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labuladong的算法小抄 版權信息
- ISBN：9787121399336
- 條形碼：9787121399336 ; 978-7-121-39933-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
labuladong的算法小抄 本書特色
適讀人群 ：本科高年級（大四大三）計算機及相關專業學生，秋招春招前沖刺；初入職場三年內新人在你還沒有拿得出手的實戰項目證明自己能力時，面試官只能拿算法題評估你。力扣算法題因被BAT、京東、美團、字節跳動、滴滴、拼dd、微軟、亞馬遜、Google、Facebook等一線科技公司選作面試題而名聲大噪，不論你是想拿下大廠Offer，還是想在技術道路上走得更遠，刷算法題，尤其是刷力扣算法題，無疑是一個高效率的選擇。 簡單地會解某一道算法題并不意味著什么，因為很少有人能刷完力扣的上千道題；“小抄”是指不那么正式的筆記，算法小抄把算法題分門別類匯總，提煉出各類題的解題框架，從而以不變應萬變。 《漫畫算法》作者@程序員小灰|@stormzhang等KOL力薦。 贈LeetCode力扣Plus會員85折優惠劵！ 榮獲CSDN“程序員IT好書評選”獎 2021年度京東圖書科技榜TOP 3 工信出版集團年度暢銷書一等獎 電子工業出版社年度暢銷書獎、編校質量獎 用喜聞樂見的語言講述算法，書中配有幾百幅有趣的算法圖示，并送上部分動畫演示。
labuladong的算法小抄 內容簡介
本書專攻算法刷題，訓練算法思維，應對算法筆試。注重用套路和框架思維解決問題，以不變應萬變。章列舉幾個很常見的算法類型以及對應的解題框架思路，包括動態規劃、回溯、廣度優先搜索及雙指針、滑動窗口等算法技巧。第2章用動態規劃的通用思路框架解決十幾道經典的動態規劃問題，例如，正則表達式、背包問題，同時還介紹了如何寫狀態轉移方程，如何進行狀態壓縮等技巧。第3章介紹了數據結構相關的算法，例如，二叉樹相關的題目解法，也包括LRU、LFU這種面試？嫉乃惴ㄔ怼５4章介紹回溯算法、廣度優先算法等核心套路在算法題中的運用，鞏固對算法框架的理解。第5章講解了一些高頻題目，每道題目可能會結合多種算法思路，也可能有多種解法，讀完這一章，你就可以獨自遨游題海啦。
labuladong的算法小抄 目錄
力扣官網題號及名稱 /V
本書約定 ／ 1
語言基礎 。 5
第1章 核心套路篇 ／ 21
1.1 學習算法和刷題的框架思維 ／ 21
1.1.1 數據結構的存儲方式 ／ 21
1.1.2 數據結構的基本操作 ／ 23
1.1.3 算法刷題指南 ／ 25
1.1.4 *后總結 ／ 30
1.2 動態規劃解題套路框架 ／ 31
1.2.1 斐波那契數列 ／ 32
1.2.2 湊零錢問題 ／ 37
1.2.3 *后總結 ／ 42
1.3 回溯算法解題套路框架 ／ 43
1.3.1 全排列問題 ／ 43
1.3.2 N 皇后問題 ／ 48
1.3.3 *后總結 ／ 51
1.4 BFS 算法套路框架 ／ 53
1.4.1 算法框架 ／ 53
1.4.2 二叉樹的*小高度 ／ 54
1.4.3 解開密碼鎖的*少次數 ／ 56
1.5 雙指針技巧套路框架 ／ 64
1.5.1 快、慢指針的常用算法 ／ 64
1.5.2 左、右指針的常用算法 ／ 68
1.6 我寫了首詩，保你閉著眼睛都能寫出二分搜索算法 ／ 71
1.6.1 二分搜索框架 ／ 72
1.6.2 尋找一個數（基本的二分搜索） ／ 73
1.6.3 尋找左側邊界的二分搜索 ／ 75
1.6.4 尋找右側邊界的二分搜索 ／ 79
1.6.5 邏輯統一 ／ 82
1.7 我寫了一個模板，把滑動窗口算法變成了默寫題 ／ 85
1.7.1 *小覆蓋子串 ／ 87
1.7.2 字符串排列 ／ 91
1.7.3 找所有字母異位詞 ／ 93
1.7.4 *長無重復子串 ／ 94
第2章 動態規劃系列 ／ 96
2.1 動態規劃設計：*長遞增子序列 ／ 96
2.1.1 動態規劃解法 ／ 97
