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互聯網金融風險的動力學演化與審計治理研究 版權信息
- ISBN：9787521829280
- 條形碼：9787521829280 ; 978-7-5218-2928-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
互聯網金融風險的動力學演化與審計治理研究 內容簡介
黨的十九大把防范化解重大風險作為決勝全面建成小康社會三大攻堅戰的首要戰役，而金融風險則是*突出的重大風險之一。當前，隨著互聯網技術與金融的深度融合，不斷出現的互聯網金融風險問題對互聯網金融可持續發展甚至國家金融安全都提出了新挑戰且已引起國家層面的高度重視。審計作為黨和國家監督體系的重要組成部分，具有綜合性強、獨立性高、觸角靈敏等特征，更便于實現對互聯網金融風險進行跨業穿透和對風險開展綜合研判。因此，審計治理既承擔著防控互聯網金融風險的責任，也具有防控互聯網金融風險的優勢。進入新時代，為更好發揮審計在黨和國家監督體系的作用，本書基于審計治理嵌入互聯網金融風險動力學演化的內生邏輯，深入闡釋互聯網金融風險的系統動力學演化機理，并在采用問卷調查等方式對構建互聯網金融風險審計治理動態預警系統的可行性進行實證研究基礎上，全面構建互聯網金融風險審計治理的動態預警系統及其實施機制，從而既為有效防控互聯網金融風險提供新視角與新方法，也為創新宏觀調控新維度和完善包容性政策框架提供理論和實證支持。因此，本書著眼于中國互聯網金融的發展實踐，從更廣闊的視閾將規范研究和實證研究等方法結合起來，從而既體現理論體系的完整性與嚴謹性，又盡可能還原互聯網金融風險的現實性與動態性。
互聯網金融風險的動力學演化與審計治理研究 目錄
第1章 緒論
1．1 問題的提出
1．2 互聯網金融及其發展概述
1．3 互聯網金融與傳統金融的邊界
1．4 互聯網金融風險的相關研究與文獻述評
1．5 研究內容與技術路線
第2章 系統動力學與互聯網金融風險理論基礎
2．1 系統動力學理論
2．2 互聯網金融風險理論基礎
2．3 系統動力學在互聯網金融風險研究中的適應性
2．4 互聯網金融風險演化的動力學機制
2．5 本章小結
第3章 互聯網金融風險系統的邊界
3．1 互聯網金融風險系統的構建原則
3．2 互聯網金融風險系統的邊界確定
3．3 互聯網金融風險系統的因果回路圖和流圖構建
3．4 本章小結
第4章 互聯網金融風險演化的動力學建模與仿真
4．1 邊界風險因子值及權重估計
4．2 互聯網金融風險演化的動力學模型構建及仿真概述
4．3 互聯網金融風險演化的動力學仿真分析
4．4 本章小結
第5章 互聯網金融風險的動力學演化機理
5．1 互聯網金融風險動力學演化的基模分析
5．2 基于系統動力學的互聯網金融風險演化機理
5．3 互聯網金融風險對系統性金融風險的演化
5．4 本章小結
第6章 互聯網金融風險演化的效應檢驗
6．1 互聯網金融風險的“跨期時變”特征
6．2 互聯網金融風險的“蝴蝶效應
6．3 互聯網金融風險與金融錯配效應
6．4 本章小結
第7章 審計治理嵌入互聯網金融風險動力學演化的內生邏輯
7．1 互聯網金融創新與金融風險監管博弈
7．2 金融監管在互聯網金融風險管理中的必要性與國內外實踐
7．3 當前金融監管在應對互聯網金融風險演化方面的不足
7．4 審計治理防范互聯網金融風險動力學演化的理論框架
7．5 本章小結
第8章 互聯網金融風險審計治理的影響因素與績效評價
8．1 互聯網金融風險審計治理的實踐
8．2 互聯網金融風險審計治理影響因素的動力學分析
8．3 互聯網金融風險審計治理績效的評價方法
8．4 審計治理提高互聯網金融風險應對績效的基本假設
8．5 控制內生性的“準自然實驗”雙重差分模型設計及實證檢驗
8．6 本章小結
第9章 互聯網金融風險動態審計預警的系統動力學架構
9．1 動態審計預警的理論基礎
9．2 互聯網金融風險動態審計預警系統構建的必要性
9．3 互聯網金融風險動態審計預警系統構建的可行性
9．4 基于系統動力學的互聯網金融風險動態審計預警總體架構
9．5 互聯網金融風險動態審計預警系統的應用流程
9．6 本章小結
