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雙季稻生長無損監測 版權信息
- ISBN：9787109288775
- 條形碼：9787109288775 ; 978-7-109-28877-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
雙季稻生長無損監測 內容簡介
本書共9章。第1章雙季稻生長無損監測概述，介紹了雙季稻生長無損監測的內涵與特點、技術手段和應用領域；第2章雙季稻光譜圖像與生長指標的獲取，介紹了雙季稻光譜圖像的獲取原理、獲取方法、獲取規范及生長指標的獲取方法；第3章雙季稻生長指標與光譜圖像參數的變化特征，介紹了不同生育期和施氮水平下的雙季稻植株形態、葉面積指數、葉干重、分蘗數、葉片氮含量、葉片氮積累量等生長指標及光譜植被指數、顏色參數的變化特征；第4章基于光譜的雙季稻生長監測，介紹了利用光譜技術建立與檢驗雙季稻葉面積指數、葉干重和分蘗數定量監測模型；第5章基于無人機遙感的雙季稻生長監測，介紹了基于無人機數碼影像的雙季稻葉面積指數監測、生物量、氮素營養監測及產量預測；第6章基于光譜圖像的雙季稻氮素營養監測，介紹了利用光譜圖像技術建立與檢驗雙季稻葉片氮含量、葉片氮積累量和植株氮積累量定量監測模型；第7章基于實時監測的雙季稻氮素診斷，介紹了養分平衡法、葉面積指數法和氮營養指數法3種雙季稻氮素診斷模型的算法及診斷模型的應用效果；第8章基于衛星遙感的雙季稻生長監測，介紹了遙感影像來源與信息提取、雙季稻識別與種植面積估測和雙季稻產量預測；第9章雙季稻生長無損監測應用系統的設計與實現，介紹了雙季稻生長無損監測系統的設計、開發、實現和典型實例。
雙季稻生長無損監測 目錄
前言
第1章 雙季稻生長無損監測概述
1.1 雙季稻生長無損監測的內涵與特點
1.1.1 雙季稻生長無損監測的內涵
1.1.2 雙季稻生長無損監測的特點
1.2 雙季稻生長無損監測的技術手段
1.2.1 非成像監測與成像監測
1.2.2 多平臺監測
1.2.3 多路徑建模監測
1.3 雙季稻生長無損監測技術的應用
1.3.1 雙季稻長勢與營養監測
1.3.2 雙季稻面積與產量預測
1.3.3 雙季稻病蟲害監測
第2章 雙季稻光譜圖像與生長指標的獲取
2.1 雙季稻光譜圖像獲取原理
2.1.1 光譜獲取原理
2.1.2 圖像獲取原理
2.2 雙季稻光譜圖像獲取方法
2.2.1 光譜數據獲取方法
2.2.2 圖像數據獲取方法
2.3 雙季稻光譜圖像獲取規范
2.3.1 儀器的檢驗和標定
2.3.2 觀測的條件和要求
2.3.3 儀器的維護保養
2.4 雙季稻生長指標的獲取方法
2.4.1 試驗設計
2.4.2 測定項目與方法
第3章 雙季稻生長指標與光譜圖像參數的變化特征
3.1 雙季稻生長指標的變化特征
3.1.1 植株形態的變化特征
3.1.2 葉面積指數的變化特征
3.1.3 葉干重的變化特征
3.1.4 分蘗數的變化特征
3.1.5 葉片氮含量和氮積累量的變化特征
3.2 雙季稻高光譜反射率與光譜植被指數的變化特征
3.2.1 冠層反射高光譜的變化特征
3.2.2 冠層光合有效輻射截獲率的變化特征
3.2.3 冠層植被指數的變化特征
3.3 圖像參數的變化特征
第4章 基于光譜的雙季稻生長監測
4.1 基于光譜的雙季稻葉面積指數監測
4.1.1 雙季稻葉面積指數監測模型的建立
4.1.2 雙季稻葉面積指數監測模型的檢驗
4.2 基于光譜的雙季稻葉干重監測
4.2.1 雙季稻葉干重監測模型的建立
4.2.2 雙季稻葉干重監測模型的檢驗
4.3 基于光譜的雙季稻分蘗數監測
4.3.1 監測雙季稻分蘗數的*優光譜指數提取
4.3.2 監測雙季稻分蘗數的*優小波特征提取
