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SPSS 28.0 統計分析從入門到精通(升級版)

包郵 SPSS 28.0 統計分析從入門到精通(升級版)

作者:李昕
出版社:電子工業出版社出版時間:2022-03-01
開本: 16開 頁數: 468
中 圖 價:¥53.5(6.0折) 定價  ¥89.0 登錄后可看到會員價
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SPSS 28.0 統計分析從入門到精通(升級版) 版權信息

SPSS 28.0 統計分析從入門到精通(升級版) 本書特色

原版圖書多年暢銷,并改正第2版的錯誤,具有以下特點。 ① 直觀易懂性。 ② 先進性。 ③ 實用性。 ④ 結構清晰,講解詳盡。 ⑤ 全部的案例數據、程序與多媒體示范相結合。

SPSS 28.0 統計分析從入門到精通(升級版) 內容簡介

本書以SPSS 28.0為平臺,由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關知識,通過圖文并茂的方式講解各項操作,深入淺出,實例引導,講解翔實,清晰、直觀、易學易用。 全書分為三部分共19章,詳細介紹SPSS的界面、數據文件的編輯、數據文件的整理、基本統計分析、參數估計與假設檢驗、非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析、生存分析、時間序列分析、統計圖形的繪制、SPSS在企業經濟活動和房地產中的應用等內容。本書涉及面廣,涵蓋了一般用戶需要使用的各種功能,全書按邏輯順序編排,自始至終結合實例進行描述,內容完整且每章相對獨立,是一本詳細實用的SPSS參考書。 本書適合高等院校統計分析專業的學生、科研人員、SPSS用戶和愛好者,以及希望從事SPSS軟件技術相關工作的人員學習。

SPSS 28.0 統計分析從入門到精通(升級版) 目錄

目 錄


**部分 基礎知識

第1章 SPSS基礎概述 1

1.1 SPSS簡介 2

1.2 SPSS基本操作 2

1.3 SPSS窗口及其功能 3

1.4 SPSS幫助系統 6

1.5 本章小結 7

第2章 數據文件操作 8

2.1 數據類型及定義 9

2.2 獲取數據與查看數據的方法 13

2.3 數據的編輯 24

2.4 數據的輸出 25

2.5 本章小結 26

第3章 數據文件整理 27

3.1 數據排序 28

3.2 數據轉置 30

3.3 數據文件的合并 32

3.4 數據文件的結構重構 39

3.5 分類匯總 45

3.6 文件拆分 48

3.7 選擇個案 49

3.8 個案加權 53

3.9 計算新變量 55

3.10 對個案內的值計數 57

3.11 變量的重新編碼 60

3.12 個案等級排秩 67

3.13 本章小結 70

第二部分 數據分析

第4章 基本統計分析 71

4.1 頻數分析 72

4.2 描述性統計分析 77

4.3 探索性分析 79

4.4 列聯表分析 87

4.5 本章小結 94

第5章 參數檢驗 95

5.1 假設檢驗 96

5.2 平均值檢驗 97

5.3 單樣本t檢驗 99

5.4 兩獨立樣本的t檢驗 101

5.5 成對樣本的t檢驗 103

5.6 本章小結 105

第6章 非參數檢驗 107

6.1 卡方檢驗 108

6.2 二項分布檢驗 111

6.3 游程檢驗 113

6.4 單樣本K-S檢驗 115

6.5 兩獨立樣本的非參數檢驗 117

6.6 多個獨立樣本的非參數檢驗 122

6.7 兩配對樣本檢驗 125

6.8 多個配對樣本檢驗 128

6.9 本章小結 133

第7章 方差分析 134

7.1 方差分析的概述 135

7.2 單因素方差分析 136

7.3 多因素方差分析 143

7.4 協方差分析 152

7.5 多元方差分析 155

7.6 重復測量方差分析 159

7.7 本章小結 165

第8章 相關分析 166

8.1 相關系數 167

8.2 兩變量相關分析 168

8.3 偏相關分析 172

8.4 距離分析 174

8.5 本章小結 181

第9章 回歸分析 182

9.1 線性回歸 183

9.2 曲線回歸 199

9.3 非線性回歸 203

9.4 二元Logistic回歸 212

9.5 多元Logistic回歸 221

9.6 有序回歸 231

9.7 概率單位回歸 237

9.8 加權回歸分析 246

9.9 本章小結 251

第10章 聚類分析 252

10.1 快速聚類 253

10.2 系統聚類 259

10.3 兩步聚類 268

10.4 本章小結 274

第11章 判別分析 275

11.1 判別分析的概述 276

11.2 一般判別分析 278

11.3 逐步判別分析 287

11.4 本章小結 293

第12章 因子分析 294

12.1 因子分析的概述 295

12.2 因子分析的實例分析 297

12.3 本章小結 307

第13章 對應分析 308

13.1 對應分析的基本原理 309

13.2 簡單對應分析 310

13.3 多元對應分析 316

13.4 本章小結 327

第14章 尺度分析 328

14.1 信度分析 329

14.2 多維尺度分析 334

14.3 本章小結 341

第15章 生存分析 342

15.1 生存分析的概述 343

15.2 壽命表分析 345

15.3 Kaplan-Meier分析 350

15.4 Cox回歸模型 356

15.5 本章小結 367

第16章 時間序列分析 368

16.1 時間序列的預處理 369

16.2 序列圖 374

16.3 周期性分解 377

16.4 譜分析 381

16.5 自相關 384

16.6 創建時間模型 389

16.7 應用時間序列模型 403

16.8 交叉相關性 405

16.9 本章小結 408

第17章 統計圖形的繪制 409

17.1 圖表構建器的基本操作 410

17.2 條形圖 412

17.3 折線圖 419

17.4 面積圖 421

17.5 餅圖 424

17.6 高低圖 427

17.7 箱圖 434

17.8 誤差條形圖 437

17.9 人口金字塔圖 439

17.10 散點圖 441

17.11 直方圖 446

17.12 P-P概率圖和Q-Q概率圖 447

17.13 本章小結 449

第三部分 綜合應用

第18章 企業經濟活動中的應用 450

18.1 背景介紹 451

18.2 經濟含義簡介 452

18.3 主成分分析的應用 453

18.4 聚類分析的應用 458

18.5 本章小結 465

第19章 房地產市場中的應用 466

19.1 背景介紹 467

19.2 相關分析的應用 467

19.3 回歸分析的應用 470

19.4 本章小結 474


展開全部

SPSS 28.0 統計分析從入門到精通(升級版) 作者簡介

李昕,畢業于北京航空航天大學,就職于中國科學院某研究所,擔任數據分析工程師職務。精通Matlab、SPSS等數據分析與處理軟件,擅長數學建模。發表論文多篇,主持編寫了第一版《SPSS 22.0統計分析從入門到精通》一書,暢銷多年。

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