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應用統計學(微課版 第2版) 版權信息
- ISBN：9787115578341
- 條形碼：9787115578341 ; 978-7-115-57834-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
應用統計學(微課版 第2版) 本書特色
1.定位應用型本科：本書結合應用型本科學生特點，盡量減少學生的學習難度。2.注重實際應用：本書不是側重于數理推導，而是偏重于實際應用。3.結合案例分析：全書盡量使用既專業化又通俗的統計學語言對相關案例進行分析描述，便于學生消化吸收。4.教學資源豐富：本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、源數據、上機指導手冊、課后習題答案、模擬試卷等教學資源，助力教師教學。
應用統計學(微課版 第2版) 內容簡介
本書主要介紹一般性統計理論與方法、面向經濟與管理領域的統計分析方法等。全書共8章，包括緒論、統計數據的收集與整理、數據分布特征描述、抽樣推斷、假設檢驗與方差分析、相關分析與回歸分析、時間序列分析、統計指數等。本書注重將統計理論和方法與社會經濟統計實踐相結合。通過學習本書，讀者可以形成基本的統計思想。本書可同時培養讀者將統計理論與實踐相結合的能力。本書每章有學習目標、引導案例、小結和習題等模塊，書中圖形、表格多樣，例題豐富，符合統計學的教學要求。 本書配有PPT課件、教學大綱、電子教案、源數據、實驗手冊、課后習題答案、模擬試卷及答案等教學資源，用書老師可在人郵教育社區免費下載使用。 本書既可以作為高等院校經濟與管理類等專業的教材或參考書，也可以作為經濟管理領域從業者的自學用書。
應用統計學(微課版 第2版) 目錄
第 1章 緒論 1
1．1 統計的產生與發展 2
1．1．1 統計活動的產生與發展 2
1．1．2 統計學的產生和發展 3
1．1．3 統計學的學科體系 5
1．2 統計研究概述 5
1．2．1 統計的含義 6
1．2．2 統計學的研究對象及其特點 7
1．2．3 統計方法 7
1．2．4 統計的職能與作用 9
1．3 統計學中的基本概念 9
1．3．1 統計總體與總體單位 10
1．3．2 標志 10
1．3．3 統計指標與統計指標體系 11
1．3．4 統計指標與標志的區別和聯系 12
1．3．5 統計數據 12
1．4 Excel簡介 14
1．4．1 Excel功能介紹 14
1．4．2 Excel數據分析工具的安裝 14
本章小結 15
本章習題 15
第 2章 統計數據的收集與整理 17
2．1 統計調查的基本問題 17
2．1．1 統計調查的意義 18
2．1．2 統計調查的基本原則 18
2．1．3 統計調查的類型 19
2．2 統計調查的方式和方法 20
2．2．1 統計調查的方式 20
2．2．2 統計調查的方法 23
2．3 統計調查方案與問卷設計 25
2．3．1 統計調查方案 25
2．3．2 問卷設計 26
2．4 統計數據整理 30
2．4．1 統計數據整理概述 30
2．4．2 統計分組 31
2．4．3 變量數列的編制 37
2．4．4 統計匯總 38
2．5 統計數據的顯示 39
2．5．1 統計表 39
2．5．2 統計圖 41
2．6 Excel在統計整理中的應用 47
2．6．1 分布數列的整理分析 47
2．6．2 實例應用 47
本章小結 52
本章習題 52
第3章 數據分布特征描述 55
3．1 總量指標 56
3．1．1 總量指標的概念和作用 56
3．1．2 總量指標的種類 56
3．1．3 計算和運用總量指標的原則 57
3．1．4 幾個重要的總量指標 58
3．2 相對指標 59
3．2．1 相對指標的概念和表現形式 60
3．2．2 相對指標的類型及計算方法 60
3．2．3 計算和運用相對指標的原則 63
3．3 平均指標 64
3．3．1 平均指標概述 64
3．3．2 數值平均數 65
3．3．3 位置平均數 70
3．4 變異指標 74
3．4．1 變異指標的概念和作用 74
3．4．2 變異指標的測定 75
3．5 Excel在描述統計中的應用 79
3．5．1 描述統計分析 79
3．5．2 實例應用 80
本章小結 82
本章習題 82
第4章 抽樣推斷 85
4．1 抽樣推斷的一般問題 86
4．1．1 抽樣推斷的概念及特點 86
4．1．2 樣本選取的方法 86
