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Python工匠 案例、技巧與工程實踐 版權信息
- ISBN：9787115584045
- 條形碼：9787115584045 ; 978-7-115-58404-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python工匠 案例、技巧與工程實踐 本書特色
適讀人群 ：本書適合以下人群閱讀： 以Python為主要開發語言的工程師； 工作中需要寫一些Python代碼的工程師； 有其他語言編程經驗、想學習如何寫出地道Python代碼的工程師； 任何愛好編程、喜歡Python語言的讀者。1.專業：基于GitHub人氣開源文章“Python工匠”系列，基于Python 3.8，廣受讀者喜愛。 2.稀缺：源自本土一線項目案例，融入互聯網大廠工程實踐經驗。 3.專注：聚焦真實項目中高頻使用的Python編程核心知識點。 4.實用：14個項目案例，60多個編程技巧與建議，立等可用，提供源代碼下載。
Python工匠 案例、技巧與工程實踐 內容簡介
本書基于廣受好評的“Python工匠”系列開源文章。全書從工程實踐角度出發, 通過剖析核心知識, 展示典型案例與總結實用技巧, 幫助大家系統進階Python, 寫好工程代碼, 做好實踐項目。本書共計13章, 分為五大部分: 變量與基礎類型、語法結構、函數與裝飾器、面向對象編程、總結與延伸, 涵蓋Python進階編程的方方面面。本書的寫作方式別具一格, 核心知識點都會通過三大板塊來闡述: 基礎知識、案例故事、編程建議。其中基礎知識幫助大家快速回顧Python基礎: 案例故事由作者經歷的編程項目與案例改編而來, 兼具實戰性與趣味性 ; 編程建議以大家喜聞樂見的條目式知識點呈現, 短小精悍, 可直接應用于自己的編程實踐中。
Python工匠 案例、技巧與工程實踐 目錄
前言 v
第 1章 變量與注釋 1
1.1 基礎知識 2
1.1.1 變量常見用法 2
1.1.2 給變量注明類型 4
1.1.3 變量命名原則 6
1.1.4 注釋基礎知識 11
1.2 案例故事 14
奇怪的冒泡排序算法 15
1.3 編程建議 17
1.3.1 保持變量的一致性 18
1.3.2 變量定義盡量靠近使用 18
1.3.3 定義臨時變量提升可讀性 20
1.3.4 同一作用域內不要有太多變量 21
1.3.5 能不定義變量就別定義 22
1.3.6 不要使用locals() 23
1.3.7 空行也是一種“注釋” 24
1.3.8 先寫注釋，后寫代碼 25
1.4 總結 26
第 2章 數值與字符串 28
2.1 基礎知識 29
2.1.1 數值基礎 29
2.1.2 布爾值其實也是數字 31
2.1.3 字符串常用操作 31
2.1.4 不常用但特別好用的字符串方法 34
2.1.5 字符串與字節串 36
2.2 案例故事 39
2.2.1 代碼里的“密碼” 39
2.2.2 別輕易成為SQL語句“大師” 41
2.3 編程建議 44
2.3.1 不必預計算字面量表達式 44
2.3.2 使用特殊數字：“無窮大” 46
2.3.3 改善超長字符串的可讀性 47
2.3.4 別忘了以r開頭的字符串內置方法 48
2.3.5 不要害怕字符串拼接 49
2.4 總結 50
第3章 容器類型 53
3.1 基礎知識 54
3.1.1 列表常用操作 54
3.1.2 理解列表的可變性 56
3.1.3 常用元組操作 60
3.1.4 具名元組 61
3.1.5 字典常用操作 63
3.1.6 認識字典的有序性與無序性 66
3.1.7 集合常用操作 68
3.1.8 了解對象的可哈希性 71
3.1.9 深拷貝與淺拷貝 72
3.2 案例故事 74
分析網站訪問日志 75
3.3 編程建議 83
3.3.1 用按需返回替代容器 83
3.3.2 了解容器的底層實現 86
3.3.3 掌握如何快速合并字典 89
3.3.4 使用有序字典去重 91
3.3.5 別在遍歷列表時同步修改 92
3.3.6 編寫推導式的兩個“不要” 92
3.3.7 讓函數返回NamedTuple 94
3.4 總結 95
第4章 條件分支控制流 97
4.1 基礎知識 98
4.1.1 分支慣用寫法 98
4.1.2 修改對象的布爾值 101
4.1.3 與None比較時使用is運算符 103
4.2 案例故事 105
消失的分支 105
4.3 編程建議 112
4.3.1 盡量避免多層分支嵌套 112
4.3.2 別寫太復雜的條件表達式 114
4.3.3 盡量降低分支內代碼的相似性 115
4.3.4 使用“德摩根定律” 116
4.3.5 使用all()/any()函數構建條件表達式 117
4.3.6 留意and和or的運算優先級 118
4.3.7 避開or運算符的陷阱 118
4.4 總結 119
第5章 異常與錯誤處理 121
5.1 基礎知識 122
5.1.1 優先使用異常捕獲 122
5.1.2 try語句常用知識 124
5.1.3 拋出異常，而不是返回錯誤 127
5.1.4 使用上下文管理器 129
5.2 案例故事 133
5.2.1 提前崩潰也挺好 133
5.2.2 異常與抽象一致性 136
5.3 編程建議 139
5.3.1 不要隨意忽略異！139
5.3.2 不要手動做數據校驗 140
5.3.3 拋出可區分的異！142
5.3.4 不要使用assert來檢查參數合法性 144
5.3.5 無須處理是*好的錯誤處理 145
5.4 總結 149
第6章 循環與可迭代對象 151
6.1 基礎知識 152
6.1.1 迭代器與可迭代對象 152
