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生物統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)(第二版) 版權(quán)信息
- ISBN:9787030376299
- 條形碼:9787030376299 ; 978-7-03-037629-9
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
生物統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)(第二版) 內(nèi)容簡介
本書是普通高等教育"十二五"重量規(guī)劃教材《生物統(tǒng)計學(xué)》(第五版)的立體化項目之一,針對生物統(tǒng)計學(xué)的概念、產(chǎn)生、發(fā)展和作用、生物學(xué)研究中試驗資料的整理、特征數(shù)的計算、概率和概率分布、抽樣分布、平均數(shù)和頻率的假設(shè)檢驗、χ2檢驗、方差分析、直線回歸與相關(guān)分析、可直線化的非線性回歸分析、協(xié)方差分析、多元回歸與多元相關(guān)分析、逐步回歸、通徑分析、多項式回歸分析、抽樣原理和方法、試驗設(shè)計原理及常用試驗設(shè)計及其統(tǒng)計分析等內(nèi)容,突出重點知識,祥析疑難問題,選取各類典型例題逐步解析,并對大量習(xí)題進(jìn)行了較為詳盡的解答,充分起到了幫助讀者鞏固生物統(tǒng)計學(xué)的理論知識、加強(qiáng)課后訓(xùn)練這一教學(xué)輔導(dǎo)書的作用。
生物統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)(第二版) 目錄
第二版前言
**版前言
**章 概論 1
目的要求 1
內(nèi)容提要 1
難點評析 1
習(xí)題解答 4
自我測驗 5
第二章 試驗資料整理與特征數(shù)計算 7
目的要求 7
內(nèi)容提要 7
難點評析 8
例題解析 11
習(xí)題解答 13
自我測驗 18
第三章 概率與概率分布 21
目的要求 21
內(nèi)容提要 21
難點評析 22
例題解析 24
習(xí)題解答 26
自我測驗 30
第四章 統(tǒng)計推斷 32
目的要求 32
內(nèi)容提要 32
難點評析 33
例題解析 35
習(xí)題解答 39
自我測驗 45
第五章 χ2檢驗 47
目的要求 47
內(nèi)容提要 47
難點評析 47
例題解析 49
習(xí)題解答 53
自我測驗 57
第六章 方差分析 59
目的要求 59
內(nèi)容提要 59
難點評析 60
例題解析 62
習(xí)題解答 66
自我測驗 79
第七章 直線回歸與相關(guān)分析 82
目的要求 82
內(nèi)容提要 82
難點解析 83
例題解析 89
習(xí)題解答 97
自我測驗 102
第八章 可直線化的非線性回歸分析 105
目的要求 105
內(nèi)容提要 105
難點評析 105
例題解析 107
習(xí)題解答 115
自我測驗 123
第九章 試驗設(shè)計及其統(tǒng)計分析 124
目的要求 124
內(nèi)容提要 124
難點評析 125
例題解析 130
習(xí)題解答 142
自我測驗 157
第十章 協(xié)方差分析 160
目的要求 160
內(nèi)容提要 160
難點評析 160
例題解析 163
習(xí)題解答 171
自我測驗 180
第十一章 多元線性回歸與多元相關(guān)分析 182
目的要求 182
內(nèi)容提要 182
難點評析 182
例題解析 183
習(xí)題解答 188
自我測驗 195
第十二章 逐步回歸與通徑分析 197
目的要求 197
內(nèi)容提要 197
難點評析 197
例題解析 198
習(xí)題解答 204
自我測驗 210
第十三章 多項式回歸分析 212
目的要求 212
內(nèi)容提要 212
難點評析 212
例題解析 213
習(xí)題解答 218
自我測驗 223
自我測驗答案 225
