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云計算原理與技術 版權信息
- ISBN：9787576307337
- 條形碼：9787576307337 ; 978-7-5763-0733-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
云計算原理與技術 內容簡介
云計算按需提供基于互聯網的軟件即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）、基礎設施即服務（IaaS），云計算技術與大數據技術同為人工智能時代IT和DT業熱門技術。本教材有10章、3個附錄（教學大綱、實驗指導書、模擬考試），全面介紹云計算原理及機制，OpenStack云平臺，谷歌、亞馬遜、微軟、阿里云計算，云管理、云安全，開源云計算（Hadoop）、云計算技術發展（Docker、Spark）等，主要立足云端應用開發和營運技術。實例多、重實踐、教學資源豐富，特別適用于應用型人才培養的教學。 可作本科數據科學與大數據技術專業、計算機科學與技術專業、網絡工程專業、物聯網工程專業、軟件工程專業數字媒體專業等計算機類專業及通信工程類專業教科書、培訓教材，也供科技人員、學者、工程師自學參考。
云計算原理與技術 目錄
云計算基礎篇
第1章 緒論
1.1 云計算概述
1.1.1 云計算的產生與發展
1.1.2 云計算的特點
1.1.3 云計算的架構
1.1.4 云計算的類型
1.1.5 云計算的應用、意義及其在大數據時代的展望
1.2 云計算的實現機制及流派
1.2.1 分布式集中機制及系統工程理念
1.2.2 云計算的流派
1.3 與云計算有關的技術
1.3.1 分布式計算與并行計算
1.3.2 集群計算與網格計算
1.3.3 SOA技術
1.3.4 虛擬化技術
1.3.5 租賃技術
習題
云平臺操作、云管理及運營篇
第2章 OpenStack開源云平臺
2.1 OpenStack概述
2.1.1 OpenStack的特點
2.1.2 OpenStack的演進
2.1.3 OpenStack基金會
2.1.4 OpenStack的企業級應用
2.2 OpenStack的系統架構及核心組件
2.2.1 OpenStack的系統架構
2.2.2 OpenStack核心組件的使用
2.3 OpenStack云平臺實踐
2.3.1 OpenSeack云平臺的界面組成
2.3.2 OpenStack云平臺的運維
習題
第3章 云管理、云安全和云運營
3.1 云管理
3.1.1 云管理的功能
3.1.2 云服務的生命周期管理
3.1.3 云管理產品
3.1.4 云管理標準
3.2 集群及其云可靠性
3.2.1 集群的分類
3.2.2 集群的技術實現
3.3 云安全
3.3.1 云安全體系
3.3.2 SaaS的安全問題
3.4 云運營
3.4.1 SaaS客戶管理
3.4.2 SaaS運營的營銷
3.4.3 SaaS運營組織的構建
習題
云計算原理及技術流派篇
第4章 Google云計算原理與應用
4.1 Google文件系統GFS
4.1.1 GFS的系統架構
4.1.2 GFS的容錯機制
4.2 分布式處理技術MapReduce
4.2.1 MapReduce的產生背景
4.2.2 MapReduce的運行模型及主要編程函數
4.2.3 MapReduce的實現機制
4.3 分布式數據庫表BigTable
4.3.1 BigTable概述
4.3.2 BigTable的數據模型
4.3.3 BigTable的系統架構
4.4 Google應用程序概述
4.5 Google應用組合
4.5.1 索引搜索
4.5.2 面向企業的應用
4.5.3 AdWords
4.5.4 Google Analytics
4.5.5 Google翻譯
4.6 Google工具包(Google API)
4.7 Google應用引擎(GAE)
4.7.1 GAE概述
4.7.2 GAE的組成
4.7.3 GAE的操作
習題
第5章 Amazon云計算及其彈性云技術
5.1 AWS概述
5.1.1 AWS常用組件
5.1.2 AWS常用服務
5.2 彈性計算云EC2
5.2.1 Amazon機器實例
5.2.2 收費模式
