中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
數據科學與智能技術概論(常東超) 版權信息
- ISBN：9787122399670
- 條形碼：9787122399670 ; 978-7-122-39967-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據科學與智能技術概論(常東超) 本書特色
1《數據科學與智能技術概論》涵蓋了計算思維、云計算、大數據、人工智能、虛擬現實、增強現實以及Unity 3D應用等內容 2《數據科學與智能技術概論》每一部分的內容都力求深入淺出，通俗易懂 3《數據科學與智能技術概論》可作為高等院校各專業有關計算機現代技術的通識課教材。
數據科學與智能技術概論(常東超) 內容簡介
《數據科學與智能技術概論》涵蓋了計算思維與信息處理技術，云計算，大數據，人工智能及應用，虛擬現實、增強現實、混合現實以及游戲開發工具Unity3D等內容。本書每部分內容都經過反復討論和多次審議，結構緊湊、內容合理且通俗易懂。本書力求讓讀者理解和掌握全新的數據科學和智能技術知識，具有更廣闊的現代化、信息化視野，符合時代發展的需求。 《數據科學與智能技術概論》可以作為高等學校理工科專業的通識課教材，也可作為廣大計算機愛好者的自學參考書。
數據科學與智能技術概論(常東超) 目錄
第1章 計算思維與信息處理技術
1.1 計算概述
1.1.1 計算的概念
1.1.2 計算工具
1.1.3 新的計算模式
1.2 計算思維概述
1.3 計算機求解問題實例
1.4 程序與計算機
1.4.1 計算機與指令
1.4.2 存儲程序與運行程序
1.5 信息基礎
1.5.1 數制與進位計數制
1.5.2 二進制數的運算
1.5.3 數制轉換
1.5.4 數據在計算機中的表示
1.5.5 計算機中信息的表示方法和編碼技術
1.6 信息處理技術基礎
1.6.1 MS Office Word高級應用之郵件合并
1.6.2 Excel 2016綜合案例
1.6.3 PowerPoint 2016綜合案例
復習參考題
第2章 云計算
2.1 云計算概述
2.1.1 云計算概念及特征
2.1.2 云計算的發展過程
2.1.3 云計算發展現狀及趨勢
2.2 云計算體系結構
2.2.1 云計算架構
2.2.2 云架構示例
2.3 云服務
2.3.1 云服務的部署模型
2.3.2 云服務的類型
2.4 云計算的關鍵技術
2.4.1 云存儲
2.4.2 虛擬化
2.5 云安全
2.5.1 云安全概述
2.5.2 云安全技術
2.5.3 云安全問題及研究
2.6 云計算應用
2.6.1 云計算的應用領域
2.6.2 云計算應用實例分析
復習參考題
第3章 大數據
3.1 大數據概述
3.1.1 大數據興起的背景
3.1.2 大數據的特性
3.1.3 大數據技術架構
3.2 大數據采集
3.2.1 數據采集與大數據采集的區別
3.2.2 大數據采集的數據來源
3.2.3 數據采集的技術方法
3.3 大數據預處理
3.3.1 數據清洗
3.3.2 數據集成
3.3.3 數據轉換
3.3.4 數據消減
3.4 大數據存儲
3.4.1 大數據的存儲方式
3.4.2 大數據存儲技術路線
3.5 大數據處理技術
3.5.1 分布式計算
3.5.2 服務器集群
3.5.3 Google的三項大數據技術
3.6 大數據挖掘與分析
3.6.1 大數據挖掘
3.6.2 大數據分析
3.7 Hadoop架構
3.7.1 什么是Hadoop
3.7.2 Hadoop的發展歷史
3.7.3 Hadoop的優勢及應用領域
3.7.4 Hadoop的組成
3.7.5 Hadoop與傳統數據庫之間的關系
3.7.6 Hadoop的應用實例
3.8 基于大數據的精準營銷
3.8.1 精準營銷概述
3.8.2 大數據精準營銷過程
3.8.3 大數據精準營銷方式
3.9 大數據預測
3.9.1 預測是大數據的核心價值
3.9.2 大數據預測的思維改變
3.9.3 大數據預測的典型應用領域
3.9.4 大數據預測的其他應用領域
復習參考題
第4章 人工智能及應用
4.1 人工智能概述
4.1.1 人工智能的定義
4.1.2 人工智能的起源與發展
4.1.3 人工智能的現狀
4.1.4 人工智能的研究內容
4.1.5 人工智能的應用領域
4.2 知識表示
4.2.1 知識概述
4.2.2 一階謂詞邏輯表示法
4.2.3 產生式表示法
4.2.4 語義網絡表示法
4.2.5 框架表示法
4.2.6 腳本表示法
4.3 人工智能的應用
4.3.1 人工智能的應用案例
4.3.2 人工智能的開發平臺
復習參考題
第5章 虛擬現實、增強現實、混合現實
5.1 虛擬現實
5.1.1 VR的概念和特點
5.1.2 VR的發展歷史
5.1.3 VR的表現形式
5.1.4 VR的應用