生物統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)指導(dǎo)(第二版) 節(jié)選
**章 概論 目的要求 (1)掌握生物統(tǒng)計學(xué)的基本概念,了解生物統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容和基本作用。 (2)了解生物統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展概況。 (3)掌握生物統(tǒng)計學(xué)常用的術(shù)語。 內(nèi)容提要 生物統(tǒng)計學(xué)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法對生物有機(jī)體開展調(diào)查和試驗,目的是以樣本的特征來估計總體的特征,對所研究總體進(jìn)行合理的推論,得到對客觀事物本質(zhì)和規(guī)律性的認(rèn)識。生物統(tǒng)計學(xué)研究包括試驗設(shè)計和統(tǒng)計分析兩大部分,其作用主要表現(xiàn)在以下4個方面:提供整理、描述數(shù)據(jù)資料的科學(xué)方法并確定其數(shù)量特征,判斷試驗結(jié)果的可靠性,提供由樣本推斷總體的方法,提供試驗設(shè)計的原則。統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展經(jīng)歷了古典記錄統(tǒng)計學(xué)、近代描述統(tǒng)計學(xué)和現(xiàn)代推斷統(tǒng)計學(xué)3個階段。在統(tǒng)計學(xué)中要掌握總體與樣本、參數(shù)與統(tǒng)計數(shù)、變量與資料、因素與水平、處理與重復(fù)、主效與互作、誤差與錯誤、準(zhǔn)確性與精確性這幾組常用基本術(shù)語的概念和區(qū)別。 生物統(tǒng)計學(xué)是以樣本的統(tǒng)計數(shù)估計和推斷總體的參數(shù),對總體和樣本的理解是本章的重點內(nèi)容。總體是指研究對象的全體,從總體中抽出的若干個體即組成了樣本。由此可以看出,生物統(tǒng)計學(xué)的研究包含了兩個過程,一個是從總體抽取樣本的過程,即抽樣過程;另一個是從樣本的統(tǒng)計數(shù)到總體參數(shù)的過程,即統(tǒng)計推斷的過程。 在生物學(xué)研究中,由于不可控制因素所引起的觀測值偏離真值的差異稱為誤差,誤差分為隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差兩類。正確理解這兩類誤差產(chǎn)生的原因,才能在生物學(xué)試驗中盡量減少誤差。 難點評析 1. 正確理解統(tǒng)計學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支 統(tǒng)計學(xué)是研究數(shù)據(jù)資料的搜集、整理、分析和解釋的學(xué)科,是一門研究隨機(jī)現(xiàn)象,以推斷為特征的方法論學(xué)科,“由部分推及全體”的思想貫穿于統(tǒng)計學(xué)的始終。其目的是探索數(shù)據(jù)內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性,以達(dá)到對客觀事物的科學(xué)認(rèn)識。搜集資料是取得數(shù)據(jù)資料的過程,如通過抽樣調(diào)查或科學(xué)試驗獲取。正確的結(jié)論只能來自高質(zhì)量的資料。整理資料是對數(shù)據(jù)資料進(jìn)行初步歸納分析,找出數(shù)據(jù)資料的基本特征,并以圖、表等適當(dāng)?shù)男问奖硎具@些數(shù)據(jù)資料,以便對數(shù)據(jù)的基本特征有清晰、直觀的了解。分析資料是針對要研究的問題,通過對數(shù)據(jù)的深入分析,從數(shù)據(jù)資料中獲取所需有關(guān)信息的過程。解釋資料是在分析結(jié)果的基礎(chǔ)上對所研究的問題作出統(tǒng)計推斷。