4．2 抽樣推斷的相關基本概念和理論 88
4．2．1 總體和樣本 88
4．2．2 總體參數和樣本參數 89
4．2．3 大數定理和中心極限定理 89
4．2．4 重置抽樣與非重置抽樣 90
4．2．5 抽樣分布 91
4．3 參數估計 93
4．3．1 點估計 93
4．3．2 區間估計 95
4．4 抽樣誤差 100
4．4．1 抽樣誤差的概念和影響因素 100
4．4．2 抽樣誤差的度量原理 101
4．4．3 抽樣平均誤差 102
4．4．4 抽樣極限誤差 103
4．5 抽樣方式及其誤差的計算 104
4．5．1 簡單隨機抽樣 104
4．5．2 類型抽樣 106
4．5．3 整群抽樣 108
4．6 樣本數目的確定 111
4．7 Excel在參數估計中的應用 112
4．7．1 總體均值的區間估計 112
4．7．2 實例應用 112
本章小結 114
本章習題 114
第5章 假設檢驗與方差分析 117
5．1 假設檢驗 118
5．1．1 假設檢驗的原理及步驟 118
5．1．2 總體均值的檢驗 119
5．1．3 總體成數的檢驗 122
5．1．4 利用P值進行決策 123
5．2 方差分析概述 123
5．2．1 方差分析的基本概念 123
5．2．2 方差分析的基本思想 124
5．2．3 兩類誤差 124
5．3 常用術語 124
5．3．1 試驗指標 124
5．3．2 試驗因素 124
5．3．3 因素水平 125
5．3．4 試驗處理 125
5．4 單因素方差分析 125
5．4．1 單因素方差分析基本概念 125
5．4．2 問題描述 125
5．4．3 分析步驟 126
5．4．4 方差試驗表 127
5．5 雙因素方差分析 128
5．5．1 雙因素方差分析基本概念 128
5．5．2 問題描述 128
5．5．3 分析步驟 128
5．5．4 方差試驗表 130
5．6 Excel在方差分析中的應用 130
5．6．1 單因素方差分析 131
5．6．2 實例應用 131
本章小結 132
本章習題 133
第6章 相關分析與回歸分析 135
6．1 相關分析 135
6．1．1 函數關系和相關關系 136
6．1．2 相關關系的類型 137
6．1．3 相關分析的主要內容 138
6．1．4 相關關系的測定 138
6．2 一元線性回歸分析 142
6．2．1 變量間的關系 142
6．2．2 一元線性回歸模型基本式 143
6．2．3 一元線性回歸方程的參數估計 144
6．2．4 一元線性回歸模型的檢驗 146
6．3 回歸方程的預測 149
6．3．1 y值的點估計 149
6．3．2 y值的區間估計 150
6．4 多元線性回歸分析 151
6．4．1 多元線性回歸模型的基本式 152
6．4．2 多元線性回歸方程的參數估計 152
6．4．3 多元線性回歸模型的檢驗 153
6．5 Excel在相關分析與回歸分析中的應用 154
6．5．1 一元相關分析與回歸分析 154
6．5．2 實例應用 154
本章小結 159
本章習題 159
第7章 時間序列分析 162
7．1 時間序列分析概述 162
7．1．1 時間序列的概念和作用 163
7．1．2 時間序列的類型 163
7．1．3 時間序列的編制原則 165
7．2 時間序列的分析指標 165
7．2．1 時間序列分析的水平指標 165
7．2．2 時間序列分析的速度指標 170
7．3 時間序列的變動趨勢分析 173
7．3．1 時間序列的影響因素及分析模型 173
7．3．2 長期趨勢的測定 174
7．3．3 季節變動的測定 179
7．3．4 循環變動的測定 183
7．4 Excel在時間序列分析中的應用 184
7．4．1 時間序列的趨勢外推分析 184
7．4．2 實例應用 184
本章小結 186
本章習題 186
第8章 統計指數 189
8．1 統計指數概述 190
8．1．1 統計指數的概念 190
8．1．2 統計指數的類型 190
8．1．3 統計指數的作用 191
8．2 綜合指數的編制與應用 191
8．2．1 綜合指數的編制原理 191
8．2．2 綜合指數的主要應用 192
8．3 平均指數的編制與應用 194
8．3．1 平均指數的編制原理 194
8．3．2 平均指數的主要應用 195
8．4 指數體系與因素分析 196
8．4．1 指數體系的概念和作用 196
8．4．2 指數體系的兩因素分析法 197
8．4．3 指數體系的多因素分析法 199
