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醫學圖像分析技術及其應用 版權信息
- ISBN：9787307227200
- 條形碼：9787307227200 ; 978-7-307-22720-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
醫學圖像分析技術及其應用 內容簡介
本書研究了相關圖像的目標區域定位、圖像分割及特征量化的處理與分析方法。全書分為五章。章為緒論部分，闡述了本著作的研究背景、意義及目的；第二章的主要內容為醫學圖像目標區域定位方法的研究，主要是從膠囊內鏡圖像中氣泡區域的定位及tMR圖像中心臟區域的定位方法來進行深入地探討；第三章主要研究了醫學圖像分析中圖像分割的經典問題；第四章主要研究了醫學圖像特征量化分析的方法；第五章主要研究了醫學圖像的分類與識別方法，其中主要內容包括利用傳統的模式識別技術，在所提取的染色體特征基礎上，通過BP神經網絡及K-means聚類進行染色體核型的二級分類方法；還利用深度學習中的經典卷積神經網絡模型進行遷移學習來分類識別膠囊內鏡氣泡幀。
醫學圖像分析技術及其應用 目錄
第1章緒論1
1.1引言1
1.2主要的醫學成像模式2
1.3常用的醫學影像信息分析技術4
1.4醫學圖像處理與分析常用的評估方法6
第2章醫學圖像目標區域定位14
2.1膠囊內鏡圖像中基于環形濾波的氣泡區域定位14
2.2tMR圖像中基于形變信息的心臟區域定位18
第3章醫學圖像分割28
3.1基于傳統方法的染色體圖像分割28
3.2基于混合梯度流Snake的左心室分割33
3.3基于課程學習策略的U-Net左心室分割方法49
3.4基于互補標記的分割-對抗網絡左心室分割方法54
3.5左心室分割結果與分析60
第4章醫學圖像特征量化分析64
……
展開全部
醫學圖像分析技術及其應用 作者簡介
王倩，女，博士、中南財經政法大學副教授，長期從事醫學圖像處理和分析工作，在醫學圖像分割與配準、醫學圖像特征提取與量化、基于影像的計算機輔助診斷等方面取得了較多研究成果，參與了多項縱橫向課題的研究工作，主持1 項國家自然科學基金項目，1項省部級項目及1 項中國博士后基金項目，在《Academic Radiology》、《Journal of Digital Imaging》、《Optical Engineering》、《計算機輔助設計與圖形學學報》等國內外非常不錯學術期刊及會議上發表論文多篇、《International Journal of Geo-Information》等期刊發表論文十余篇，撰寫咨政建議多篇，其中三篇被省部級以上單位采
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