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數據架構之道:數據模型設計與管控

包郵 數據架構之道:數據模型設計與管控

作者:王?
出版社:電子工業(yè)出版社出版時間:2022-02-01
開本: 其他 頁數: 240
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數據架構之道:數據模型設計與管控 版權信息

數據架構之道:數據模型設計與管控 本書特色

(1)講解企業(yè)數據架構、數據模型基礎概念,以及經典數據建模方法論。 (2)全面介紹數據模型從設計到落地及管控等方面的細節(jié)。 (3)提供證券、保險、教育、航空業(yè)的數據架構及數據模型的案例和實踐路徑,為政企數字化轉型提供參考。

數據架構之道:數據模型設計與管控 內容簡介

本書全面介紹了數據架構與數據建模的相關知識,全書分為4篇,共16章。~3章為數據架構基礎篇,介紹了企業(yè)架構、數據架構及數據模型的基礎概念。第4~9章為數據模型設計篇,介紹了如何通過數據模型記分卡規(guī)范化數據模型設計,以及經典數據建模方法論,包括范式建模、維度建模、Data Vault建模、統(tǒng)一星型建模。第10~12章為數據模型落地篇,介紹了在企業(yè)中如何實現多人協(xié)作構建模型、如何管控數據模型、數據模型數據與數據標準,以及元數據如何形成數據治理閉環(huán)。第13~16章為行業(yè)數據模型篇,分別介紹了證券、保險、教育、航空業(yè)的數據架構及數據模型。

數據架構之道:數據模型設計與管控 目錄

**篇 數據架構基礎篇

1 緣起 2

1.1 數據架構與數據模型 2

1.2 數據建模簡史 5

2 企業(yè)架構 9

2.1 企業(yè)架構的構成 9

2.2 企業(yè)架構的框架 10

2.3 敏捷的企業(yè)架構治理 12

2.4 企業(yè)架構與數據治理 16

3 數據模型 17

3.1 概念模型 17

3.2 邏輯模型 21

3.3 物理模型 23


第二篇 數據模型設計篇

4 數據模型質量 26

4.1 數據模型記分卡 26

4.2 數據模型規(guī)范 37

5 范式建模 40

5.1 范式與模型 40

5.2 **范式 42

5.3 第二范式 42

5.4 函數依賴 44

5.5 碼 46

5.6 非主屬性 46

5.7 第三范式 49

5.8 鮑依斯-科得范式 50

5.9 范式建模工作方法和流程 50

6 數據倉庫 53

6.1 數據倉庫的演化過程 53

6.2 數據倉庫的概念 58

6.3 數據倉庫的體系結構 59

6.4 數據倉庫的工具與技術 60

6.5 企業(yè)級數據倉庫 61

6.6 企業(yè)級數據倉庫的解決方案 65

7 維度建模 69

7.1 維度建模的基本概念 69

7.2 維度建模的常見模式 76

7.3 維度建模的過程 78

7.4 維度建模的任務建議 81

7.5 數據倉庫總線結構 84

8 Data Vault建模 89

8.1 Data Vault的起源 89

8.2 Data Vault建模方法 89

8.3 Data Vault適用場景 94

9 統(tǒng)一星型模型建模 96

9.1 統(tǒng)一星型模型簡介 96

9.2 數據倉庫與數據集市 97

9.3 數據集市的演變 102

9.4 集成數據集市的方法 106

9.5 向集成數據集市變革 108

9.6 統(tǒng)一星型模型 111


第三篇 數據模型落地篇

10 數據模型管控 120

10.1 背景介紹 120

10.2 數據模型管控的思路 122

10.3 組織架構 124

10.4 數據模型管控實戰(zhàn)經驗 126

11 數據架構與數據治理 136

11.1 企業(yè)架構與數據架構 136

11.2 數據架構驅動的數據治理 138

11.3 從數據架構到數據 139

11.4 元數據 141

11.5 元數據管理 142

11.6 數據模型與元數據的關系 143

11.7 數據模型與元數據的版本管理 144

11.8 數據模型與元數據的血緣分析 145

12 數據模型與數據標準 147

12.1 數據標準 147

12.2 數據模型與數據標準的關系 150

12.3 將數據標準應用于數據模型建設 150

12.4 從數據模型發(fā)現并生成新的數據標準 151


第四篇 行業(yè)數據模型篇

13 證券資管行業(yè)的數據架構及模型 154

13.1 證券公司業(yè)務概覽 154

13.2 證券行業(yè)數據管控 156

13.3 證券公司數據模型 161

14 保險行業(yè)的數據架構及模型 165

14.1 保險行業(yè)業(yè)務概述 165

14.2 保險行業(yè)監(jiān)管數據標準 166

14.3 保險行業(yè)數據模型 167

15 教育行業(yè)的數據架構及模型 182

15.1 教育行業(yè)信息化發(fā)展及現狀 182

15.2 數據標準化管理平臺建設原則 183

15.3 數據標準化管理平臺建設目標 184

15.4 教育行業(yè)數據架構的統(tǒng)籌規(guī)劃 185

15.5 教育行業(yè)數據建模前期的數據準備 187

15.6 教育行業(yè)的數據模型設計 189

15.7 教育行業(yè)的數據模型 190

16 航空公司的數據架構及模型 197

16.1 航空公司業(yè)務與信息化 197

16.2 民用航空行業(yè)數據標準 200

16.3 航空公司數據架構 200

16.4 航空公司數據模型 205

16.5 概念模型的組成 206

16.6 航班運行領域數據模型 212

附錄A 證券期貨業(yè)已發(fā)布標準 214

附錄B 保險行業(yè)轉型相關政策文件 218

附錄C 財產保險業(yè)務及人身保險業(yè)務要素數據規(guī)范 220

附錄D 民用航空行業(yè)數據標準簡介 222


展開全部

數據架構之道:數據模型設計與管控 作者簡介

王琤,Datablau數語科技創(chuàng)始人兼CEO。 具有近二十年數據管理經驗,曾任CA ERwin全球研發(fā)負責人,曾服務過美國銀行(BOA)、SunTrust、AT&T、殼牌等世界500強企業(yè),參與過中國建設銀行、華為、南方電網、中國人壽、中信集團等大型企事業(yè)單位的數據治理建設,F為國資委數據要素專家組成員,DAMA China數據架構、數據模型專家委員會牽頭人,信通院數據資產專家委員會成員,Open Group成員,復旦大學、北京航空航天大學客座講師,并有多項專利、論文發(fā)表于IEEE等機構。

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