8．4．4 平均指標變動的因素分析 201
8．5 幾種常見的經濟指數 203
8．5．1 工業生產指數 203
8．5．2 居民消費價格指數 204
8．5．3 商品零售價格指數 205
8．5．4 股票價格指數 205
8．6 Excel在統計指數中的應用 206
8．6．1 綜合指數的應用分析 206
8．6．2 實例應用 206
本章小結 208
本章習題 208
附錄A 常用統計表 211
1 標準正態分布表 211
2 t分布表 212
3 F分布表 214
附錄B 用Excel生成概率表 218
1 標準正態分布表 218
2 t分布臨界值表 219
參考文獻 220
1．1 統計的產生與發展 2
1．1．1 統計活動的產生與發展 2
1．1．2 統計學的產生和發展 3
1．1．3 統計學的學科體系 5
1．2 統計研究概述 5
1．2．1 統計的含義 6
1．2．2 統計學的研究對象及其特點 7
1．2．3 統計方法 7
1．2．4 統計的職能與作用 9
1．3 統計學中的基本概念 9
1．3．1 統計總體與總體單位 10
1．3．2 標志 10
1．3．3 統計指標與統計指標體系 11
1．3．4 統計指標與標志的區別和聯系 12
1．3．5 統計數據 12
1．4 Excel簡介 14
1．4．1 Excel功能介紹 14
1．4．2 Excel數據分析工具的安裝 14
本章小結 15
本章習題 15
第 2章 統計數據的收集與整理 17
2．1 統計調查的基本問題 17
2．1．1 統計調查的意義 18
2．1．2 統計調查的基本原則 18
2．1．3 統計調查的類型 19
2．2 統計調查的方式和方法 20
2．2．1 統計調查的方式 20
2．2．2 統計調查的方法 23
2．3 統計調查方案與問卷設計 25
2．3．1 統計調查方案 25
2．3．2 問卷設計 26
2．4 統計數據整理 30
2．4．1 統計數據整理概述 30
2．4．2 統計分組 31
2．4．3 變量數列的編制 37
2．4．4 統計匯總 38
2．5 統計數據的顯示 39
2．5．1 統計表 39
2．5．2 統計圖 41
2．6 Excel在統計整理中的應用 47
2．6．1 分布數列的整理分析 47
2．6．2 實例應用 47
本章小結 52
本章習題 52
第3章 數據分布特征描述 55
3．1 總量指標 56
3．1．1 總量指標的概念和作用 56
3．1．2 總量指標的種類 56
3．1．3 計算和運用總量指標的原則 57
3．1．4 幾個重要的總量指標 58
3．2 相對指標 59
3．2．1 相對指標的概念和表現形式 60
3．2．2 相對指標的類型及計算方法 60
3．2．3 計算和運用相對指標的原則 63
3．3 平均指標 64
3．3．1 平均指標概述 64
3．3．2 數值平均數 65
3．3．3 位置平均數 70
3．4 變異指標 74
3．4．1 變異指標的概念和作用 74
3．4．2 變異指標的測定 75
3．5 Excel在描述統計中的應用 79
3．5．1 描述統計分析 79
3．5．2 實例應用 80
本章小結 82
本章習題 82
第4章 抽樣推斷 85
4．1 抽樣推斷的一般問題 86
4．1．1 抽樣推斷的概念及特點 86
4．1．2 樣本選取的方法 86
4．2 抽樣推斷的相關基本概念和理論 88
4．2．1 總體和樣本 88
4．2．2 總體參數和樣本參數 89
4．2．3 大數定理和中心極限定理 89
4．2．4 重置抽樣與非重置抽樣 90
4．2．5 抽樣分布 91
4．3 參數估計 93
4．3．1 點估計 93
4．3．2 區間估計 95
4．4 抽樣誤差 100
4．4．1 抽樣誤差的概念和影響因素 100
4．4．2 抽樣誤差的度量原理 101
4．4．3 抽樣平均誤差 102
4．4．4 抽樣極限誤差 103
4．5 抽樣方式及其誤差的計算 104
4．5．1 簡單隨機抽樣 104
4．5．2 類型抽樣 106
4．5．3 整群抽樣 108
4．6 樣本數目的確定 111
4．7 Excel在參數估計中的應用 112
4．7．1 總體均值的區間估計 112
4．7．2 實例應用 112
本章小結 114
本章習題 114
第5章 假設檢驗與方差分析 117
5．1 假設檢驗 118
5．1．1 假設檢驗的原理及步驟 118
5．1．2 總體均值的檢驗 119
5．1．3 總體成數的檢驗 122
5．1．4 利用P值進行決策 123
