獎章。
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