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長江上游氣候變化趨勢及其對三峽水庫發電量的影響 版權信息
- ISBN：9787517080602
- 條形碼：9787517080602 ; 978-7-5170-8060-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
長江上游氣候變化趨勢及其對三峽水庫發電量的影響 內容簡介
本書以改進氣候變化的趨勢檢驗技術為切入點，分析了近百年來長江上游氣候要素的長期變化趨勢，揭示了三峽來水減少的成因機制，并采用近期新的優選氣候模式輸出成果，評估了未來三峽發電量對氣候變化的響應機制。 主要研究成果如下： （1）為減少序列自相關性引起的趨勢誤判，研制了兩種新的適用于自相關序列的趨勢檢驗方法。 （2）基于近期新的長序列氣象數據集（CRU TS3.22），對長江上游近百年來氣候變化趨勢的分析結果表明：三峽來水減少與長江上游降水減少，氣溫、蒸散發增加的氣候變化背景一致。其中，降水變化存在空間差異，在金沙江區增加，在川江流域減少。在百年尺度上，氣溫與蒸散發呈不顯著上升趨勢，經歷了兩次上升和一次下降過程。 （3）對三峽入庫徑流的突變檢驗發現徑流減少主要發生在1990年之后，并導致年發電量較1990之前減少約7.5%。采用彈性系數法和回歸分析法揭示三峽來水減少的成因，發現人類活動已經超越氣候變化的貢獻，對1991-2011期間年徑流減少量的貢獻率約為61.6~71.2%。其中，工農業耗水增加和降水減少分別是人類活動和氣候變化因素中的主要構成。
長江上游氣候變化趨勢及其對三峽水庫發電量的影響 目錄
前言
第1章 綜述
1.1 引言
1.2 氣候變化趨勢檢驗方法
1.3 長江上游水文循環要素的變化
1.4 氣候變化對水力發電潛力的影響
1.5 有待解決的關鍵問題
第2章 自相關水文氣象序列趨勢診斷的預置自方法
2.1 回顧預置白方法降低自相關性影響的能力
2.1.1 自相關性對MK趨勢檢驗的影響
2.1.2 預置白及其他典型方法的處理能力
2.2 考慮方差修正的預置自方法（VCPW）
2.2.1 預置自序列和線性趨勢斜率估計量的方差修正
2.2.2 VCPW的使用步驟
2.3 VCPW處理效果的統計試驗
2.3.1 試驗方案設計
2.3.2 已知趨勢斜率真值時的試驗結果
2.3.3 未知趨勢斜率真值時的試驗結果
2.4 實例分析
2.4.1 徑流序列
2.4.2 氣溫序列
2.5 VCPW方法的適用性分析
2.6 小結
第3章 自相關水文氣象序列趨勢診斷的Speaman秩次相關檢驗方法
3.1 自相關性對Spearman秩次相關檢驗方法的影響
3.1.1 標準spearman秩次相關檢驗方法
3.1.2 自相關性對統計量方差的影響
3.1.3 自相關性對**類錯誤和檢驗能力的影響
3.2 基于方差校正的Spearman檢驗方法（VC-SR）
3.2.1 校正統計量方差的理論公式
3.2.2 校正統計量方差的經驗公式
3.2.3 VC-SR法的使用步驟
3.3 VC-SR檢驗效果的統計試驗
3.3.1 試驗方案設計
3.3.2 對**類錯誤的處理效果
3.3.3 對檢驗能力的處理效果
3.4 實例分析
3.5 VC-SR方法的適用性分析
3.6 小結
第4章 考慮水文氣象序列長-短持續性結構特征的Sen趨勢分析方法
4.1 持續性對Sen趨勢分析方法的影響
4.1.1 標準Sen趨勢分析方法
4.1.2 水文氣象序列中的長一-短持續性結構特征
4.1.3 長-短持續性對統計量方差和**類錯誤的影響
4.2 基于方差校正的Sen趨勢檢驗方法（VC-Sen）
4.2.1 統計量方差校正的理論基礎
4.2.2 VC-Sen法的使用步驟
4.3 VC-Sen檢驗效果的統計試驗
4.3.1 試驗方案設計
4.3.2 對統計量方差和**類錯誤的處理效果
4.3.3 對檢驗能力的處理效果
4.4 實例分析