5．2 方差分析概述 123
5．2．1 方差分析的基本概念 123
5．2．2 方差分析的基本思想 124
5．2．3 兩類誤差 124
5．3 常用術語 124
5．3．1 試驗指標 124
5．3．2 試驗因素 124
5．3．3 因素水平 125
5．3．4 試驗處理 125
5．4 單因素方差分析 125
5．4．1 單因素方差分析基本概念 125
5．4．2 問題描述 125
5．4．3 分析步驟 126
5．4．4 方差試驗表 127
5．5 雙因素方差分析 128
5．5．1 雙因素方差分析基本概念 128
5．5．2 問題描述 128
5．5．3 分析步驟 128
5．5．4 方差試驗表 130
5．6 Excel在方差分析中的應用 130
5．6．1 單因素方差分析 131
5．6．2 實例應用 131
本章小結 132
本章習題 133
第6章 相關分析與回歸分析 135
6．1 相關分析 135
6．1．1 函數關系和相關關系 136
6．1．2 相關關系的類型 137
6．1．3 相關分析的主要內容 138
6．1．4 相關關系的測定 138
6．2 一元線性回歸分析 142
6．2．1 變量間的關系 142
6．2．2 一元線性回歸模型基本式 143
6．2．3 一元線性回歸方程的參數估計 144
6．2．4 一元線性回歸模型的檢驗 146
6．3 回歸方程的預測 149
6．3．1 y值的點估計 149
6．3．2 y值的區間估計 150
6．4 多元線性回歸分析 151
6．4．1 多元線性回歸模型的基本式 152
6．4．2 多元線性回歸方程的參數估計 152
6．4．3 多元線性回歸模型的檢驗 153
6．5 Excel在相關分析與回歸分析中的應用 154
6．5．1 一元相關分析與回歸分析 154
6．5．2 實例應用 154
本章小結 159
本章習題 159
第7章 時間序列分析 162
7．1 時間序列分析概述 162
7．1．1 時間序列的概念和作用 163
7．1．2 時間序列的類型 163
7．1．3 時間序列的編制原則 165
7．2 時間序列的分析指標 165
7．2．1 時間序列分析的水平指標 165
7．2．2 時間序列分析的速度指標 170
7．3 時間序列的變動趨勢分析 173
7．3．1 時間序列的影響因素及分析模型 173
7．3．2 長期趨勢的測定 174
7．3．3 季節變動的測定 179
7．3．4 循環變動的測定 183
7．4 Excel在時間序列分析中的應用 184
7．4．1 時間序列的趨勢外推分析 184
7．4．2 實例應用 184
本章小結 186
本章習題 186
第8章 統計指數 189
8．1 統計指數概述 190
8．1．1 統計指數的概念 190
8．1．2 統計指數的類型 190
8．1．3 統計指數的作用 191
8．2 綜合指數的編制與應用 191
8．2．1 綜合指數的編制原理 191
8．2．2 綜合指數的主要應用 192
8．3 平均指數的編制與應用 194
8．3．1 平均指數的編制原理 194
8．3．2 平均指數的主要應用 195
8．4 指數體系與因素分析 196
8．4．1 指數體系的概念和作用 196
8．4．2 指數體系的兩因素分析法 197
8．4．3 指數體系的多因素分析法 199
8．4．4 平均指標變動的因素分析 201
8．5 幾種常見的經濟指數 203
8．5．1 工業生產指數 203
8．5．2 居民消費價格指數 204
8．5．3 商品零售價格指數 205
8．5．4 股票價格指數 205
8．6 Excel在統計指數中的應用 206
8．6．1 綜合指數的應用分析 206
8．6．2 實例應用 206
本章小結 208
本章習題 208
附錄A 常用統計表 211
1 標準正態分布表 211
2 t分布表 212
3 F分布表 214
附錄B 用Excel生成概率表 218
1 標準正態分布表 218
2 t分布臨界值表 219
參考文獻 220
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應用統計學(微課版 第2版) 作者簡介
張敏 主要研究項目及領域：統計應用 主要從事區域經濟及經濟統計的理論與實踐研究 以前出版的教材： 應用統計學，978711536407，人民郵電出版社，2014.9
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