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數字經濟時代:大數據與人工智能驅動新經濟發展 版權信息
- ISBN：9787010234953
- 條形碼：9787010234953 ; 978-7-01-023495-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數字經濟時代:大數據與人工智能驅動新經濟發展 本書特色
當今世界，大數據、人工智能等新興科技之于**、之于地區發展的重要性，已然形成社會普遍共識，并已成為布局競爭的熱點。 本書系統總結了數字經濟時代下人工智能和數字化變革給我們的工作、生活帶來的沖擊，從理論、實踐以及案例各個方面進行了細致梳理。對于推動數字經濟與實體經濟的深度融合、加快推進我國經濟高質量發展，具有十分重要的現實意義。 本書材料翔實、邏輯嚴密，*加難得的是*大限度地做到了深入淺出、生動有趣。無論是作為普及性讀物、學術著作，還是行動指南，都有極大的價值。
數字經濟時代:大數據與人工智能驅動新經濟發展 內容簡介
數據智能, 洞見未來。日新月異的信息通信技術、大數據技術和人工智能技術, 以互聯網為載體的虛擬經濟活動, 以及生產端、消費端和交易層面發生的一系列革命性轉型, 正在重塑我們所熟悉的現代經濟體系, 不斷加快人類社會邁向“技術奇點”與“經濟奇點”的步伐。 進入21世紀的第三個十年, 數字經濟的發展重心已經從電子商務與平臺經濟逐漸轉向數據經濟與人工智能經濟, 推動全球經濟體系進入了以大數據和人工智能為核心驅動力的新發展階段。本書試圖為讀者描繪這一數字經濟時代的壯美畫面, 對大數據與人工智能發展中出現的新現象、新模式和新系統進行“抽絲剝繭”, 通過翔實的案例介紹與簡明的經濟學分析, 為讀者奉上數字經濟時代的“行動指南”。
數字經濟時代:大數據與人工智能驅動新經濟發展 目錄
**章 數字經濟：大數據與人工智能驅動的新經濟
一、 何為數智經濟？
二、 新知識經濟
三、 實體經濟的“數智化”
四、 數智經濟中的生產者理論
五、 數智經濟帶來的挑戰
六、 數智經濟伴隨的機遇
第二章 數字經濟：新動能推動新發展
一、 數字經濟的技術起源與概念形成
二、 數字經濟的類型
三、 數字經濟的統計測度
四、 數字經濟學：消費者、生產者與市場機制
五、 數字經濟中的政府行為
第三章 大數據：21世紀的“新淘金熱”
一、 數據的歷史、定義與類型
二、 大數據技術的發展與突破
三、 數據科學、信息價值鏈與數據生態
四、 數據價值的測算方法
五、 從“貨幣戰爭”到“數據戰爭”
六、 以史為鑒：加利福尼亞淘金熱的經驗
第四章 數據資本的概念、測度與經濟效應
一、 生產要素興衰史
二、 數據資本的概念與特征
三、 進入生產過程的數據資本
四、 數據資本對于經濟社會的溢出效應
五、 數據資本的規模測算
六、 包含數據資本的宏觀經濟模型
七、 數據資本、金融資本與數字孿生
第五章 數據資本與企業未來
一、 數據密集型企業
二、 數據資本、企業算力與業績表現
三、 數據資本與企業創新
四、 新職業的誕生：數據經濟學家
五、 新型生產關系的產生與企業的延伸
六、 數據的失敗
第六章 人工智能的發展和應用
一、人工智能的發展簡史
二、人工智能的應用場景
三、人工智能的通用目的技術性
四、自動化機器學習與通用人工智能：人工智能的未來？
五、人工智能造就“人工愚蠢”
第七章 人工智能的經濟學
一、與人工智能相關的四輪經濟學思潮