4.5 小結
第5章 近百年長江上游氣候要素的時空趨勢特征
5.1 長江上游的基本氣候特征
5.1.1 長江上游概況
5.1.2 年降水量
5.1.3 年平均氣溫
5.1.4 潛在蒸散發量
5.2 CRU數據集的偏差及其校正
5.3 區域Spearman秩次相關檢驗方法
5.4 區域趨勢檢驗結果
5.4.1 單站氣候變化趨勢分析
5.4.2 各子流域區域氣候變化趨勢分析
5.4.3 分析時段長度對區域趨勢檢驗結果的影響
5.5 小結
第6章 近百年三峽入庫徑流變化成因及其對發電量的影響
6.1 徑流變化特征的統計分析方法
6.1.1 MASH滑動平均法
6.1.2 Pettitt突變檢驗法
6.1.3 年內分配的集中度與不均勻度指標
6.2 徑流變化的成因分析方法
6.2.1 成因分析的概念模型
6.2.2 天然徑流模擬的彈性系數法
6.2.3 天然徑流模擬的回歸分析法
6.3 入庫徑流過程的變化特征
6.3.1 徑流過程的趨勢性變化
6.3.2 徑流突變的時間劃分
6.4 年、月徑流變化的成因
6.4.1 徑流與降水的相關關系
6.4.2 年徑流變化的定量歸因
6.4.3 月徑流變化的定量歸因
6.5 徑流變化對三峽水庫發電量的影響
6.5.1 對三峽水庫發電量影響分析的情景設計
6.5.2 歷史徑流變化及未來人類活動對三峽水庫年發電量的影響
6.6 小結
第7章 三峽水庫發電量變化趨勢預估
7.1 評價模型的構建
7.1.1 氣候模式預估成果的偏差校正方法
7.1.2 月徑流水量平衡模型
7.1.3 水庫發電調度規則
7.2 CMIP5對長江上游氣候要素變化的模擬和預估
7.2.1 CMIP5集合平均數據偏差及其校正
7.2.2 CMIP5對未來氣候要素的預估
7.3 三峽入庫徑流量變化預估
7.3.1 月徑流模型的率定與驗證
7.3.2 未來徑流變化分析
7.4 三峽水庫發電量變化預估
7.4.1 未來發電量變化分析
7.4.2 預估結果的合理性分析
7.5 小結
第8章 結語
參考文獻
第1章 綜述
1.1 引言
1.2 氣候變化趨勢檢驗方法
1.3 長江上游水文循環要素的變化
1.4 氣候變化對水力發電潛力的影響
1.5 有待解決的關鍵問題
第2章 自相關水文氣象序列趨勢診斷的預置自方法
2.1 回顧預置白方法降低自相關性影響的能力
2.1.1 自相關性對MK趨勢檢驗的影響
2.1.2 預置白及其他典型方法的處理能力
2.2 考慮方差修正的預置自方法（VCPW）
2.2.1 預置自序列和線性趨勢斜率估計量的方差修正
2.2.2 VCPW的使用步驟
2.3 VCPW處理效果的統計試驗
2.3.1 試驗方案設計
2.3.2 已知趨勢斜率真值時的試驗結果
2.3.3 未知趨勢斜率真值時的試驗結果
2.4 實例分析
2.4.1 徑流序列
2.4.2 氣溫序列
2.5 VCPW方法的適用性分析
2.6 小結
第3章 自相關水文氣象序列趨勢診斷的Speaman秩次相關檢驗方法
3.1 自相關性對Spearman秩次相關檢驗方法的影響
3.1.1 標準spearman秩次相關檢驗方法
3.1.2 自相關性對統計量方差的影響
3.1.3 自相關性對**類錯誤和檢驗能力的影響
3.2 基于方差校正的Spearman檢驗方法（VC-SR）
3.2.1 校正統計量方差的理論公式
3.2.2 校正統計量方差的經驗公式
3.2.3 VC-SR法的使用步驟
3.3 VC-SR檢驗效果的統計試驗
3.3.1 試驗方案設計
3.3.2 對**類錯誤的處理效果
3.3.3 對檢驗能力的處理效果
3.4 實例分析
3.5 VC-SR方法的適用性分析
3.6 小結
第4章 考慮水文氣象序列長-短持續性結構特征的Sen趨勢分析方法
4.1 持續性對Sen趨勢分析方法的影響
4.1.1 標準Sen趨勢分析方法
4.1.2 水文氣象序列中的長一-短持續性結構特征
4.1.3 長-短持續性對統計量方差和**類錯誤的影響
4.2 基于方差校正的Sen趨勢檢驗方法（VC-Sen）
