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數(shù)智化革命——價(jià)值驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
包郵 數(shù)智化革命——價(jià)值驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
作者：(法)劉震
開(kāi)本：
32開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
504
本類(lèi)榜單：經(jīng)濟(jì)銷(xiāo)量榜
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數(shù)智化革命——價(jià)值驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 版權(quán)信息
- ISBN：9787111701538
- 條形碼：9787111701538 ; 978-7-111-70153-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
數(shù)智化革命——價(jià)值驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 本書(shū)特色
梳理多年在大型跨國(guó)企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)案例，結(jié)合自身在大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)積累
數(shù)智化革命——價(jià)值驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)首先分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)背景和趨勢(shì)，闡述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中數(shù)據(jù)的價(jià)值，提出了價(jià)值驅(qū)動(dòng)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新理論，并形成以企業(yè)級(jí)數(shù)字孿生為基礎(chǔ)的數(shù)智化能力體系。然后圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須實(shí)施的五大要素：數(shù)據(jù)治理、數(shù)字孿生、決策智能、精益管理和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，剖析了主要的業(yè)務(wù)價(jià)值和技術(shù)內(nèi)涵，并給出行業(yè)內(nèi)的一些很好實(shí)踐案例。本書(shū)適合政策研究與制定者、企業(yè)管理者、行業(yè)研究員、咨詢顧問(wèn)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)從業(yè)者，以及高校教師和學(xué)生使用。
數(shù)智化革命——價(jià)值驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 目錄
目錄
推薦序一 劉烈宏 中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)、黨組書(shū)記
推薦序二 柴天佑 中國(guó)工程院院士、流程工業(yè)綜合自動(dòng)化國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任
推薦序三 張亞勤 中國(guó)工程院外籍院士、清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)
推薦序四 余曉暉 中國(guó)信息通信研究院院長(zhǎng)
前言
第1章趨勢(shì)之變——產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入數(shù)智化時(shí)代
1.1迎變局開(kāi)新局
1.1.1新一輪科技革命推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革
1.1.2新冠肺炎疫情加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.1.3產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈向中高端升級(jí)
1.2數(shù)智化新時(shí)代
1.2.1從自動(dòng)化到數(shù)智化
1.2.2數(shù)智化時(shí)代的特征
1.3擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)
1.3.1中國(guó)高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展
1.3.2國(guó)家推動(dòng)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)
1.3.3數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合
第2章價(jià)值之道——讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造真正的價(jià)值
2.1數(shù)據(jù)：發(fā)現(xiàn)價(jià)值新大陸
2.1.1數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的關(guān)鍵作用
2.1.2數(shù)據(jù)價(jià)值化的巨大潛力
2.2數(shù)字化企業(yè)：發(fā)掘內(nèi)生價(jià)值
2.2.1數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵
2.2.2數(shù)字化企業(yè)的特征