綜上所述,統(tǒng)計學(xué)是與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的科學(xué),因而可將統(tǒng)計學(xué)看成是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支。 2. 生物統(tǒng)計學(xué)是生物科學(xué)研究的基本工具 生物統(tǒng)計學(xué)是用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法來分析及解釋生物界各種現(xiàn)象和試驗調(diào)查資料的一門學(xué)科。生物統(tǒng)計學(xué)是生物科學(xué)研究和應(yīng)用必不可少的基本工具,這是由生物現(xiàn)象的基本特征決定的,生物現(xiàn)象有如下基本特征。 (1)變異性。遺傳和變異是生物的兩大基本現(xiàn)象,在任何兩個生物個體之間均存在差異。 (2)不確定性(隨機(jī)性)。生物個體之間的差異往往是由很多偶然因素造成的,因而是隨機(jī)的,不能準(zhǔn)確預(yù)測。 (3)復(fù)雜性。造成生物變異性的因素通常有很多,既有遺傳方面的,也有環(huán)境方面的。從遺傳方面來說,生物個體所攜帶的基因系統(tǒng)是復(fù)雜的,從上代傳遞給下代的方式也是多種多樣的,人們至今對生物的遺傳機(jī)制也還沒有一個完全清楚的認(rèn)識;從環(huán)境方面說,生物的很多性狀都受各種環(huán)境因素的影響,其中有的是可以人為控制的環(huán)境因素,但更多的是不可控制的、對不同個體產(chǎn)生隨機(jī)性影響的環(huán)境因素。 生物現(xiàn)象的這些特點決定了不能通過描述性的定性科學(xué)或決定性的數(shù)量來解決生物學(xué)領(lǐng)域中的眾多問題。只能通過對一定數(shù)量的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析才能得到答案,而只有生物統(tǒng)計學(xué)才能告訴我們?nèi)绾瓮ㄟ^科學(xué)的調(diào)查或試驗獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù),如何對所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,如何根據(jù)分析的結(jié)果得出盡可能可靠的結(jié)論。 3. 正確理解總體、個體和樣本的概念 總體是研究對象的全體,是具有相同性質(zhì)的個體所組成的集合;個體是組成總體的基本單元;樣本是由總體中抽出的若干個體所構(gòu)成的集合。 總體是指“統(tǒng)計總體”,是一個統(tǒng)計問題研究對象的全體,是具有某種(或某些)共同特征的元素的集合。總體的義是根據(jù)所要研究的問題而定的,如果研究某一個班級學(xué)生的身高,則總體由該班全體學(xué)生的身高組成;如果研究該班級學(xué)生的體重,則總體由該班全體學(xué)生的體重組成。由此可以看出,總體是由要研究的隨機(jī)變量的所有可能取值構(gòu)成的。 總體中的每一個研究對象稱為個體。組成總體的個體,至少要具有某一共同的屬性或特征,這是區(qū)分不同統(tǒng)計總體和辨別總體真假的基本依據(jù)。有時,總體的確定還需要事先制訂某種規(guī)則或標(biāo)準(zhǔn),對總體及其邊界作出詳細(xì)的說明。在具體研究中,我們往往只關(guān)心研究對象的某個指標(biāo)(即變量),因此,總體又可以是指變量或指標(biāo)取值的全體。這樣,對同一個研究對象,如果要調(diào)查幾個方面的情況,就可以把它們分成幾個總體分別進(jìn)行研究。例如,上文所提到的,對某個班級的學(xué)生,既要了解他們的身高情況,又要研究他們的體重情況,就有身高和體重兩個總體。 總體范圍的大小,與統(tǒng)計研究的目的和任務(wù)有關(guān),也與總體存在的規(guī)模有關(guān)。按總體中所含個體的數(shù)目是否有限,可將總體分為有限總體和無限總體。個體極多或無限多的總體稱為無限總體,個體有限的總體稱為有限總體。我們也可以從抽象意義上來理解無限總體。