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Pandads與Scikit-learn數據分析與挖掘實用指南 版權信息
- ISBN：9787561870228
- 條形碼：9787561870228 ; 978-7-5618-7022-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Pandads與Scikit-learn數據分析與挖掘實用指南 內容簡介
數據分析與挖掘可以幫助人們從數據中發現規律獲取知識。Pandas與Scikit-learn是目前較為流行的數據分析、可視化、與機器學習工具之一。通過Python可以方便的使用Pandas與Scikit-learn進行數據分析與挖掘。本書通過大量的實例系統地講解這兩個庫的使用。前兩章介紹了數據挖掘的基本概念和python開發環境的搭建。第三章和第四章介紹Pandas與Scikit-learn的使用。第五章介紹特征工程，這是在數據挖掘預建模過程中 重要的環節。 一章通過實例來演示完整的數據挖掘項目流程。 本書適合高等院校理工科專業的本科生和研究生及其他任何對數據分析與挖掘感興趣的人士閱讀。
Pandads與Scikit-learn數據分析與挖掘實用指南 目錄
第1章 引言
1.1 數據挖掘
1.2 機器學習算法
1.3 數據挖掘的主要流程
第2章 Python基礎
2.1 Python簡介
2.2 Python開發環境的搭建
第3章 Pandas基礎
3.1 創建、讀取和寫入
3.2 索引、選擇和分配
3.3 分組和排序
3.4 數據類型和缺失值
3.5 重命名及合并
第4章 Scikit-learn基礎
4.1 Scikit-learn簡介
4.2 Scikit-learn的技術基礎
4.3 Scikit-learn安裝
4.4 監督學習
4.5 交叉驗證：評估機器學習模型的表現
第5章 特征工程
5.1 基準模型
5.2 分類編碼
5.3 特征的生成
5.4 特征的選擇
第6章 實例
6.1 lightgbm實踐：桑坦德銀行客戶交易預測
6.2 Kaggle_Titanic生存預測
展開全部
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