第10章 互聯網金融風險審計治理的實施機制
10．1 條件因素分析
10．2 金融監管環境
10．3 審計監管模式
10．4 互聯網金融風險審計治理的實現路徑
10．5 本章小結
第11章 結論與展望
11．1 主要工作及結論
11．2 主要政策建議
11．3 研究貢獻與局限性
11．4 研究展望
附錄1 G1賦權法專家打分調查表
附錄2 互聯網金融風險動態審計預警可行性的調查問卷
參考文獻
后記
1．1 問題的提出
1．2 互聯網金融及其發展概述
1．3 互聯網金融與傳統金融的邊界
1．4 互聯網金融風險的相關研究與文獻述評
1．5 研究內容與技術路線
第2章 系統動力學與互聯網金融風險理論基礎
2．1 系統動力學理論
2．2 互聯網金融風險理論基礎
2．3 系統動力學在互聯網金融風險研究中的適應性
2．4 互聯網金融風險演化的動力學機制
2．5 本章小結
第3章 互聯網金融風險系統的邊界
3．1 互聯網金融風險系統的構建原則
3．2 互聯網金融風險系統的邊界確定
3．3 互聯網金融風險系統的因果回路圖和流圖構建
3．4 本章小結
第4章 互聯網金融風險演化的動力學建模與仿真
4．1 邊界風險因子值及權重估計
4．2 互聯網金融風險演化的動力學模型構建及仿真概述
4．3 互聯網金融風險演化的動力學仿真分析
4．4 本章小結
第5章 互聯網金融風險的動力學演化機理
5．1 互聯網金融風險動力學演化的基模分析
5．2 基于系統動力學的互聯網金融風險演化機理
5．3 互聯網金融風險對系統性金融風險的演化
5．4 本章小結
第6章 互聯網金融風險演化的效應檢驗
6．1 互聯網金融風險的“跨期時變”特征
6．2 互聯網金融風險的“蝴蝶效應
6．3 互聯網金融風險與金融錯配效應
6．4 本章小結
第7章 審計治理嵌入互聯網金融風險動力學演化的內生邏輯
7．1 互聯網金融創新與金融風險監管博弈
7．2 金融監管在互聯網金融風險管理中的必要性與國內外實踐
7．3 當前金融監管在應對互聯網金融風險演化方面的不足
7．4 審計治理防范互聯網金融風險動力學演化的理論框架
7．5 本章小結
第8章 互聯網金融風險審計治理的影響因素與績效評價
8．1 互聯網金融風險審計治理的實踐
8．2 互聯網金融風險審計治理影響因素的動力學分析
8．3 互聯網金融風險審計治理績效的評價方法
8．4 審計治理提高互聯網金融風險應對績效的基本假設
8．5 控制內生性的“準自然實驗”雙重差分模型設計及實證檢驗
8．6 本章小結
第9章 互聯網金融風險動態審計預警的系統動力學架構
9．1 動態審計預警的理論基礎
9．2 互聯網金融風險動態審計預警系統構建的必要性
9．3 互聯網金融風險動態審計預警系統構建的可行性
9．4 基于系統動力學的互聯網金融風險動態審計預警總體架構
9．5 互聯網金融風險動態審計預警系統的應用流程
9．6 本章小結
第10章 互聯網金融風險審計治理的實施機制
10．1 條件因素分析
10．2 金融監管環境
10．3 審計監管模式
10．4 互聯網金融風險審計治理的實現路徑
10．5 本章小結
第11章 結論與展望
11．1 主要工作及結論
11．2 主要政策建議
11．3 研究貢獻與局限性
11．4 研究展望
附錄1 G1賦權法專家打分調查表
附錄2 互聯網金融風險動態審計預警可行性的調查問卷
參考文獻
后記
展開全部
互聯網金融風險的動力學演化與審計治理研究 作者簡介
曹源芳，男，經濟學博士，副教授，南京審計大學金融學系主任。主編出版江蘇省“十三五”重點教材《商業銀行業務經營與管理》，主持江蘇省省級在線開放課程《商業銀行業務與經營》，江蘇省省級精品課程《商業銀行業務與經營》主講教師，江蘇省高等學校優秀教學團隊“金融學專業核心課程教學團隊”主要成員。主要講授金融學、商業銀行業務與經營、銀行管理學等課程。近年來，主持國家社會科學基金項目、江蘇省社會科學基金項目、江蘇省軟科學項目、江蘇高校哲學社會科學重點研究基地重大項目、江蘇高校哲學社會科學重點項目等，在《金融研究》《中國工業經濟》《世界經濟研究》《經濟體制改革》《審計與經濟研究》《經濟問題》等期刊上發表論文近30篇。
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