2.1.2 二分搜索解法 ／ 100
2.2 二維遞增子序列：信封嵌套問題 ／ 104
2.2.1 題目概述 ／ 104
2.2.2 思路分析 ／ 105
2.2.3 *后總結 ／ 107
2.3 *大子數組問題 ／ 108
2.3.1 思路分析 ／ 108
2.3.2 *后總結 ／ 110
2.4 動態規劃答疑：*優子結構及dp 遍歷方向 ／ 111
2.4.1 *優子結構詳解 ／ 111
2.4.2 dp 數組的遍歷方向 ／ 113
2.5 經典動態規劃：*長公共子序列 ／ 117
2.6 經典動態規劃：編輯距離 ／ 123
2.6.1 思路分析 ／ 124
2.6.2 代碼詳解 ／ 125
2.6.3 動態規劃優化 ／ 129
2.6.4 擴展延伸 ／ 131
2.7 子序列問題解題模板：*長回文子序列 ／ 136
2.7.1 兩種思路 ／ 136
2.7.2 *長回文子序列 ／ 137
2.7.3 代碼實現 ／ 139
2.8 狀態壓縮：對動態規劃進行降維打擊 ／ 141
2.9 以*小插入次數構造回文串 ／ 148
2.9.1 思路分析 ／ 148
2.9.2 狀態轉移方程 ／ 149
2.9.3 代碼實現 ／ 152
2.10 動態規劃之正則表達式 ／ 155
2.10.1 思路分析 ／ 155
2.10.2 動態規劃解法 ／ 157
2.11 不同的定義產生不同的解法 ／ 162
2.11.1 **種思路 ／ 162
2.11.2 第二種思路 ／ 165
2.11.3 *后總結 ／ 167
2.12 經典動態規劃：高樓扔雞蛋 ／ 168
2.12.1 解析題目 ／ 168
2.12.2 思路分析 ／ 169
2.12.3 疑難解答 ／ 172
2.13 經典動態規劃：高樓扔雞蛋（進階） ／ 173
2.13.1 二分搜索優化 ／ 173
2.13.2 重新定義狀態轉移 ／ 176
2.13.3 還可以再優化 ／ 180
2.14 經典動態規劃：戳氣球問題 ／ 181
2.14.1 回溯思路 ／ 181
2.14.2 動態規劃思路 ／ 182
2.14.3 寫出代碼 ／ 185
2.15 經典動態規劃：0-1 背包問題 ／ 188
2.16 經典動態規劃：子集背包問題 ／ 192
2.16.1 問題分析 ／ 192
2.16.2 思路分析 ／ 193
2.16.3 進行狀態壓縮 ／ 194
2.17 經典動態規劃：完全背包問題 ／ 196
2.18 題目千百變，套路不會變 ／ 200
2.18.1 線性排列情況 ／ 200
2.18.2 環形排列情況 ／ 203
2.18.3 樹形排列情況 ／ 205
2.19 動態規劃和回溯算法，到底是什么關系 ／ 207
2.19.1 回溯思路 ／ 207
2.19.2 消除重疊子問題 ／ 210
2.19.3 動態規劃 ／ 211
第3章 數據結構系列 ／ 216
3.1 手把手教你寫 LRU 緩存淘汰算法 ／ 216
3.1.1 LRU 算法描述 ／ 218
3.1.2 LRU 算法設計 ／ 219
3.1.3 代碼實現 ／ 220
3.2 層層拆解，帶你手寫LFU 算法 ／ 227
3.2.1 算法描述 ／ 227
3.2.2 思路分析 ／ 228
3.2.3 代碼框架 ／ 230
3.2.4 LFU 核心邏輯 ／ 232
3.3 二叉搜索樹操作集錦 ／ 235
3.3.1 判斷 BST 的合法性 ／ 236
3.3.2 在 BST 中查找一個數是否存在 ／ 238
3.3.3 在 BST 中插入一個數 ／ 239
3.3.4 在 BST 中刪除一個數 ／ 239
3.4 完全二叉樹的節點數為什么那么難算 ／ 243
3.4.1 思路分析 ／ 244
3.4.2 復雜度分析 ／ 245
3.5 用各種遍歷框架序列化和反序列化二叉樹 ／ 247
3.5.1 題目描述 ／ 247
3.5.2 前序遍歷解法 ／ 248
3.5.3 后序遍歷解法 ／ 252
3.5.4 中序遍歷解法 ／ 255
3.5.5 層級遍歷解法 ／ 255
3.6 Git 原理之二叉樹*近公共祖先 ／ 260
