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混合粒子群優化算法及其在金融優化中的應用 版權信息
- ISBN：9787521833942
- 條形碼：9787521833942 ; 978-7-5218-3394-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
混合粒子群優化算法及其在金融優化中的應用 內容簡介
本書從金融優化的理論和方法開始, 隨后介紹PS0算法和量子粒子群優化 (QPS0) 算法的相關原理, 接著從投資組合選擇和期權定價兩個方面分別闡述相關理論、方法以及PS0算法在其中的應用情況。
混合粒子群優化算法及其在金融優化中的應用 目錄
第1章 緒論
1.1 金融優化的含義
1.2 金融優化理論的發展
1.3 *優化問題及*優化方法
本章參考文獻
第2章 PSO算法概述
2.1 基本原理和模型
2.2 參數設置的分析
2.3 算法的改進
2.4 多目標PSO算法概述
2.5 PSO算法的研究現狀
本章參考文獻
第3章 QPSO算法概述
3.1 算法原理及流程
3.2 參數設置與多樣性指標
3.3 算法的評價
3.4 算法的改進
本章參考文獻
第4章 投資組合理論及相關模型
4.1 投資組合及均值-方差模型
4.2 資本資產定價模型
本章參考文獻
第5章 PSO算法在投資組合優化中的應用
5.1 PSO算法在一類非連續投資組合模型中的應用
5.2 基于PSO算法的投資組合模型的比較研究
5.3 PSO算法在多目標投資組合中的應用
本章參考文獻
第6章 QPSO算法在投資組合優化中的應用
6.1 QPSO算法在一類帶約束投資組合模型中的應用
6.2 QPSO算法在自融資投資組合模型中的應用
6.3 QPSO算法在模糊投資組合模型中的應用
本章參考文獻
第7章 期權定價理論及相關模型
7.1 期權的概念與期權市場的構成
7.2 期權的價值與價格
7.3 證券價格的隨機過程
7.4 布萊克-斯科爾斯期權定價模型
7.5 蒙特卡羅法與有限差分法
7.6 二叉樹期權定價模型
本章參考文獻
第8章 PSO算法在期權定價中的應用
8.1 基于PSO算法的隱含波動率估計
8.2 基于PSO算法的期權參數估計
8.3 基于PSO算法和SWR算法的歐式期權定價
本章參考文獻
1.1 金融優化的含義
1.2 金融優化理論的發展
1.3 *優化問題及*優化方法
本章參考文獻
第2章 PSO算法概述
2.1 基本原理和模型
2.2 參數設置的分析
2.3 算法的改進
2.4 多目標PSO算法概述
2.5 PSO算法的研究現狀
本章參考文獻
第3章 QPSO算法概述
3.1 算法原理及流程
3.2 參數設置與多樣性指標
3.3 算法的評價
3.4 算法的改進
本章參考文獻
第4章 投資組合理論及相關模型
4.1 投資組合及均值-方差模型
4.2 資本資產定價模型
本章參考文獻
第5章 PSO算法在投資組合優化中的應用
5.1 PSO算法在一類非連續投資組合模型中的應用
5.2 基于PSO算法的投資組合模型的比較研究
5.3 PSO算法在多目標投資組合中的應用
本章參考文獻
第6章 QPSO算法在投資組合優化中的應用
6.1 QPSO算法在一類帶約束投資組合模型中的應用
6.2 QPSO算法在自融資投資組合模型中的應用
6.3 QPSO算法在模糊投資組合模型中的應用
本章參考文獻
第7章 期權定價理論及相關模型
7.1 期權的概念與期權市場的構成
7.2 期權的價值與價格
7.3 證券價格的隨機過程
7.4 布萊克-斯科爾斯期權定價模型
7.5 蒙特卡羅法與有限差分法
7.6 二叉樹期權定價模型
本章參考文獻
第8章 PSO算法在期權定價中的應用
8.1 基于PSO算法的隱含波動率估計
8.2 基于PSO算法的期權參數估計
8.3 基于PSO算法和SWR算法的歐式期權定價
本章參考文獻
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混合粒子群優化算法及其在金融優化中的應用 作者簡介
何光，男，博士，副教授。2014年于四川大學獲得金融數學與計量經濟學博士學位，現主要從事投資組合優化理論與算法、金融衍生品定價、金融風險管理等方面的研究。
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