5.2.3 系統鏡像和軟件
5.2.4 在EC2上創建賬號和實例
5.3 Amazon存儲系統
5.3.1 S3概述
5.3.2 Amazon彈性塊存儲系統(EBS)
5.3.3 云峰
5.3.4 AWS EC2及S3實戰
5.4 Amazon數據庫服務
5.4.1 Amazon簡單DB
5.4.2 Amazon關系數據庫服務(RDS)
5.4.3 為AWS選擇一個數據庫
習題
第6章 微軟云計算與軟件加服務方式
6.1 微軟云計算概述
6.2 Microsoft Azure平臺
6.2.1 軟件加服務的方式
6.2.2 Azure平臺
6.2.3 Azure AppFabric服務總線
6.2.4 Microsoft Azure內容傳送網絡
6.2.5 SQL Azure數據庫
6.2.6 Microsoft Azure價格體系
6.3 Microsoft Azure平臺的使用
6.3.1 Microsoft Azure運行環境
6.3.2 安裝Microsoft Azure SDK
6.3.3 DevelopmentFabric和Development Storage
6.3.4 Microsoft Azure AppFabric實戰——地理位置服務
6.4 Windows Live
6.4.1 Windows Live基礎套件
6.4.2 Windows Live主頁
6.4.3 移動Windows Live
習題
第7章 阿里云及其與Cloud Foundry的結合
7.1 阿里云的生態環境及行業解決方案
7.1.1 阿里云的生態環境
7.1.2 阿里云的行業解決方案
7.2 Cloud Foundry與阿里云結合技術的原理與實現
7.2.1 Cloud Foundry開源PaaS云平臺
7.2.2 Cloud Foundry工作原理及其與阿里云結合技術
7.2.3 Cloud Foundry環境部署及在阿里云安裝BOSH
7.3 阿里云的云運營策略
習題
開源云計算篇
第8章 開源云計算——Hadoop
8.1 Hadoop概述
8.1.1 Hadoop的生態環境
8.1.2 Hadoop與OpenStack的區別
8.2 Hadoop的安裝與運行
8.2.1 Linux下Hadoop的安裝
8.2.2 運行Hadoop
8.3 分布式文件系統(HDFS)
8.3.1 基本操作
8.3.2 HDFS的訪問權限
8.3.3 通過We
第1章 緒論
1.1 云計算概述
1.1.1 云計算的產生與發展
1.1.2 云計算的特點
1.1.3 云計算的架構
1.1.4 云計算的類型
1.1.5 云計算的應用、意義及其在大數據時代的展望
1.2 云計算的實現機制及流派
1.2.1 分布式集中機制及系統工程理念
1.2.2 云計算的流派
1.3 與云計算有關的技術
1.3.1 分布式計算與并行計算
1.3.2 集群計算與網格計算
1.3.3 SOA技術
1.3.4 虛擬化技術
1.3.5 租賃技術
習題
云平臺操作、云管理及運營篇
第2章 OpenStack開源云平臺
2.1 OpenStack概述
2.1.1 OpenStack的特點
2.1.2 OpenStack的演進
2.1.3 OpenStack基金會
2.1.4 OpenStack的企業級應用
2.2 OpenStack的系統架構及核心組件
2.2.1 OpenStack的系統架構
2.2.2 OpenStack核心組件的使用
2.3 OpenStack云平臺實踐
2.3.1 OpenSeack云平臺的界面組成
2.3.2 OpenStack云平臺的運維
習題
第3章 云管理、云安全和云運營
3.1 云管理
3.1.1 云管理的功能
3.1.2 云服務的生命周期管理
3.1.3 云管理產品
3.1.4 云管理標準
3.2 集群及其云可靠性
3.2.1 集群的分類
3.2.2 集群的技術實現
3.3 云安全
3.3.1 云安全體系
3.3.2 SaaS的安全問題
3.4 云運營
3.4.1 SaaS客戶管理
3.4.2 SaaS運營的營銷
3.4.3 SaaS運營組織的構建
習題
云計算原理及技術流派篇
第4章 Google云計算原理與應用
4.1 Google文件系統GFS
4.1.1 GFS的系統架構
4.1.2 GFS的容錯機制
4.2 分布式處理技術MapReduce
