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視覺:對人類如何表示和處理視覺信息的計算研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787121423703
- 條形碼：9787121423703 ; 978-7-121-42370-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
視覺:對人類如何表示和處理視覺信息的計算研究 本書特色
適讀人群 ：本書可供心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計算機科學(xué)、人工智能、計算機視覺等相關(guān)專業(yè)的研究人員、 研究生及高年級本科生等學(xué)習(xí)使用或作為研究參考。√影響一代腦、認(rèn)知、計算機視覺專家的經(jīng)典著作 √詳細闡述Marr提出的用于研究和理解視覺感知的一般框架 √厘清計算理論、算法、實現(xiàn)三個研究層次 √掌握本書介紹的視覺計算理論，對在人工智能和計算機視覺領(lǐng)域內(nèi)開展進一步探索至關(guān)重要 √吳佳俊教授傾情翻譯
視覺:對人類如何表示和處理視覺信息的計算研究 內(nèi)容簡介
本書研究了人類對視覺信息的表示和處理，并對視覺計算處理過程提出了全面的計算理論。全書立足于計算機科學(xué)、視覺神經(jīng)科學(xué)和心理物理學(xué)的進展，是跨學(xué)科交叉研究的經(jīng)典教科書，并對多個學(xué)科的研究都有深刻啟發(fā)作用。特別值得一提的是，在近年深度學(xué)習(xí)的熱潮之中，掌握本書介紹的視覺計算理論，對于在人工智能和計算機視覺領(lǐng)域內(nèi)開展進一步探索是至關(guān)重要的。
視覺:對人類如何表示和處理視覺信息的計算研究 目錄
第Ⅰ部分 引言和哲學(xué)基礎(chǔ)
第１章 哲學(xué)原理和方法 7
1.1 背景知識 7
1.2 理解復(fù)雜的信息處理系統(tǒng) 16
表示和描述 16
處理 17
信息處理的三個層次 19
計算理論的重要性 21
J. J. Gibson 的方法 22
1.3 視覺的表示框架 24
第Ⅱ部分 視覺
第2章 圖像的表示 33
2.1 早期視覺的物理背景 33
圖像的表示 35
基本物理假設(shè) 35
圖像表示的一般性質(zhì) 40
2.2 過零點和原初草圖 42
過零點 42
生物學(xué)的意義 48
原初草圖 54
哲學(xué)私語 59
2.3 圖像的空間排布 62
2.4 光源和透明度 68
其他光源效果 70
透明 70
結(jié)論 71
2.5 聚合過程和全初草圖 71
主要論點 75
紋理辨別的計算方法及其心理物理學(xué)意義 76
第3章 從圖像到表面 78
3.1 人類視覺處理的模塊化組織 78
3.2 圖像的處理、約束和可用表示 81
3.3 立體視覺 87
測量立體視差 87
從視差中計算距離和表面朝向 121
3.4 方向選擇性 124
視覺運動引言 124
利用方向選擇性來分離獨立運動的表面 136
漸進 141
3.5 似動 141
為什么要研究似動 142
把問題一分為二 143
對應(yīng)問題 146
從運動中恢復(fù)結(jié)構(gòu) 158
光流 164
3.6 形狀輪廓 166
一些例子 167
遮擋輪廓 168
表面朝向的不連續(xù) 173
表面輪廓 175
3.7 表面紋理 180
分離紋理元素 180
小結(jié) 184
3.8 明暗和光度立體視覺 184
梯度空間 185
表面光照、表面反射和圖像強度 188
反射率圖 189
從明暗中恢復(fù)形狀 191
光度立體視覺 192
3.9 明度、亮度和色彩 194
Helson-Judd 方法 195
關(guān)于亮度和色彩的視網(wǎng)膜—皮層理論 196
同時對比的重要性的物理依據(jù) 200
對強度非線性變化的表層起源的假設(shè) 202
測量三色圖像的意義 203
本方法小結(jié) 204
3.10 本章小結(jié) 205
第4章 可見表面的直接表示 208
4.1 引言 208
4.2 圖像分割 209
4.3 對問題的重新建模 211
4.4 需要表示的信息 213
4.5 2.5 維草圖的一般形式 215
4.6 表示的可能形式 216
4.7 可能的坐標(biāo)系 220
4.8 插值、延續(xù)性和不連續(xù)性 221
4.9 插值問題的計算 224
不連續(xù) 224
插值方法 226
4.10 其他內(nèi)部計算 228
第5章 用于識別的形狀表示 230
5.1 引言 230
5.2 形狀表示引起的問題 231
評判形狀表示的有效性的標(biāo)準(zhǔn) 232
形狀表示的設(shè)計選擇 233
5.3 三維模型表示 235
自然坐標(biāo)系 236
基于坐標(biāo)軸的描述 236
三維模型表示的模塊化組織 237
三維模型的坐標(biāo)系 239
5.4 自然推廣 241
5.5 推導(dǎo)和使用三維模型表示 244
三維模型描述的推導(dǎo) 244
以觀察者為中心的坐標(biāo)系和以物體為中心的坐標(biāo)系的關(guān)系 247
三維模型的索引和目錄 247
推導(dǎo)和識別的交互 250
5.6 心理學(xué)的考量 253
第6章 總結(jié) 256
第Ⅲ部分 尾聲
第7章 對計算方法的辯護 261
7.1 引言 261
7.2 一段對話 261
原書第2版后記Marr的《視覺》和計算神經(jīng)科學(xué) 284
中文版后記從Marr的《視覺》到人類智能問題 288
術(shù)語表 292
參考文獻 298
展開全部
視覺:對人類如何表示和處理視覺信息的計算研究 作者簡介
作者：David Courtnay Marr是計算神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)始人之一，曾任麻省理工學(xué)院心理學(xué)教授。Shimon Ullman是位于以色列雷霍沃特的魏茨曼科學(xué)研究所的計算機科學(xué)Samy和Ruth Cohn講席教授。Tomaso Poggio是麻省理工學(xué)院腦和認(rèn)知科學(xué)系的Eugene McDermott講席教授。Ullman和Poggio都曾在麻省理工學(xué)院與David Marr共事。 譯者：吳佳俊，斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系助理教授，研究方向是計算機視覺、機器學(xué)習(xí)和計算認(rèn)知科學(xué)。 加入斯坦福大學(xué)之前，曾是谷歌研究院的訪問研究員，并分別在清華大學(xué)和麻省理工學(xué)院獲得了學(xué)士和博士學(xué)位。 他的研究曾獲ACM博士學(xué)位論文榮譽提名獎、AAAI/ACM SIGAI博士學(xué)位論文獎、麻省理工學(xué)院George M. Sprowls人工智能與決策博士學(xué)位論文獎，以及2020年三星人工智能年度研究人員獎。
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