中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
中醫入門必背歌訣
-
>
醫驗集要
-
>
尋回中醫失落的元神2:象之篇
-
>
補遺雷公炮制便覽 (一函2冊)
-
>
人體解剖學常用詞圖解(精裝)
-
>
神醫華佗(奇方妙治)
-
>
(精)河南古代醫家經驗輯
面向冠心病早期無損診斷的MEMS電子聽診器與心音特征提取研究 版權信息
- ISBN：9787569291612
- 條形碼：9787569291612 ; 978-7-5692-9161-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
面向冠心病早期無損診斷的MEMS電子聽診器與心音特征提取研究 內容簡介
本書針對冠心病早期無損診斷的實際應用需求，提出了提高電子聽診器信噪比的心音傳感器結構改進方法；同時，制作了完整的電子聽診器，并利用自制MEMS（micro－mechanical）電子聽診器在山西醫科大學第二附屬醫院心內科采集了堵塞程度不一的冠心病心音數據和其他非冠心病心音數據，研究了冠心病和其他非冠心病心音特征差異，提出了利用**心音特征參數結合舒張期心音特征參數來區分冠心病與非冠心病，提高了冠心病識別的準確率。研究并建立了左降支冠脈堵塞程度與冠心病舒張期心雜音特征參數之間的量化關系，提出了冠心病早期無損診斷的研究方法。
面向冠心病早期無損診斷的MEMS電子聽診器與心音特征提取研究 目錄
第1章 緒論
1.1 本書寫作背景
1.1.1 冠心病的發病率和死亡率
1.1.2 冠心病的常規檢測方法
1.1.3 聽診在冠心病早期診斷中的潛力
1.2 電子聽診器的發展
1.2.1 傳統聽診器
1.2.2 電子聽診器研究現狀
1.2.3 MEMs技術的優勢
1.3 心音信號分析研究現狀
1.3.1 心音信號時頻分析算法研究現狀
1.3.2 心音信號的濾波消噪及分段定位研究現狀
1.4 冠心病心音特征研究現狀
1.4.1 冠心病心音聽診臨床特征
1.4.2 冠心病心音信號分析和特征提取研究現狀
1.5 主要研究工作及章節編排
第2章 高信噪比MEMS電子昕診器設計
2.1 水聲檢測與心音檢測
2.2 MEMs心音傳感器核心敏感單元結構總體設計
2.3 傳感器敏感單元結構的應力和諧振頻率分析
2.4 傳感器的加工、封裝及測試
2.5 結論
第3章 心音信號預處理
3.1 引言
3.2 離散小波變換心音信號去噪
3.3 心音與心雜音的分離
3.3.1 心雜音先行分離的必要性
3.3.2 經驗小波變換算法(EWT)
3.3.3 心音與心雜音的分離結果
3.4 心音信號的包絡提取
3.5 心音信號的雙閾值分段定位
3.6 結論
第4章 冠心病**心音特征提取
4.1 引言
4.2 S1傅里葉頻譜的分割
4.3 S1信號的模態分解
4.4 希爾伯特變換提取各模態瞬時頻率
4.5 K-means聚類算法提取M1和T1
4.5.1 K-means聚類算法
4.5.2 聚類后的M1和T1識別
4.6 不同S1的特征提取
4.7 S1異常的分類
4.8 結論
第5章 冠脈堵塞程度與舒張期心音特征參數的
量化關系研究
5.1 引言
5.2 冠心病與正常人舒張期心音特征參數對比
5.3 冠心病支架置入術前術后特征對比
5.4 堵塞程度不同的冠心病心音特征對比
5.5 舒張期湍流性雜音與返流性雜音特征對比
5.5.1 含返流性雜音的舒張期定位識別
5.5.2 冠心病舒張期雜音與瓣膜類心臟病舒張期雜音的區分
5.6 決策樹分類器在冠脈堵塞程度分類識別L}J的應用
5.6.1 決策樹分類器流程
5.6.2 劃分選擇
5.6.3 剪枝處理
5.6.4 多變量決策樹
5.6.5 冠脈堵塞程度的分類識別
5.7 結論
第6章 總結與展望
6.1 總結
6.2 工作展望
參考文獻
1.1 本書寫作背景
1.1.1 冠心病的發病率和死亡率
1.1.2 冠心病的常規檢測方法
1.1.3 聽診在冠心病早期診斷中的潛力
1.2 電子聽診器的發展
1.2.1 傳統聽診器
1.2.2 電子聽診器研究現狀
1.2.3 MEMs技術的優勢
1.3 心音信號分析研究現狀
1.3.1 心音信號時頻分析算法研究現狀
1.3.2 心音信號的濾波消噪及分段定位研究現狀
1.4 冠心病心音特征研究現狀
1.4.1 冠心病心音聽診臨床特征
1.4.2 冠心病心音信號分析和特征提取研究現狀
1.5 主要研究工作及章節編排
第2章 高信噪比MEMS電子昕診器設計
2.1 水聲檢測與心音檢測
2.2 MEMs心音傳感器核心敏感單元結構總體設計
2.3 傳感器敏感單元結構的應力和諧振頻率分析
2.4 傳感器的加工、封裝及測試
2.5 結論
第3章 心音信號預處理
3.1 引言
3.2 離散小波變換心音信號去噪
3.3 心音與心雜音的分離
3.3.1 心雜音先行分離的必要性
3.3.2 經驗小波變換算法(EWT)
3.3.3 心音與心雜音的分離結果
3.4 心音信號的包絡提取
3.5 心音信號的雙閾值分段定位
3.6 結論
第4章 冠心病**心音特征提取
4.1 引言
4.2 S1傅里葉頻譜的分割
4.3 S1信號的模態分解
4.4 希爾伯特變換提取各模態瞬時頻率
4.5 K-means聚類算法提取M1和T1
4.5.1 K-means聚類算法
4.5.2 聚類后的M1和T1識別
4.6 不同S1的特征提取
4.7 S1異常的分類
4.8 結論
第5章 冠脈堵塞程度與舒張期心音特征參數的
量化關系研究
5.1 引言
5.2 冠心病與正常人舒張期心音特征參數對比
5.3 冠心病支架置入術前術后特征對比
5.4 堵塞程度不同的冠心病心音特征對比
5.5 舒張期湍流性雜音與返流性雜音特征對比
5.5.1 含返流性雜音的舒張期定位識別
5.5.2 冠心病舒張期雜音與瓣膜類心臟病舒張期雜音的區分
5.6 決策樹分類器在冠脈堵塞程度分類識別L}J的應用
5.6.1 決策樹分類器流程
5.6.2 劃分選擇
5.6.3 剪枝處理
5.6.4 多變量決策樹
5.6.5 冠脈堵塞程度的分類識別
5.7 結論
第6章 總結與展望
6.1 總結
6.2 工作展望
參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
自卑與超越
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
山海經
- >
巴金－再思錄
- >
中國歷史的瞬間
- >
我與地壇
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
本類暢銷
