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包郵 統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理
作者：宗成慶
開(kāi)本：
大16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
570
本類(lèi)榜單：計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)量榜
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統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理 版權(quán)信息
- ISBN：9787302319115
- 條形碼：9787302319115 ; 978-7-302-31911-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理（第2版）》全面介紹了統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理的基本概念、理論方法和新研究進(jìn)展，內(nèi)容包括形式語(yǔ)言與自動(dòng)機(jī)及其在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用、語(yǔ)言模型、隱馬爾可夫模型、語(yǔ)料庫(kù)技術(shù)、漢語(yǔ)自動(dòng)分詞與詞性標(biāo)注、句法分析、詞義消歧、篇章分析、統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯、語(yǔ)音翻譯、文本分類(lèi)、信息檢索與問(wèn)答系統(tǒng)、自動(dòng)文摘和信息抽取、口語(yǔ)信息處理與人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)等，既有對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)和理論模型的介紹，也有對(duì)相關(guān)問(wèn)題的研究背景、實(shí)現(xiàn)方法和技術(shù)現(xiàn)狀的詳細(xì)闡述。 《統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理（第2版）》可作為高等院校計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的高年級(jí)本科生或研究生的教材或參考書(shū)，也可供從事自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等研究的相關(guān)人員參考。
統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理 目錄
第1章 緒論
1．1 基本概念
1．1．1 語(yǔ)言學(xué)與語(yǔ)音學(xué)
1．1．2 自然語(yǔ)言處理
1．1．3 關(guān)于“理解”的標(biāo)準(zhǔn)
1．2 自然語(yǔ)言處理研究的內(nèi)容和面臨的困難
1．2．1 自然語(yǔ)言處理研究的內(nèi)容
1．2．2 自然語(yǔ)言處理涉及的幾個(gè)層次
1．2．3 自然語(yǔ)言處理面臨的困難
1．3 自然語(yǔ)言處理的基本方法及其發(fā)展
1．3．1 自然語(yǔ)言處理的基本方法
1．3．2 自然語(yǔ)言處理的發(fā)展
1．4 自然語(yǔ)言處理的研究現(xiàn)狀
1．5 本書(shū)的內(nèi)容安排
第2章 預(yù)備知識(shí)
2．1 概率論基本概念
2．1．1 概率
2．1．2 *大似然估計(jì)
2．1．3 條件概率
2．1．4 貝葉斯法則
2．1．5 隨機(jī)變量
2．1．6 二項(xiàng)式分布
2．1．7 聯(lián)合概率分布和條件概率分布
2．1．8 貝葉斯決策理論
2．1．9 期望和方差
2．2 信息論基本概念
2．2．1 熵
2．2．2 聯(lián)合熵和條件熵
2．2．3 互信息
2．2．4 相對(duì)熵
2．2．5 交叉熵
2．2．6 困惑度
2．2．7 噪聲信道模型
2．3 支持向量機(jī)
2．3．1 線性分類(lèi)
2．3．2 線性不可分
2．3．3 構(gòu)造核函數(shù)
第3章 形式語(yǔ)言與自動(dòng)機(jī)
3．1 基本概念
3．1．1 圖
3．1．2 樹(shù)
3．1．3 字符串
3．2 形式語(yǔ)言
3．2．1 概述
3．2．2 形式語(yǔ)法的定義
3．2．3 形式語(yǔ)法的類(lèi)型
3．2．4 CFG識(shí)別句子的派生樹(shù)表示
3．3 自動(dòng)機(jī)理論
3．3．1 有限自動(dòng)機(jī)
3．3．2 正則文法與自動(dòng)機(jī)的關(guān)系
3．3．3 上下文無(wú)關(guān)文法與下推自動(dòng)機(jī)
3．3．4 圖靈機(jī)
3．3．5 線性界限自動(dòng)機(jī)
3．4 自動(dòng)機(jī)在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用
3．4．1 單詞拼寫(xiě)檢查
3．4．2 單詞形態(tài)分析
3．4．3 詞性消歧
……
第4章 語(yǔ)料庫(kù)與語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)
第5章 語(yǔ)言模型
第6章 概率圖模型
第7章 自動(dòng)分詞、命名實(shí)體識(shí)別與詞性標(biāo)注
第8章 句法分析
第9章 語(yǔ)義分析
第10章 篇章分析
第11章 統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯
第12章 語(yǔ)音翻譯
第13章 文本分類(lèi)與情感分類(lèi)
第14章 信息檢索與問(wèn)答系統(tǒng)
第15章 自動(dòng)文摘與信息抽取
第16章 口語(yǔ)信息處理與人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
自然語(yǔ)言處理及其相關(guān)領(lǐng)域的國(guó)際會(huì)議
名詞術(shù)語(yǔ)索引
1．1 基本概念
1．1．1 語(yǔ)言學(xué)與語(yǔ)音學(xué)
1．1．2 自然語(yǔ)言處理
1．1．3 關(guān)于“理解”的標(biāo)準(zhǔn)
1．2 自然語(yǔ)言處理研究的內(nèi)容和面臨的困難
1．2．1 自然語(yǔ)言處理研究的內(nèi)容
1．2．2 自然語(yǔ)言處理涉及的幾個(gè)層次
1．2．3 自然語(yǔ)言處理面臨的困難
1．3 自然語(yǔ)言處理的基本方法及其發(fā)展
1．3．1 自然語(yǔ)言處理的基本方法
1．3．2 自然語(yǔ)言處理的發(fā)展
1．4 自然語(yǔ)言處理的研究現(xiàn)狀
1．5 本書(shū)的內(nèi)容安排
第2章 預(yù)備知識(shí)