二、人工智能與勞動力
三、人工智能與企業組織
四、人工智能與生產率
五、人工智能的經濟學迷思
第八章 數智經濟中的權益、分配與福利問題
一、數字隱私悖論
二、數智經濟中的壟斷：數據壟斷與算力壟斷
三、屢禁不止的大數據“殺熟”
四、不斷擴大的“數字鴻溝”
五、算法歧視與算法合謀
六、大數據與人工智能驅動可持續發展
第九章 數智經濟中的機制設計與政府治理
一、數據產權的機制設計
二、數據中介與數據央行
三、對于人工智能的監管
四、數智經濟中的政府行為
一、 何為數智經濟？
二、 新知識經濟
三、 實體經濟的“數智化”
四、 數智經濟中的生產者理論
五、 數智經濟帶來的挑戰
六、 數智經濟伴隨的機遇
第二章 數字經濟：新動能推動新發展
一、 數字經濟的技術起源與概念形成
二、 數字經濟的類型
三、 數字經濟的統計測度
四、 數字經濟學：消費者、生產者與市場機制
五、 數字經濟中的政府行為
第三章 大數據：21世紀的“新淘金熱”
一、 數據的歷史、定義與類型
二、 大數據技術的發展與突破
三、 數據科學、信息價值鏈與數據生態
四、 數據價值的測算方法
五、 從“貨幣戰爭”到“數據戰爭”
六、 以史為鑒：加利福尼亞淘金熱的經驗
第四章 數據資本的概念、測度與經濟效應
一、 生產要素興衰史
二、 數據資本的概念與特征
三、 進入生產過程的數據資本
四、 數據資本對于經濟社會的溢出效應
五、 數據資本的規模測算
六、 包含數據資本的宏觀經濟模型
七、 數據資本、金融資本與數字孿生
第五章 數據資本與企業未來
一、 數據密集型企業
二、 數據資本、企業算力與業績表現
三、 數據資本與企業創新
四、 新職業的誕生：數據經濟學家
五、 新型生產關系的產生與企業的延伸
六、 數據的失敗
第六章 人工智能的發展和應用
一、人工智能的發展簡史
二、人工智能的應用場景
三、人工智能的通用目的技術性
四、自動化機器學習與通用人工智能：人工智能的未來？
五、人工智能造就“人工愚蠢”
第七章 人工智能的經濟學
一、與人工智能相關的四輪經濟學思潮
二、人工智能與勞動力
三、人工智能與企業組織
四、人工智能與生產率
五、人工智能的經濟學迷思
第八章 數智經濟中的權益、分配與福利問題
一、數字隱私悖論
二、數智經濟中的壟斷：數據壟斷與算力壟斷
三、屢禁不止的大數據“殺熟”
四、不斷擴大的“數字鴻溝”
五、算法歧視與算法合謀
六、大數據與人工智能驅動可持續發展
第九章 數智經濟中的機制設計與政府治理
一、數據產權的機制設計
二、數據中介與數據央行
三、對于人工智能的監管
四、數智經濟中的政府行為
展開全部
數字經濟時代:大數據與人工智能驅動新經濟發展 作者簡介
徐翔，中央財經大學經濟學院副教授，中國互聯網經濟研究院（CCIE）研究員，清華大學中國經濟思想與實踐研究院（ACCEPT）研究員。先后獲得清華大學經濟管理學院經濟學學士學位與應用經濟學博士學位，曾任哈佛大學費正清中國研究中心訪問學者以及斯坦福大學訪問研究員。主要研究領域包括中國經濟、數字經濟、數據生產要素與消費金融。曾在國內外頂級學術期刊發表數十篇學術論文，多次獲國家社科基金、國家統計局重大統計專項與中央財經大學青年英才等項目支持。參與了《數字經濟學導論》《結構轉型與產能過剩：理論、經驗與政策》等著作的編撰工作。此外，還擔任了國際學術期刊《互聯網與數字經濟學雜志》（英文）執行主編等職務。
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