4.3.3 雙季稻分蘗數監測的精準度評估
第5章 基于無人機遙感的雙季稻生長監測
5.1 基于無人機數碼影像的雙季稻葉面積指數監測
5.1.1 葉面積指數與顏色指數和紋理特征之間的相關關系
5.1.2 基于顏色指數和紋理特征的葉面積指數監測模型建立
5.1.3 基于顏色指數和紋理特征的葉面積指數監測模型檢驗
5.2 基于無人機數碼影像的雙季稻生物量監測
5.2.1 生物量與顏色指數之間的相關關系
5.2.2 基于顏色指數的生物量監測模型建立和檢驗
5.2.3 生物量與紋理特征之間的相關關系
5.2.4 基于紋理特征的生物量監測模型建立和檢驗
5.3 基于無人機數碼影像的雙季稻氮素營養監測
5.3.1 植株氮含量與顏色指數之間的相關關系
5.3.2 基于顏色指數的植株氮含量監測模型建立
5.3.3 基于顏色指數的植株氮含量監測模型檢驗
5.4 基于無人機數碼影像的雙季稻產量預測
5.4.1 基于無人機遙感的作物產量預測
5.4.2 基于無人機RGB圖像的雙季稻產量預測
第6章 基于光譜圖像的雙季稻氮素營養監測
6.1 雙季稻葉片氮含量監測
6.1.1 基于光譜指數的雙季稻葉片氮含量監測模型建立和檢驗
6.1.2 基于RGB圖像的雙季稻葉片氮含量監測模型建立和檢驗
6.2 雙季稻葉片氮積累量監測
6.2.1 基于光譜指數的雙季稻葉片氮積累量監測模型建立和檢驗
6.2.2 基于RGB圖像的雙季稻葉片氮積累量監測模型建立和檢驗
6.3 雙季稻植株氮積累量監測
6.3.1 基于光譜指數的雙季稻植株氮積累量監測模型建立
6.3.2 基于光譜指數的雙季稻植株氮積累量監測模型檢驗
第7章 基于實時監測的雙季稻氮素診斷
7.1 基于養分平衡法的雙季稻氮素診斷
7.1.1 養分平衡法
7.1.2 氮素診斷模型的應用
7.2 基于葉面積指數法的雙季稻氮素診斷
7.2.1 葉面積指數法
7.2.2 氮素診斷模型的應用
7.3 基于氮營養指數法的雙季稻氮素診斷
7.3.1 臨界氮濃度稀釋曲線
7.3.2 氮營養指數法
第8章 基于衛星遙感的雙季稻生長監測
8.1 遙感影像來源與信息提取
8.1.1 遙感影像來源
8.1.2 遙感信息提取
8.2 雙季稻識別與種植面積估測
8.2.1 水稻識別與種植面積估測研究現狀
8.2.2 水稻識別與種植面積估測實例
8.3 雙季稻產量遙感估算
8.3.1 作物產量遙感估算研究現狀
8.3.2 基于多源遙感數據融合的雙季稻產量遙感估算
第9章 雙季稻生長無損監測應用系統的設計與實現
9.1 系統架構與數據庫設計
9.1.1 系統的架構與開發方法
9.1.2 數據庫設計
9.2 系統的主要功能模塊
9.2.1 光譜數據處理
9.2.2 圖像數據預處理
9.3 系統的實現與評價
參考文獻
第1章 雙季稻生長無損監測概述
1.1 雙季稻生長無損監測的內涵與特點
1.1.1 雙季稻生長無損監測的內涵
1.1.2 雙季稻生長無損監測的特點
1.2 雙季稻生長無損監測的技術手段
1.2.1 非成像監測與成像監測
1.2.2 多平臺監測
1.2.3 多路徑建模監測
1.3 雙季稻生長無損監測技術的應用
1.3.1 雙季稻長勢與營養監測
1.3.2 雙季稻面積與產量預測
1.3.3 雙季稻病蟲害監測
第2章 雙季稻光譜圖像與生長指標的獲取
2.1 雙季稻光譜圖像獲取原理
2.1.1 光譜獲取原理
2.1.2 圖像獲取原理
2.2 雙季稻光譜圖像獲取方法
2.2.1 光譜數據獲取方法
2.2.2 圖像數據獲取方法
2.3 雙季稻光譜圖像獲取規范
2.3.1 儀器的檢驗和標定
2.3.2 觀測的條件和要求
2.3.3 儀器的維護保養
2.4 雙季稻生長指標的獲取方法
2.4.1 試驗設計
2.4.2 測定項目與方法
第3章 雙季稻生長指標與光譜圖像參數的變化特征
3.1 雙季稻生長指標的變化特征