例如,研究某種藥物對某種疾病的治療效果是有效還是無效,我們將利用一些發(fā)病個體進(jìn)行藥效試驗,這部分個體可以看成是來自一個假想總體的樣本,這個假想總體由所有發(fā)病個體對此藥物的治療效果構(gòu)成,個體數(shù)目可能是無限的,但這個總體并不現(xiàn)實存在,因為并未對所有發(fā)病個體用藥,但從理論上我們可以對所有發(fā)病個體用藥。 按照總體的構(gòu)成是否隨時間的變化而變化,可將總體分為動態(tài)總體和固定總體;按總體是否由現(xiàn)實存在的研究對象所構(gòu)成,可將總體分為現(xiàn)實總體和假想總體。例如,研究河南省2012年出生嬰兒的體重,則總體由河南省2012年所有出生嬰兒的體重構(gòu)成,這是一個有限總體、固定總體和現(xiàn)實總體。如果在這個總體的定義中取消時間限制,則這個總體就是一個無限總體(因為時間可以無限地延續(xù)下去)和動態(tài)總體。 統(tǒng)計分析的目的就是要對總體的特征、不同總體間的差異等作出推斷,但由于總體往往很大,而且在實際統(tǒng)計分析中,遇到的總體大多是無限總體、動態(tài)總體和假想總體,不可能得到總體中全部個體的數(shù)據(jù)資料。通常的做法是從總體中按一定方法抽取部分具有代表性的個體,這部分抽自總體的個體所構(gòu)成的集合即為樣本。由此也可以看出,統(tǒng)計分析的基本任務(wù)就是通過對樣本的分析來推斷總體。 應(yīng)該指出的是,在一次調(diào)查中,總體是**確定的,而樣本卻是隨機(jī)變化的。從一個總體中可以抽取多個樣本,這取決于樣本容量、抽樣方式、推斷精確度的要求等諸多因素。 4. 正確理解變量的概念 變量是相同性質(zhì)的事物間表現(xiàn)差異性的某種特征。總體內(nèi)部的各個體,除了具有某種或某些共同屬性外,在調(diào)查項目具體表現(xiàn)上存在的差異稱為變異。例如,研究某個班級學(xué)生的體重情況,體重是調(diào)查項目,而每個學(xué)生的體重是不完全一樣的,這就是變異現(xiàn)象。從某種意義上說,變異是統(tǒng)計存在的前提,若是群體中的各個個體無論哪方面的表現(xiàn)都一樣,顯然就沒有進(jìn)行統(tǒng)計工作的必要了。統(tǒng)計工作的重要任務(wù),就是通過對存在變異的大量現(xiàn)象的調(diào)查研究,剔除偶然性因素的影響,*終得到對總體必然性的認(rèn)識。因此,變異是相對于調(diào)查結(jié)果而言的,而變量則是相對于調(diào)查項目來說的。廣義上講,凡是能夠取不同的值或取值多于一個以上的量均可以稱為變量,如身高、體重、溫度、酶的活性、葉片葉綠素的含量等都是變量。 5. 正確理解定量資料與定性資料 可以以一定數(shù)量形式表達(dá)和處理的資料稱為定量資料,如小麥籽粒的千粒重、分光光度計的光吸收值讀數(shù)等。定量資料可以分為連續(xù)型變量資料和離散型變量資料。連續(xù)型變量資料是指由度量、稱量或測量方法得到的數(shù)據(jù)資料。其觀察值不一定是整數(shù),在任何兩個觀察值之間可以有微小差異的其他數(shù)值存在,如籽粒重量、葉片葉綠素含量、人體紅細(xì)胞含量等。離散型變量資料是指由計數(shù)方法獲得的數(shù)據(jù)資料。其僅可以表現(xiàn)為整數(shù)形式,如每個培養(yǎng)皿內(nèi)籽粒發(fā)芽的粒數(shù)、一定面積內(nèi)植株發(fā)生變異的株數(shù)等。定性資料是指可對其用語言描述和分類的非數(shù)量化性狀資料。為便于處理或交流,定性資料可按一定的人為原則進(jìn)行數(shù)量化。 6. 正確理解準(zhǔn)確性和精確性的概念與區(qū)別 準(zhǔn)確性是指在調(diào)查或試驗中某一試驗指標(biāo)或性狀的觀測值與真值的接近程度;精確性是指調(diào)查或試驗中同一試驗指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測值彼此的接近程度。準(zhǔn)確性不等于精確性。準(zhǔn)確性反映了觀測值或估計值與真值的接近程度,而精確性則反映了多次重復(fù)測定值的變異程度。通常樣本所屬總體的真值是未知的,只能由樣本的統(tǒng)計數(shù)來估計和代替,因此準(zhǔn)確性無法衡量;而精確性則可以通過樣本的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行衡量。