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新媒體數據分析與應用(微課版)

包郵 新媒體數據分析與應用(微課版)

出版社:人民郵電出版社出版時間:2022-04-01
開本: 16開 頁數: 231
本類榜單:社會科學銷量榜
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新媒體數據分析與應用(微課版) 版權信息

新媒體數據分析與應用(微課版) 本書特色

1.本書以數據分析全流程為視角,從數據分析采集到數據分析報告撰寫,從概念、方法、工具3個角度,系統講解數據分析過程,內容豐富,體系完善。 2.本書針對短視頻、直播、微信、微博和今日頭條等平臺,分門別類地講解如何進行運營數據分析與應用,貼合實際行業發展,極具實用性。 3.配套講解操作步驟的微課視頻,PPT、教案及教學大綱,打造立體化教材,資源豐富,便于教學。

新媒體數據分析與應用(微課版) 內容簡介

在大數據時代,數據化運營是一種科學、高效的運營方式。作為新媒體運營者,應該懂得以數據說話,用數據指導新媒體運營。本書以培養應用型人才為出發點,以案例和實操為基礎,系統地講解了新媒體數據分析的概念、新媒體數據的收集、新媒體數據的處理、新媒體數據的分析、新媒體數據的可視化、新媒體數據報告的寫作方法,以及短視頻、直播、微信公眾號、微博、今日頭條等主流新媒體平臺賬號運營數據分析與應用的技巧,旨在幫助讀者掌握全面的新媒體數據分析與應用知識,在數據思維的指導下不斷提升自身競爭力。 本書可以作為高等職業院校新媒體相關專業的課程教材,也可以作為運營各類新媒體賬號的個人和企業機構以及新媒體行業從業者和數據分析師的參考書。

新媒體數據分析與應用(微課版) 目錄

目 錄
第 1章 新媒體數據分析概述 1
1.1 初識新媒體數據分析 2
1.1.1 數據與數據分析 2
1.1.2 新媒體數據分析的作用 4
1.1.3 新媒體數據分析的原則 5
1.1.4 新媒體數據分析的基本步驟 5
1.1.5 新媒體數據分析常用的術語 7
1.1.6 新媒體數據分析常見誤區 8
1.2 新媒體數據分析的維度、內容和周期 9
1.2.1 新媒體數據分析的維度 9
1.2.2 新媒體數據分析的內容 11
1.2.3 新媒體數據分析的周期 16
【課后習題】 18
第 2章 新媒體數據的收集 19
2.1 初識新媒體數據收集 20
2.1.1 新媒體數據收集的基本流程 20
2.1.2 新媒體數據可用性的判斷 20
2.1.3 新媒體數據收集的方式 22
2.2 網絡爬蟲工具采集數據 30
2.2.1 模板采集 30
2.2.2 自定義采集 35
2.2.3 云采集 55
【課后習題】 57
第3章 新媒體數據的處理 58
3.1 數據清洗 59
3.1.1 缺失值的處理 59
3.1.2 重復值的處理 62
3.1.3 數據邏輯性檢查 64
3.2 數據加工 66
3.2.1 數據計算 66
3.2.2 數據分組 69
3.2.3 數據抽取 71
3.2.4 數據轉換 74
【課后習題】 76
第4章 新媒體數據的分析 78
4.1 常用數據分析方法論 79
4.1.1 PEST分析法 79
4.1.2 5W2H分析法 80
4.1.3 邏輯樹分析法 81
4.1.4 用戶行為理論 83
4.1.5 4P營銷理論 84
4.2 常用的數據分析法 85
4.2.1 對比分析法 85
4.2.2 分組分析法 87
4.2.3 結構分析法 88
4.2.4 平均分析法 89
4.2.5 交叉分析法 90
4.2.6 四象限分析法 91
4.2.7 漏斗圖分析法 92
4.2.8 杜邦分析法 93
4.2.9 綜合評價分析法 95
【課后習題】 98
第5章 新媒體數據可視化 99
5.1 初識新媒體數據可視化 100
5.1.1 新媒體數據可視化的基本流程 100
5.1.2 新媒體數據可視化設計的原則 103
5.2 新媒體數據可視化圖表 103
5.2.1 新媒體數據可視化常用圖表 103
5.2.2 新媒體數據可視化圖表的構成要素 113

5.3 新媒體數據可視化圖表的制作與優化 115
5.3.1 新媒體數據可視化圖表制作的常用工具 115
5.3.2 使用Excel制作數據可視化圖表 117
5.3.3 新媒體數據可視化圖表的優化 120
【課后習題】 124
第6章 新媒體數據分析報告的寫作 125
6.1 初識新媒體數據分析報告 126
6.1.1 新媒體數據分析報告的作用 126
6.1.2 新媒體數據分析報告的常見類型 126
6.1.3 新媒體數據分析報告的基本結構 128
6.2 新媒體數據分析報告的寫作 131
6.2.1 新媒體數據分析報告的寫作原則 132
6.2.2 日常運營報告的寫作 132
6.2.3 專題分析報告的寫作 134
6.2.4 行業分析報告的寫作 136
【課后習題】 136
第7章 短視頻運營數據分析與應用 138
7.1 短視頻賬號運營數據分析 139
7.1.1 短視頻作品數據分析常用指標 139
7.1.2 短視頻賬號運營數據分析 140
7.1.3 用戶群體畫像分析 151
7.2 短視頻平臺內“熱門素材”分析與應用 156
7.2.1 熱門視頻分析與應用 156
7.2.2 熱門話題分析與應用 158
7.2.3 熱門音樂分析與應用 161
7.2.4 抖音熱點分析與應用 162
【課后習題】 165
第8章 直播運營數據分析與應用 166
8.1 直播賬號運營數據分析 167
8.1.1 直播實時數據分析 167
8.1.2 直播歷史數據分析 169
8.2 直播商品分析、復盤與品牌推廣分析 170
8.2.1 直播熱銷品類分析 170
8.2.2 實時直播爆品分析 174
8.2.3 單場直播復盤 180
8.2.4 品牌推廣分析 187
【課后習題】 192
第9章 微信公眾號運營數據分析與應用 193
9.1 微信公眾號賬號運營數據分析 194
9.1.1 用戶分析 194
9.1.2 內容分析 199
9.1.3 菜單分析 204
9.1.4 消息分析 205
9.2 內容選題策劃與微信評論分析 207
9.2.1 內容選題策劃 207
9.2.2 關鍵詞熱度趨勢分析 212
9.2.3 微信評論采集與分析 213
【課后習題】 216
第 10章 微博運營數據分析與應用 217
10.1 微博賬號數據分析 218
10.1.1 微博數據概覽 218
10.1.2 粉絲分析 218
10.1.3 博文數據分析 223
10.1.4 互動數據分析 226
10.1.5 相關賬號分析 228
10.1.6 文章分析和視頻分析 230
10.2 微分析與熱詞分析 231
10.2.1 微分析 231
10.2.2 熱詞分析 233
【課后習題】 235

第 11章 今日頭條運營數據分析與應用 236
11.1 今日頭條賬號數據分析 237
11.1.1 “收益數據”分析 237
11.1.2 “作品數據”分析 239
11.1.3 “粉絲數據”分析 245
11.2 頭條號內容選題與熱點追蹤 248
11.2.1 頭條號內容選題 248
11.2.2 頭條熱點追蹤 249
【課后習題】 250
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新媒體數據分析與應用(微課版) 作者簡介

周檬,河北軟件職業技術學院副教授,一線名師,緊跟行業發展變化,深耕新媒體領域多年,有著豐富的新媒體數據分析教學經驗。

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