3.1.1 植株形態的變化特征
3.1.2 葉面積指數的變化特征
3.1.3 葉干重的變化特征
3.1.4 分蘗數的變化特征
3.1.5 葉片氮含量和氮積累量的變化特征
3.2 雙季稻高光譜反射率與光譜植被指數的變化特征
3.2.1 冠層反射高光譜的變化特征
3.2.2 冠層光合有效輻射截獲率的變化特征
3.2.3 冠層植被指數的變化特征
3.3 圖像參數的變化特征
第4章 基于光譜的雙季稻生長監測
4.1 基于光譜的雙季稻葉面積指數監測
4.1.1 雙季稻葉面積指數監測模型的建立
4.1.2 雙季稻葉面積指數監測模型的檢驗
4.2 基于光譜的雙季稻葉干重監測
4.2.1 雙季稻葉干重監測模型的建立
4.2.2 雙季稻葉干重監測模型的檢驗
4.3 基于光譜的雙季稻分蘗數監測
4.3.1 監測雙季稻分蘗數的*優光譜指數提取
4.3.2 監測雙季稻分蘗數的*優小波特征提取
4.3.3 雙季稻分蘗數監測的精準度評估
第5章 基于無人機遙感的雙季稻生長監測
5.1 基于無人機數碼影像的雙季稻葉面積指數監測
5.1.1 葉面積指數與顏色指數和紋理特征之間的相關關系
5.1.2 基于顏色指數和紋理特征的葉面積指數監測模型建立
5.1.3 基于顏色指數和紋理特征的葉面積指數監測模型檢驗
5.2 基于無人機數碼影像的雙季稻生物量監測
5.2.1 生物量與顏色指數之間的相關關系
5.2.2 基于顏色指數的生物量監測模型建立和檢驗
5.2.3 生物量與紋理特征之間的相關關系
5.2.4 基于紋理特征的生物量監測模型建立和檢驗
5.3 基于無人機數碼影像的雙季稻氮素營養監測
5.3.1 植株氮含量與顏色指數之間的相關關系
5.3.2 基于顏色指數的植株氮含量監測模型建立
5.3.3 基于顏色指數的植株氮含量監測模型檢驗
5.4 基于無人機數碼影像的雙季稻產量預測
5.4.1 基于無人機遙感的作物產量預測
5.4.2 基于無人機RGB圖像的雙季稻產量預測
第6章 基于光譜圖像的雙季稻氮素營養監測
6.1 雙季稻葉片氮含量監測
6.1.1 基于光譜指數的雙季稻葉片氮含量監測模型建立和檢驗
6.1.2 基于RGB圖像的雙季稻葉片氮含量監測模型建立和檢驗
6.2 雙季稻葉片氮積累量監測
6.2.1 基于光譜指數的雙季稻葉片氮積累量監測模型建立和檢驗
6.2.2 基于RGB圖像的雙季稻葉片氮積累量監測模型建立和檢驗
6.3 雙季稻植株氮積累量監測
6.3.1 基于光譜指數的雙季稻植株氮積累量監測模型建立
6.3.2 基于光譜指數的雙季稻植株氮積累量監測模型檢驗
第7章 基于實時監測的雙季稻氮素診斷
7.1 基于養分平衡法的雙季稻氮素診斷
7.1.1 養分平衡法
7.1.2 氮素診斷模型的應用
7.2 基于葉面積指數法的雙季稻氮素診斷
7.2.1 葉面積指數法
7.2.2 氮素診斷模型的應用
7.3 基于氮營養指數法的雙季稻氮素診斷
7.3.1 臨界氮濃度稀釋曲線
7.3.2 氮營養指數法
第8章 基于衛星遙感的雙季稻生長監測
8.1 遙感影像來源與信息提取
8.1.1 遙感影像來源
8.1.2 遙感信息提取
8.2 雙季稻識別與種植面積估測
8.2.1 水稻識別與種植面積估測研究現狀
8.2.2 水稻識別與種植面積估測實例
8.3 雙季稻產量遙感估算
8.3.1 作物產量遙感估算研究現狀
8.3.2 基于多源遙感數據融合的雙季稻產量遙感估算
第9章 雙季稻生長無損監測應用系統的設計與實現
9.1 系統架構與數據庫設計
9.1.1 系統的架構與開發方法
9.1.2 數據庫設計
9.2 系統的主要功能模塊
9.2.1 光譜數據處理
9.2.2 圖像數據預處理
9.3 系統的實現與評價
參考文獻
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