2．1 概率論基本概念
2．1．1 概率
2．1．2 *大似然估計(jì)
2．1．3 條件概率
2．1．4 貝葉斯法則
2．1．5 隨機(jī)變量
2．1．6 二項(xiàng)式分布
2．1．7 聯(lián)合概率分布和條件概率分布
2．1．8 貝葉斯決策理論
2．1．9 期望和方差
2．2 信息論基本概念
2．2．1 熵
2．2．2 聯(lián)合熵和條件熵
2．2．3 互信息
2．2．4 相對(duì)熵
2．2．5 交叉熵
2．2．6 困惑度
2．2．7 噪聲信道模型
2．3 支持向量機(jī)
2．3．1 線性分類(lèi)
2．3．2 線性不可分
2．3．3 構(gòu)造核函數(shù)
第3章 形式語(yǔ)言與自動(dòng)機(jī)
3．1 基本概念
3．1．1 圖
3．1．2 樹(shù)
3．1．3 字符串
3．2 形式語(yǔ)言
3．2．1 概述
3．2．2 形式語(yǔ)法的定義
3．2．3 形式語(yǔ)法的類(lèi)型
3．2．4 CFG識(shí)別句子的派生樹(shù)表示
3．3 自動(dòng)機(jī)理論
3．3．1 有限自動(dòng)機(jī)
3．3．2 正則文法與自動(dòng)機(jī)的關(guān)系
3．3．3 上下文無(wú)關(guān)文法與下推自動(dòng)機(jī)
3．3．4 圖靈機(jī)
3．3．5 線性界限自動(dòng)機(jī)
3．4 自動(dòng)機(jī)在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用
3．4．1 單詞拼寫(xiě)檢查
3．4．2 單詞形態(tài)分析
3．4．3 詞性消歧
……
第4章 語(yǔ)料庫(kù)與語(yǔ)言知識(shí)庫(kù)
第5章 語(yǔ)言模型
第6章 概率圖模型
第7章 自動(dòng)分詞、命名實(shí)體識(shí)別與詞性標(biāo)注
第8章 句法分析
第9章 語(yǔ)義分析
第10章 篇章分析
第11章 統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯
第12章 語(yǔ)音翻譯
第13章 文本分類(lèi)與情感分類(lèi)
第14章 信息檢索與問(wèn)答系統(tǒng)
第15章 自動(dòng)文摘與信息抽取
第16章 口語(yǔ)信息處理與人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
自然語(yǔ)言處理及其相關(guān)領(lǐng)域的國(guó)際會(huì)議
名詞術(shù)語(yǔ)索引
展開(kāi)全部
統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理 作者簡(jiǎn)介
宗成慶，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所研究員、博士生導(dǎo)師。1998年3月畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，獲博士學(xué)位。1998年5月至2000年4月在中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所從事博士后研究，博士后出站以后留在自動(dòng)化所工作至今。2006-2014年擔(dān)任模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。曾于1999年和2001年兩次在日本國(guó)際電氣通信基礎(chǔ)技術(shù)研究所（ATR）做客座研究員，2004年10月至2005年2月在法國(guó)格勒諾布爾（Grenoble）信息與應(yīng)用數(shù)學(xué)研究院（IMAG）做短期高訪。 主要從事自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯和文本分類(lèi)等相關(guān)技術(shù)的研究和教學(xué)工作，作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人主持自然科學(xué)基金項(xiàng)目等***項(xiàng)目10余項(xiàng)，發(fā)表論文150余篇，其中國(guó)際期刊和一流學(xué)術(shù)會(huì)議論文60余篇，出版專(zhuān)著和譯著各一部，獲國(guó)家發(fā)明專(zhuān)和十余項(xiàng)。指導(dǎo)開(kāi)發(fā)的多語(yǔ)言機(jī)器翻譯系統(tǒng)已經(jīng)在多個(gè)國(guó)家特定領(lǐng)域獲得實(shí)際應(yīng)用，并多次在國(guó)際評(píng)測(cè)中取得優(yōu)異成績(jī)。 2013年當(dāng)選國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)委員會(huì)（International Committee on Computational Linguistics，ICCL）委員，2014至2015年擔(dān)任國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)學(xué)會(huì)（ACL）漢語(yǔ)特剮興趣組（SIGHAN）主席，2015至2016年擔(dān)任亞洲自然語(yǔ)言處理聯(lián)合會(huì)（AFNLP）秘書(shū)長(zhǎng)，現(xiàn)任中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)常務(wù)理事，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)中文信息技術(shù)專(zhuān)委會(huì)副主任。目前還任國(guó)際學(xué)術(shù)期刊ACMTALLIP副主編（Associate Editor），IEEE Intelligent Systems編委，Machine Translation編委、JCST編委和《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》副主編，國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議ACL2015程序委員會(huì)共同主席。曾獲中國(guó)科學(xué)院集中教學(xué)突出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)和“朱李月華優(yōu)秀教師”獎(jiǎng)，中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)錢(qián)偉長(zhǎng)中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，中國(guó)電子學(xué)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。2012年獲國(guó)務(wù)院頒發(fā)的致府特殊津貼。
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