4.2.1 MapReduce的產生背景
4.2.2 MapReduce的運行模型及主要編程函數
4.2.3 MapReduce的實現機制
4.3 分布式數據庫表BigTable
4.3.1 BigTable概述
4.3.2 BigTable的數據模型
4.3.3 BigTable的系統架構
4.4 Google應用程序概述
4.5 Google應用組合
4.5.1 索引搜索
4.5.2 面向企業的應用
4.5.3 AdWords
4.5.4 Google Analytics
4.5.5 Google翻譯
4.6 Google工具包(Google API)
4.7 Google應用引擎(GAE)
4.7.1 GAE概述
4.7.2 GAE的組成
4.7.3 GAE的操作
習題
第5章 Amazon云計算及其彈性云技術
5.1 AWS概述
5.1.1 AWS常用組件
5.1.2 AWS常用服務
5.2 彈性計算云EC2
5.2.1 Amazon機器實例
5.2.2 收費模式
5.2.3 系統鏡像和軟件
5.2.4 在EC2上創建賬號和實例
5.3 Amazon存儲系統
5.3.1 S3概述
5.3.2 Amazon彈性塊存儲系統(EBS)
5.3.3 云峰
5.3.4 AWS EC2及S3實戰
5.4 Amazon數據庫服務
5.4.1 Amazon簡單DB
5.4.2 Amazon關系數據庫服務(RDS)
5.4.3 為AWS選擇一個數據庫
習題
第6章 微軟云計算與軟件加服務方式
6.1 微軟云計算概述
6.2 Microsoft Azure平臺
6.2.1 軟件加服務的方式
6.2.2 Azure平臺
6.2.3 Azure AppFabric服務總線
6.2.4 Microsoft Azure內容傳送網絡
6.2.5 SQL Azure數據庫
6.2.6 Microsoft Azure價格體系
6.3 Microsoft Azure平臺的使用
6.3.1 Microsoft Azure運行環境
6.3.2 安裝Microsoft Azure SDK
6.3.3 DevelopmentFabric和Development Storage
6.3.4 Microsoft Azure AppFabric實戰——地理位置服務
6.4 Windows Live
6.4.1 Windows Live基礎套件
6.4.2 Windows Live主頁
6.4.3 移動Windows Live
習題
第7章 阿里云及其與Cloud Foundry的結合
7.1 阿里云的生態環境及行業解決方案
7.1.1 阿里云的生態環境
7.1.2 阿里云的行業解決方案
7.2 Cloud Foundry與阿里云結合技術的原理與實現
7.2.1 Cloud Foundry開源PaaS云平臺
7.2.2 Cloud Foundry工作原理及其與阿里云結合技術
7.2.3 Cloud Foundry環境部署及在阿里云安裝BOSH
7.3 阿里云的云運營策略
習題
開源云計算篇
第8章 開源云計算——Hadoop
8.1 Hadoop概述
8.1.1 Hadoop的生態環境
8.1.2 Hadoop與OpenStack的區別
8.2 Hadoop的安裝與運行
8.2.1 Linux下Hadoop的安裝
8.2.2 運行Hadoop
8.3 分布式文件系統(HDFS)
8.3.1 基本操作
8.3.2 HDFS的訪問權限
8.3.3 通過We
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云計算原理與技術 作者簡介
劉甫迎，男，成都工業學院教授（二級）。第二屆 教學名師（2006）、 政府特殊津貼獲得者、四川省有突出貢獻的 專家、 2006－2012年教指委員、 計算機信息管理專業標準制定負責人、四川省 教師。第6屆四川省計算機學會常務理事。長期從事計算機軟件、數據庫、云計算、大數據領域的教學和科研工作。 教學團隊負責人、 精品資源共享課程負責人（2014-至今）等，獲包括四川省教學成果一等獎、全國普通高等學校 教材二等獎在內的20多個省級及以上的獎和稱號（全部 ）
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