4.2.1 統計量方差校正的理論基礎
4.2.2 VC-Sen法的使用步驟
4.3 VC-Sen檢驗效果的統計試驗
4.3.1 試驗方案設計
4.3.2 對統計量方差和**類錯誤的處理效果
4.3.3 對檢驗能力的處理效果
4.4 實例分析
4.5 小結
第5章 近百年長江上游氣候要素的時空趨勢特征
5.1 長江上游的基本氣候特征
5.1.1 長江上游概況
5.1.2 年降水量
5.1.3 年平均氣溫
5.1.4 潛在蒸散發量
5.2 CRU數據集的偏差及其校正
5.3 區域Spearman秩次相關檢驗方法
5.4 區域趨勢檢驗結果
5.4.1 單站氣候變化趨勢分析
5.4.2 各子流域區域氣候變化趨勢分析
5.4.3 分析時段長度對區域趨勢檢驗結果的影響
5.5 小結
第6章 近百年三峽入庫徑流變化成因及其對發電量的影響
6.1 徑流變化特征的統計分析方法
6.1.1 MASH滑動平均法
6.1.2 Pettitt突變檢驗法
6.1.3 年內分配的集中度與不均勻度指標
6.2 徑流變化的成因分析方法
6.2.1 成因分析的概念模型
6.2.2 天然徑流模擬的彈性系數法
6.2.3 天然徑流模擬的回歸分析法
6.3 入庫徑流過程的變化特征
6.3.1 徑流過程的趨勢性變化
6.3.2 徑流突變的時間劃分
6.4 年、月徑流變化的成因
6.4.1 徑流與降水的相關關系
6.4.2 年徑流變化的定量歸因
6.4.3 月徑流變化的定量歸因
6.5 徑流變化對三峽水庫發電量的影響
6.5.1 對三峽水庫發電量影響分析的情景設計
6.5.2 歷史徑流變化及未來人類活動對三峽水庫年發電量的影響
6.6 小結
第7章 三峽水庫發電量變化趨勢預估
7.1 評價模型的構建
7.1.1 氣候模式預估成果的偏差校正方法
7.1.2 月徑流水量平衡模型
7.1.3 水庫發電調度規則
7.2 CMIP5對長江上游氣候要素變化的模擬和預估
7.2.1 CMIP5集合平均數據偏差及其校正
7.2.2 CMIP5對未來氣候要素的預估
7.3 三峽入庫徑流量變化預估
7.3.1 月徑流模型的率定與驗證
7.3.2 未來徑流變化分析
7.4 三峽水庫發電量變化預估
7.4.1 未來發電量變化分析
7.4.2 預估結果的合理性分析
7.5 小結
第8章 結語
參考文獻
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長江上游氣候變化趨勢及其對三峽水庫發電量的影響 作者簡介
劉波，河海大學水文與水資源工程專業，碩士學位，主要研究方向為地下水循環過程模擬；同年前往中國科學院南京地理與湖泊研究所自然地理專業師從施雅風院士，期間在美國University of Nebraska-Lincoln 自然資源學院進行了為期半年的學術交流訪問，主要研究方向為氣候變化背景下的水文循環過程，2009年獲中國科學院理學博士學位，2009年7月入河海大學任教。目前主要研究方向包括水文循環的大氣過程研究，地下水資源評價及模擬。主講自然地理學、普通地質學、地下水水文學(英語)等專業課程。曾獲2011年河海大學青年教師講課競賽一等獎，2012年全國水利學科青年教師講課競賽一等獎，2013年河海大學首屆微課比賽一等獎，2013年江蘇省首屆微課比賽二等獎；參與主講的地下水水文學為江蘇省及國家雙語教學示范課程。主持國家自然科學基金“基于江淮流域梅雨期水分循環的洪旱中期預測研究”，河海大學中央高校基本科研業務費項目“長江中游實際蒸散發的影響因素與物理過程研究”；作為主要負責人參與國家自然科學基金“西南巖溶裂隙-管道介質地下水流運動規律試驗研究”，“基于熱追蹤方法的非均質潛流交換機理研究”，參與水利部公益性行業科研專項經費項目“中國水文循環要素演變及其對氣候變化的響應”等項目；在國內外相關期刊發表論文10余篇。
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