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數值分析 版權信息
- ISBN：9787121345609
- 條形碼：9787121345609 ; 978-7-121-34560-9
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數值分析 內容簡介
“數值分析”也叫“計算方法”，主要研究使用計算機解決數學問題的數值計算方法和理論。本書主要內容包括非線性方程（組）求根、解線性方程組的直接法和迭代法、曲線擬合和函數插值、數值微積分、常微分方程的數值解法、矩陣的特征值問題等。考慮到工科院校該課程教學的目的是滿足工程和科研應用需要，因此本書更注重介紹工程應用的方法，弱化數學理論的推導證明，并且各章大多配有應用案例、上機實驗和習題。本書提供配套電子課件，登錄華信教育資源網注冊后可以免費下載。 本書適合作為普通工科院校少學時本科生和研究生教材或教輔使用。
數值分析 目錄
第1章 緒論 1
1．1 引言 1
1．2 誤差 2
1．2．1 誤差來源與分類 2
1．2．2 絕對誤差、相對誤差與有效
數字 3
1．3 數值算法設計原則 6
習題1 9
第2章 非線性方程與方程組的數值
解法 11
2．1 引言 11
2．2 二分法 12
2．3 簡單迭代法 14
2．3．1 簡單迭代法的構造原理 14
2．3．2 迭代法的收斂性 16
2．3．3 局部收斂性與收斂階 18
2．3．4 迭代法的加速技巧 20
2．4 牛頓法及其變形方法 22
2．4．1 牛頓法 22
2．4．2 牛頓法的變形 25
2．5 多項式方程求根法 30
2．6 非線性方程組的數值解法 31
2．7 應用案例：球體進水深度問題 33
習題2 33
上機實驗 35
第3章 解線性方程組的直接法 36
3．1 引言 36
3．2 高斯消去法 37
3．2．1 高斯消去法的基本思想 37
3．2．2 n元線性方程組的高斯消去法 38
3．3 列主元高斯消去法 42
3．4 直接三角分解法及列主元三角
分解法 43
3．4．1 直接三角分解法 43
3．4．2 列主元三角分解法 47
3．5 特殊矩陣的三角分解法 49
3．5．1 對稱矩陣的三角分解法 49
3．5．2 對稱正定矩陣的三角分解法 50
3．5．3 三對角方程組的追趕法 52
3．6 應用案例：食物營養配餐問題 54
習題3 56
上機實驗 57
第4章 解線性方程組的迭代法 58
4．1 預備知識 58
4．1．1 向量的數量積及其性質 58
4．1．2 向量范數和向量序列的極限 59
4．1．3 矩陣范數和矩陣序列的極限 60
4．1．4 方程組的性態與矩陣的條件數 62
4．2 簡單迭代法 64
4．2．1 簡單迭代法的基本構造 64
4．2．2 迭代法的收斂性 64
4．2．3 迭代法收斂的誤差估計 66
4．3 雅可比迭代法和高斯-賽德爾迭代法 66
4．3．1 雅可比迭代法 67
4．3．2 高斯-賽德爾迭代法 69
4．3．3 雅可比迭代法和高斯-賽德爾
迭代法的收斂性 72
4．4 超松弛迭代法 74
4．5 共軛梯度法 76
4．5．1 等價的極值問題 77
4．5．2 *速下降法 78
4．5．3 共軛梯度法 79
4．6 應用案例：迭代法在求解偏微分
方程中的應用 82
習題4 84
上機實驗 86
第5章 曲線擬合與函數插值 88
5．1 曲線擬合的*小二乘法 88
5．1．1 *小二乘問題 88
5．1．2 *小二乘擬合多項式 90
5．2 插值問題的提出 94
5．3 拉格朗日插值 96
5．3．1 線性插值與二次插值 96
5．3．2 拉格朗日插值多項式 97
5．3．3 插值余項 99
5．4 差商與牛頓插值 102
5．4．1 差商的定義與性質 102
5．4．2 牛頓插值公式 103
5．5 差分與等距節點插值 105
5．5．1 差分的定義與性質 105
5．5．2 等距節點插值公式 106
5．6 埃爾米特插值 108
5．7 分段低次多項式插值 111
5．7．1 高次多項式插值的龍格現象 111
5．7．2 分段線性插值 112
5．7．3 分段三次埃爾米特插值 112
5．8 三次樣條插值 113
5．8．1 三次樣條函數 113
5．8．2 三次樣條插值函數的計算 114
5．9 應用案例：應用三次樣條函數實現
曲線擬合 117
