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陣列信號空域稀疏重構與波達方向估計 版權信息
- ISBN：9787118115109
- 條形碼：9787118115109 ; 978-7-118-11510-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
陣列信號空域稀疏重構與波達方向估計 內容簡介
本書從陣列處理和稀疏重構這兩類問題的聯(lián)系與區(qū)別角度出發(fā)，建立了以準確的信號空域特征重構為基礎、以高精度波達方向估計為目的的稀疏重構陣列處理基本理論框架，提出了不同條件下的陣列測向系列方法。對陣列信號空域稀疏性的建模與利用，本質上是將陣列觀測數(shù)據(jù)中的信號分量約束在與陣列結構對應的觀測流形上，把信號分量與觀測噪聲更好地區(qū)分開來，從而增強了陣列測向方法在各種非理想條件下的性能。
陣列信號空域稀疏重構與波達方向估計 目錄
第1章 緒論
1．1 背景及意義
1．1．1 陣列信號處理理論的發(fā)展瓶頸
1．1．2 陣列信號處理方法的實用挑戰(zhàn)
1．2 國內外研究現(xiàn)狀
1．2．1 稀疏重構技術研究現(xiàn)狀
1．2．2 稀疏重構類陣列處理方法研究現(xiàn)狀
1．3 本書結構與內容安排
第2章 基于信號空域稀疏性的陣列處理理論框架
2．1 引言
2．2 陣列輸出的空域超完備表示
2．3 入射信號的空域稀疏性約束
2．4 基于入射信號空域稀疏重構的陣列處理方法原理
2．4．1 入射信號空域重構與測向的基本原理
2．4．2 入射信號空域重構的目標函數(shù)
2．4．3 入射信號的空域稀疏重構對解決陣列信號處理問題的意義
2．5 基于入射信號空域稀疏重構的陣列處理方法實現(xiàn)
2．5．1 空域離散角度集上的信號空域特征重構
2．5．2 信號空域特征的高精度重構
2．5．3 基于空域重構結果的高精度測向原理
2．5．4 算法流程
2．5．5 計算量分析
2．6 貝葉斯稀疏重構類陣列處理方法的一般性質
2．7 陣列信號空域稀疏重構框架的應用仿真實驗與分析
2．7．1 典型信號環(huán)境中的測向結果
2．7．2 收斂性分析
2．7．3 空域離散角度集設置
2．7．4 獨立信號源個數(shù)估計及測向性能
2．7．5 相關信號分辨能力
2．8 本章小結
第3章 窄帶信號測向方法
3．1 引言
3．2 基于陣列輸出協(xié)方差向量稀疏重構的測向方法
3．2．1 協(xié)方差向量模型
3．2．2 協(xié)方差向量估計誤差統(tǒng)計特性
3．2．3 協(xié)方差向量信噪比分析
3．2．4 窄帶信號測向方法
3．2．5 可分辨信號數(shù)
3．2．6 基于協(xié)方差向量的窄帶信號陣列測向仿真實驗與分析
3．3 基于空域濾波的相關信號測向方法
3．3．1 空域濾波器設計
3．3．2 空域濾波器參數(shù)與信號方向聯(lián)合估計
3．3．3 算法流程
3．3．4 窄帶相關信號陣列測向仿真實驗與分析
3．4 本章小結
第4章 寬帶信號測向方法
4．1 引言
4．2 寬帶信號陣列輸出模型
4．2．1 寬帶獨立信號陣列輸出協(xié)方差向量模型
4．2．2 寬帶多徑信號陣列輸出協(xié)方差向量模型
4．3 基于協(xié)方差向量稀疏重構的寬帶獨立信號測向方法
4．3．1 協(xié)方差向量估計誤差統(tǒng)計分析
4．3．2 寬帶獨立信號測向方法
4．3．3 寬帶獨立信號測向方法性能分析
4．4 基于協(xié)方差向量稀疏重構的寬帶多徑信號測向方法
4．4．1 單陣元多徑時延差估計
……
第5章 多模型多觀測條件下的陣列測向方法
第6章 基于旋轉長基線干涉儀的虛擬陣列二維測向方法
第7章 陣列誤差自校正與高精度測向方法
第8章 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的未校準陣列測向方法
參考文獻
1．1 背景及意義
1．1．1 陣列信號處理理論的發(fā)展瓶頸
1．1．2 陣列信號處理方法的實用挑戰(zhàn)
1．2 國內外研究現(xiàn)狀
1．2．1 稀疏重構技術研究現(xiàn)狀
1．2．2 稀疏重構類陣列處理方法研究現(xiàn)狀
1．3 本書結構與內容安排
第2章 基于信號空域稀疏性的陣列處理理論框架
2．1 引言
2．2 陣列輸出的空域超完備表示
2．3 入射信號的空域稀疏性約束
2．4 基于入射信號空域稀疏重構的陣列處理方法原理
2．4．1 入射信號空域重構與測向的基本原理
2．4．2 入射信號空域重構的目標函數(shù)
2．4．3 入射信號的空域稀疏重構對解決陣列信號處理問題的意義
2．5 基于入射信號空域稀疏重構的陣列處理方法實現(xiàn)
2．5．1 空域離散角度集上的信號空域特征重構
2．5．2 信號空域特征的高精度重構
2．5．3 基于空域重構結果的高精度測向原理
2．5．4 算法流程
2．5．5 計算量分析
2．6 貝葉斯稀疏重構類陣列處理方法的一般性質
2．7 陣列信號空域稀疏重構框架的應用仿真實驗與分析
2．7．1 典型信號環(huán)境中的測向結果
2．7．2 收斂性分析
2．7．3 空域離散角度集設置
2．7．4 獨立信號源個數(shù)估計及測向性能
2．7．5 相關信號分辨能力
2．8 本章小結
第3章 窄帶信號測向方法
3．1 引言
3．2 基于陣列輸出協(xié)方差向量稀疏重構的測向方法
3．2．1 協(xié)方差向量模型
3．2．2 協(xié)方差向量估計誤差統(tǒng)計特性
3．2．3 協(xié)方差向量信噪比分析
3．2．4 窄帶信號測向方法
3．2．5 可分辨信號數(shù)
3．2．6 基于協(xié)方差向量的窄帶信號陣列測向仿真實驗與分析
3．3 基于空域濾波的相關信號測向方法
3．3．1 空域濾波器設計
3．3．2 空域濾波器參數(shù)與信號方向聯(lián)合估計
3．3．3 算法流程
3．3．4 窄帶相關信號陣列測向仿真實驗與分析
3．4 本章小結
第4章 寬帶信號測向方法
4．1 引言
4．2 寬帶信號陣列輸出模型
4．2．1 寬帶獨立信號陣列輸出協(xié)方差向量模型
4．2．2 寬帶多徑信號陣列輸出協(xié)方差向量模型
4．3 基于協(xié)方差向量稀疏重構的寬帶獨立信號測向方法
4．3．1 協(xié)方差向量估計誤差統(tǒng)計分析
4．3．2 寬帶獨立信號測向方法
4．3．3 寬帶獨立信號測向方法性能分析
4．4 基于協(xié)方差向量稀疏重構的寬帶多徑信號測向方法
4．4．1 單陣元多徑時延差估計
……
第5章 多模型多觀測條件下的陣列測向方法
第6章 基于旋轉長基線干涉儀的虛擬陣列二維測向方法
第7章 陣列誤差自校正與高精度測向方法
第8章 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的未校準陣列測向方法
參考文獻
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