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量子金融:不確定性市場原理、機制和算法(平裝本) 版權(quán)信息
- ISBN：9787312053030
- 條形碼：9787312053030 ; 978-7-312-05303-0
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
量子金融:不確定性市場原理、機制和算法(平裝本) 內(nèi)容簡介
利用量子理論的思想與方法，系統(tǒng)地研究了金融市場不確定性的本質(zhì)和作用，開辟了金融市場的一個新的研究方向，可簡稱為“不確定性市場”原理，這項成果屬于自然科學與社會科學的交叉學科領(lǐng)域，不但是發(fā)展金融理論的一個新的生長點，而且對于提高金融系統(tǒng)演化規(guī)律的預測能力方面，有著廣闊的應(yīng)用前景。
量子金融:不確定性市場原理、機制和算法(平裝本) 目錄
前言
第1章 金融理論概論
1.1 布朗運動的數(shù)學基礎(chǔ)
1.1.1 過程
1.1.2 微分方程
1.2 標準金融理論
1.2.1 漫步市場理論
1.2.2 布萊克-斯科爾斯期權(quán)定價
1.2.3 均值-方差理論
1.3 有效市場假說
1.4 范式轉(zhuǎn)變
第2章 量子理論的基本原理
2.1 量子態(tài)
2.2 量子算符
2.3 量子信息
2.4 量子統(tǒng)計
2.5 量子測量
2.6 海森伯不確定關(guān)系式
第3章 金融市場的不確定原理
3.1 事件
3.2 不確定原理的定量表示
3.3 市場參與者決策過程的不確定原理
3.4 證券價值的不確定原理
3.5 不確定市場假說
第4章 金融市場微觀機制的量子模型
4.1 量子博弈模型
4.2 市場原子模型
第5章 金融市場演化動力學
5.1 金融市場演化動力學方程
5.1.1 概述
5.1.2 信息能量算符X及市場原子演化方程
5.2 金融市場演化的伊辛模型
5.3 金融市場演化過程的不確定
第6章 演化算法的原理和方法
6.1 遺傳算法
6.1.1 編碼表示
6.1.2 適應(yīng)度量方法
6.1.3 遺傳算子的設(shè)計及作用
6.1.4 控制參數(shù)
6.1.5 遺傳算法的主要特點
6.2 遺傳規(guī)劃算法
6.2.1 編碼方法
6.2.2 確定初始結(jié)構(gòu)的方法
6.2.3 適應(yīng)的度量方法
6.2.4 選擇算子
6.2.5 交叉算子
6.2.6 變異算子
6.2.7 遺傳規(guī)劃算法的特點
6.3 基因表達式編程算法
6.3.1 編碼方法
6.3.2 適應(yīng)的度量方法
6.3.3 演化算子的設(shè)計與應(yīng)用
6.3.4 基因表達式編程算法的特點
6.4 量子遺傳算法
6.4.1 量子比特編碼方法
6.4.2 量子遺傳算法中化機制
6.4.3 量子遺傳算法的運行過程
6.4.4 量子遺傳算法的主要優(yōu)勢
第7章 “量子交易員”期貨智能交易系統(tǒng)
7.1 “量子交易員”能
7.2 “量子交易員”的分析及設(shè)計
7.3 “量子交易員”的實現(xiàn)
7.4 交易結(jié)果
結(jié)語
參考文獻
第1章 金融理論概論
1.1 布朗運動的數(shù)學基礎(chǔ)
1.1.1 過程
1.1.2 微分方程
1.2 標準金融理論
1.2.1 漫步市場理論
1.2.2 布萊克-斯科爾斯期權(quán)定價
1.2.3 均值-方差理論
1.3 有效市場假說
1.4 范式轉(zhuǎn)變
第2章 量子理論的基本原理
2.1 量子態(tài)
2.2 量子算符
2.3 量子信息
2.4 量子統(tǒng)計
2.5 量子測量
2.6 海森伯不確定關(guān)系式
第3章 金融市場的不確定原理
3.1 事件
3.2 不確定原理的定量表示
3.3 市場參與者決策過程的不確定原理
3.4 證券價值的不確定原理
3.5 不確定市場假說
第4章 金融市場微觀機制的量子模型
4.1 量子博弈模型
4.2 市場原子模型
第5章 金融市場演化動力學
5.1 金融市場演化動力學方程
5.1.1 概述
5.1.2 信息能量算符X及市場原子演化方程
5.2 金融市場演化的伊辛模型
5.3 金融市場演化過程的不確定
第6章 演化算法的原理和方法
6.1 遺傳算法
6.1.1 編碼表示
6.1.2 適應(yīng)度量方法
6.1.3 遺傳算子的設(shè)計及作用
6.1.4 控制參數(shù)
6.1.5 遺傳算法的主要特點
6.2 遺傳規(guī)劃算法
6.2.1 編碼方法
6.2.2 確定初始結(jié)構(gòu)的方法
6.2.3 適應(yīng)的度量方法
6.2.4 選擇算子
6.2.5 交叉算子
6.2.6 變異算子
6.2.7 遺傳規(guī)劃算法的特點
6.3 基因表達式編程算法
6.3.1 編碼方法
6.3.2 適應(yīng)的度量方法
6.3.3 演化算子的設(shè)計與應(yīng)用
6.3.4 基因表達式編程算法的特點
6.4 量子遺傳算法
6.4.1 量子比特編碼方法
6.4.2 量子遺傳算法中化機制
6.4.3 量子遺傳算法的運行過程
6.4.4 量子遺傳算法的主要優(yōu)勢
第7章 “量子交易員”期貨智能交易系統(tǒng)
7.1 “量子交易員”能
7.2 “量子交易員”的分析及設(shè)計
7.3 “量子交易員”的實現(xiàn)
7.4 交易結(jié)果
結(jié)語
參考文獻
展開全部
量子金融:不確定性市場原理、機制和算法(平裝本) 作者簡介
辛厚文，中國科學技術(shù)大學化學物理系教授，曾任中國科學技術(shù)大學常務(wù)副校長。長期從事量子化學和非線性科學領(lǐng)域的研究工作，取得了一系列重要研究成果，為我國“非線性化學”研究開拓者。出版《非線性化學》《分形介值反應(yīng)動力學》《分子拓撲學》等著作，在Phys. Rev. Lett等期刊發(fā)表學術(shù)論文100余篇。近年來一直熱衷把量子科學應(yīng)用于金融的研究。
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