5.1.5 VR系統的基本組成
5.1.6 VR系統的分類
5.2 AR和MR
5.2.1 AR概述
5.2.2 MR概述
5.3 VR、AR、MR的區別與聯系
復習參考題
附錄 游戲開發工具Unity3D
一、Unity3D簡介
二、Unity3D案例應用
（一）Unity3D軟件安裝
（二）Unity3D的基本界面介紹
（三）Unity3D的簡單預覽
（四）創建、漫游山勢地形圖實例
參考文獻
1.1 計算概述
1.1.1 計算的概念
1.1.2 計算工具
1.1.3 新的計算模式
1.2 計算思維概述
1.3 計算機求解問題實例
1.4 程序與計算機
1.4.1 計算機與指令
1.4.2 存儲程序與運行程序
1.5 信息基礎
1.5.1 數制與進位計數制
1.5.2 二進制數的運算
1.5.3 數制轉換
1.5.4 數據在計算機中的表示
1.5.5 計算機中信息的表示方法和編碼技術
1.6 信息處理技術基礎
1.6.1 MS Office Word高級應用之郵件合并
1.6.2 Excel 2016綜合案例
1.6.3 PowerPoint 2016綜合案例
復習參考題
第2章 云計算
2.1 云計算概述
2.1.1 云計算概念及特征
2.1.2 云計算的發展過程
2.1.3 云計算發展現狀及趨勢
2.2 云計算體系結構
2.2.1 云計算架構
2.2.2 云架構示例
2.3 云服務
2.3.1 云服務的部署模型
2.3.2 云服務的類型
2.4 云計算的關鍵技術
2.4.1 云存儲
2.4.2 虛擬化
2.5 云安全
2.5.1 云安全概述
2.5.2 云安全技術
2.5.3 云安全問題及研究
2.6 云計算應用
2.6.1 云計算的應用領域
2.6.2 云計算應用實例分析
復習參考題
第3章 大數據
3.1 大數據概述
3.1.1 大數據興起的背景
3.1.2 大數據的特性
3.1.3 大數據技術架構
3.2 大數據采集
3.2.1 數據采集與大數據采集的區別
3.2.2 大數據采集的數據來源
3.2.3 數據采集的技術方法
3.3 大數據預處理
3.3.1 數據清洗
3.3.2 數據集成
3.3.3 數據轉換
3.3.4 數據消減
3.4 大數據存儲
3.4.1 大數據的存儲方式
3.4.2 大數據存儲技術路線
3.5 大數據處理技術
3.5.1 分布式計算
3.5.2 服務器集群
3.5.3 Google的三項大數據技術
3.6 大數據挖掘與分析
3.6.1 大數據挖掘
3.6.2 大數據分析
3.7 Hadoop架構
3.7.1 什么是Hadoop
3.7.2 Hadoop的發展歷史
3.7.3 Hadoop的優勢及應用領域
3.7.4 Hadoop的組成
3.7.5 Hadoop與傳統數據庫之間的關系
3.7.6 Hadoop的應用實例
3.8 基于大數據的精準營銷
3.8.1 精準營銷概述
3.8.2 大數據精準營銷過程
3.8.3 大數據精準營銷方式
3.9 大數據預測
3.9.1 預測是大數據的核心價值
3.9.2 大數據預測的思維改變
3.9.3 大數據預測的典型應用領域
3.9.4 大數據預測的其他應用領域
復習參考題
第4章 人工智能及應用
4.1 人工智能概述
4.1.1 人工智能的定義
4.1.2 人工智能的起源與發展
4.1.3 人工智能的現狀
4.1.4 人工智能的研究內容
4.1.5 人工智能的應用領域
4.2 知識表示
4.2.1 知識概述
4.2.2 一階謂詞邏輯表示法
4.2.3 產生式表示法
4.2.4 語義網絡表示法
4.2.5 框架表示法
4.2.6 腳本表示法
4.3 人工智能的應用
4.3.1 人工智能的應用案例
4.3.2 人工智能的開發平臺
復習參考題
第5章 虛擬現實、增強現實、混合現實
5.1 虛擬現實
5.1.1 VR的概念和特點
5.1.2 VR的發展歷史
5.1.3 VR的表現形式
5.1.4 VR的應用
5.1.5 VR系統的基本組成
5.1.6 VR系統的分類
5.2 AR和MR
5.2.1 AR概述
5.2.2 MR概述
5.3 VR、AR、MR的區別與聯系
復習參考題
附錄 游戲開發工具Unity3D
一、Unity3D簡介
二、Unity3D案例應用
（一）Unity3D軟件安裝
（二）Unity3D的基本界面介紹
（三）Unity3D的簡單預覽
（四）創建、漫游山勢地形圖實例
參考文獻
展開全部
數據科學與智能技術概論(常東超) 作者簡介
常東超，遼寧石油化工大學，副教授 計算機系主任，研究方向：計算機系統結構、公共計算機教學、數據安全。
書友推薦
- >
巴金－再思錄
- >
推拿
- >
李白與唐代文化
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
- >
中國歷史的瞬間
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
本類暢銷