此外,精確性與數(shù)據(jù)的有效位數(shù)有關(guān)。有的重復(fù)觀測值在有效位數(shù)較少時(如僅取整數(shù))精確性很高,但如果增加有效位數(shù)后,差別就顯示出來了。例如,對一個植株個體高度的兩次測量值分別為85.8cm和86.3cm,二者之間的差為0.5cm,但如果只取整數(shù),二者就沒有差別了。有效位數(shù)的多少除人為的取舍外,還與測量儀器的精度有關(guān)。例如,一個普通天平,只能稱得以克(g)為單位的重量,克以下則不敏感,而一個電子天平可以稱0.001g或0.0001g的重量。如果要取得高的精確性,需要測量儀器精度較高,同時還要求保留一定的有效位數(shù),這無疑在一定程度上加大了工作量。 7. 試驗中兩類誤差對試驗結(jié)果會產(chǎn)生何種影響 試驗中的系統(tǒng)誤差影響試驗結(jié)果的準(zhǔn)確度,隨機(jī)誤差影響試驗結(jié)果的精確度。系統(tǒng)誤差表現(xiàn)為非處理因素對試驗處理效應(yīng)有規(guī)律、有方向的影響,如測量所用的度量衡儀器設(shè)備的不標(biāo)準(zhǔn)、田間試驗中土壤肥力隨地域空間尺度的變化而表現(xiàn)出的梯度變化等。這類誤差經(jīng)過認(rèn)真研究分析,是可以將其影響消除的。例如,我們可以通過對測量儀器進(jìn)行校準(zhǔn),對土壤肥力的變化進(jìn)行局部控制等來進(jìn)行消除。系統(tǒng)誤差對試驗結(jié)果的影響是一致的或者有一定的規(guī)律性,其影響并不會因為處理的改變而改變,一般也不會造成在同一性狀重復(fù)觀測值間精確度的降低。隨機(jī)誤差是各種無規(guī)律、相互獨(dú)立的偶然影響對試驗結(jié)果綜合作用的結(jié)果。對隨機(jī)誤差可通過認(rèn)真細(xì)致地試驗管理以及適當(dāng)?shù)卦囼炘O(shè)計來有效降低,但無法完全消除。隨機(jī)誤差過大的試驗一定會使同一性狀各重復(fù)觀測值間的差異變大,即精確度變低。 習(xí)題解答 習(xí)題1.1 什么是生物統(tǒng)計學(xué)?生物統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容和作用是什么? 答 生物統(tǒng)計學(xué)是用數(shù)理統(tǒng)計的原理和方法來分析及解釋生物界各種現(xiàn)象和試驗調(diào)查資料,是研究生命過程中以樣本來推斷總體的一門學(xué)科。 生物統(tǒng)計學(xué)主要包括試驗設(shè)計和統(tǒng)計分析兩大部分內(nèi)容。其基本作用表現(xiàn)在以下4個方面:①提供整理和描述數(shù)據(jù)資料的科學(xué)方法,確定某些性狀和特性的數(shù)量特征;②判斷試驗結(jié)果的可靠性;③提供由樣本推斷總體的方法;④提供試驗設(shè)計的一些重要原則。 習(xí)題1.2 解釋以下概念:總體、個體、樣本、樣本容量、變量、參數(shù)、統(tǒng)計數(shù)、因素、水平、處理、重復(fù)、效應(yīng)、互作、試驗誤差。 答 總體是具有相同性質(zhì)的個體所組成的集合,是指研究對象的全體。 個體是組成總體的基本單元。 樣本是從總體中抽出的若干個個體所構(gòu)成的集合。 樣本容量是指樣本個體的數(shù)目。 變量是相同性質(zhì)的事物間表現(xiàn)差異性的某種特征。 參數(shù)是描述總體特征的數(shù)量。 統(tǒng)計數(shù)是描述樣本特征的數(shù)量。 因素是指試驗中所研究的影響試驗指標(biāo)的原因或原因組合。 水平是指每個試驗因素的不同狀態(tài)(處理的某種特定狀態(tài)或數(shù)量上的差別)。 處理是指對受試對象給予的某種外部干預(yù)(或措施)。 重復(fù)是指在試驗中,將一個處理實施在兩個或兩個以上的試驗單位上。 效應(yīng)是由處理因素作用于受試對象而引起試驗差異的作用。 互作是指兩個或兩
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