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在線社交網(wǎng)絡(luò)搜索與挖掘 版權(quán)信息
- ISBN：9787563563296
- 條形碼：9787563563296 ; 978-7-5635-6329-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
在線社交網(wǎng)絡(luò)搜索與挖掘 內(nèi)容簡介
在線社交網(wǎng)絡(luò)積累了大量用戶產(chǎn)生的文本、圖像和視頻等跨媒體數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出顯著的時空演化特性，這使得傳統(tǒng)的搜索與挖掘技術(shù)已經(jīng)難以適應(yīng)用戶在海量在線社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中精準搜索與挖掘信息的需求。本書聚焦在線社交網(wǎng)絡(luò)搜索與挖掘關(guān)鍵理論與技術(shù)，從在線社交網(wǎng)絡(luò)的跨媒體數(shù)據(jù)的獲取與表達、語義學習與分析、智能精準搜索與挖掘三方面展開，系統(tǒng)深入地研究在線社交網(wǎng)絡(luò)搜索與挖掘關(guān)鍵理論與技術(shù)，主要內(nèi)容包括在線社交網(wǎng)絡(luò)跨媒體時空信息的獲取與表達、跨媒體大數(shù)據(jù)的語義學習與主題表達、在線社交網(wǎng)絡(luò)突發(fā)話題發(fā)現(xiàn)、用戶搜索意圖理解與挖掘，以及支持時空特性與用戶搜索意圖理解的在線社交網(wǎng)絡(luò)跨媒體搜索系統(tǒng)實現(xiàn)等。 本書適用于計算機、人工智能、大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)研究生和高年級本科生的專業(yè)學習，也可供有關(guān)科研人員參考。
在線社交網(wǎng)絡(luò)搜索與挖掘 目錄
第1章 在線社交網(wǎng)絡(luò)跨媒體時空信息的獲取與表達1
1.1引言1
1.2在線社交網(wǎng)絡(luò)跨媒體時空信息的獲取與預(yù)處理2
1.3基于時空主題模型的在線社交網(wǎng)絡(luò)文本信息表達算法（OSNTR）的提出3
1.3.1OSNTR算法的研究動機3
1.3.2在線社交網(wǎng)絡(luò)時空主題模型（STTM）的建立3
1.3.3時空區(qū)域、時間以及單詞的主題分布5
1.3.4在線社交網(wǎng)絡(luò)消息的文本主題語義表達6
1.3.5在線社交網(wǎng)絡(luò)消息的時間主題語義表達7
1.3.6OSNTR算法的實現(xiàn)步驟7
1.3.7OSNTR算法實驗結(jié)果與分析8
1.3.8OSNTR算法的復(fù)雜度分析16
1.4基于目標注意力機制的在線社交網(wǎng)絡(luò)圖像信息表達算法（IROA）的提出17
1.4.1 IROA算法的研究動機17
1.4.2 IROA算法描述17
……
展開全部
在線社交網(wǎng)絡(luò)搜索與挖掘 作者簡介
杜軍平，北京郵電大學計算機學院教授、博士生導(dǎo)師，北京郵電大學校學術(shù)委員會委員、計算機學院學術(shù)委員會主任、計算機應(yīng)用技術(shù)中心主任。CAAI會士、CCF會士，1996-1997年在丹麥Aarhus大學計算機系做訪問學者。
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