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概率論與數理統計(第2版) 版權信息
- ISBN：9787302596004
- 條形碼：9787302596004 ; 978-7-302-59600-4
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計(第2版) 本書特色
一本將概率論、數理統計與基于MATLAB環境的數學實驗相結合的教材將理論與數據、程序相結合的概率論與數理統計教材將理論與數據、程序相結合的概率論與數理統計教材
概率論與數理統計(第2版) 內容簡介
《概率論與數理統計（第2版）》分為三個部分，按照概率論、數理統計和數學實驗簡明扼要地介紹了概率論與數理統計中的基本內容。主要包括：隨機事件、一元、二元隨機變量，隨機變量的數字特征，大數定律、抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。 《概率論與數理統計（第2版）》克服了傳統教材理論與實際問題結合上的欠缺問題，即理論與數據處理脫離的現狀，通過計算機實踐，一方面使學生有的放矢學習計算機程序，另一方面通過數據處理使學生充分體會到學習本課程的實際意義。 《概率論與數理統計（第2版）》可以作為高等學校文科類教材。
概率論與數理統計(第2版) 目錄
目錄
第1章隨機事件與概率
1.1隨機事件
1.1.1隨機現象
1.1.2隨機事件
1.1.3隨機事件的關系和運算
1.2概率的定義及其性質
1.2.1頻率
1.2.2概率的統計定義
1.2.3概率的公理化定義及性質
1.3古典概型
1.4條件概率及條件概率三大公式
1.4.1條件概率
1.4.2乘法公式
1.4.3全概率公式
1.5事件的獨立性
1.5.1兩個事件的獨立性
1.5.2多個事件的獨立性
習題1
第2章隨機變量及其分布
2.1隨機變量
2.2離散型隨機變量
2.2.1離散型隨機變量及其分布律
2.2.2常用的離散型隨機變量的分布
2.3隨機變量的分布函數
2.3.1分布函數的定義
2.3.2分布函數的性質
2.3.3離散型隨機變量的分布函數
2.3.4利用分布函數求事件的概率
2.4連續型隨機變量
2.4.1連續型隨機變量的概率密度函數
2.4.2常用的三種連續型隨機變量的分布
2.5隨機變量的函數的分布
2.5.1離散型隨機變量的函數的分布
2.5.2連續型隨機變量的函數的分布
習題2
第3章多維隨機變量及其分布
3.1二維隨機變量的分布函數及其性質
3.2二維離散型隨機變量
3.2.1二維離散型隨機變量的分布律與邊緣分布律
3.2.2二維離散型隨機變量的獨立性
3.2.3二維離散型隨機變量的條件分布律
3.3二維連續型隨機變量
3.3.1二維連續型隨機變量的概率密度與邊緣概率密度
3.3.2兩個重要的二維連續型分布
3.3.3二維連續型隨機變量的獨立性
3.3.4二維連續型隨機變量的條件概率密度
3.4二維隨機變量函數的分布
3.4.1二維離散型隨機變量函數的分布
3.4.2二維連續型隨機變量函數的分布
習題3
第4章隨機變量的數字特征
4.1數學期望
4.1.1數學期望的定義
4.1.2隨機變量函數的數學期望
4.1.3二維隨機變量的數學期望
4.1.4數學期望的性質
4.2方差
4.2.1方差的定義
4.2.2方差的性質
4.3協方差與相關系數
4.3.1協方差
4.3.2相關系數
4.3.3矩
習題4
第5章大數定律與中心極限定理
5.1切比雪夫不等式
5.2大數定律
5.3中心極限定理
習題5
第6章數理統計的基本概念
6.1隨機樣本
6.2常用統計量的分布
6.3正態總體的抽樣分布
習題6
第7章正態總體參數的區間估計與假設檢驗
7.1區間估計
7.1.1置信區間
7.1.2區間估計的一般步驟
7.2正態總體均值和方差的區間估計
7.2.1單個正態總體參數的置信區間
7.2.2雙正態總體均值差與方差比的置信區間
7.3單側置信區間
7.4假設檢驗
7.4.1假設檢驗的基本思想
7.4.2假設檢驗的基本步驟
7.5單個正態總體的假設檢驗
7.5.1σ2已知,關于μ的檢驗(Z檢驗)
7.5.2σ2未知,關于μ的檢驗(t檢驗)
7.5.3μ未知,關于σ2的檢驗(χ2檢驗)
7.6雙正態總體的假設檢驗
7.6.1雙正態總體均值差的檢驗(t檢驗)
7.6.2雙正態總體方差的假設檢驗
習題7
第8章參數的點估計及其優良性
8.1矩估計法
8.2極大似然估計
8.3估計量優良性的評定標準
習題8
第9章方差分析
9.1方差分析的基本原理
9.2單因素方差分析
9.2.1問題模型
9.2.2平方和的分解
9.3雙因素方差分析
9.3.1雙因素方差分析的相關約定
9.3.2相關假設
9.3.3無交互作用情況
9.3.4有交互作用情況
習題9
第10章回歸分析
10.1一元線性回歸
10.1.1系數a,b的估計
10.1.2σ2的估計
10.1.3回歸方程的顯著性檢驗
10.1.4Y回歸值的點估計與區間估計預測問題
10.1.5可化為一元線性回歸模型的情形
10.2多元線性回歸分析
10.2.1回歸方程的顯著性檢驗
10.2.2回歸方程的系數顯著性檢驗
習題10
附錄A數學實驗
附錄B統計分布表
習題參考答案
參考文獻
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概率論與數理統計(第2版) 作者簡介
張立石，1964年6月出生，大連海洋大學信息工程學院基礎數學教研室工作，碩士學位，教授，從事大學數學基礎課教學工作，科研方向：多屬性群體決策分析，主持遼寧省教育廳科研項目一項，發表科研論文20余篇，其中SCI檢索論文2篇。
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