習題5 119
上機實驗 121
第6章 數值微積分 123
6．1 數值積分的基本概念 123
6．1．1 求積公式與代數精度 123
6．1．2 插值型求積公式 124
6．2 牛頓-柯特斯公式 125
6．2．1 牛頓-柯特斯系數及常用求
積公式 125
6．2．2 誤差估計 128
6．2．3 收斂性與穩定性 129
6．2．4 復化求積公式 130
6．3 龍貝格算法 132
6．3．1 變步長梯形求積算法 132
6．3．2 理查森外推算法 134
6．3．3 龍貝格算法 135
6．4 高斯型求積公式 137
6．4．1 求積公式的*高代數精度 137
6．4．2 正交多項式 138
6．4．3 高斯型求積公式的一般理論 140
6．4．4 高斯-勒讓德求積公式 141
6．5 數值微分 143
6．5．1 中點方法 143
6．5．2 插值型求導公式 145
6．6 應用案例：衛星軌道長度計算問題 146
習題6 148
上機實驗 150
第7章 常微分方程的數值解法 151
7．1 引言 151
7．2 簡單數值計算方法 152
7．2．1 歐拉法 152
7．2．2 隱式歐拉法 153
7．2．3 梯形法 154
7．2．4 改進歐拉法 155
7．3 龍格-庫塔方法 156
7．3．1 泰勒展開公式 156
7．3．2 龍格-庫塔方法的基本思想 158
7．3．3 二階龍格-庫塔公式 159
7．3．4 三階龍格-庫塔公式 160
7．3．5 四階龍格-庫塔公式 161
7．4 線性多步法 162
7．4．1 線性多步法的一般公式 162
7．4．2 阿當姆斯顯式與隱式公式 163
7．4．3 阿當姆斯預測-校正公式 166
7．5 一階方程組與高階方程 167
7．5．1 一階方程組 167
7．5．2 化高階方程為一階方程組 168
7．6 應用案例：閉電路中電流的計算
問題 170
習題7 172
上機實驗 173
第8章 矩陣的特征值問題 174
8．1 冪法和反冪法 174
8．1．1 冪法 174
8．1．2 冪法的加速技巧 178
8．1．3 反冪法 180
8．2 對稱矩陣的雅可比方法 182
8．2．1 平面旋轉矩陣 182
8．2．2 雅可比方法 184
8．3 QR方法 186
8．3．1 正交變換 186
8．3．2 矩陣的QR分解 188
8．3．3 QR算法 191
8．4 求實對稱三對角陣特征值的二分法 192
8．4．1 特征多項式序列及其性質 192
8．4．2 求特征值的二分法 193
8．5 應用案例：互聯網頁面等級計算
問題 195
習題8 197
上機實驗 198
參考文獻 199
1．1 引言 1
1．2 誤差 2
1．2．1 誤差來源與分類 2
1．2．2 絕對誤差、相對誤差與有效
數字 3
1．3 數值算法設計原則 6
習題1 9
第2章 非線性方程與方程組的數值
解法 11
2．1 引言 11
2．2 二分法 12
2．3 簡單迭代法 14
2．3．1 簡單迭代法的構造原理 14
2．3．2 迭代法的收斂性 16
2．3．3 局部收斂性與收斂階 18
2．3．4 迭代法的加速技巧 20
2．4 牛頓法及其變形方法 22
2．4．1 牛頓法 22
2．4．2 牛頓法的變形 25
2．5 多項式方程求根法 30
2．6 非線性方程組的數值解法 31
2．7 應用案例：球體進水深度問題 33
習題2 33
上機實驗 35
第3章 解線性方程組的直接法 36
3．1 引言 36
3．2 高斯消去法 37
3．2．1 高斯消去法的基本思想 37
3．2．2 n元線性方程組的高斯消去法 38
3．3 列主元高斯消去法 42
3．4 直接三角分解法及列主元三角
分解法 43
3．4．1 直接三角分解法 43
3．4．2 列主元三角分解法 47
3．5 特殊矩陣的三角分解法 49
3．5．1 對稱矩陣的三角分解法 49
3．5．2 對稱正定矩陣的三角分解法 50
3．5．3 三對角方程組的追趕法 52
3．6 應用案例：食物營養配餐問題 54
習題3 56
上機實驗 57
第4章 解線性方程組的迭代法 58
4．1 預備知識 58
4．1．1 向量的數量積及其性質 58
4．1．2 向量范數和向量序列的極限 59
4．1．3 矩陣范數和矩陣序列的極限 60
4．1．4 方程組的性態與矩陣的條件數 62
4．2 簡單迭代法 64