2.2.3企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問(wèn)題和挑戰(zhàn)
2.2.4企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)生價(jià)值
2.3數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈：創(chuàng)造外生價(jià)值
2.3.1融合創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)賦能
2.3.2五種企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新
2.4打造數(shù)字生態(tài)：共享聚能價(jià)值
2.4.1經(jīng)營(yíng)企業(yè)變成經(jīng)營(yíng)生態(tài)平臺(tái)
2.4.2生態(tài)型平臺(tái)的內(nèi)涵
2.4.3生態(tài)平臺(tái)型企業(yè)的運(yùn)作模式
第3章革命之法——價(jià)值驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3.1轉(zhuǎn)型之痛：不想、不會(huì)、不能、不敢
3.1.1組織兩難，導(dǎo)致“不想轉(zhuǎn)”
3.1.2能力兩難，導(dǎo)致“不會(huì)轉(zhuǎn)”
3.1.3要素兩難，導(dǎo)致“不能轉(zhuǎn)”
3.1.4效益兩難，導(dǎo)致“不敢轉(zhuǎn)”
3.2思維轉(zhuǎn)向：從自下而上到自上而下
3.2.1從自下而上模式轉(zhuǎn)向自上而下模式
3.2.2建立“企業(yè)經(jīng)營(yíng)的數(shù)字孿生”
3.3方法論：價(jià)值導(dǎo)向，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
3.3.1業(yè)務(wù)數(shù)字化和數(shù)字業(yè)務(wù)化
3.3.2從數(shù)字化到數(shù)智化的諸多挑戰(zhàn)
3.3.3價(jià)值導(dǎo)向，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
3.4兵器譜：數(shù)據(jù)地基+應(yīng)用平臺(tái)+場(chǎng)景應(yīng)用
3.4.1打造數(shù)據(jù)地基，構(gòu)筑數(shù)字化生態(tài)“基礎(chǔ)底座”
3.4.2開(kāi)發(fā)應(yīng)用平臺(tái)，夯實(shí)服務(wù)應(yīng)用的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)
3.4.3針對(duì)場(chǎng)景應(yīng)用，構(gòu)建特色服務(wù)，滿足客戶需求
3.5目標(biāo)系：數(shù)字生態(tài)引領(lǐng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)
3.5.1加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有效應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)
3.5.2從產(chǎn)品供應(yīng)到服務(wù)運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值
3.5.3構(gòu)建平臺(tái)經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)聚合
第4章數(shù)智化治理
4.1數(shù)智化基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)要素的有效配置
4.1.1技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)力變革
4.1.2從“數(shù)字化”到“數(shù)智化”
4.2數(shù)據(jù)資源化：萬(wàn)物互聯(lián)與海量匯聚
4.2.1數(shù)據(jù)資源化有助于優(yōu)化資源配置
4.2.2實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源化的技術(shù)核心
4.2.3數(shù)據(jù)資源化的實(shí)踐案例
4.3數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：分級(jí)分類(lèi)與質(zhì)量體系
4.3.1數(shù)據(jù)資產(chǎn)化有助于提升業(yè)務(wù)效率
4.3.2實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的核心技術(shù)
4.3.3數(shù)據(jù)治理的實(shí)踐案例
4.4數(shù)據(jù)資本化：數(shù)據(jù)共享與價(jià)值流通
4.4.1數(shù)據(jù)資本化有助于數(shù)據(jù)流通和共享
4.4.2實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資本化的核心技術(shù)
4.4.3數(shù)據(jù)資本化的實(shí)踐案例
4.5本章小結(jié)
第5章數(shù)智化孿生
5.1數(shù)字孿生：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之鑰
5.1.1數(shù)字孿生的概念由來(lái)
5.1.2數(shù)字孿生技術(shù)的沿革
5.1.3數(shù)字孿生的應(yīng)用價(jià)值
5.2實(shí)物數(shù)字孿生：萬(wàn)物互聯(lián)
5.2.1實(shí)物數(shù)字孿生的應(yīng)用價(jià)值
5.2.2實(shí)物數(shù)字孿生的關(guān)鍵技術(shù)
5.2.3實(shí)物數(shù)字孿生的實(shí)踐案例
5.3組織數(shù)字孿生：虛實(shí)互動(dòng)
5.3.1組織數(shù)字孿生的應(yīng)用價(jià)值
5.3.2組織數(shù)字孿生的關(guān)鍵技術(shù)
