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統計學 版權信息
- ISBN：9787565444289
- 條形碼：9787565444289 ; 978-7-5654-4428-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統計學 內容簡介
本書作為統計學的入門教材，不追求統計學高深的數理性，而是致力于闡述*基本的統計原理、方法與技術，結合統計基礎理論、統計軟件、社會經濟生活中的現實問題，系統訓練統計思維和統計數據處理與分析能力。本書的基本內容包括緒論、統計數據的收集與整理、綜合指標、抽樣估計、假設檢驗、方差分析、動態數列、統計指數、相關與回歸分析、大數據時代統計學的變革與發展等。 本書在寫作與結構安排上具有以下特點：(1)注重統計方法的完整性。對于統計調查、統計整理、統計分析與預測等統計工作各階段的方法與技術都有章節安排。(2)注重學習的理論性和應用性。各章從現實資料和案例入手，引出所要學習的章節內容，詳解統計工具及其應用，并在每章后面安排案例分析和練習題，學習內容易于消化吸收。(3)注重知識的延伸性與擴展性。在每章的內容中，穿插“請思考”“小提示”“知識拓展”“專欄閱讀”等板塊，增強了學習的趣味性，也拓展了學生的思維。(4)注重統計軟件的應用。在教學內容中，結合軟件操作訓練，可以使學生系統掌握Excel和SPSS的常用統計功能，提高處理統計數據的效率，更好地適應現代統計工作的需要。
統計學 目錄
**章 緒論
**節 統計與統計學的產生與發展
第二節 統計學的研究對象、性質與方法
第三節 統計工作過程
第四節 統計學中的基本概念
第五節 統計相關軟件
本章小結
案例分析
練習題
第二章 統計數據的收集與整理
**節 統計數據的收集
第二節 統計數據的整理
第三節 統計表
本章小結
案例分析
練習題
第三章 綜合指標
**節 總量指標
第二節 相對指標
第三節 平均指標
第四節 變異指標
本章小結
案例分析
練習題
第四章 抽樣估計
**節 抽樣的基本概念
第二節 抽樣分布與中心極限定理
第三節 總體參數估計
第四節 抽樣方案的設計與實施
本章小結
案例分析
練習題
第五章 假設檢驗
**節 假設檢驗原理
第二節 一個總體參數的假設檢驗
第三節 兩個總體參數的假設檢驗
第四節 正態性檢驗
第五節 兩樣本均值的等效檢驗
本章小結
案例分析
練習題
第六章 方差分析
**節 方差分析原理
第二節 F檢驗
第三節 單因素方差分析
第四節 雙因素方差分析
本章小結
案例分析
練習題
第七章 動態數列
**節 動態數列的概念和種類
第二節 動態數列水平指標
第三節 動態數列速度指標
第四節 長期趨勢分析
第五節 季節變動分析
本章小結
案例分析
練習題
第八章 統計指數
**節 統計指數概述
第二節 綜合指數
第三節 平均指數
第四節 幾種常用的經濟指數
第五節 指數體系與因素分析
本章小結
案例分析
練習題
第九章 相關與回歸分析
**節 相關分析概述
第二節 相關分析方法
第三節 一元線性回歸分析
第四節 多元線性回歸分析
第五節 非線性回歸模型
本章小結
案例分析
練習題
第十章 大數據時代統計學的變革與發展
**節 大數據概述
第二節 大數據時代統計工作的變化
第三節 大數據時代對統計學的影響
第四節 Python在大數據中的運用
本章小結
案例分析
練習題
主要參考文獻
附錄 常用統計表
附表1 標準正態分布表
附表2 t分布表
附表3 x2分布表
附表4 F分布表
**節 統計與統計學的產生與發展
第二節 統計學的研究對象、性質與方法
第三節 統計工作過程
第四節 統計學中的基本概念
第五節 統計相關軟件
本章小結
案例分析
練習題
第二章 統計數據的收集與整理
**節 統計數據的收集
第二節 統計數據的整理
第三節 統計表
本章小結
案例分析
練習題
第三章 綜合指標
**節 總量指標
第二節 相對指標
第三節 平均指標
第四節 變異指標
本章小結
案例分析
練習題
第四章 抽樣估計
**節 抽樣的基本概念
第二節 抽樣分布與中心極限定理
第三節 總體參數估計
第四節 抽樣方案的設計與實施
本章小結
案例分析
練習題
第五章 假設檢驗
**節 假設檢驗原理
第二節 一個總體參數的假設檢驗
第三節 兩個總體參數的假設檢驗
第四節 正態性檢驗
第五節 兩樣本均值的等效檢驗
本章小結
案例分析
練習題
第六章 方差分析
**節 方差分析原理
第二節 F檢驗
第三節 單因素方差分析
第四節 雙因素方差分析
本章小結
案例分析
練習題
第七章 動態數列
**節 動態數列的概念和種類
第二節 動態數列水平指標
第三節 動態數列速度指標
第四節 長期趨勢分析
第五節 季節變動分析
本章小結
案例分析
練習題
第八章 統計指數
**節 統計指數概述
第二節 綜合指數
第三節 平均指數
第四節 幾種常用的經濟指數
第五節 指數體系與因素分析
本章小結
案例分析
練習題
第九章 相關與回歸分析
**節 相關分析概述
第二節 相關分析方法
第三節 一元線性回歸分析
第四節 多元線性回歸分析
第五節 非線性回歸模型
本章小結
案例分析
練習題
第十章 大數據時代統計學的變革與發展
**節 大數據概述
第二節 大數據時代統計工作的變化
第三節 大數據時代對統計學的影響
第四節 Python在大數據中的運用
本章小結
案例分析
練習題
主要參考文獻
附錄 常用統計表
附表1 標準正態分布表
附表2 t分布表
附表3 x2分布表
附表4 F分布表
展開全部
統計學 作者簡介
劉后平（1966.06-），成都理工大學商學院教授，財務管理系系主任，碩士研究生導師，教育部1人文社科項目通訊評審專家，四川省農村發展促進會專家委員會委員，四川省經濟學會常務理事，四川省科技廳科技計劃項目評審專家，成都市統計學會理事，《成都理工大學學報（社會科學版)》編委。主持國家社科基金、四川省哲學社會科學規劃項目、四川省軟科學計劃項目等10余項，在國內外期刊公開發表論文50余篇，主編副主編教材5部，成果獲得省、校級科研與教學成果獎8項。
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