4．2．1 簡單迭代法的基本構造 64
4．2．2 迭代法的收斂性 64
4．2．3 迭代法收斂的誤差估計 66
4．3 雅可比迭代法和高斯-賽德爾迭代法 66
4．3．1 雅可比迭代法 67
4．3．2 高斯-賽德爾迭代法 69
4．3．3 雅可比迭代法和高斯-賽德爾
迭代法的收斂性 72
4．4 超松弛迭代法 74
4．5 共軛梯度法 76
4．5．1 等價的極值問題 77
4．5．2 *速下降法 78
4．5．3 共軛梯度法 79
4．6 應用案例：迭代法在求解偏微分
方程中的應用 82
習題4 84
上機實驗 86
第5章 曲線擬合與函數插值 88
5．1 曲線擬合的*小二乘法 88
5．1．1 *小二乘問題 88
5．1．2 *小二乘擬合多項式 90
5．2 插值問題的提出 94
5．3 拉格朗日插值 96
5．3．1 線性插值與二次插值 96
5．3．2 拉格朗日插值多項式 97
5．3．3 插值余項 99
5．4 差商與牛頓插值 102
5．4．1 差商的定義與性質 102
5．4．2 牛頓插值公式 103
5．5 差分與等距節點插值 105
5．5．1 差分的定義與性質 105
5．5．2 等距節點插值公式 106
5．6 埃爾米特插值 108
5．7 分段低次多項式插值 111
5．7．1 高次多項式插值的龍格現象 111
5．7．2 分段線性插值 112
5．7．3 分段三次埃爾米特插值 112
5．8 三次樣條插值 113
5．8．1 三次樣條函數 113
5．8．2 三次樣條插值函數的計算 114
5．9 應用案例：應用三次樣條函數實現
曲線擬合 117
習題5 119
上機實驗 121
第6章 數值微積分 123
6．1 數值積分的基本概念 123
6．1．1 求積公式與代數精度 123
6．1．2 插值型求積公式 124
6．2 牛頓-柯特斯公式 125
6．2．1 牛頓-柯特斯系數及常用求
積公式 125
6．2．2 誤差估計 128
6．2．3 收斂性與穩定性 129
6．2．4 復化求積公式 130
6．3 龍貝格算法 132
6．3．1 變步長梯形求積算法 132
6．3．2 理查森外推算法 134
6．3．3 龍貝格算法 135
6．4 高斯型求積公式 137
6．4．1 求積公式的*高代數精度 137
6．4．2 正交多項式 138
6．4．3 高斯型求積公式的一般理論 140
6．4．4 高斯-勒讓德求積公式 141
6．5 數值微分 143
6．5．1 中點方法 143
6．5．2 插值型求導公式 145
6．6 應用案例：衛星軌道長度計算問題 146
習題6 148
上機實驗 150
第7章 常微分方程的數值解法 151
7．1 引言 151
7．2 簡單數值計算方法 152
7．2．1 歐拉法 152
7．2．2 隱式歐拉法 153
7．2．3 梯形法 154
7．2．4 改進歐拉法 155
7．3 龍格-庫塔方法 156
7．3．1 泰勒展開公式 156
7．3．2 龍格-庫塔方法的基本思想 158
7．3．3 二階龍格-庫塔公式 159
7．3．4 三階龍格-庫塔公式 160
7．3．5 四階龍格-庫塔公式 161
7．4 線性多步法 162
7．4．1 線性多步法的一般公式 162
7．4．2 阿當姆斯顯式與隱式公式 163
7．4．3 阿當姆斯預測-校正公式 166
7．5 一階方程組與高階方程 167
7．5．1 一階方程組 167
7．5．2 化高階方程為一階方程組 168
7．6 應用案例：閉電路中電流的計算
問題 170
習題7 172
上機實驗 173
第8章 矩陣的特征值問題 174
8．1 冪法和反冪法 174
8．1．1 冪法 174
8．1．2 冪法的加速技巧 178
8．1．3 反冪法 180
8．2 對稱矩陣的雅可比方法 182
8．2．1 平面旋轉矩陣 182
8．2．2 雅可比方法 184
8．3 QR方法 186
8．3．1 正交變換 186
8．3．2 矩陣的QR分解 188
8．3．3 QR算法 191
8．4 求實對稱三對角陣特征值的二分法 192
8．4．1 特征多項式序列及其性質 192
8．4．2 求特征值的二分法 193
8．5 應用案例：互聯網頁面等級計算
問題 195
習題8 197
上機實驗 198
參考文獻 199
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