3.6.1 二叉樹的*近公共祖先 ／ 261
3.6.2 思路分析 ／ 263
3.7 特殊數據結構：單調棧 ／ 266
3.7.1 單調棧解題模板 ／ 266
3.7.2 題目變形 ／ 268
3.7.3 如何處理循環數組 ／ 268
3.8 特殊數據結構：單調隊列 ／ 271
3.8.1 搭建解題框架 ／ 271
3.8.2 實現單調隊列數據結構 ／ 273
3.8.3 算法復雜度分析 ／ 276
3.9 如何判斷回文鏈表 ／ 277
3.9.1 判斷回文單鏈表 ／ 277
3.9.2 優化空間復雜度 ／ 280
3.9.3 *后總結 ／ 282
3.10 秀操作之純遞歸反轉鏈表 ／ 283
3.10.1 遞歸反轉整個鏈表 ／ 283
3.10.2 反轉鏈表前N 個節點 ／ 286
3.10.3 反轉鏈表的一部分 ／ 287
3.10.4 *后總結 ／ 288
3.11 秀操作之k 個一組反轉鏈表 ／ 289
3.11.1 分析問題 ／ 289
3.11.2 代碼實現 ／ 291
3.11.3 *后總結 ／ 292
第4章 算法思維系列 ／ 293
4.1 回溯算法解決子集、組合、排列問題 ／ 293
4.1.1 子集 ／ 293
4.1.2 組合 ／ 297
4.1.3 排列 ／ 299
4.2 回溯算法*佳實踐：解數獨 ／ 301
4.2.1 直觀感受 ／ 301
4.2.2 代碼實現 ／ 301
4.3 回溯算法*佳實踐：括號生成 ／ 306
4.4 BFS 算法暴力破解各種智力題 ／ 310
4.4.1 題目解析 ／ 311
4.4.2 思路分析 ／ 311
4.5 2Sum 問題的核心思想 ／ 315
4.5.1 2Sum I ／ 315
4.5.2 2Sum II ／ 316
4.5.3 *后總結 ／ 318
4.6 一個函數解決 nSum 問題 ／ 319
4.6.1 2Sum 問題 ／ 319
4.6.2 3Sum 問題 ／ 322
4.6.3 4Sum 問題 ／ 324
4.6.4 100Sum 問題 ／ 325
4.7 拆解復雜問題：實現計算器 ／ 328
4.7.1 字符串轉整數 ／ 328
4.7.2 處理加減法 ／ 329
4.7.3 處理乘除法 ／ 331
4.7.4 處理括號 ／ 333
4.7.5 *后總結 ／ 336
4.8 攤燒餅也得有點遞歸思維 ／ 337
4.8.1 思路分析 ／ 338
4.8.2 代碼實現 ／ 339
4.9 前綴和技巧解決子數組問題 ／ 341
4.9.1 什么是前綴和 ／ 341
4.9.2 優化解法 ／ 343
4.9.3 *后總結 ／ 344
4.10 扁平化嵌套列表 ／ 345
4.10.1 題目描述 ／ 345
4.10.2 解題思路 ／ 346
4.10.3 進階思路 ／ 349
第5章 高頻面試系列 ／ 351
5.1 如何高效尋找素數 ／ 351
5.2 如何高效進行模冪運算 ／ 355
5.2.1 如何處理數組指數 ／ 355
5.2.2 如何處理 mod 運算 ／ 356
5.2.3 如何高效求冪 ／ 358
5.3 如何運用二分搜索算法 ／ 360
5.3.1 問題分析 ／ 360
5.3.2 擴展延伸 ／ 362
5.4 如何高效解決接雨水問題 ／ 364
5.5 如何去除有序數組的重復元素 ／ 371
5.6 如何尋找*長回文子串 ／ 373
5.7 如何運用貪心思想玩跳躍游戲 ／ 376
5.8 如何運用貪心算法做時間管理 ／ 381
5.9 如何判定括號合法性 ／ 386
5.10 如何調度考生的座位 ／ 389
5.11 Union-Find 算法詳解 ／ 396
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labuladong的算法小抄 作者簡介
微信公眾號labuladong的作者，有多年的刷題經驗，希望用通俗的語言幫助廣大互聯網從業者少走彎路，快速從根本上攻克算法難關，為職業道路的發展賦能。
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