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黃河凌情分析與數據管理應用研究 版權信息
- ISBN：9787502976378
- 條形碼：9787502976378 ; 978-7-5029-7637-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
黃河凌情分析與數據管理應用研究 內容簡介
本書在項目研究的基礎上, 介紹了黃河凌情數據信息管理和應用技術, 包括凌情數據信息采集方式、歷史凌情數據庫的構建、黃河實時凌水情系統等。在此基礎上, 基于黃河防凌減災業務的實際需求, 詳細闡述了凌情數據倉庫的構建方法、數據倉庫抽取、轉換和加工技術、數據倉庫輸出展示方法、數據倉庫在防凌訣策智慧平臺中的應用、數據倉庫安全技術等。
黃河凌情分析與數據管理應用研究 目錄
前言
第1章 黃河凌情概況
1．1 凌情基本特點
1．2 凌情影響因素
1．3 黃河凌情災害防御
第2章 凌情信息采集與應用
2．1 凌情信息概況
2．2 傳統凌情觀測
2．3 凌情觀測新技術應用
2．4 凌情數據存儲現狀
第3章 黃河凌情形勢分析
3．1 凌情形勢分析業務流程
3．2 適宜封河流量分析
3．3 封凍期河道流量過程分析
3．4 槽蓄水增量分析
3．5 海勃灣水庫對內蒙古河段凌情影響
第4章 黃河凌情數據倉庫設計
4．1 數據倉庫概述
4．2 開發設計思路
4．3 數據倉庫架構體系
4．4 防凌業務需求分析
4．5 概念模型設計
4．6 邏輯模型設計
4．7 物理模型設計
4．8 元數據管理
第5章 ETL
5．1 數據質量評估
5．2 ETL過程分析
5．3 ETL設計
5．4 ETL實現
第6章 凌情數據倉庫運行管理
6．1 系統架構及性能
6．2 數據倉庫維護管理
6．3 數據資源管理平臺
6．4 數據資源訪問服務
第7章 凌情預報技術研究與應用
7．1 黃河凌情預報研究進展
7．2 冰凌預報業務和數據流程
7．3 黃河凌情預報指標判別
7．4 黃河冰凌水文學模型
7．5 凌情信息預報會商應用
第8章 典型年凌情特點
8．1 2007-2008年凌情
8．2 2016-2017年凌情
8．3 2020-2021年凌情
8．4 典型年凌情數據倉庫應用分析
第9章 新技術與凌情信息管理應用
9．1 新技術在凌情信息采集中的應用
9．2 數據挖掘技術與凌情信息管理
9．3 凌情監測預報與凌情信息管理
9．4 凌情數據分析與信息管理
參考文獻
第1章 黃河凌情概況
1．1 凌情基本特點
1．2 凌情影響因素
1．3 黃河凌情災害防御
第2章 凌情信息采集與應用
2．1 凌情信息概況
2．2 傳統凌情觀測
2．3 凌情觀測新技術應用
2．4 凌情數據存儲現狀
第3章 黃河凌情形勢分析
3．1 凌情形勢分析業務流程
3．2 適宜封河流量分析
3．3 封凍期河道流量過程分析
3．4 槽蓄水增量分析
3．5 海勃灣水庫對內蒙古河段凌情影響
第4章 黃河凌情數據倉庫設計
4．1 數據倉庫概述
4．2 開發設計思路
4．3 數據倉庫架構體系
4．4 防凌業務需求分析
4．5 概念模型設計
4．6 邏輯模型設計
4．7 物理模型設計
4．8 元數據管理
第5章 ETL
5．1 數據質量評估
5．2 ETL過程分析
5．3 ETL設計
5．4 ETL實現
第6章 凌情數據倉庫運行管理
6．1 系統架構及性能
6．2 數據倉庫維護管理
6．3 數據資源管理平臺
6．4 數據資源訪問服務
第7章 凌情預報技術研究與應用
7．1 黃河凌情預報研究進展
7．2 冰凌預報業務和數據流程
7．3 黃河凌情預報指標判別
7．4 黃河冰凌水文學模型
7．5 凌情信息預報會商應用
第8章 典型年凌情特點
8．1 2007-2008年凌情
8．2 2016-2017年凌情
8．3 2020-2021年凌情
8．4 典型年凌情數據倉庫應用分析
第9章 新技術與凌情信息管理應用
9．1 新技術在凌情信息采集中的應用
9．2 數據挖掘技術與凌情信息管理
9．3 凌情監測預報與凌情信息管理
9．4 凌情數據分析與信息管理
參考文獻
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