5.3.3組織數(shù)字孿生的實(shí)踐案例
5.4本章小結(jié)
第6章數(shù)智化決策
6.1數(shù)智化價(jià)值體現(xiàn)：讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)*優(yōu)決策
6.1.1數(shù)智化時(shí)代下企業(yè)戰(zhàn)略決策的變革
6.1.2數(shù)智化時(shí)代企業(yè)管理決策面對(duì)的挑戰(zhàn)
6.1.3數(shù)智化時(shí)代對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策的影響
6.2風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警：保障經(jīng)營(yíng)活動(dòng)效益
6.2.1風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的建設(shè)要求
6.2.2風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的運(yùn)行機(jī)理
6.2.3風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的實(shí)踐案例
6.3量化分析：挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值
6.3.1量化分析的價(jià)值和意義
6.3.2預(yù)測(cè)的作用和價(jià)值
6.3.3預(yù)測(cè)分析的運(yùn)行機(jī)理
6.3.4量化分析的實(shí)踐案例
6.4模擬推演：基于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)
6.4.1模擬推演的價(jià)值
6.4.2模擬推演的過(guò)程
6.4.3模擬推演的運(yùn)行機(jī)理
6.4.4模擬推演的實(shí)踐案例
6.5決策優(yōu)化：引領(lǐng)價(jià)值實(shí)現(xiàn)
6.5.1決策優(yōu)化的價(jià)值和意義
6.5.2決策優(yōu)化的運(yùn)行機(jī)理
6.5.3決策優(yōu)化的實(shí)踐案例
6.6本章小結(jié)
第7章數(shù)智化管理
7.1企業(yè)管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
7.1.1現(xiàn)代意義上的企業(yè)管理四次革命
7.1.2數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)數(shù)字化管理
7.2數(shù)字化管理：數(shù)據(jù)價(jià)值的可視化呈現(xiàn)
7.2.1數(shù)據(jù)可視化的價(jià)值和意義
7.2.2數(shù)據(jù)可視化的運(yùn)行機(jī)理
7.2.3數(shù)據(jù)可視化的實(shí)踐案例
7.3知識(shí)管理：將數(shù)據(jù)固化為經(jīng)驗(yàn)
7.3.1知識(shí)管理的價(jià)值和作用
7.3.2知識(shí)管理的運(yùn)行機(jī)理
7.3.3知識(shí)管理的應(yīng)用案例
7.4管理模式：新技術(shù)驅(qū)動(dòng)的革新
7.4.1管理模式亟待革新
7.4.2新技術(shù)新要素驅(qū)動(dòng)下的管理新模式
7.4.3管理模式創(chuàng)新的實(shí)踐案例
7.5本章小結(jié)
第8章數(shù)智化運(yùn)營(yíng)
8.1高效簡(jiǎn)捷的運(yùn)營(yíng)手段：數(shù)字化的實(shí)施路徑
8.2積木化：實(shí)現(xiàn)快速迭代
8.2.1積木化的價(jià)值和作用
8.2.2積木化的運(yùn)行機(jī)理
8.2.3積木化的實(shí)踐案例
8.3低代碼化：隨時(shí)按市場(chǎng)需求調(diào)整
8.3.1低代碼化的價(jià)值和作用
8.3.2低代碼化的運(yùn)行機(jī)理
8.3.3低代碼化的實(shí)踐案例
8.4智能交互：便捷實(shí)現(xiàn)新需求
8.4.1智能交互的價(jià)值和作用
8.4.2智能交互的運(yùn)行機(jī)理
8.4.3智能交互的實(shí)踐案例
8.5本章小結(jié)
結(jié)束語(yǔ)
參考文獻(xiàn)
展開(kāi)全部
數(shù)智化革命——價(jià)值驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 作者簡(jiǎn)介
劉震，計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，教授、博士生導(dǎo)師，自2007年成為IEEE院士。傲林科技董事長(zhǎng)，曾任微軟亞洲工程院院長(zhǎng)、Logitech優(yōu)選首席技術(shù)官、諾基亞成長(zhǎng)型國(guó)家研究院院長(zhǎng)，清華大學(xué)數(shù)據(jù)研究院學(xué)術(shù)指導(dǎo)委員會(huì)主任，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室技術(shù)委員會(huì)委員，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京郵電大學(xué)、法國(guó)巴黎第六大學(xué)、法國(guó)尼斯大學(xué)等客座教授，中關(guān)村高端領(lǐng)軍人才，在大數(shù)據(jù)、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等方面有著深厚的技術(shù)積淀和超過(guò)三十年的豐富經(jīng)驗(yàn)，出版了6本靠前專(zhuān)著，發(fā)表了200多篇靠前學(xué)術(shù)論文，擁有150多個(gè)美國(guó)及歐洲在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域授權(quán)發(fā)明。
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