6.1.2 修飾可迭代對象優化循環 158
6.1.3 使用itertools模塊優化循環 160
6.1.4 循環語句的else關鍵字 162
6.2 案例故事 164
數字統計任務 164
6.3 編程建議 168
6.3.1 中斷嵌套循環的正確方式 168
6.3.2 巧用next()函數 170
6.3.3 當心已被耗盡的迭代器 171
6.4 總結 172
第7章 函數 174
7.1 基礎知識 175
7.1.1 函數參數的常用技巧 175
7.1.2 函數返回的常見模式 179
7.1.3 常用函數模塊：functools 184
7.2 案例故事 187
函數與狀態 187
7.3 編程建議 194
7.3.1 別寫太復雜的函數 194
7.3.2 一個函數只包含一層抽象 196
7.3.3 優先使用列表推導式 203
7.3.4 你沒有那么需要lambda 204
7.3.5 了解遞歸的局限性 205
7.4 總結 207
第8章 裝飾器 209
8.1 基礎知識 211
8.1.1 裝飾器基礎 211
8.1.2 使用functools.wraps()修飾包裝函數 213
8.1.3 實現可選參數裝飾器 215
8.1.4 用類來實現裝飾器（函數替換） 217
8.1.5 用類來實現裝飾器（實例替換） 219
8.1.6 使用wrapt模塊助力裝飾器編寫 221
8.2 編程建議 223
8.2.1 了解裝飾器的本質優勢 223
8.2.2 使用類裝飾器替代元類 225
8.2.3 別弄混裝飾器和裝飾器模式 226
8.2.4 淺裝飾器，深實現 227
8.3 總結 228
第9章 面向對象編程 230
9.1 基礎知識 232
9.1.1 類常用知識 232
9.1.2 內置類方法裝飾器 235
9.1.3 鴨子類型及其局限性 239
9.1.4 抽象類 242
9.1.5 多重繼承與MRO 248
9.1.6 其他知識 251
9.2 案例故事 255
繼承是把雙刃劍 255
9.3 編程建議 265
9.3.1 使用__init_subclass__替代元類 265
9.3.2 在分支中尋找多態的應用時機 266
9.3.3 有序組織你的類方法 268
9.3.4 函數搭配，干活不累 270
9.4 總結 274
第 10章 面向對象設計原則（上） 276
10.1 類型注解基礎 278
10.2 SRP：單一職責原則 279
10.2.1 案例：一個簡單的Hacker News爬蟲 280
10.2.2 違反SRP的壞處 283
10.2.3 大類拆小類 284
10.3 OCP：開放-關閉原則 285
10.3.1 接受OCP的考驗 286
10.3.2 通過繼承改造代碼 288
10.3.3 使用組合與依賴注入 289
10.3.4 使用數據驅動 292
10.4 總結 294
第 11章 面向對象設計原則（下） 295
11.1 LSP：里式替換原則 296
11.1.1 子類隨意拋出異！296
11.1.2 子類隨意調整方法參數與返回值 300
11.1.3 基于隱式合約違反LSP 304
11.1.4 LSP小結 306
11.2 DIP：依賴倒置原則 306
11.2.1 案例：按來源統計Hacker News條目數量 307
11.2.2 為腳本編寫單元測試 309
11.2.3 實現DIP 311
11.2.4 倒置后的單元測試 314
11.2.5 DIP小結 315
11.3 ISP：接口隔離原則 317
11.3.1 案例：處理頁面歸檔需求 317
11.3.2 修改實體類 318
11.3.3 違反ISP 320
11.3.4 分拆接口 320
11.3.5 其他違反ISP的場景 322
11.4 總結 322
第 12章 數據模型與描述符 324
12.1 基礎知識 326
12.1.1 字符串魔法方法 326
12.1.2 比較運算符重載 329
12.1.3 描述符 332
12.2 案例故事 341
處理旅游數據的三種方案 341
12.3 編程建議 350
12.3.1 認識__hash__的危險性 350
12.3.2 數據模型不是“躺贏”之道 351
12.3.3 不要依賴__del__方法 353
12.4 總結 354
第 13章 開發大型項目 356
13.1 常用工具介紹 357
13.1.1 flake8 357
13.1.2 isort 360
13.1.3 black 361
13.1.4 pre-commit 364
13.1.5 mypy 365
13.2 單元測試簡介 366
13.2.1 unittest 367
13.2.2 pytest 369
13.3 有關單元測試的建議 375
13.3.1 寫單元測試不是浪費時間 375
13.3.2 不要總想著“補”測試 377
13.3.3 難測試的代碼就是爛代碼 378
13.3.4 像應用代碼一樣對待測試代碼 379
13.3.5 避免教條主義 380
13.4 總結 381
結語 383
展開全部
Python工匠 案例、技巧與工程實踐 作者簡介
朱雷（@piglei） 就職于騰訊IEG技術運營部，現任藍鯨工具PaaS平臺負責人，參與和主導了包括“藍鯨工具PaaS平臺”在內的諸多大型項目，從事后端開發與架構設計十余年，曾就職于搜狐、趕集網。 精通Python語言特性，對如何開發高質量的大型Python工程有獨到見解。 從2016年開始創作“Python工匠”系列開源技術文章，其GitHub Star數超過4K，被“騰訊技術工程”等多家媒體全系列轉載，收獲諸多好評。 GitHub賬號：piglei。公眾號：piglei。
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